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MT-BERT文本检索任务实践

总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据阅读理解数据集MS MARCO,美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务BERT算法方案DR-BERT,该方案是第一个官方评测指标...本文系DR-BERT算法文本检索任务实践分享,希望对从事检索、排序相关研究同学能够有所启发和帮助。...美团业务,文档检索和排序算法搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛应用。...美团预训练MT-BERT平台[14]上,我们提出了一种针对该文本检索任务BERT算法方案,称之为DR-BERT(Enhancing BERT-based Document Ranking Model...通过BERT强大语义表征能力,可以很好衡量单词文档重要性。如下图4所示,颜色越深单词,其重要性越高。其中“stomach”第一个文档重要性更高。 ?

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Python3--括号[]与冒号:列表作用

先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成列表,一个数字组成列表括号...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 一个副本,这样代码对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 值。...而若直接对 a 进行操作,那么 a 值会受到操作影响,如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])...结果:[100, 95, 90, 85, 80, 75, 70, 65, 60, 55, 50, 45, 40, 35, 30, 25, 20]xrange() 函数用法与 range 完全相同,所不同是生成不是一个数组

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Python类-带括号与不带括号区别

所以一个类下面可以有多个方法和多个属性,属性可以只属于某个方法,也可以是全局。   类创建   python3创建类方式有两种,一种带括号,一种不带括号。...这三种方式是相等。   赋值   上面已经讲了类创建,讲类实例化之前,先说一下赋值。   Python 变量不需要声明。每个变量使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。... Python ,变量就是变量,它没有类型,我们所说"类型"是变量所指内存对象类型。   等号(=)用来给变量赋值。   ...等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储变量值。...上面的结果告诉我们:python类,带括号是实例化,不带括号是赋值。(记住这个)   总结  以上内容是一个简单知识点,小知识点容易被忽略,不清楚可以再复习一次。

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Python按要求提取多个txt文本数据

本文介绍基于Python语言,遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求多个.txt格式文本文件,并从上述每一个文本文件,找到我们需要指定数据,最后得到所有文本文件我们需要数据合集方法。...随后,每一个我们需要文本文件(也就是文件名中含有Point字段文件),都具有着如下图所示数据格式。...此外,前面也提到,文件名中含有Point字段文本文件是有多个;因此希望将所有文本文件,符合要求数据行都保存在一个变量,且保存时候也将文件名称保存下来,从而知道保存每一行数据,具体是来自于哪一个文件...并将结果存储result_df。   ...如果需要保存为独立.csv格式文件,大家可以参考文章Python批量复制Excel给定数据所在行。

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Python按要求提取多个txt文本数据

本文介绍基于Python语言,遍历文件夹并从中找到文件名称符合我们需求多个.txt格式文本文件,并从上述每一个文本文件,找到我们需要指定数据,最后得到所有文本文件我们需要数据合集方法。...随后,每一个我们需要文本文件(也就是文件名中含有Point字段文件),都具有着如下图所示数据格式。...此外,前面也提到,文件名中含有Point字段文本文件是有多个;因此希望将所有文本文件,符合要求数据行都保存在一个变量,且保存时候也将文件名称保存下来,从而知道保存每一行数据,具体是来自于哪一个文件...并将结果存储result_df。   ...如果需要保存为独立.csv格式文件,大家可以参考文章Python批量复制Excel给定数据所在行。

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Jmeter 正则表达式提取括号文本内容

是重复零次或一次,{n} 是重复n次,{n,}是重复n次到多次,{n,m}是重复n次到m次 16. [] : 括号字符会被匹配,比如[ab]匹配a或b字符,[,?]匹配逗号或问号 17.... exp)匹配exp表达式里文本内容到name组名下,也可以写成(?'name'exp); (?:exp)匹配exp表达式里内容,但是不捕获匹配文本也不给匹配文本分配组号;(?...实际栗子   1、提取文本如下: { "code": "0", "args": null, "message": null, "value": "顺丰(SF)" }   需求:提取括号文本...,但是不要提取两边括号   知识点: ?...=exp)为零宽度正预测先行断言+定位符\b+普通字符\w来检索   结果:    总结   正则很强大,也很灵活,方法千百个,需要灵活使用,并且日常多练练。有兴趣加入我们一起学习。

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WebWorker 文本标注应用

作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 之前数据瓦片方案介绍,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍针对 Polygon 要素文本标注方案,将涉及复杂多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 运算将完全卡死无法交互。...从几何角度看就是以形状各个点为圆心作圆,这些圆不能与边界(海岸线)相交,以难抵极为圆心圆半径最大。要注意难抵极和 centroid几何中心不是一个概念。 ?...我们例子,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含 Polygon 要素难抵极,不影响主线程交互: // https://github.com...因此 Mapbox 做法是合并多条请求,主线程维护一个简单状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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Linux系统下怎样统计出文本总字符数

这篇文章主要介绍“Linux系统下怎样统计出文本总字符数”相关知识,下面会通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“Linux系统下怎样统计出文本总字符数”文章能帮助大家解决问题...Linux系统想要统计文本行数、单词和字符数量,该怎么统计呢?我们可以使用SecureCRT来统计,下面我们就来看看详细教程。   ...7、统计文本字符数,例如:echo -n "1234567" |wc -c   -n 用于避免echo添加额外换行符。   8、wc 可以统计文件,最长行长度。...wc 后面加-L选项。   例:wc install.log -L   对于Linux统计文本数据详细教程朋友们都看明白了多少呢!...爱站技术频道小编通过图文形式来述说是不是比较容易理解,关注我们,每天都惊喜不断。 以上就是关于“Linux系统下怎样统计出文本总字符数”介绍了,感谢各位阅读。

