在python中循环访问多个数据帧

在Python中循环访问多个数据帧可以使用循环结构和数据帧操作方法来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建多个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 将数据帧存储在列表中
data_frames = [df1, df2, df3]

# 循环访问每个数据帧
for df in data_frames:
    # 执行数据帧操作，例如打印数据帧内容
    print(df)
    # 进行其他操作，如数据处理、分析等

在上述代码中，首先导入了pandas库用于处理数据帧。然后，创建了三个数据帧df1、df2和df3，每个数据帧包含两列（A和B）的数据。接下来，将这些数据帧存储在一个列表data_frames中。最后，使用for循环遍历data_frames列表中的每个数据帧，并执行相应的操作，例如打印数据帧内容。

这种循环访问多个数据帧的方法适用于需要对多个数据帧进行相同或类似操作的场景，例如数据合并、数据筛选、数据转换等。在实际应用中，可以根据具体需求对数据帧进行处理，并结合其他Python库和工具进行更复杂的数据分析和处理任务。

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