在python中是否有两个图同构，没有导入

在Python中，可以使用第三方库networkx来判断两个图是否同构。networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。

要判断两个图是否同构，可以使用networkx的is_isomorphic()函数。该函数接受两个图作为参数，并返回一个布尔值，表示两个图是否同构。

以下是一个示例代码：

import networkx as nx

# 创建两个图
G1 = nx.Graph()
G2 = nx.Graph()

# 向图中添加节点和边
G1.add_nodes_from([1, 2, 3])
G1.add_edges_from([(1, 2), (2, 3)])

G2.add_nodes_from(['A', 'B', 'C'])
G2.add_edges_from([('A', 'B'), ('B', 'C')])

# 判断两个图是否同构
isomorphic = nx.is_isomorphic(G1, G2)

if isomorphic:
    print("两个图是同构的")
else:
    print("两个图不是同构的")

在上述示例中，我们创建了两个图G1和G2，并向它们添加了节点和边。然后使用is_isomorphic()函数判断两个图是否同构，并根据返回的结果进行相应的输出。

需要注意的是，判断两个图是否同构是一个复杂的问题，因此在实际应用中可能需要考虑图的规模和性能等因素。此外，networkx库还提供了其他用于图的操作和分析的功能，可以根据具体需求进行使用。

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