第一次写博客，分享一个做的提取基因序列的程序，根据bed文件里的位置信息从基因组里提取序列 源码地址：https://github.com/Liuyuan2018/fastaTools/blob/master.../pyGetFasta.py bed文件通常用来保存注释基因信息，BED文件必须的3列: chrom - 染色体号 chromStart - feature在染色体上起始位置（其实编号为0） chromEnd...- feature在染色体上末尾位置（不包括此编号） 第四列是基因的名称 还有些列想了解参考:http://genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html#format1
安装python模块 # 使用pip安装 pip install biopython pip install pandas 查看脚本参数 python Fasta_sort_renames.py...-h 实战演练 # 只对fasta文件中的序列进行命令 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s F -a rename_fasta.fna...# 对fasta文件中序列根据序列长短进行排序，并对排序后的文件进行重命名 python Fasta_sort_renames.py -a NC_001357.1.fna -p scoffold -s...T -a rename_fasta.fna
在RMAN中，COPY命令是拷贝数据文件，相当于OS的cp命令，而SWITCH则相当于ALTER DATABASE RENAME用来更新控制文件。...操作的数据文件，则此时数据库要在MOUNT状态下；而对于可以执行OFFLINE操作的数据文件，则数据库可以在OPEN状态下。...TABLESPACE命令来重命名数据库中的文件：ALTER TABLESPACE TS_LHRDATA RENAME DATAFILE '/u01/lhrdb/data01.dbf' TO '/u02...数据库12c R1版本中对数据文件的迁移或重命名不再需要太多繁琐的步骤。...在12c R1中，可以使用ALTER DATABASE MOVE DATAFILE这样的SQL语句对数据文件进行在线重命名和移动。
在Linux系统中，有时候我们需要批量重命名文件夹中的所有文件，以便更好地组织和管理文件。本文将详细介绍几种在Linux中重命名文件夹中所有文件的方法，包括使用命令行工具和脚本等方式。...方法二：使用 rename 命令rename命令是一个强大的批量文件重命名工具，可以根据指定的规则对文件进行重命名。它支持使用正则表达式来匹配和替换文件名。...然后，在终端中运行以下命令来执行脚本：bash rename_script.sh脚本将遍历文件夹中的所有文件，检查文件的扩展名是否为.txt，如果是，则将其重命名为.md。...结语通过使用mv命令、rename命令和脚本，我们可以在Linux中轻松地重命名文件夹中的所有文件。本文详细介绍了三种常用的方法，包括使用mv命令、rename命令和编写脚本来实现批量重命名操作。...脚本提供了更高的灵活性和扩展性，可以根据具体情况进行定制化操作。在使用任何重命名方法之前，请务必小心谨慎，并确保你明确了解要重命名的文件和重命名操作的后果。
前言 在日常工作中，我们经常需要对一批文件进行重命名操作，例如将所有的jpg文件改成bnp，将名字中的1改成one，等等。...你可能已经知道，我们使用 mv 命令在类 Unix 操作系统中重命名或者移动文件和目录。 但是，mv 命令不支持一次重命名多个文件。 不用担心。...在本教程中，我们将学习使用 Linux 中的 mmv 命令一次重命名多个文件。 此命令用于在类 Unix 操作系统中使用标准通配符批量移动、复制、追加和重命名文件。...根据上面的例子，mmv 将查找任何以字母 “a” 开头的文件名，并根据第二个参数重命名匹配的文件，即 “to” 模式。我们可以使用通配符，例如用 *、? 和 [] 来匹配一个或多个任意字符。...在我们的例子中，我们只有一个通配符（星号），所以我们写了一个 #1。并且，# 符号也应该被转义。此外，你也可以用引号括起模式。 你甚至可以将具有特定扩展名的所有文件重命名为其他扩展名。
Python中根据时间自动创建文件夹 import shutil import os def remove_file(old_path, new_path): print(old_path)...print(new_path) filelist = os.listdir(old_path) #列出该目录下的所有文件,listdir返回的文件列表是不包含路径的。
