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    如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列?

    一、前言 前几天在Python最强王者群有个叫【麦当】的粉丝问了一个关于Python如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...] new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2] new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4] # 下面这行会直接把第一列数据替换 df[0]=new1 # 在最后面添加一列 df["...新"]=new2 # 在最前面插入一列,方法一 col_names=df.columns.tolist() col_names.insert(0, '新列1') df3=df.reindex(columns...=col_names,fill_value=0) print(df3) # 在最前面插入一列,方法二 df3.insert(0,'新列2',new3) print(df3) 【瑜亮】老师在手机上编程的...这篇文章基于粉丝提问,针对如何把一个python列表(有很多个元素)变成一个excel表格的第一列的问题,给出了具体说明和演示,文中给了两个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题。

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    【干货】这17个技能,让你的Excel飞一样的提升

    按Ctrl+Alt不松,还可以把表格拖动到另一个工作表中。 5、快速复制工作表 按Ctrl不松,拖动工作表标签,可以快速复制出一个完全相同的工作表。...10、小数变整数 按ctrl+shift+1 即可快速把区域内小数变成整数 11、合并单元格排序 如果表格中有合并单元格,排序将变得非常困难。...排序方法演示: 12、隔行填充 ctrl+g定位条件空值 - 在编辑栏中输入=A2,按ctrl+enter完成填充 13、多列转一列 =第2列的第一个单元格,向下向右复制,最后公式转换成数值。...15、一列转多列 如果转换成每5行一列,在第2列输入=A6,然后复制 16、Countif函数 作用:根据条件统计个数 示例:统计两个列重复的内容 =COUNTIF(Sheet15!...A:A,A2) 说明:如果返回值大于0说明在另一个表中存在,0则不存在。 17、Rank函数 作用:计算某个值在一组数据中的排名 示例:在C列计算当日收入的总排名 =RANK(B2,B:B)

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    爬虫入门经典(二十四) | 爬取当当网图书信息并进行数据清洗

    所以此篇文章学长使用的操作环境为:Win10+Anaconda+python3.7 在进行演示之前我们需要知道什么是数据清洗! ?...在本demo中我们按照步骤完成数据清洗,主要任务为: 1)去掉当前价格这一列中的 ‘¥’ 符号,转换成数值格式。...可以看到评论数这一列的数值是float类型,我们需要将其转换成int类型。 data["评论数"] = data["评论数"].astype("int") data["评论数"] .head() ?...对出版信息这一列的每一个数据按照/分隔后取第一个数据就是作者,提取后我们将它保存在作者这一列。...观察数据后发现,此时已经没有出版信息这一列,说明我们已经删除成功,现在只剩下书名这一列需要处理。 4.6 提取书名和书简介 书名信息中混合这书的简介信息,观察原始数据中书名一列,能找到一些规律。

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    如何快速学会Python处理数据?(5000字走心总结)

    02 问题说明 现在工作中面临一个批量化文件处理的问题:就是要把每个二级文件下csv文件合并到一个数据表里,同时要在最终的数据表里增加两列,一列是一级文件目录名称,另一列是二级文件目录名称。...在Python中有三种控制流语句——if、for和while。...下面是最简单的读取文件语句,该方法中有很多重要的参数,在导入文件时候,通过这些参数,可以控制导入数据的格式和数量。...pd.read_csv('C:\\Users\\ivan\\Desktop\\数据.csv') DataFrame索引、切片 我们可以根据列名来选取一列,返回一个Series,同时也可以对这一列的数据进行操作..."这一列进行处理,把单位转换成"万" data['投放费用']=data['投放费用']/10000 04总结 最后,我说下Python与Excel之间的关系,为什么要拿这两个工具比较,因为很人觉得

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    Python数据分析—时间列的基本操作

    在对海量数据进行分析的过程中,可能需要对数据中的时间列进行操作。 比如一个数据框中只有借款人的年龄(类似1994年2月8号),我们想把这一列转换成具体的岁数,放到模型中使用。...本节教大家如何在python中对数据框进行一些时间列的基本操作。...,可以在python中输入如下语句: datetime.now().year-w datetime(2001,2,1).year 得到结果如下: 19 2 根据年龄算岁数 如果想把数据框中某一年龄列算出它对应的岁数...4 把字符型的数据转换成时间格式 假设我们得到了一列如下的字符格式时间: ['2003-11-3', '2002-2-5', '2000-5-1', '2001-1-1', '2002-3-1',...至此,在python中对时间列进行基本操作已经介绍完毕,大家可以动手练习一下 ? 。

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    EXcel带单位的数据如何求和?教你一招快速搞定

