1 问题 已知一个数组内元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。再定义一个变量，初始值为-1。遍历数组获取数组中的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是：" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一，创建列表 创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来： member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二，访问列表 列表索引从0开始，使用下标索引来访问列表中的值...member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]：”， member[0] 输出结果： member[0]:a 三，更新列表 1.append方法 可以在列表后方添加一个元素...: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member.append(“python”) 输出结果： [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3,’python’] 2.extend...)print(member) 输出结果： [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置在指定的地方插入元素
合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...选择数组区间A[0…n-1]的最后一个元素A[n-1]作为pivot，对数组A[0…n-1]原地分区，这样数组就分成三部分，A[0…p-1]、A[p]、A[p+1…n-1]： K 在A[0…p-1]区间查找...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析 第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...第二次分区查找，只需对n/2数组分区，遍历n/2个元素 类推，分区遍历元素的个数分别为、n/2、n/4、n/8、n/16.……直到区间为1。...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？
如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧，那么在右侧的子数组中继续查找；如果在左侧，那么在左侧的子数组中查找。3.递归（Recursion）：递归地在所选子数组中查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行，直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组中。4.合并（Combine）：合并步骤通常不需要执行，因为在递归的过程中，只需继续查找左侧或右侧的子数组中的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法，通过递归地在子数组中查找第 K 大元素，直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组中。...具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序，每次冒泡排序将当前最大的元素移动到数组的末尾，然后查找第 K 大的元素。...findKthLargest 函数执行 K 次冒泡排序，每次将当前最大的元素冒泡到数组的末尾。
文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...console.log(indexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时 包含 该索引值 // 这里...; // 输出 : 1 console.log(indexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值...// 输出 : 4 console.log(lastIndexOf5); // 查找数组中 索引 1 的元素后 , 第一个 5 的索引值 // 查找时...给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时 , 查询该元素是否在新数组中
在之前ARTS打卡中，我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里，这样对我的帮助是挺大的，但是可能给读者来说，一下子有这么多的输入，还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，我们要在数组上进行查找，最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找，在这里我们叫他线性扫描。...因为给出的题目里描述了，我们传入的数组是已经排过序的，二分法能有效提高查找效率。 同样的也是需要进行类似线性查找的方式，只不过这次我们查找的次数不会很多。
数组中的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...，大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子...，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整...，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件...，同样取出顶堆最大值，取出k次即可完成。
在列表操作中查找列表元素用的比较多，python列表（list）提供了 index() 和 count() 方法，它们都可以用来查找元素。...一、index()方法查找列表元素 index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置，返回结果是索引值，如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count(...Index还可以在某个范围内进行查找，代码如下： name1 = ['python', 'java', 'php', 'MySql', 'C++', 'C', 'php', 'C#'] print(name1...' is not in list 如果查找的列表元素不在指定范围内，则返回ValueError错误。....count('php')) 返回结果：3 以上就是两种查找列表元素的方法index() 和count()，详细的还有配套视频教程，文章部分资源来自python自学网（www.wakey.com.cn）
当数组里面有null的时候 想要去掉这里面的null,如果使用delete实现，那个元素的索引还是原来的，这个时候使用.length的时候还是会算上那个元素 可以使用splice方法删除 //删除对象中的空属性
（map的使用可自行百度） 二、当集合为空时，输出“Empty!”；当集合中只有一个元素时，直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。...1.先查找集合中是否有查询的元素，有则输出该元素 2.没有的话，将该元素先插入集合中，再查找该元素处于集合的某个位置。 若该元素在集合的首位，则输出该数的下一位。...若该元素在集合的末位，则输出该数的上一位。 否则，判断它左右元素的值与它的差的绝对值，输出差的绝对值较小的那个元素。若相等，则同时输出。...<< m - first << endl; } a.erase(a.find(x) ); } } } } return 0; } 以上这篇在python3...中实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。 算法说明 将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...示例/测试用例：我们不知道输入的数组是以哪种方式排序的，但是提供的测试用例清楚地表明，输入的数组应该从小到大进行排序。 请注意，在最后一个测试用例中存在边界问题，其中输入数组是一个空数组。...数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。 我们将会用一个名为 .indexOf() 的方法： .indexOf() 返回元素在数组中出现的第一个索引，如果元素根本不存在则返回 -1。...这个解决方案需要考虑两个边界情况： 如果输入数组为空，则我们需要返回 0，因为 num 将是该数组中的唯一元素，所以它在索引为 0 的位置。...让我们看看.findIndex() 并了解它将如何帮助解决这一挑战： .findIndex() 返回数组中第一个满足条件的元素索引。否则它将返回 -1，这表示没有元素通过测试。
数组中的第K个最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...，然后返回第k大的元素下标即可。...，默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉...然后让数组里面剩余元素依次与对头比较，若比对头还大的话，则入堆，反之则跳过，依次循环，直到数组遍历完成。
力扣题目： 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序 「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。
题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 <= k <= nums.length <= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组...分治 快速选择 排序 堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第...k 个最大的元素。
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。
一、元组常用操作 1、使用下标索引取出元组中的元素 - [下标索引] 使用下标索引取出 元组 tuple 中的元素 的方式 , 与 列表 List 相同 , 也是将 下标索引 写到中括号中 访问指定位置的元素..., 语法如下 : 元素变量 = 元组变量[下标索引] 如果是嵌套元组 , 则使用两个 中括号 进行访问 ; 元素变量 = 元组变量[下标索引1][下标索引2] 代码示例 : """ 元组 tuple...常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 打印元组中索引值为 1 的元素 print(t0[1])...: Jerry 16 2、查找某个元素对应的下标索引 - index 函数 调用 tuple#index 函数 , 可以查找 元组 中指定元素 对应的下标索引 ; 函数原型如下 : def index...pass 代码示例 : """ 元组 tuple 常用操作 代码示例 """ # 定义元组字面量 t0 = ("Tom", "Jerry", 18, False, 3.1415926) # 查找元素对应的下标索引
在一个列表或者集合里，如果我们想要查找其中最大的值和最小的值。是比较简单的，我们可以使用min()函数和max()函数。...{99,-1,132} print("最大值:", max(tset), "最小值:", min(tset)) #最大值: 132 最小值: -1 那假如要查找这个列表或者集合里的最大的2个元素或者是最小的...https://docs.python.org/zh-cn/3/library/heapq.html 然后我们体验一下。...heappush ：给堆里加元素 heappop ：把堆里最小的元素弹出 heappushpop ：给堆里加一个元素，并且把最小的弹出。...官方文档的这个堆排序的示例就很不错： 这节课的知识点总结： 若获取列表或者集合里的单个最大或者最小的值。min 和max函数较好 若获取列表或者集合里的X个最大或者最小的值。
题目 给你一个整数数组 nums，请你选择数组的两个不同下标 i 和 j，使 (nums[i]-1)*(nums[j]-1) 取得最大值。 请你计算并返回该式的最大值。...示例 1： 输入：nums = [3,4,5,2] 输出：12 解释：如果选择下标 i=1 和 j=2（下标从 0 开始）， 则可以获得最大值，(nums[1]-1)*(nums[2]-1) = (4...示例 2： 输入：nums = [1,5,4,5] 输出：16 解释：选择下标 i=1 和 j=3（下标从 0 开始）， 则可以获得最大值 (5-1)*(5-1) = 16 。...解题 找到数组最大的两个数，排序 O(nlogn) class Solution { public: int maxProduct(vector& nums) { sort
minTree = new PriorityQueue(); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { //每个数都加入到小根堆中。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析 这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...，返回堆顶的数即可。...数组中的第K个最大元素
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