下面程序示范了如何连接MySQL数据库，并通过DDL语句来创建2个数据表。...图1 创建数据表 上面程序中①、②、③、④、⑤步的步骤就是Python连接数据库的固定步骤，几乎连接所有数据库大致都是这样几步，程序在第③步执行了2次，每次分别执行一条create语句，因此该程序执行完成后将会看到当前数据库中包含...需要指出的是，此处程序使用execute()方法执行的create语句与前面操作SQLite数据库所使用的create语句略有差异，但这个差异是两个数据库本身所引起的，与Python程序并没有任何关系。...例如如下程序示范了向数据库的两个数据表分别插入一条数据。...运行上面程序之后就会向两个python数据库的两个数据表各插入一条记录。打开MySQL的命令行客户端可如图2所示的数据。 ?
数据表的重塑和透视 数据表的分组和整合 4 数据表的合并和连接 数据表可以按「键」合并，用 merge 函数；可以按「轴」来连接，用 concat 函数。...df1 中有 IR Option 而 df2 中没有，因此 Number_y 栏下的值为 NaN df2 中有 IR Swap 而 df1 中没有，因此 Number_x 栏下的值为 NaN ----...pivot) 两个操作只改变数据表的布局 (layout)： 重塑用 stack 和 unstack 函数 (互为逆转操作) 透视用 pivot 和 melt 函数 (互为逆转操作) 5.1 重塑 在...) get_groups(label): 标签 label 对应的数据 (DataFrame) 下面看看这些属性和方法的产出结果。...在获取任意信息就用 DataFrame 的索引或切片那一套方法。
参考链接： 在Python中使用Numpy在单行中将两个矩阵相乘 如果你平常做数据分析用 Excel，想要用 Python 做还不太会？那这篇系统的文章一定能帮到你！... 另一种方法是通过直接写入数据来生成数据表，excel 中直接在单元格中输入数据就可以，python 中通过下面的代码来实现。...在 Excel 中没有直接完成数据表合并的功能，可以通过 VLOOKUP 函数分步实现。在 python 中可以通过 merge 函数一次性实现。...在 python 中使用 split 函数实现分列。 数据分列 在数据表中 category 列中的数据包含有两个信息，前面的数字为类别 id，后面的字母为 size 值。中间以连字符进行连接。...下面介绍每一种函数的使用方法。 按标签提取(loc) Loc 函数按数据表的索引标签进行提取，下面的代码中提取了索引列为 3 的单条数据。
因为在字典的结构里，元素的个数是不固定的。 Series 有两个基本属性：index 和 values。...，比如人名、城市名等的统一都可能用到大小写的转换，在 Python 里直接使用 upper(), lower(), title() 函数，方法如下： #全部大写 df2.columns = df2.columns.str.upper...merge() 函数，有下面 5 种形式： 基于指定列进行连接 比如我们可以基于 name 这列进行连接。...df3 = pd.merge(df1, df2, how='right') 5. outer外连接 外连接相当于求两个 DataFrame 的并集。...sql，返回的结果是 sqldf 对 sql 的运行结果，当然 sqldf 中也输入了 globals 全局参数，因为在 sql 中有对全局参数 df1 的使用。
Series和 DataFrame这两个数据结构后，我们就从数据处理的流程角度，来看下他们的使用方法。...，比如人名、城市名等的统一都可能用到大小写的转换，在Python里直接使用upper(), lower(), title()函数，方法如下： #全部大写 df2.columns = df2.columns.str.upper...DataFrame数据表的合并使用的是merge()函数，有下面5种形式： 1....5. outer外连接 外连接相当于求两个DataFrame的并集。...sql，返回的结果是sqldf对sql的运行结果，当然sqldf中也输入了globals全局参数，因为在sql中有对全局参数df1的使用。
这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。 >>> cur = conn.cursor() 通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。...>>>cur.close() cur.close() 关闭游标 >>>conn.commit() conn.commit()方法在提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入...>>>conn.close() Conn.close()关闭数据库连接 插入数据 通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。...查询数据 也许你已经尝试了在python中通过 >>>cur.execute("select * from student") 来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来，有些失望。...print ii cur.close() conn.commit() conn.close() 通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据，fetchmany()方法可以获得多条数据
