python语言上位成功的其中一个原因是其丰富的社区支持，不管你有什么奇奇怪怪的需求，大概率能在网上搜到一个库来便捷实现。这篇文章就列举了几个低调的python模块，可能会派上用场。
enums枚举是值类型，数据直接存储在栈中，而不是使用引用和真实数据的隔离方式来存储。
摘要：排序是个古老的话题，不过对于字典的排序，常常会让 小白手足无措。好像没有找到可以排序字典的函数呢！到底是按key排序，还是按value排序呢？字典到底可不可以按value排序呢？排完序后，还可以通过key检索吗？当然，还会抛出很多问题，而本文将完美地给出了这些问题的答案！
我们对赋值的右侧进行一个新的元组，左侧解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 和
在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。
信安之路上很少发布跟开发相关的文章，给人的感觉好像搞安全不需要写代码一样的，其实不是这样的，因为开发相关技术有专门的人去分享，而我们只想专注于安全技术而已，今天就来给大家聊一聊在渗透测试中我们可能需要写的脚本功能，我平时代替手工提升效率使用的语言是 python，所以就以 python 为例贯穿整个渗透过程的功能，也可以作为指导，针对性的去学习和实践。
今天分享一个LeetCode题，题号是17，题目是电话号码的字母组合，题目标签是字符串和回溯算法。
当我们开始学习 Python 时，我们通常会优先编写能够完成工作的代码，而不会关注代码的可读性以及代码的简洁性和效率。
大家好！今天来到这里，我要恭喜各位，因为，当你看到今天的课程，意味着你已经学习甚至掌握了 Python 技术的大部分基础知识。
悬剑武器库-野草计划：工欲善其事必先利其器，意在帮助网络安全测试人员在使用工具渗透时，利用最骚的套路，最优解的方式，花最少的时间，合法合规的检测出授权测试的网站漏洞，从而使授权安全测试的企业能够快速排除漏洞安全隐患，迅速提升安全能力。
WFuzz 是开源的一款针对 web 应用模糊测试的开源软件，使用 Python 编写，测试的漏洞类型主要包括：未授权访问、注入漏洞（目录遍历、SQL 注入、XSS、XXE）、暴力破解登录口令 等。项目地址：
写在前面的话 当我们在查找某个域名的有效子域名时，我们通常需要使用子域名枚举这项技术。但是，除非DNS服务器暴露了完整的DNS空间（涉及到AXFR协议），否则我们真的很难拿到目标域名的子域名列表。 目前主要的技术是使用一个常用域名的字典，并通过对每一个域名尝试进行解析来查找子域名。虽然这种方法在某些情况下非常有效，但是对于那些名字非常奇怪或罕见的域名来说，这种方法就没多大用了。另一种方法就是利用网络爬虫来爬取二级域名，并尝试搜索出子域名的链接地址。当然了，还有一种更加快速的方法，即直接使用搜索引擎。 子
在搜索引擎的功能上，曾经遇到过这样一个问题，数据库中某个公司名称中存在特殊编码，尽管数据已经正常同步到索引中，但是系统中关键词始终也无法匹配到该公司；
博主最近由于项目需求，需要学习OpenCV，在查看并试验了几种语言之后决定用Python作为开发语言。刚开始学习也是各种网上找资料，但是网上的资料过于杂乱，最后还是觉得官方API最全面。所以博主梳理近期学习OpenCV官方文档的过程，并且用博客记录下来（官方文档的第一部分是关于opencv的安装，这里不做介绍，直接进入第二部分）。这篇博客先从OpenCV官方文档第二部分(Gui Features in OpenCV)开始，在这个部分官方文档给我们介绍了三个函数。
你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。 你可以按任意顺序返回答案。
Python 处理大数据集可以借助 Python 内置数据结构：列表、元组、字典 、 集合等，但是一般要和 pandas 和 Numpy 等库结合起来使用。
Python的 for 循环中，使用多个变量可以应用于列表或字典，但它不适用于一般错误。
1.就地交换两个数字。 Python提供了一种直观的方式来分配和交换一行。请参考下面的例子。 x，y = 10,20print（x，y） x，y = y，xprint（x，y） ＃1（10，20）＃2（20，10） 右边的任务会产生一个新的元组。而左边的那个会立即将那个（未被引用的）元组解包到名称和。 分配完成后，新的元组将被重新引用并标记为垃圾收集。变量的交换也最终发生。 2.链接比较运算符。 比较运算符的聚合是另一个有时候可以派上用场的技巧。 10，结果= 1 n 3.使用三元运算符进行有条件分
s2 = 'python python python python java java java java php php php php c c c c c'讲这个字符串以字典的形式输出，值为单词出现的次数，例如{‘python’：4····}
在线whois查询域名注册时留下的信息，如：管理员姓名、邮箱等。 在线whois地址：https://whois.chinaz.com/
同理，如果我们只需要对sort_by_value稍微修改一下，就可以得到按值排序的结果：
自2019年7月，上海市率先实现垃圾分类政策开始，很多城市陆续推出垃圾分类的政策，积极响应国家号召，为建设成绿色环保的新城市而努力。预估在2020年底，先行先试的46个重点城市！ 前段时间，小编所在的城市蓝鲸也开始了垃圾分类，每次去扔垃圾都在要提前科普查询一下：你这个是什么垃圾！！好麻烦啊，既然是玩Python，不如动手写一个程序进行垃圾分类的学习，肝了一夜终于完成了。 01 垃圾分类的数据获取 根据《上海市生活垃圾管理条例》，城市生活垃圾主要分为以下四类： 可回收物，是指废纸张、废塑料、废玻璃制品、废
