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tf.nn.top_k

tf.nn.top_k( input, k=1, sorted=True, name=None)查找最后一维度k大项值和索引。...如果输入是一向量(秩=1),找到向量k最大元素,并将它们值和索引作为向量输出。因此value [j]是输入第j最大条目,它索引是index [j]。矩阵(分别地。...,计算每一行k条目(resp)。沿着最后一维度向量)。...参数:input: 一维或更高张量,最后维数至少为kk: 0-D int32张量。要沿着最后一维度查找顶部元素数量(对于矩阵,沿着每一行查找)。...sorted: 如果为真,则得到k元素将降序排列。name: 操作可选名称。返回值:values: 沿最后一维度切片k最大元素。indices: 输入最后一维度内索引。

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Python排序傻傻分不清?一文看透sorted与sort用法

此示例说明了排序重要方面:排序稳定性。Python,当你对相等值进行排序时,它们将在输出中保留其原始顺序。即使1移动,所有其他值都相等,它们保持相对于彼此原始顺序。...排序期间,传递给key函数将在每个元素上调用以确定排序顺序,但原始值仍将体现在输出。使用带有key参数函数时,有两主要限制。 首先,传递给key函数参数数量必须为1。...如果排序要求是每个字符串最后一字母排序可迭代(如果字母相同,然后使用下一字母),则可以定义函数,然后排序中使用。...现在,负责处理结果数据尽职程序员看到了这个列表,知道5名最快参与者是获得奖品获胜者,剩下参赛者将最快时间进行排序。...在对参赛者进行排序后,5元素存储top_five_runners。 比赛总监过来告诉程序员,由于目前发布Python是3.7,他们决定每隔37位越过终点线的人将获得一免费健身包。

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53 道 Python 面试题,帮你成为大数据工程师

10.解释reduce函数工作原理 将头缠起来直到您几次使用都很难。 reduce接受一函数和一序列,然后对该序列进行迭代。每次迭代,当前元素和元素输出都将传递给函数。...注意如何在函数外部定义列表函数内部被修改。函数参数指向内存存储li值原始块。...注意:Python标准库有一数组对象,但在这里我专门指的是常用Numpy数组。 列表存在于python标准库。数组由Numpy定义。 列表可以每个索引处填充不同类型数据。...列表查找值需要O(n)时间,因为整个列表需要遍历直到找到值为止。 字典查找键需要O(1)时间,因为它是一哈希表。 如果值很多,这可能会造成巨大时差,因此通常建议使用字典来提高速度。...a = ['a','b','c'] b = [1,2,3] [(k,v) for k,v in zip(a,b)] #=> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 39.如何字母顺序对字典排序

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看图学NumPy:掌握n维数组基础知识点,看这一篇就够了

教程内容分为向量 (一维数组)、矩阵 (二维数组)、三维与更高维数组3部分。 Numpy数组与Python列表 介绍正式内容之前,先让我们先来了解一下Numpy数组与Python列表区别。...和Python列表相比,Numpy数组具有以下特点: 更紧凑,尤其是一维以上维度;向量化操作时比Python列表快,但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...不过排序函数功能比Python列表对应函数更少: ? 搜索向量元素 与Python列表相反,NumPy数组没有index方法。 ?...因此二维数组,如果axis=0是列,那么axis=1就是行。 ? 矩阵运算 除了普通运算符(如+,-,*,/,//和**)以元素方式计算外,还有一@运算符可计算矩阵乘积: ?...处理RGB图像时,通常使用(y,x,z)顺序是像素坐标,最后一是颜色坐标(Matplotlib是RGB ,OpenCV是BGR ): ?

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python set 排序_如何在Python中使用sorted()和sort()

排序对于应用程序用户体验至关重要,无论是按时间戳对用户最新活动进行排序,还是姓氏字母顺序放置电子邮件收件人列表。...本指南中,您将学习如何在不同数据结构对各种类型数据进行排序、自定义顺序,以及如何使用Python两种不同排序方法进行排序。  ...此示例说明了排序重要方面:排序稳定性。 Python,当您对相等值进行排序时,它们将在输出中保留其原始顺序。 即使1移动,所有其他值都相等,因此它们保持相对于彼此原始顺序。...排序期间,传递给key函数将在每个元素上调用以确定排序顺序,但原始值将在输出。当您使用带有key参数函数时,有两主要限制:1.首先,传递给key函数必需参数数量必须为1。       ...是通过runners上使用列表切片语法步幅创建,该步长仍包含跑步者越过终点线原始顺序

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53Python经典面试题详解

每次迭代,当前元素和元素输出都传递给函数。最后,返回一值。...Python引用调用还是值调用? 如果你谷歌上搜索这个问题并阅读几页,你就要准备好进入语义迷宫了。你最好只是了解它工作原理。 不可变对象(如字符串、数字和元组等)是值调用。...注意下面的例子,函数外部定义列表函数内部修改是如何影响到函数外部。函数参数指向内存存储li值原始块。...字典和列表查找速度哪个更快? 列表查找值需要O(n)时间,因为需要遍历整个列表,直到找到值为止。 字典查找值只需要O(1)时间,因为它是一哈希表。...如何字母顺序对字典进行排序? 你不能对字典进行排序,因为字典没有顺序,但是你可以返回一已排序元组列表,其中包含字典键和值。