01 背景与思路 对全球数据掩膜的重要性 鉴于很多数据如CRU、GLDAS、TerraClimate、GLASS数据等都是全球NC数据，如何利用Python对这些数据进行裁剪，得到属于自己研究区范围的数据一直困扰着许多人...在这里我的思路： 1.利用全球和研究区的shp文件进行拼接 2.将shp转变为研究区属性为1，区以外为0的Raster文件 3.将Raster转变为NC文件 02 数据 在这里，我所使用的数据是研究区...在Editor找到Merge进行融合 ? ? 融合结果展示 2.将融合后的世界国家和研究区面矢量进行拼接至一个文件。 ? 工具箱打开General-Append ?...结果展示，右边点点绿色就是研究区 05 栅格转NC 为了方便在Python中计算，需要将栅格转成NC文件。 ? 工具箱打开多维工具-Raster toNetCDF ?...选择需要转化的变量 这样研究区为1，全球为0的NC文件就制作好了，其中还有很多细节，需要自己动手去发现，在python计算中使用np.multiply将掩膜NC与全球数据相乘，再利用一些if判断，获取研究区边界内的方形格网
最近需要对一些图片进行整理，需要从一堆图片中将已经存在在文件中的图片移动到另外一个新的文件夹中，所以就特意就写了一个小玩意方便使用.下面是代码实现： # -*- coding: utf-8 -*- #...Desktop\全部' newpath = r'C:\Users\zjk\Desktop\整理后的图片' file_path = r'C:\Users\zjk\Desktop\已有图片信息.txt' #从文件中获取要拷贝的文件的信息...lists: filename_lists.append(str(list).strip('\n')+'.jpg') return filename_lists #拷贝文件到新的文件夹中...如果存在就拷贝 shutil.copy(os.path.join(root,filename),dstpath) else: # 不存在的话将文件信息打印出来...(file_path) #根据获取的信息进行遍历输出 for filename in filename_lists: mycopy(oldpath,newpath,filename
标签：Python与Excel，合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。...安装库 本文使用xlwings库，一个操控Excel文件的最好的Python库。...图2 可以看出： 1.主文件包含两个工作表，都含有数据。 2.每个工作表都有其格式。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。...图3 接下来，要解决如何将新数据放置在想要的位置。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？...图6 将数据转到主文件 下面的代码将新数据工作簿中的数据转移到主文件工作簿中： 图7 上述代码运行后，主文件如下图8所示。 图8 可以看到，添加了新数据，但格式不一致。
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下： def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示： ?...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找： 指定要查找的文本。文件筛选器： 指定要搜索的文件类型。开始位置： 指定要开始搜索的目录。...解决方案Python以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的 Python 脚本示例：import osimport redef find_in_files(search_text, file_filter...file_filter, start_dir, report_filenames, regex_search)for result in results: print(result)Ruby以下代码提供了在指定目录中搜索特定文本的...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码，其实看着也不算太复杂，只要好好的去琢磨，遇到的问题也都轻而易举的解决，如果在使用中有任何问题，可以留言讨论。
JSON 是一个人类可读的，基于文本的数据格式。 它独立于语言，并且可以在应用之间进行数据交换。 在这篇文章中，我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...True true False false None null 想要处理 JSON，在你文件的顶部简单导入 JSON 模块： import json 二、在 Python 中编码 JSON json...dump() 方法将输出发送到文件中。它有两个参数，用来编码的对象，和文件。...load()方法从文件中读取 JSON 结构，并转换成 Python 对象。...Python 中如何编码和解码 JSON 数据。
