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解决python3插入mysql内容带有引号问题

插入mysql,如果内容中有引号等特殊符号,会报错, 解决方法可以用反斜杠转义,还可以用pymysql一个方法自动转义: c = ”’  北京时间9月20日晚间9点半,智能供应链服务供应商百世集团将在... </p <p   此次IPO百世集团一共发行4500万股美国存托股份(ADS),每股价格为10美元,总融资额高达4.5亿美元,为今年目前为止美国上市中国公司募资规模最大IPO。...r} 作用是设置字段,一般情况应该是: {0}='{1}’.format(columnA, value) 但若value同时有双引号和单引号(“”, ”),比如{‘abc’: ‘123’,...repr() 返回一个对象 string 格式。 !r 表示使用repr()替代默认str()来返回。...以上这篇解决python3插入mysql内容带有引号问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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MySQL枚举类型enum字段插入不在指定范围, 是否是”插入了enum一个”?…「建议收藏」

刚刚在看>一书”ENUM类型”一节, 以下面的代码举例, 得出结论: “还可以看出对于不在ENUM指定范围内, 并没有返回警告, 而是插入了enum(‘M’, ‘F’)一个...’M’“ 但是当我插入另外一种’S’, 却提示我”Data truncated for enumColumn at row 1″ 我想问这个结论是否正确?...,5.7 及以上默认是严格处理,所以会出错。...这个相当于是一个警告信息,我本地测试 5.7 ,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空。... MySQL 枚举类型“八宗罪” 这篇文章第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段又提到了因为类型缘故,会根据枚举索引去取值。

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PostgreSQL秒级完成大表添加带有not null属性并带有default实验

近期同事讨论如何在PostgreSQL中一张大表,添加一个带有not null属性,且具有缺省字段,并且要求秒级完成。...因为此,有了以下实验记录: 首先我们是PostgreSQL 10下做实验: postgres=# select version();...,如何快速添加这么一个字段: 首先,在这里我们涉及三张系统表,pg_class(表属性)、pg_attribute(列属性)、pg_attrdef(缺省信息),接下来依次看一下三张表信息: #pg_class...,这里只有原来a9带有缺省 postgres=# select * from pg_attrdef ; adrelid | adnum |...:location 55 :constvalue 8 [ 32 0 0 0 116 101 115 116 ]} | 'test'::text (3 rows) 插入实验

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requests库解决字典列表URL编码问题

问题背景处理用户提交数据,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为 URL 编码,列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

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Word插入一个可以勾选和取消方框

文章背景: 在工作,有时需要在表格内插入几个复选框,让用户去勾选,如下图所示。这种通过点击方框,自动打上对勾效果如何实现呢?下面介绍一种方法。...操作步骤如下: (1)Word开发工具菜单栏,选择带勾号复选框,插入到word。 此时复选框既可以勾选,也可以取消勾选,但是勾选后是叉号(×),不是我们要勾号(√)。...这样,点击复选框后,就是我们想要勾号。 延伸阅读: 如果不使用控件箱带勾号复选框,如何在Word插入一个带勾号方框呢?下面介绍两种方法。...(2) 字母R转为勾号 把光标定位于需要插入勾选框位置,输入大写字母R。选中字母R,鼠标右键,菜单栏中选择需要字体Wingdings 2。点击确定,这时,R就变成了我们需要打钩样式了。...参考资料: [1] 如何在word插入一个可以勾选和取消方框(https://blog.csdn.net/qq_27445049/article/details/87883134) [2] word方框

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python 已知一个字符,一个list找出近似或相似实现模糊匹配