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JavaScript 优雅提取循环数据

翻译:疯狂技术宅 http://2ality.com/2018/04/extracting-loops.html 本文中,我们将介绍两种提取循环数据方法:内部迭代和外部迭代。...它是 for-of 循环和递归组合(递归调用在 B 行)。 如果你发现循环某些数据(迭代文件)有用,但又不想记录它,那应该怎么办?...内部迭代 提取循环数据第一个方法是内部迭代: 1const fs = require('fs'); 2const path = require('path'); 3 4function logFiles...请注意,在生成器,必须通过 yield* 进行递归调用(第A行):如果只调用 logFiles() 那么它会返回一个iterable。...但我们想要该 iterable yield 每个项目。这就是 yield* 作用。

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如何使用正则表达式提取这个列括号目标内容?

一、前言 前几天Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个列括号目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝问题。 如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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【综述专栏】检索增强生成AIGC应用

特别是,RAG引入了信息检索过程,通过从可用数据存储检索相关对象来增强AIGC结果,从而提高准确性和鲁棒性。本文中,我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景现有工作。...这些进步进一步得到了丰富、高质量数据集[1]、[17]支持,这些数据集提供了大量训练示例以充分优化模型参数。 信息检索是计算机科学领域另一个关键应用。...虽然大多数研究兴趣,特别是LLM研究人员,集中文本生成任务基于查询RAG上,但认识到其他RAG基础范式也是有效技术,并具有显著使用和进一步发展潜力是至关重要。...对RAG应用概述缺乏导致研究人员和从业者忽视RAG多个模态进展,并且不了解如何有效地应用RAG。...尽管文本生成通常被视为RAG主要应用,我们强调RAG在其他模态发展也早期阶段开始,并已取得了有希望进展。某些模态与检索技术有着丰富历史联系,为RAG注入了独特特征。

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Shell 参数扩展及各类括号 Shell 编程应用

1、bash 括号参数扩展(Parameter Expansion) 假设我们定义了一个变量为: file=/dir1/dir2/dir3/my.file.txt 1.1 bash 下 split...及其右边字符串:/dir1/dir2/dir3/my Tips: 记忆方法为: # 是去掉左边(键盘上 # $ 之左边) % 是去掉右边(键盘上 % $ 之右边) 单一符号是最小匹配...echo ${HI^,^} # HellO 看来是不行×_× 2、各类括号 shell/bash 编程应用 上面应该见识到了 shell 中大括号强大功能,其实 shell 下有很多种括号,不像其它高级语言括号只起到语法和意义作用...2.1 () 子shell运行 (a=1);echo $a,结果是空,因为a=1不是在当前shell运行(a=1);(echo $a)也是空。...或者是paste <(cut -t2 file1) <(cut -t1 file1),和管道差不多,但是支持多个输入。

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Django 获取已渲染 HTML 文本

Django,你可以通过多种方式获取已渲染HTML文本。这通常取决于你希望在哪个阶段获取HTML文本。下面就是我实际操作遇到问题,并且通过我日夜奋斗终于找到解决方案。...1、问题背景 Django ,您可能需要将已渲染 HTML 文本存储模板变量,以便在其他模板中使用。例如,您可能有一个主模板,其中包含内容部分和侧边栏。...以下是一个示例代码,展示了如何在视图中将已渲染 HTML 文本存储模板变量:def loginfrm(request): """ 登录表单视图 """ # 渲染登录表单 HTML...然后,我们将已渲染 HTML 文本存储 context 字典。最后,我们使用 render() 函数渲染主模板,并传入 context 字典作为参数。...这些方法可以帮助我们Django获取已渲染HTML文本,然后我们可以根据需要进行进一步处理或显示。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记:http://t.cn/RHea2Rs ),同时也参加了 CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017 一个文本分类问题比赛:让 AI...(但是如果有多个隐藏层,相较于非线性激活函数,Iden 就不太适合了,因为完全用线性激活函数,即使有多个隐藏层,组合后整个模型还是线性,表达能力可能不足,无法捕获足够信息); 因此,建议首先考虑 ReLU...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...(DAN) 是 NBOW model 基础上,通过增加多个隐藏层,增加网络深度 (Deep)。...Word Dropout Improves Robustness 针对 DAN 模型,论文提出一种 word dropout 策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词 (token) 失效。

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深度学习文本分类应用

近期阅读了一些深度学习文本分类应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017一个文本分类问题比赛:让AI当法官,并取得了最终评测第四名成绩(比赛具体思路和代码参见...,非常积极}哪一类 新闻主题分类:判断新闻属于哪个类别,如财经、体育、娱乐等 自动问答系统问句分类 社区问答系统问题分类:多标签分类,如知乎看山杯 更多应用: 让AI当法官: 基于案件事实描述文本罚金等级分类...下面两篇论文提出了一些简单模型用于文本分类,并且简单模型上采用了一些优化策略。...个数等超参数设置) 6.1.3 Deep Averaging Networks Deep Averaging Networks (DAN)是NBOW model基础上,通过增加多个隐藏层,增加网络深度...6.1.4 Word Dropout Improves Robustness 针对DAN模型,论文提出一种word dropout策略:求平均词向量前,随机使得文本某些单词(token)失效。

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