下面是我word笔记里面粘出来的，可能排版有些问题。...linux下安装MySQL-python以连接MySQL： 下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 解压后，进入目录下，执行python setup.py...补充： 我在ubuntu下操作时候，发现无法连接数据库，ss -lnt发现Ubuntu默认情况下mysql只监听在回环地址上的3306端口，需要修改下。...然后执行 /etc/init.d/mysql restart重启mysqlserver服务即可 # 下面是一个Python操作数据库的例子： #!...= cur.execute("select * from teacher") cur.fetchone() # fetchone()方法可以帮我们获得表中的数据，但是每执行一次输出一行满足条件的值 cur.fetchone
zip_code = models.ForeignKey(ZipCode) 字段命名的限制 Django 对字段的命名只有两个限制： 字段名不可以是 Python 的保留字，否则会导致 Python 语法错误...你可以重写里面的大部分方法 – 详见下面的 重写已定义的 model 方法(overriding predefined model methods)，– 但是有两个方法是经常要重写的： _unicode...当某个对象被要强制转换成字符串，或是要做为字符串显示时，Python 和 Django 就会调用该方法。最典型的，在命令行或管理后台中显示对象，就会用到 unicode() 方法。...基类的限制 代理 model 必须继承自一个非抽象基类。你不能继承自多个非抽象基类，这是因为一个代理 model 不能连接不同的数据表。...在 Python 看来，上面的限制仅仅针对字段实例的名称：如果你手动指定了数据库的列名称，那么在多重继承中，你就可以在子类和某个祖先类当中使用同一个列名称。(因为它们使用的是两个不同数据表的字段)。
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。...连接数据库 使用 Mysql 数据库，使用我之前创建的 admin 用户连接。 mysql -u admin -p 如果没有创建，就先登录 root 用户创建用户，也可以直接用 root 用户连接。...，创建了两个数据库模型类，使用 db 对象的 create_all() 方法来创建两张数据表，如果需要删除，可以使用 drop_all() 方法来删除数据表。...db.session 并没有 delete_all() 的方法，如果有这个方法也是一个危险的方法，如果需要，可以自己把上面的代码封装一下，用作删除所有数据的方法。...运行上面的代码后，再到数据表中查询数据，空空如也。 ? 在本文的所有操作中，都是通过调用各种对象的各种方法来实现的，这就是面向对象编程的魅力吧。
下面讨论Python数据库API（一种连接到SQL数据库的标准化方式），并演示如何使用这个API来执行一些基本的SQL。最后，将讨论其他一些数据库技术。 这里不会提供关系型数据库和SQL语言教程。...说到方法cursor，就必须说说另一个主题：游标对象。你使用游标来执行SQL查询和查看结果。游标支持的方法比连接多，在程序中的地位也可能重要得多。下面两张表分别概述了游标的方法和属性。...例如，要在数据库中添加日期，应使用相应数据库连接模块中的构造函数Date来创建它，这让连接模块能够在幕后执行必要的转换。每个模块都必须实现下表所示的构造函数和特殊值。有些模块可能完全没有遵守这一点。...在单击这个链接打开的页面中有大量的数据文件，它们使用的是我们需要的纯文本（ASCII）格式。...在文件ABBREV.txt中，每一行都是一条数据记录，字段之间用脱字符（^）分隔。数字字段直接包含数字，而文本字段用两个波浪字符（~）将其字符串值括起。
1 引言 MySQL应该说是如今使用最为普遍的数据库了，没有之一，而Python作为最为流行的语言之一，自然少不了与mysql打交道，pymysql就是使用最多的工具库了。...cursor.close() conn.close() 在这个创建数据表的例子中，在创建数据库服务连接时，我们通过 database='test_db'这行代码指定参数连接了目标数据库，如果不想在创建数据库服务连接时指定数据库...从上面创建数据库和数据表的例子可以看出，pymysql执行具体操作时都是先创建数据库服务连接，然后通过连接创建游标，以游标来执行具体的sql语句来完成具体的对数据库操作。...不单单可以创建数据库、数据表，还可以创建索引、视图等等，方法也是一样的，这里不再介绍。 3 增删改查 3.1 插入 插入操作可以通过游标的execute和executemany两个方法来完成。...注意：只要是对数据表有修改的操作（插入、更新、删除）在使用execute方法后，都需要再次调用commit方法对数据库的修改才会最终生效。
要实例化自定义模型类，可以使用下面的方式： <?...WHERE status = 1'); 实例化空模型类后还可以用table方法切换到具体的数据表进行操作 我们在实例化的过程中，经常使用D方法和M方法，这两个方法的区别在于M方法实例化模型无需用户为每个数据表定义模型类...，如果D方法没有找到定义的模型类，则会自动调用M方法。...数据库连接信息 模型类通常都是继承系统的\Think\Model类，该类的架构方法有三个参数 Model(['模型名'],['数据表前缀'],['数据库连接信息']); 我们可以事先在配置文件中定义好数据库连接信息...DSN 用于PDO方式 'DB_CHARSET' => 'utf8', // 数据库的编码 默认为utf8 如果应用配置文件中有配置上述数据库连接信息的话，实例化模型将会变得非常简单。