已知一个元素,一个list找出相似的元素 使用场景: 已知一个其它来源字符串, 它有可能是不完全与我数据库相应字符串匹配,因此,我需要将其转为适合我数据库字符串 使用场景太绕了, 直接举例来说吧...随便举例: 按青岛城市城区来说, 我数据库存储城区是个list:[‘市北区’, ‘市南区’, ‘莱州市’, ‘四方区’]等 从其它数据来源得到一个城区是:市北 我怎么得到与市北相似相近市北区...difflib.get_close_matches('市区',cityarea_list,1, cutoff=0.7) In [8]: a Out[8]: ['市南区'] 详解: difflib是python...自带一个方法 返回结果是个list 返回list元素数量是可控, cutoff参数是0到1浮点数, 可以调试模糊匹配精度,一般为0.6就可以了, 1为精确匹配, 补充拓展:python列表进行模糊查询...=-1] print(dd) 需要注意是这个方法只适合与都是字符串,因为find是字符串重方法, 如果list中有数字和None,都是不行 以上这篇python 已知一个字符,一个list找出近似或相似实现模糊匹配就是小编分享给大家全部内容了

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【Rust日报】2024-04-30 Rust 设计一个带有 unsafe & union 高效内存布局

Rust 设计一个带有 unsafe & union 高效内存布局 这是关于如何构建 CLI 电子表格程序系列博文中第一篇博文,主要是因为我厌倦了所有其他电子表格缺陷。...在这篇博文中,我将设计电子表格单元格每个内存布局,因此我们应该从以下问题开始:电子表格单元格包含什么? A number? Perhaps! A string of characters?...我不知道 Excel 是否是这种情况,但是 Google Docs一个单元格可以被覆盖它一个单元格上显示矩阵覆盖。矩阵和迭代器将是这个电子表格引擎核心设计,但这是另一篇博文。...不过,这意味着要么是前面列出之一,要么是生成这些迭代器。...手动实现 iter dyn TaggedPtr 进一步讨论 使用 nolife 解决生命周期问题 该库允许构建包含引用结构体,并使其与所引用数据一起存活,而无需生命周期。

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DWR实现直接获取一个JAVA类返回

DWR实现直接获取一个JAVA类返回     DWR是Ajax一个开源框架,可以很方便是实现调用远程Java类。但是,DWR只能采用回调函数方法,回调函数获取返回,然后进行处理。...那么,到底有没有办法直接获取一个方法放回呢?...我们假设在DWR配置了TestDWR中所对应类未JTest,那么我们要调用getString方法,可以这样写: function Test() {     //调用Java类TestgetString...,然后回调函数处理,上面那段话执行后会显示test,也就是java方法返回。...现在,让我们打开DWRengine.js文件,搜索一个asyn,马上,就发现了一个setAsync方法,原来,DWR是这个方法设置成属性封装起来了。这样,我们就可以实现获取返回功能了。

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一个神器项目:让 Python HTML 运行

根据官方介绍,这个名为PyScript框架,其核心目标是为开发者提供在标准HTML嵌入Python代码能力,使用 Python调用JavaScript函数库,并以此实现利用Python创建Web应用功能...="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"> 标签写具体python代码来输出Hello World 第二个案例,数据定义...">输出内容,可以看到这里逻辑都是用python 这个页面的执行效果是这样: 是不是很神奇呢?...小结 最后,谈谈整个尝试过程,给我几个感受: 开发体验上高度统一,对于python开发者来说,开发Web应用门槛可以更低了 感觉性能上似乎有所不足,几个复杂案例执行有点慢,开始以为是部分国外cdn...另外,如果你最近想跳槽的话,年前我花了2周间收集了一波大厂面经,节后准备跳槽可以点击这里领取! 推荐阅读 如果开源作者没申请专利,会被专利申请方起诉索赔吗? 你知道 Java 隐藏类吗?

