循环控制条件 是 布尔表达式 / 布尔变量 / 布尔字面量 , 值为 True 继续循环 , 值为 False 终止循环 ;
我们在编写程序尤其是与网络请求相关的程序,如调用web接口、运行网络爬虫等任务时,经常会遇到一些偶然发生的请求失败的状况,这种时候如果我们仅仅简单的捕捉错误然后跳过对应任务,肯定是不严谨的,尤其是在网络爬虫中,会存在损失有价值数据的风险。
为了照顾基础阶段的读者,本文带来的是偷学Python第四天,分支结构的学习。其他内容将在近期更新完毕。本文目录如下:
《Python Enhancement Proposal #8》 (8 号 python 增强提案)又叫 PEP8,他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
封面图片:《Python程序设计基础(第2版)》,董付国,清华大学出版社 =============== 常用Python标准库对象速查表(1) 标准库对象简要说明mathsin(x)、cos(x)、tan(x)正弦函数、余弦函数、正切函数,参数单位为弧度asin(x)、acos、atan(x)反正弦函数、反余弦函数、反正切函数ceil(x)、floor(x)向上取整函数、向下取整函数factorial(x)计算正整数x的阶乘gcd(x, y)计算整数x和y的最大公约数isclose(a, b, *, r
鸭子类型是动态类型语言判断一个对象是不是某种类型时使用的方法,也叫做鸭子判定法。简单的说,鸭子类型是指判断一只鸟是不是鸭子,我们只关心它游泳像不像鸭子、叫起来像不像鸭子、走路像不像鸭子就足够了。换言之,如果对象的行为跟我们的预期是一致的(能够接受某些消息),我们就认定它是某种类型的对象。
在做数据抓取的时候,经常遇到由于网络问题导致的程序保存,先前只是记录了错误内容,并对错误内容进行后期处理。
大家好!欢迎来到我们精心准备的文字游戏世界。今天,我将向大家介绍一款有趣而又考验智力的游戏——猜单词游戏。在游戏中,你将面临一个神秘的单词,你需要凭借自己的智慧和运气来猜测这个单词是什么。每猜错一次,你将失去一条生命线,当生命线用尽时,你将面临失败。但只要你成功猜对了整个单词,那么胜利就属于你!现在,让我们开始挑战吧!
以下对Python程序设计风格描述错误的选项是: A Python中不允许把多条语句写在同一行 B Python语句中,增加缩进表示语句块的开始,减少缩进表示语句块的退出 C Python可以将一条长语句分成多行显示,使用续航符“\” D Python中不允许把多条语句写在同一行 正确答案: D
2 subprocess(尽量不要用这个模块,返回不美观,如果只是执行shell命令推荐commands模块) Python3
两个人甲乙在猜数字,甲先从1,2,3三个数字中随机抽3次,结果是guess。乙随后也随机抽三次,结果是answer。然后对比甲乙两个人的结果。示例如下:
今天我们一起来研究一些非常有用的第三方模块,可以使得我们的日常编码变得更加简单方便
01 前言 装饰器(Decorator) 是 Python 里的一种特殊工具,它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子,只要将它戴在函数头顶上,就能悄无声息的改变函数本身的行为。 你可能已经和装饰器打过不少交道了。在做面向对象编程时,我们就经常会用到 @staticmethod 和 @classmethod 两个内置装饰器。此外,如果你接触过 click 模块,就更不会对装饰器感到陌生。click 最为人所称道的参数定义接口 @click.option(
while,翻译成中文是“当...的时候”,这个单词在英语中,常常用来做为时间状语,while ... someone do somthing,这种类型的说法是有的。在python中,它也有这个含义,不过有点区别的是,“当...时候”这个条件成立在一段范围或者时间间隔内,从而在这段时间间隔内让python做好多事情。就好比这样一段情景:
装饰器(Decorator) 是 Python 里的一种特殊工具,它为我们提供了一种在函数外部修改函数的灵活能力。它有点像一顶画着独一无二 @ 符号的神奇帽子,只要将它戴在函数头顶上,就能悄无声息的改变函数本身的行为。
GIL 是python的全局解释器锁,同一进程中假如有多个线程运行,一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器(加了一把锁即GIL),使该进程内的其他线程无法运行,等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作,则解释器锁解开,使其他线程运行。所以在多线程中,线程的运行仍是有先后顺序的,并不是同时进行。
return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1)
参数n是进行伯努利试验的次数,参数p是伯努利变量取值为1的概率,size是生成随机数的数量。
每个女孩都喜欢男孩对自己浪漫的表白,不过每个人性格不同,浪漫表白的方式也不尽相同。那么520怎样浪漫的表白好呢?程序员如何俘获心仪女神的心呢?当然是要用程序员的方法了! 在2020年5月20日到来之际,作为一个爱看抖音的纯小白的我也要跟跟风:用Python语言实现无法拒绝的音乐表白代码并用QQ图标方式打开!有想法的小伙伴们快快拿去向心爱的TA表白爱意吧!