本文字数：4150 字 阅读本文大概需要：11 分钟 写在之前 在 Python 操作 MySQL 数据库（上） 这篇文章中，我们创建了一个叫 bookdb 的数据库，仅仅是个空架子，没有什么可操作的。...在本篇文章中，我会简要介绍如何使用 MySQL 以及如何用 Python 操作数据库，今天内容较多，下面让我们正式开始。...下面引用一下《维基百科》中对数据库表的简要解释： 在关系数据库中，数据库表示一系列二维数组的集合，用来代表和存储数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成。...接下来用下面的命令建立一个数据表，这个数据表的内容就是上面所说明的： mysql> create table users( -> id int(2) not null primary...Python 是通过游标执行 SQL 语句的，所以连接建立以后，要利用连接对象得到游标对象，方法如下： >>> cur = conn.cursor() 此后就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。
1 b 1 2 6 b 1 3 2 a 0 4 4 a 0 5 5 a 0 可以看到，我们在合并数据表时并没有指定根据哪一列合并...中相同的列进行合并，所以上述代码与下面的代码效果是一样的： (pd.merge(df1,df2,on='key')) 如果两个数据表中没有相同的列呢？...假定我们的两个数据表是下面的样子： df3=pd.DataFrame({'key1':['b','b','a','c','a','a','b'], 'data':range...2.2 关于连接方式 细心的读者可能已经发现了，在我们合并df1和df2的时候，我们没有指定按照何种方式连接，结果中没有key值为‘c’或者‘d’的数据，这是因为pandas的merge()方法默认使用的是内连接...3 总结 本篇，小编带你初步探索了pandas中合并数据表方法merge()的应用，并重点介绍了两个主要的参数，连接键值on和连接方式how。
在 Python 中，直接有一个内置库提供了对 SQLite 数据库的支持，所以我们可以在 Python 中直接使用 SQLite 数据库。...使用 SQLite 作为默认的数据库后端） 下面，我们就来了解一下 SQLite 在 Python 中的使用。...SQLite 连接的 execute() 方法来执行 SQL 语句。...','hahaheheh')") 最后，再调用连接的 commit() 方法以提交这些语句。...在此州的先生推荐 sqlite expert 这个软件，免费、小巧、没有试用期，不用到处找破解方法。 ?
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。...同时，执行 upgrade 命令后，会根据代码中定义的模型类创建对应的表，表的字段与模型类中定义的一致。 如果数据库中有其他表(没有对应模型类的表)，会被删除。...添加下面的代码，然后 python flask_migrate_db.py 运行代码，在两张表里面各添加一条数据。...生成新版本数据库迁移脚本 python flask_migrate_db.py db migrate -m "add price to computer" 模型类的代码修改后，数据表并没有变化，需要重新生成迁移脚本和执行数据库迁移...前面提到，在 Linux 系统中可以顺利执行数据库迁移，在 Windows 中会失败，是因为 Alembic 生成迁移脚本的机制，现在就简单解释一下原因。
特点是操纵Python对象而不是SQL查询，也就是在代码层面考虑的是对象，而不是SQL，体现的是一种程序化思维，这样使得Python程序更加简洁易读。...具体的实现方式是将数据库表转换为Python类，其中数据列作为属性，数据库操作作为方法。...创建好了Engine的同时，Pool和Dialect也已经创建好了，但是此时并没有真正与数据库连接，等到执行具体的语句.connect()等时才会连接到数据库。...数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来，Column表示数据表的列。 4....通常这两个方法都会用到的，所以一定要掌握它们的区别： filter filter_by 支持所有比较运算符，相等比较用比较用== 只能使用"="，"!
回车后输入密码连接数据库，创建一个数据库来使用，我这里也是使用之前创建过的数据库 MyDB_one ，如果没有就创建。...在 Flask 代码中连接数据库 在 Flask-SQLAlchemy 中，与数据库的连接方式是在 Flask 对象的配置中加入 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置项，配置项的值是一个...app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 除了这两个常用的配置，还可以根据需要设置其他的数据库连接设置，可以自己查询一下，这里就不扩展了。 4....在类中通过 __tablename__ 来指定表名，通过 db 对象的 Column 方法来定义数据库的字段，通过 db 对象中的字段类型来定义数据库的字段类型。 6....执行数据表创建 定义完成数据模型类后，执行 db 对象的 create_all() 方法，运行 Flask 后端程序后，就会在连接的数据库中创建一张表。
分组统计 Pandas 的分组统计功能可以按某一列的内容对数据行进行分组，并对其应用统计函数，比如求和，平均数，中位数，标准差等等… 举例来说，用 .groupby() 方法，我们可以对下面这数据表按...image 连接（Join） 如果你要把两个表连在一起，然而它们之间没有太多共同的列，那么你可以试试 .join() 方法。和 .merge() 不同，连接采用索引作为公共的键，而不是某一列。 ?...数值处理 查找不重复的值 不重复的值，在一个 DataFrame 里往往是独一无二，与众不同的。找到不重复的值，在数据分析中有助于避免样本偏差。...在 Pandas 里，主要用到 3 种方法： 首先是 .unique() 方法。比如在下面这个 DataFrame 里，查找 col2 列中所有不重复的值： ?...在上面的例子中，数据透视表的某些位置是 NaN 空值，因为在原数据里没有对应的条件下的数据。
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