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requests技术问题与解决方案:解决字典列表URL编码问题

问题背景处理用户提交数据,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而,当列表作为字典,现有的解决方案会遇到问题。...这是因为 URL 编码,列表 [](空括号)会被视为字符串,并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。

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​别再用方括号Python获取字典,试试这个方法

author = { "first_name":"Jonathan", "last_name":"Hsu", "username":"jhsu98" } 访问字典老(坏)方法 字典访问传统方法是使用方括号表示法...这可能会引发严重问题,尤其是处理不可预测业务数据。 虽然可以try/except或if语句中包装我们语句,但是更适用于叠装字典术语。...这在Python不起作用。...如果没有定义术语,则返回一个默认,这样就不必处理异常。 这个默认可以是任何,但请记住它是可选。如果没有包含默认,则使用Python里空等效None。...但是,当术语未定义,除了返回默认之外,字典术语也将设置为该

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django admin配置搜索域是一个外键处理方法

,双下划线 list_display = ('book', 'category') # 页面上显示字段,若不设置则显示 models.py __unicode__(self) 中所返回...哪些字段显示,在这里 remark 字段将不显示 admin.site.register(Category, CategoryAdmin) [ 说明 ] 使用 Django admin 系统搜索可能会出现...外键不应该只是一个model,而该是另一个明确一个字段。 所以我们需要指定特定字段 “本表外键字段__外键所在表需查询字段”。...python2.7,一切操作做完之后,部署到云服务器上后,就在后台管理系统中看到B属性一栏f显示为A_Object,并没有显示A属性——name。...admin配置搜索域是一个外键处理方法就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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开发实例:怎样用Python找出一个列表最大和最小

Python,可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表最大和最小。这两个函数非常简单易用,无需编写任何复杂代码即可找到指定列表最大或最小。...min函数,以便获取nums列表最小。...除了直接使用max和min函数以外,还可以使用sorted排序函数来实现查找最。具体做法需要先将列表元素排序,然后取第一个和最后一个元素即为最小和最大。...接着,声明两个变量min_num和max_num分别记录最小和最大,稍微复杂一点地方在于使用了Python多赋值语法来同时获取这两个。最后使用print语句输出变量,结果是1和8。...总之,日常应用,获取列表最大和最小是非常常见需求,Python提供了多种方法来解决这个问题,比如max、min和sorted等内置函数,具体使用方法灵活多样,可以根据具体情况进行选择。

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Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定最小和最大之间

NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制指定最小和最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制 1 到 8 之间。...np.clip 用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数:第一个参数是需要处理数组或可迭代对象;第二个参数是要限制最小;第三个参数是要限制最大...对于输入数组每个元素,如果它小于最小,则会被设置为最小;如果它大于最大,则会被设置为最大;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大数组,尤其是性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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一个完整机器学习项目Python演练(二)

测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程,我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来,以及如何在Python中专门实现每个部分。...本项目中,我们将使用相关系数来识别和删除共线特征。如果它们之间相关系数大于0.6,我们将放弃一对特征一个。...也许你会认为这个(0.6)是随便定义,其实并不是,而是通过多次尝试不同阈值比较后得到。使用0.6这个可以产生了最好模型。机器学习是一个经验性领域,通常是通过试验发现性能最好参数组合。...评估过程不允许模型查看测试集标签,只能使用特征进行预测。我们可以通过对比测试集预测与标签真实来评估模型表现。换句话说就是测试集只“提供问题”给模型不“提供答案”。...结论 在前两篇分析,我们走过了一个完整机器学习项目的前三个步骤。明确定义问题之后,我们: 1. 清洗并格式化了原始数据 2. 执行探索性数据分析以了解数据集 3.

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一个完整机器学习项目Python演练(一)

测试集上评估最佳模型 7. 解释模型结果 8. 总结分析 通过完成所有流程,我们将看到每个步骤之间是怎么联系起来,以及如何在Python中专门实现每个部分。...我们想要开发一个准确 (它可以预测能量之星得分并接近真实)且可解释模型(我们可以理解模型这种预测)。...那么,当我们明确这两点之后,我们深入挖掘数据并构建模型过程我们就有个更明确标准来指引我们决策。...缺失数据和异常值 除了异常数据类型外,处理真实数据一个常见问题是数据缺失。这些数据缺失往往是由很多因素造成,我们训练机器学习模型之前必须填写或删除。首先,让我们了解每列中有多少缺失。...双变量图 我们使用散点图来表现两个连续变量之间关系,这样可以颜色包含分类变量等附加信息。

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