在python中将300个CSV文件转换为一个2D数组

在Python中将300个CSV文件转换为一个2D数组可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import csv
import os

创建一个空的2D数组：

data = []

遍历每个CSV文件：

for i in range(1, 301):
    filename = f"file{i}.csv"  # 假设CSV文件的命名规则为file1.csv, file2.csv, ...
    filepath = os.path.join("path/to/csv/files", filename)  # 替换为实际的CSV文件路径

打开CSV文件并读取数据：

    with open(filepath, "r") as file:
        csv_reader = csv.reader(file)
        csv_data = list(csv_reader)

将CSV数据添加到2D数组中：

    data.extend(csv_data)

最终，你将得到一个包含所有CSV文件数据的2D数组data。

这个方法的优势是它可以处理大量的CSV文件，并将它们合并为一个2D数组，方便后续的数据处理和分析。

这个方法适用于需要将多个CSV文件合并为一个数据集的场景，比如数据科学、机器学习、数据分析等领域。

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