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Python随记(三)字典

Python随记(三)字典 字典(Dictionary) 也是序列(sequence)一种,是另一种可变容器模型。字典值并没有特殊顺序,但是都存储特定键(Key)下。...与列表通过编号引用值不同,字典是一种通过名字来引用值数据结构。这种数据结构称为映射(mapping)。字典是Python唯一内建映射类型。...; · d[k] = v 将键K关联值设置为v · del d[k] 删除键为K项 · k in d 检查d是否有含有键为K项 字典与列表一些重要区别: · 成员资格: 表达式k in d查找是键...3、  字典方法 · dict.clear()-----删除字典内所有元素 · dict.copy()-----返回一字典浅复制            这个操作副本字典替换(只是把键对应值换了...)值时候,原始字典不变            当副本字典值被原地修改(比如删除或添加某值)之后,原始字典也变化            解决方法是使用函数deecopy · ict.fromkeys

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【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么写

因为通过链表法解决哈希冲突,所以每个结点在两条链: 双向链表 前驱和后继指针是为了将结点串双向链表 散列表拉链 hnext指针是为了将结点串列表拉链 查找列表查找数据时间复杂度接近...,操作完成后,链表数据如下: 第二次将键值为3数据放入到LinkedHashMap时,会先查找K是否已有,然后,再将已经存在(3,11)删除,并将新(3,26)放到链尾。...因为散列表是动态数据结构,不停地有数据插入、删除,所以每当我们希望顺序遍历散列表数据时候,都需要先排序,那效率势必会很低。为了解决这个问题,我们将散列表和链表(或者跳表)结合在一起使用。...删除一元素时,虽然能 O(1) 找到目标结点,但是要删除该结点需要拿到结点指针,遍历到结点复杂度会变为 O(N),所以用双链表实现比较合适。...查找按照积分从小到大排名第 x 位到第 y 位之间猎头 ID 列表 以积分排序构建一跳表,再以猎头 ID 构建一列表: 1)ID 列表中所以可以 O(1) 查找到这个猎头; 2)积分以跳表存储

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【图解数据结构与算法】LRU缓存淘汰算法面试时到底该怎么写

因为通过链表法解决哈希冲突,所以每个结点在两条链: 双向链表 前驱和后继指针是为了将结点串双向链表 散列表拉链 hnext指针是为了将结点串列表拉链 查找列表查找数据时间复杂度接近...,操作完成后,链表数据如下: 第二次将键值为3数据放入到LinkedHashMap时,会先查找K是否已有,然后,再将已经存在(3,11)删除,并将新(3,26)放到链尾。...因为散列表是动态数据结构,不停地有数据插入、删除,所以每当我们希望顺序遍历散列表数据时候,都需要先排序,那效率势必会很低。为了解决这个问题,我们将散列表和链表(或者跳表)结合在一起使用。...删除一元素时,虽然能 O(1) 找到目标结点,但是要删除该结点需要拿到结点指针,遍历到结点复杂度会变为 O(N),所以用双链表实现比较合适。...查找按照积分从小到大排名第 x 位到第 y 位之间猎头 ID 列表 以积分排序构建一跳表,再以猎头 ID 构建一列表: 1)ID 列表中所以可以 O(1) 查找到这个猎头; 2)积分以跳表存储

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Python 使用和高性能技巧总结】

, k) # 长度为klist,无放回采样 1.2 lambda 函数参数 func = lambda y: x + y # x函数运行时被绑定 func = lambda...y, x=x: x + y # x函数定义时被绑定 1.3 copy 和 deepcopy import copy y = copy.copy(x) # 只复制顶层 y =...,(浅)复制元素是原列表中元素别名,而深层复制是递归进行复制,对深层复制修改不影响原变量。...,通常是一些 print 语句,可以写为: # 代码debug部分 if __debug__: pass 一旦调试结束,通过命令行执行 -O 选项,会忽略这部分代码: $ python...局部变量查找比全局变量更快,将全局变量代码定义函数运行通常会快 15%-30%。 避免使用.访问属性。

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Python基础之:Python内部对象

内置类型 python主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。 逻辑值检测 python,任何对象都可以做逻辑值检测。...从 i 到 j 步长为 k 切片 len(s) s 长度 min(s) s 最小项 max(s) s 大项 s.index(x[, i[, j]]) x  s 首次出现项索引号(索引号... 到 j 切片替换为可迭代对象 t 内容 del s[i:j] 等同于 s[i:j] = [] s[i:j:k] = t 将 s[i:j:k元素替换为 t 元素 del s[i:j:k] 从列表移除...键值对会 LIFO 顺序被返回。 reversed(d) 返回一逆序获取字典键迭代器。 这是 reversed(d.keys()) 快捷方式。...reversed(dictview) 返回一逆序获取字典键、值或项迭代器。 视图将与插入时相反顺序进行迭代。

