今天介绍两种旋转图像的方法 OpenCV 方法 OpenCV 中带有一个旋转图像的函数 cv2.rotate rotate(src, rotateCode[, dst]) -> dst 参数： src...：输入图像 rotateCode：旋转方式 1、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE：顺时针 90 度 2、cv2.ROTATE_180：顺时针 180 度 3、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE...numpy 方法 numpy 中也提供一种旋转图像或者矩阵的方法 np.rot90 顾名思义就是选择多少个 90 度，与 OpenCV 中实现不同的是，numpy 的这个函数是逆时针旋转的，其函数说明如下...： np.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)) 参数：m：输入的矩阵或者图像 k：逆时针旋转多少个 90 度，k 取 0、1、2、3 分别对应逆时针旋转 0 度、90 度、180 度、270...度 axes：选择两个维度进行旋转 一个简单示例如下： ?
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。...拆分（） 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。...这将返回一个文件对象，该对象存储在变量 f 中。 接下来，在文件对象上使用 read（） 方法将文件的全部内容作为单个字符串读入内存。...mmap 模块 另一种选择是使用 Python 中的 mmap 模块，它允许您对文件进行内存映射，从而为您提供一种有效的方法来访问文件，就好像它在内存中一样。...这会将字符串拆分为子字符串列表，其中每个子字符串对应于原始文件中的一行。最后，结果存储在变量行中。 结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。
OpenCV在3.1.0版本中的图像放缩与旋转操作比起之前版本中更加的简洁方便，同时还提供多种插值方法可供选择。...当对图像放大时候最常用的插值方法是双线性与立方插值方式，当对图像缩小时候OpenCV推荐使用的是面积采样方法。 API演示 -放大代码演示 ? -缩小代码演示 ?...OpenCV3.1.0中实现图像旋转需要用到的两个API函数分别是 - getRotationMatrix2D - warpAffine 第一个函数是用来产生旋转矩阵M，第二个函数是根据旋转矩阵M实现图像指定角度的旋转...从上面旋转以后图像可以看到四个角被剪切掉了，无法显示，我们希望旋转之后图像还能够全部显示，在之前2.x的OpenCV版本中要实现这样的功能，需要很多的数学知识，而在3.1.0中只需要添加如下几行代码即可实现旋转之后的全图显示...在OpenCV3.1.0中默认的插值算法是线性插值(INTER_LINEAR=1)。
在本文中，我们将详细了解 Python 中的 // 运算符。 要在 Python 中进行楼层划分，请使用双斜杠 // 运算符。...例 以下程序使用 Python 中的 // 运算符返回第一个数字的下限除法与第二个数字 − # input number 1 inputNumber_1 = 10 # input number 2 inputNumber...例 以下程序使用 Python 中的 // 和 / 运算符返回第一个数字的楼层除法和除以第二个数字 − # input number 1 inputNumber_1 = 10 # input number...注意 − 如果我们用负数进行楼层除法，结果仍将向下舍入（最接近的整数） 双斜杠 // 运算符函数类似于 math.floor（） 在 Python 中，math.floor（） 与双斜杠 // 运算符一样...地板划分的三种方法都以相同的方式工作。但是，我建议您使用双斜杠 // 运算符，因为它允许您键入更少的内容。
图像分类是一种机器学习任务，涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务，但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...在本文中，我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集，该数据集是60种不同服装的000，10张灰度图像的集合。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层，这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。...纪元是训练数据的完整传递。经过 10 个时期，该模型已经学会了对服装图像进行分类，准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕，我们可以在测试数据上对其进行评估。...91.4%的测试精度 结论 总之，我们已经讨论了如何使用Python对服装图像进行分类。
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...否则返回 -1 ##题解 ###思路1 简单粗暴：遍历 这种方法很容易想到和实现 最好的情况在遍历第一个元素的时候就能找到 时间复杂度为O(1) 最差的情况是遍历到最后一个元素才能找到 时间复杂度是...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段
