NumPy 可以用于数值计算的一个重要原因是因为他能处理大数组的数据：
在连续的内存块储存数据，独立于其他 Python 内置对象（C 语言编写的算法库，在 C 的基础上封装）
可以在整个数组上执行复杂的计算...#lexsort函数只接收一个参数，即(a,b,c)
print('排序后的数组为：\n',list(zip(a[d],b[d],c[d])))
#多个键值排序时按照最后一个传入数据确定排序顺序
去重和重复数据...去重:unique函数可以找出数组中的唯一值并返回排序后的结果
np.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False,
return_counts...(arr))#去重并排序
arr=arr.reshape(3,4)
print('改变形状后的数组为：\n',arr)
print('改变形状后的数组去重后为：',np.unique(arr))
重复数据...=False)（返回索引）
累计和——ndarray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)
累计积——ndarray.cumprod(axis=None, dtype