    分享几种方法,让你轻松搞定 一、直接使用公式 这是最常用的求和方法,就是比较普通的求和,但是「=SUM(B2:B9)」是没有办法得到求和结果的,可以使用公式「=SUMPRODUCT(1*SUBSTITUTE...二、查找替换去掉单位 首先我们选择“金额”这一列,然后使用快捷键「Ctrl + H」,然后将单位“元”进行替换,这样的话用最简单的求和公式就能完成求和的工作了。...四、自定义格式法 先选中“总额”这一列,然后选中数据数标「右键」-「设置单元格格式」-「自定义」-在类型中输入「0元」。...当你把EXcel表格里面的数据整理好之后,为了更好的使用,会需要将EXcel转PDF,因为PDF是一种便携式的,很多人会使用哦,转换很简单哦,想要把EXcel转PDF,可以使用迅捷PDF转换器哦分分钟可以搞定...虽然转换成PDF格式的,想要完成PDF编辑和修改需要借助PDF编辑器哦。 文件转换可以通过迅捷PDF转换器来完成相互的转换哦,办公人手必备款。

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    当当网图书数据清洗

    在本案例中我们按照步骤完成数据清洗,主要任务为: 1)去掉当前价格这一列中的 '¥' 符号,转换成数值格式。...2) 星级列转换成数字格式,取值范围为{0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5}。...在正则表达式中\d表示数字,+表示匹配前一个字符1次或无限次,常见的正则表达式符号含义见下表所示。 在Python中,re 包实现了正则表达式的匹配,常用的 search 函数能够完成匹配。...[美]考瑞・莱斯米斯特尔 /2018-03-01 /人民邮电出版社 49 0 .0 2 208 Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多,凝聚作者十余年开发和培训......,说明我们已经删除成功,现在只剩下书名这一列需要处理。

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    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    1、增 增加一列,用df['新列名'] = 新列值的形式,在原数据基础上赋值即可: ?...选取多列呢?需要用列表来传递:df[['第一列','第二列','第三列'..]] ?...在案例数据中,我们发现来源明细那一列,可能是系统导出的历史遗留问题,每一个字符串前面都有一个“-”符号,又丑又无用,所以把他给拿掉: ? 一般来说清洗之后的列是要替换掉原来列的: ?...PANDAS把带“%”符号的转化率识别成字符串类型,我们需要先拿掉百分号,再将这一列转化为浮点型数据: ?...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

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    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    1、增 增加一列,用df['新列名'] = 新列值的形式,在原数据基础上赋值即可: ?...选取多列呢?需要用列表来传递:df[['第一列','第二列','第三列'..]] ?...在案例数据中,我们发现来源明细那一列,可能是系统导出的历史遗留问题,每一个字符串前面都有一个“-”符号,又丑又无用,所以把他给拿掉: ? 一般来说清洗之后的列是要替换掉原来列的: ?...PANDAS把带“%”符号的转化率识别成字符串类型,我们需要先拿掉百分号,再将这一列转化为浮点型数据: ?...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

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    12 个 Python 程序员面试必备问题与答案

    Pickle模块读入任何Python对象,将它们转换成字符串,然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。...分区有四类: RANGE 分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。 LIST 分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。...HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。...KEY 分区:类似于按HASH分区,区别在于KEY分区只支持计算一列或多列,且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。 8. 如何对查询命令进行优化? a....而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表,期间也可能多次睡眠和唤醒交替,但是它是设备就绪时,调用回调函数,把就绪fd放入就绪链表中,并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。

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    Python数据分析实战基础 | 初识Pandas

    1、增 增加一列,用df['新列名'] = 新列值的形式,在原数据基础上赋值即可: ?...选取多列呢?需要用列表来传递:df[['第一列','第二列','第三列'..]] ?...在案例数据中,我们发现来源明细那一列,可能是系统导出的历史遗留问题,每一个字符串前面都有一个“-”符号,又丑又无用,所以把他给拿掉: ? 一般来说清洗之后的列是要替换掉原来列的: ?...PANDAS把带“%”符号的转化率识别成字符串类型,我们需要先拿掉百分号,再将这一列转化为浮点型数据: ?...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

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    一文带你快速入门Python | 初识Pandas

    1、增 增加一列,用df['新列名'] = 新列值的形式,在原数据基础上赋值即可: ?...选取多列呢?需要用列表来传递:df[['第一列','第二列','第三列'..]] ?...在案例数据中,我们发现来源明细那一列,可能是系统导出的历史遗留问题,每一个字符串前面都有一个“-”符号,又丑又无用,所以把他给拿掉: ? 一般来说清洗之后的列是要替换掉原来列的: ?...PANDAS把带“%”符号的转化率识别成字符串类型,我们需要先拿掉百分号,再将这一列转化为浮点型数据: ?...在实际业务中,一些时候PANDAS会把文件中日期格式的字段读取为字符串格式,这里我们先把字符串'2019-8-3'赋值给新增的日期列,然后用to_datetime()函数将字符串类型转换成时间格式: ?

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