python通过引入sqlite的包，就能够直接操作sqlite数据库 import sqlite3 import math cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite...") cu=cx.cursor() i=0 for i in range(50, 60): #(1)插入方式： 先构造数据，然后再插入 v = (i, 'zhang', 4) ins = "insert...;" cu.execute(ins, v) #(2)插入方式：直接组合数据插入，note:需要将数值转换为字符串 #sqls = "insert into student values('" +...str(i) + "', 'wa', 5)" #cu.execute(sqls) i = i + 1 cx.commit() cx.close() raw_input() 在第二种插入方式时候
在java 编程中，很多配置文件用键值对的方式存储在 properties 文件中，可以读取，修改。...而且在java 中有 java.util.Properties 这个类，可以很方便的处理properties 文件， 在python 中虽然也有读取配置文件的类ConfigParser, 但如果习惯java...编程的人估计更喜欢下面这个用python 实现的读取 properties 文件的类： """ A Python replacement for java.util.Properties class...才可以看到效果，基本可以达到用python 读写 properties 文件的效果. 补充知识：python修改配置文件某个字段 思路：要修改的文件filepath ?...以上这篇在python中修改.properties文件的操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
安装报告实验室 使用画布类 设置页面大小 设置字体属性 检查你的理解 结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。...打开 PDF 文件时，有很多不同类型的数据需要解码！幸运的是，Python 生态系统有一些很棒的包用于读取、操作和创建 PDF 文件。...但是，在您执行此操作之前，您需要使用以下命令安装它pip： $ python3 -m pip install PyPDF2 通过在终端中运行以下命令来验证安装： $ python3 -m pip show...当您使用密码加密 PDF 文件并尝试打开它时，您必须提供密码才能查看其内容。这种保护扩展到在 Python 程序中读取 PDF。...结论：在 Python 中创建和修改 PDF 文件 在本教程中，您学习了如何使用PyPDF2和reportlab包创建和修改 PDF 文件。
在本文中，我们将详细介绍如何使用Linux命令和工具在Linux系统中根据日期过滤日志文件。图片什么是日志文件？在计算机系统中，日志文件用于记录系统、应用程序和服务的运行状态和事件。...日志文件可以包含有关错误、警告、信息和调试信息等内容。它们对于故障排除和系统监控至关重要。在Linux系统中，常见的日志文件存储在/var/log目录下。...使用日期过滤日志文件的方法方法一：使用grep命令和日期模式grep命令是一种强大的文本搜索工具，它可以用于在文件中查找匹配的文本行。我们可以使用grep命令结合日期模式来过滤日志文件。...方法二：使用find命令和-newermt选项find命令用于在文件系统中搜索文件和目录。它可以使用-newermt选项来查找在指定日期之后修改过的文件。...总结在Linux系统中，根据日期过滤日志文件是一项重要的任务，它可以帮助我们更轻松地定位和分析特定时间段的系统事件。
/usr/bin/python coding=utf-8 import dpkt import socket import pygeoip import optparse gi = pygeoip.GeoIP...srcKML + dstKML except: pass return kmlPts def main(): parser = optparse.OptionParser('[*]Usage: python
系统 ubuntu20.04 工具 python 要求 文件夹中有22个子文件夹，每个子文件又包含56个文件，要求将每个子文件夹中的第一个文件放到一个新文件夹中，第二个放一个新的中，一直到最后...，当然也可以直接复制粘贴源文件 2.创建新文件夹 def creat(files): #创建名称为1～56的新文件夹 for i in range(1,57): #判断路径是否存在同名文件夹，如果没有则创建...os.path.exists(files +'/' +str(i)): os.makedirs(files +'/' +str(i)) #输入路径 creat('......') 3.按顺序命名并转移到新文件中..._1=os.path.join(target_path,file_2) #新文件路径以及新名称，这里新名称我是用的子文件名+文件序号+文件原来名称，而上面的判断语句就是判断文件序号与新文件夹名称是否相同...os.rename(oldname_path,newname_path) #要对每个子文件夹中的文件顺序命名，注意j所在的循环，不要放错 j+=1
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
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