今天我们来分享一位前辈的心得和学习路径，他解决了纯小白基础段入门的问题，同时推荐了每个阶段适合的练手项目，希望对你有所帮助。 1 新手学Python最好的方式是什么？...开始学习Python的初学者，学习过程中始终会带有一个疑惑：学完了这些基础知识，有什么用呢？然后一边学习一边忘记。学完了后面的忘了前面的，为了记住某些知识点，需要一遍遍去复习。...，会把重点的知识掰开揉碎呈现给你，但是，到我们真正使用Python的时候，官方文档才是最好的查阅和进一步学习的资料，想要成为Python达人，记得要多看官方文档；我所遇到的优秀的Python程序员，几乎每年都会去学习一遍官方文档...新手所遇到的问题，99%都可以在Stack Overflow上找到各种答案和实现方式。另外的1%，也可以通过谷歌和必应搜索出来； 四、学会看报错信息；一开始学习的时候，往往会忽视这一点。...其中，做数据爬虫项目是很好的巩固Python基础知识的方法。 一是数据爬虫项目不需要很长的代码，基本上100行以内的代码就可以实现。 二是富有逻辑性，可以锻炼代码思维。
在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。...最邻近插值： 这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整数型坐标，这个整数型坐标对应的像素值就是目标像素的像素值...(0,0)坐标与原图像中对应的坐标为(0,0) （由于分母不能为0，所以我们将公式改写） 然后我们就可以确定出目标图像中(0,0)坐标的像素灰度了，就是234。...然后我们在确定目标图像中的(0,1)坐标与原图像中对应的坐标，同样套用公式： 我们发现，这里出现了小数，也就是说它对应的原图像的坐标是(0,0.75)，显示这是错误的，如果我们不考虑亚像素情况，...三次卷积法： 其实这个方法在好像有很多叫法，它在OpenCV中被命名为INTER_CUBIC，就是立方（三次）的意思，现在我把它和三次卷积法认为是同一种算法，引用一个帖子里面的话： 全称双立方（三次）
如果rgb值是16以内的，以16进制显示的话会是1位数，而同样这个在16进制颜色码中也没有，所以最后一行的意思就是一位数的话在开头补0。...2中调用方法1时候用的。...这里就是在本方法也就是方法3中调用方法2。唯一的区别就是有没有返回值。 我们这样在方法3中调用方法2然后方法2中调用方法1。这样在对象外的时候我们就只用对象实例化并调用方法3即可实现功能。...第三行、第四行就是调用openpyxl.load_workbook打开我们在方法1中新建的工作簿中的test工作表 五到七行两个循环嵌套很容易懂就是利用循环遍历每个工作表 第八行的代码可能可以简化...到此这篇关于利用python在excel中画图的实现方法的文章就介绍到这了,更多相关python excel画图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间 设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间 将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入...，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数
在python脚本中执行shell命令的方法 最近在写python的一些脚本，之前使用python都是在django中使用，可能大部分内容都是偏向于后端开发方面的，最近在写一些脚本的时候，发现了...使用Python处理一个shell命令或者一个执行一个shell脚本，一般情况下，有下面三种方法，下面我们来看： 第一种方法是使用os.system的方法 os.system（"cmd"） 我们在当前目录下面创建一个...aaa.sql的文件，文件中的内容是aaa，然后我们来看测试过程 1[root@ /data ]$python 2Python 2.7.15 (default, Nov 29 2018, 13:37...，可以得到一个脚本或者一个命令的返回值和执行结果，当然，我们也可以使用下面的方法来分别校验aaa.sql文件是否存在，以及查看aaa.sql的执行结果： 1[root@ /data]$python 2Python...第三种方法是使用popen函数 os.popen() 返回的是 file read 的对象，对其进行读取 read() 的操作可以看到执行的输出 1[root@ /data]$python 2Python
Python 中可以属性来查看需要爬取的网站的源代码。...对应具体的是：chrome.page_source需要注意的是首先需要导入包from selenium.webdriver import Chrome然后进行初始化：chrome = Chrome(service...Service(r"C:\Users\yhu\Downloads\chromedriver-win64\chromedriver-win64\chromedriver.exe"))才可以使用，我们上面使用的...chrome 是我们自己在本地定义的变量。
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练...附录：补充材料 1、图像抓取：安装OpenCV、Python PIL等库函数，实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能，实验中采集的训练样本主要包含五类，每类200张，共1000张，图像的像素为440...2、图像识别：基于机器学习方法进行图像识别通常分为几个阶段：人工设计特征，提取特征和用分类器进行分类，人工设计特征和提取特征非常复杂和困难，而深度学习方法通过构建深层神经网络结构，将这繁琐的步骤全权交给神经网络...，其内置了大量的传感器，可以很容易获取到手掌和手套的位置，该方法具有精度高、反应速度快等优点，然而该方法具有较高的成本，例如：CyberGlove数据手套价格达到了30W，极大的限制了产品的推广。