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在数据分析中起着重要的作用。Python作为一种功能强大的编程语言,在数据分析领域拥有广泛的应用。本文将介绍Python数据分析中的重要统计学概念,帮助您更好地理解和应用统计学知识。
一个月前,人工智能对我来说都是很陌生的,更不用说神经网络、强化学习、DQN等名词了。疫情期间,经过在家努力学习,我对这些概念越来越清晰了,也越来越喜欢上了它们。
在上一篇描述性统计中提到数据分析的对象主要是结构化化数据,而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述,即数据的集中趋势描述,数据的离散程度描述和数据的分布形态描述,并对前两个维度进行了介绍。
扩展if语句:多分支语句,满足某一条件就执行相应的语句块,其他条件不再判断。多分支只会执行一个分支。
总体而言,Python是一门功能强大、灵活易用的编程语言,适用于各种规模和类型的项目,从小型脚本到大型应用,都能够得心应手。
调试是从软件中查找和删除错误的行为。 分析是指构建程序的概要文件,以便收集有关内存使用或时间复杂度的信息。 分析和调试是开发人员生活中必不可少的活动。 对于复杂的软件尤其如此。 好消息是,许多工具可以为您提供帮助。 我们将回顾 NumPy 用户中流行的技术。
热烈庆祝2018年2月董付国老师《Python程序设计(第2版)》出版18个月第5次印刷,《Python可以这样学》出版12个月第5次印刷,系列教材《Python程序设计基础》、《Python程序设计开发宝典》、《中学生可以这样学Python》等出版两年半以来已累计印刷25次。 上一期题目链接:1000道Python题库系列分享三(30道) 上一期题目参考答案: 2.49 错 2.50 错 2.51 对 2.52 错 2.53 对 2.54 对 2.55 对 2.56 错 2.57 错 2
我有一个大胆的想法, 替换自己的 ip为随机 ip . 嫁祸给别人.水逆退散 先编写一个生成随机数的函数, 等会儿我们直接调用就行
本篇内容为《机器学习实战》第 6 章 支持向量机部分程序清单。所用代码为 python3。
NLP(自然语言处理)是一组用于处理文本问题的技术。这个页面将帮助你从加载和清理IMDB电影评论来起步,然后应用一个简单的词袋模型,来获得令人惊讶的准确预测,评论是点赞还是点踩。
本文针对《Python语言程序设计基础 (第2版)》——嵩天 礼欣 黄天羽,此书进行简单知识总结。
Java面试题刚发完,后台又有很多Python程序员问,要不要分享一份Python面试题,所以今天刚好分享这份Python面试题,大部分题目属于巩固基础的Python的题目,希望对你有帮助!
上一小节对随机变量做了一个概述,这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。
之前的文章,小编分享了一些关于jmeter的使用心得,不知是否对大家的测试工作有些许的帮助呢,本期将继续为大家带来jmeter相关的使用心得第三篇。
循环语句在 Python 中是控制程序重复执行特定代码块的重要工具。Python 提供了两种主要的循环语句:for 循环和 while 循环。
目前,课程已更新到21课,通读下来,其中更详细的展开 Python 常用数据结构、分支循环、面向对象编程及函数相关的基础及应用,值得一看。配套视频链接后台回复 Python语言基础视频 可获得原作者分享链接。
上面代码中a is b的结果是True但c is d的结果是False,这一点的确让人费解。CPython解释器出于性能优化的考虑,把频繁使用的整数对象用一个叫small_ints的对象池缓存起来造成的。small_ints缓存的整数值被设定为[-5, 256]这个区间,也就是说,在任何引用这些整数的地方,都不需要重新创建int对象,而是直接引用缓存池中的对象。如果整数不在该范围内,那么即便两个整数的值相同,它们也是不同的对象。
数据结构中的查找算法是指在一个给定的数据结构中,寻找特定元素的过程。常见的查找算法有线性查找、二分查找、哈希查找等。
大家好,从本文开始将逐渐更新Python教程指南系列,为什么叫指南呢?因为本系列是参考《Python3程序设计指南》,也是作者的学习笔记,希望与读者共同学习。
假设我们有一个伪随机数生成器,可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个a, b范围内的随机数:
本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到**最优化算法**的相关学习。
使用isdigit函数来判断玩家输入的数据类型是否为数字,是则继续运行反之则提醒玩家输入的内容不合法。
活动抽奖,参与抽奖产品有iphone, 华为,小米,魅族,vivo,三星手机,要求为这些不同品牌的手机设置被抽奖的概率(基准概率,非绝对概率,即允许存在一定偏差),iphone为0,华为0.35,小米为0.25, 魅族0.1,vivo和三星为0.15
Review time,datetime 模块 导入: from datetime import datetime import time 获取时间戳: time.time() 暂停10秒钟 time.sleep(10) 获取当前年 datetime.now().year //年 datetime.now().month //月 datetime.now().day //日 datetime.now().hour //时 datetime.now().minute
由于某些不可抗拒的原因,LaTeX公式无法正常显示. 点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 1. 前言 本文将介绍机器学习算法中的Logistic回归分类算法并使用Python进行实现。会接触到最优化算法的相关学习。 2. 算法原理 什么是回归? 简单来说,回归就是用一条线对N多个数据点进行拟合或者按照一定的规则来划分数据集,这个拟合的过程和划分的过程就叫做回归。 Logistic 回归
我第一眼看到的时候心想,这个还不简单?直接random.randint(1,999999999999)就完事了。
1、编写程序,要求生成10240个随机[0,512)之间的整数,并统计每个元素出现的次数。
首先要注意, 即使智能合约代码中没有任何Bug, 编译器和运行平台本身也可能有Bug.
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