输入两行字符串，以空格为分隔，将每行字符串存储为列表形式。将第一个列表的元素值作为键，将第二个列表中对应顺序的元素作为值，构建一个字典，按键升序排列后输出字典的所有键值对列表。
直接交换2个数字的位置 Python 提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：
在 Processing 编程中，我们常常会遇到对键盘按键的一些处理。最近在群里，也看到一些朋友询问这方面的问题，本篇小菜介绍下 Processing 中关于键盘事件的常用处理方式。
这是《算法图解》第六篇读书笔记，涉及的主要内容为图结构、深度优先搜索和广度优先搜索。 1.图 1.1图的概述 图(graph)是一种基本的数据结构，它由点和边构成。 根据边有无指向性，可将图分为有向图、无向图。这两种图分别表明点与点之间的关系是单向的(有向图)还是过双向的(无向图)。 1.2图的用途 图可用于表示物体之间的关系，以及用于查找两地点之间的最短路径等。 1.3图的存储结构(python实现有向图) 图的存储结结构可分为邻接矩阵和邻接列表。 下文将按下图展示邻接矩阵和邻接表。 先约定三点：
NTLMRecon是一款针对Web应用NTLM认证信息的枚举工具，如果目标Web节点启用了NTLM认证功能，那么广大研究人员就可以使用NTLMRecon来枚举目标相关信息。
JSON是数据交换的标准格式，它受JavaScript启发。通常，JSON是字符串或文本格式。JSON代表Ĵ AVA 小号 CRIPT ö bject Ñ浮选。
Python的内置函数enumerate()函数用来枚举可迭代对象中的元素，返回可迭代的enumerate对象，其中每个元素都是包含索引和值的元组。 #枚举字符串中的元素 >>> list(enumerate('abcd')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')] #枚举列表中的元素 >>> list(enumerate(['Python', 'Greate'])) [(0, 'Python'), (1, 'Greate')] >>> d = {'a':97, '
注意点： 1. 枚举值可以是任何类型，如果值不重要可以使用auto()自动选择。但在有其他已定义的值的情况下，谨慎与auto混用 2. Color是枚举类，Color.RED等是枚举成员，枚举成员拥有name和value属性 3. 虽然使用class关键字创建，但枚举并不是常规意义上的python类
一直使用Python做自动化测试，近期遇到了要对桌面端软件即windowsGUI进行自动化测试。Python的GUI自动化测试工具有很多，但是都有不同的侧重点。本次会详细说明为啥选择uiautomation来做测试。
算法分析 (Analysis of algorithms) 是计算机科学的一个分支， 着重研究算法的性能， 特别是它们的运行时间和资源开销。见 http://en.wikipedia.org/wiki/Analysis_ofalgorithms 。
输入帮助是在画面上为用户提供查询输入值的SAP标准功能。创建及查询输入字段的方法有三种
回溯算法，之前也是写过的，感觉还不错。但是之前分成两篇写了，现在重新整理一下，顺便我自己也回顾一下。
*）字典是python中唯一的映射类型 ，key-value（哈希表），字典对象是可变的，但key必须用不可变对象。
又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
Gobuster是一款用go语言编写的对于网站目录/文件、DNS子域、虚拟主机vhost进行暴力穷举的开源工具，常用于安全领域，其常用的暴力破解模式到目前为止（3.6版本）有如下几种：
在很多场景下，一个变量的值是固定且有限的，例如，季节只有4个值（春、夏、秋、冬），性别只有2个值（男和女）。这种值有限且固定的数据类型在Python中称为枚举类型。
前期准备，要玩得转回溯，递归的基础还是要有的，所以前些日子我就先把递归部分给办了。 【LeetCode】递归 原理入门+复杂度计算+练手试题
平时我们写代码的时候都会依赖编辑器里面的代码补全这个功能，敲几个字母就能补全一整个词。可是这么多年过去了，代码补全却还是最开始那样，只限定于一个词，且毫无意义地按照字典表顺序排列。
今天我们讲的是LeetCode的31题，这是一道非常经典的问题，经常会在面试当中遇到。在今天的文章当中除了关于题目的分析和解答之外，我们还会详细解读深度优先搜索和回溯算法，感兴趣的同学不容错过。
DOME是一款功能强大的子域名枚举工具，该工具是一个快速可靠的Python脚本，可以实现主动或被动扫描，以搜索目标子域名以及开放的端口信息。该工具主要针对漏洞奖励Hunter以及渗透测试人员设计，可以在网络侦查和数据收集阶段使用。
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Python是一种易于学习又功能强大的编程语言。它不仅有简单有效的面向对象编程，还有高效的高级数据结构，就让我们一起来学习这部分的内容吧。
原始文件为json列表，列表中有多个字典，生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列，也就是说，所有为“XX”的键对应的值写在一列，且每个字典中的不同键的键值保证在同一行。 解决思路是，读取json文件，然后遍历字典的键和值，读完第一个字典并写入Excel后换行，读取第二个字典。
从1~10这十个数字中随机抽取4个数字(可重复)，对这四个数运用加、减、乘、除和括号进行运算得出24。每个数字都必须使用一次，但不能重复使用。详见：
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