python旋转图片和压缩像素的方法 说明 1、使用rotate旋转方向时，需要注意添加expand=True参数，否则会出现黑边。...2、手机的照片像素太高，有些需要压缩，以确保最终pdf的大小适中。...3), int(img.size[1] / 3)) img = img.resize(size) img.save(savepath, quality=95) 以上就是python...旋转图片和压缩像素的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
在PHP开发中，PHPDOM是一个非常常用的类库，该类库是基于DOM模型的PHP扩展，主要用于处理XML和HTML文档。而其中的children方法是一种非常重要的函数，用于获取某个元素的所有子元素。...PHPDOM中的children方法是什么在使用children方法时，我们需要传递一个CSS选择器作为参数，该选择器用于指定需要获取子元素的元素。...= $container->children();在上述代码中，$container代表需要获取子元素的元素，$children则代表该元素的所有子元素。...在使用children方法时，我们还需要注意一些常见的错误。例如，如果我们传递的CSS选择器不存在，children方法会返回一个空的DOMNodeList对象，而不是抛出异常。...综上所述，PHPDOM中的children方法是一种非常重要的函数，用于获取某个元素的所有子元素。在使用该方法时，我们需要传递一个CSS选择器作为参数，该选择器用于指定需要获取子元素的元素。
技术背景 python中的super，名为超类，可以简单的理解为执行父类的__init__函数。由于在python中不论是一对一的继承，还是一子类继承多个父类，都会涉及到执行的先后顺序的问题。...继承之后，在子类的__init__函数中super执行的前后去打印参数值param和函数func的返回值，相关代码如下所示： # 定义父类 class initial(object): def..._函数内的打印语句，是在super之后才输出的，这说明了，super函数是在执行父类的初始化操作。...总结概要 本文通过一个python的实际案例的设计，来讲解python面向对象的技术——类的继承中必用的super函数的逻辑。...其实我们可以把python中类的继承理解成这样的一个过程：当我们在括号中明确了父类时，其实已经引用了父类的成员函数，但是并没有执行父类的初始化函数。
python读取图像的几种方式 本文介绍几种基于python的图像读取方式： 基于PIL库的图像读取、保存和显示 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 基于matplotlib的图像读取.../test_gray.png') 使用PIL库的crop函数可对图像进行裁剪 img_c = img.crop((100,50,200,150)) img_c 图像旋转 img.rotate(45)...", font=font) del draw img 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 import cv2 img = cv2.imread('....(img,interpolation='spline16') plt.axis('off') plt.show() 注意：matplotlib在进行imshow时，可以进行不同程度的插值，当绘制图像很小时...，这些方法比较有用，如上所示就是用了样条插值。
Josh 通过实践，发现： 你想学什么技能，只要你有规划，用心思的投入20小时左右去学，你会被自己的表现震惊的。...“快速学习的四个步骤” 1 Deconstruct the skill（拆析你想要学习的技能） 这其中你需要先明确两件事： Ａ．想明白你真的想学的是什么？...如果你能先学会这些最重要的东西，你就能在最短的时间提升自己的表现。...3 Remove practice barriers（排除干扰） 简单的说就是排除一切干扰：电脑电视游戏小说等等等等。在这里推荐一个不错的工作方法：番茄工作法，也可以很简单地理解为25分钟工作法。...只要求你在25分钟内，确保自己不被打扰，进入天人合一，无我之境，如此一来，在新知识的领域里“得道成仙”也指日可待。
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...打开Microsoft Store后，在搜索栏中键入“Python”，然后按Enter键。 单击搜索结果中的“Python”应用程序，然后单击“获取”按钮开始安装过程。 按照屏幕上的说明完成安装。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写，只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数，并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时，对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表，字典和元祖返回...>>> x = raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python...中bool函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
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