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文本处理,第2部分:OH,倒排索引

文档索引:给定一文档,将其添加到索引 文档检索:给定查询,从索引检索相关文档。 下图说明了这是如何在Lucene完成。 p1.png 指数结构 文档和查询都以一句话表示。...p5.png 这里我们来详细介绍合并过程,因为发布列表已经条款垂直排序,并且由doc ID水平排序,合并两段文件S1,S2基本上如下 按照排序术语顺序从S1和S2一起走过发布列表。...文档检索问题可以定义为查找与查询匹配top-k相似的文档,其中相似性定义为文档向量与查询向量之间点积或余弦距离。tf-idf是一归一化频率。...静态分数发布顺序:请注意,发布列表是基于全局顺序排序,这种全局排序遍历期间提供了单调递增文档ID,这对于支持“一次一文档”遍历很重要,因为不可能访问同样文件。...TopR列表:对于每个发布列表,我们创建一额外发布列表,其中包含原始列表具有最高TF(词频)R文档。当我们执行搜索时,我们在此topR列表执行搜索,而不是原始发布列表

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经验丰富程序员才知道15种高级Python小技巧

SQL,会是这样查询: SELECT * FROM people ORDER by name, age 实际上,这个问题解决方法可以非常简单,Python保证sort函数提供了稳定排序顺序...,这也意味着比较相似的项将保留其原始顺序。...5.查找频繁出现值 要查找列表或字符串中最频繁出现值: test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] print(max(set(test), key =...Python列表是有序数据结构,正因如此,列表中元素顺序很重要,有些时候我们需要翻转列表中所有元素顺序,可以通过Python切片操作,用::-1来快捷地实现: original_list...) #翻转:[ 1,2,3,4,5] #翻转后:[5,4,3,2,1] 13.检查列表中元素存在情况 有些情况下我们想要检查列表是否存在某个元素,这种时候就可以使用到Pythonin

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Python学算法入门大全

因为我主要研究Python,赶紧点进去看一下Python相关算法: ? 哇发现有近38000多颗星,要知道Python里面的flask也才4.4w。一算法实现库能这么多星,真是牛逼啊!...冒泡排序,有时也称为下沉排序,是一种简单排序算法,它反复遍历要排序列表,比较每对相邻项目,如果它们顺序错误则交换它们。...上面只是挑选了2比较典型算法实现,还有很多经典排序算法,比如桶排序,鸡尾酒排序,插入排序,归并排序,选择排序;以及搜索算法,比如线性搜索: ? 线性搜索或顺序搜索是用于列表查找目标值方法。...它顺序检查列表每个元素目标值,直到找到匹配或直到搜索完所有元素。线性搜索最差线性时间运行并且最多进行n次比较,其中n是列表长度。 其实就是Python里面一遍列列表而已: ?...快速选择是一种选择算法,用于查找无序列表k最小元素。它与快速排序算法有关。像quicksort一样,它是由Tony Hoare开发,因此也被称为Hoare选择算法。

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04-【久远讲算法】链表——实现无序列表

数组储存类型 顺序存储:数组在内存顺序存储,具体是什么样子呢? 内存是由一连续内存单元组成,每一内存单元都有自己地址。在这些内存单元,有些被他数据占用了,有些是空闲。...数组每一元素,都存储小小内存单元,并且元素之间紧密排列,既不能打乱元素存储顺序,也不能跳过某个存储单元进行存储。 既然有顺序存储,那么一定就有无序存储咯?...什么是链表 计算机科学,链表是一种常见基础数据结构,是一种线性表,但是并不会线性顺序存储数据,而是每一节点里存到下一节点指针。...但是现在我们要实现列表是无序,因此新元素相对于已有元素位置并不重要。新元素可以在任意位置。因此,将新元素放在简便位置是合理选择。这里我们首先考虑元素列表头部插入。...总结 恭喜你,又完成了一数据结构类型学习,本次文章,我主要通过实现无序列表方式来对链表操作进行了详细讲解,至于为什么不单独进行链表讲解,最主要还是因为 python 底层代码写非常强大

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递归递归之书:第五章到第九章

二分查找:在按字母顺序排列书架上找书 假设你有一有 100 本书书架。你记不得你有哪些书,也不知道它们书架上的确切位置,但你知道它们是标题字母顺序排列。...二分查找是一种排序列表定位目标项技术,它通过反复确定项列表哪一半来进行。搜索书架公正方法是从中间一本书开始,然后确定你要找目标书是左半部分还是右半部分。...接下来,quicksort()函数在这两更小范围上递归调用,直到一范围已经减少到零。随着递归调用进行,列表变得越来越有序,直到最终整个列表正确顺序排列。 请注意,该算法会就地修改数组。...只有一数字列表自然是顺序排列。将两排序好列表合并成一更大排序好列表涉及查看两较小列表开头,并将较小值附加到较大列表上。图 5-4 显示了合并[2, 9]和[5, 8]示例。...合并阶段重复执行此操作,直到最终结果是原始mergeSort()调用以排序顺序返回完整列表。 图 5-4:合并步骤比较较小排序列表开头值,并将它们移动到较大排序列表

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