长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。 取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。 import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为： 当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。 if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。 毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。 如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。 import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('. 如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
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RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换 https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ??? ，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。 若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。 #2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。 由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。 步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。 其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。 另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。 Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor 翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。 下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。 Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。 module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。 Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。 当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。 中的使用，希望对大家有所帮助。
今天我们来说说在 windows 系统上如果有多版本的 python 并存时，如何优雅的进行灵活切换。 虽然 Python3 已经出来很久了，虽然 Python2 即将成为历史了，但是因为历史原因，依然有很多公司的老项目继续在使用着 Python2 版本(切换成本太高)，所以大多数开发者机器上 Python2 和 Python3 都是并存的，本文主要说明这种情况下如何便捷的在 Python2 和 Python3 之间进行切换。 补充说明 补充说明下，其实网上也有网友提供了其他两种方法： 使用 Python 自带的 py -2 和 py -3 命令； 另一种和我上面说的类似，但是只重命名了其中一个版本的执行文件名； 如果机器只安装了两个版本的 -m pip install requests python36 -m pip install requests 这样安装的依赖库就是在各个版本之间相互独立的。
chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的 cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？ 使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ? 2.2 filter过滤 在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的 可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题
记录一下AES加解密在python中的使用 研究AES之前先了解下常用的md5加密，既。然谈到md5，就必须要知道python3中digest()和hexdigest()区别。 先说一下我踩得坑，我的版本是python3.7.9，之所以在引入的时候加了个备注# pycryptodome，是因为使用过程中我发现有的python环境需要装pycryptodome这个包，但引用AES pkcs5padding和pkcs7padding的区别 pkcs5padding和pkcs7padding都是用来填充数据的一种模式。在ECB中，数据是分块加密的。 PKCS7和PKCS5的区别是数据块的大小； PKCS5填充块的大小为8bytes(64位) PKCS7填充块的大小可以在1-255bytes之间。 因为AES并没有64位的块, 如果采用PKCS5, 那么实质上就是采用PKCS7 python实现 安装所需要的包 pip install pycryptodome python代码 # -*- coding
python中del在垃圾回收的使用 使用说明 1、del语句删除的是引用，而不是对象。但是，del可能会导致对象，作为垃圾回收。 2、在CPython中，当对象引用数量为零时，对象会立即被销毁。 如果除了循环引用，没有其他引用，两个对象都会被销毁。 >> ender.alive True # s2重新绑定导致{1, 2, 3}引用归零 >>> s2 = "spam" Gone # 对象被销毁了 >>> ender.alive False 以上就是python 中del在垃圾回收的使用，希望对大家有所帮助。 更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
标签：Python与Excel，合并工作簿 本文介绍使用Python向Excel主文件添加新数据的最佳方法。该方法可以保存主数据格式和文件中的所有内容。 安装库 本文使用xlwings库，一个操控Excel文件的最好的Python库。 3.想要在每个工作表的最后一行下面的空行开始添加数据。如图2所示，在“湖北”工作表中，是在第5行开始添加新数据。 使用Python很容易获取所有Excel工作表，如下图3所示。 这里，要将新数据放置在紧邻工作表最后一行的下一行，例如上图2中的第5行。那么，我们在Excel中是如何找到最后一个数据行的呢？ 图4 打开并读取新数据文件 打开新数据文件，从中获取所有非空的行和列中的数据。使用.expand()方法扩展单元格区域选择。注意，从单元格A2开始扩展，因为第1列为标题行。
介绍来源AI科技大本营 我最近会转载一些值得学习的文章分享给大家，今天的这个系列--在Python中开始使用XGBoost的7步迷你课程是飞龙小哥哥负责翻译，这周会把7步迷你课程全部更新完成，话不多说我们开始 XGBoost 使用 Python 迷你课程。 在这篇文章中，您将发现使用Python的XGBoost7部分速成课程。这个迷你课程专为已经熟悉scikit-learn和SciPy生态系统的 Python 机器学习从业者而设计。 这意味着使用 Python 完成任务并了解如何在工作站上设置 SciPy 生态系统（先决条件）对您来说并不是什么大问题。它并不意味着你是一个向导编码器，但它确实意味着你不怕安装软件包和编写脚本。 在评论中分享您的结果。 挂在那里，不要放弃！ 都是一种支持
背景： 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库，这时我们就要自行的去安装这些库了；当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少（ ps:推荐大家使用anaconda） 2.安装方法： 安装这些库和依赖环境的方法大体上可以分为三种：1.通过pycharm中安装；2.通过命令行的方式进行安装；3.手动安装 3.方法一：pycharm ] 3.安装的命令为pip install 包的名字 上图以opencv为例子，pip install opencv-python 如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令： pip install -i 在其中输入要搜索的包名字： [在这里插入图片描述] 找到安装包根据自身版本需求下载： [在这里插入图片描述] 找到下载文件的本地文件夹： [在这里插入图片描述] 在如图所示的位置输入cmd [在这里插入图片描述 ] 右击属性：[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径，譬如我的路径为：C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python
3 个首次亮相在 Python 3.0 中的值得使用的特性 ---- 探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。 这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。 仅限关键字参数 Python 3.0 首次引入了仅限关键字参数参数的概念。在这之前，不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。 ： 1 1 5 6 3 9 在 Python 3.x 中，nonlocal 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。 在 3.0 之前的 Python 版本中，你可能会这样写： year, month, total = row[0], row[1], row[-1] 这是正确的，但它掩盖了格式。 Python 3.0 和它的后期版本已经推出了 12 年多，但是它的一些功能还没有被充分利用。在本系列的下一篇文章中，我将会写另外三个。
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 从这个错误中我们也可以看出来，指明obiect没有类型，其实现在这个num2中是null，什么也没有 1.2 正确使用shuffle函数的例子 num1 = list(range(1,39526)) #产生1-39525的数 random.shuffle(num1) #注意shuffle没有返回值，该函数完成一种功能 补充拓展：对python中使用shuffle和permutation对列表进行随机洗牌的区别 函数：shuffle将列表的所有元素随机排序，不生成新的数组返回 示例： import random list np.random.permutation([{"a": 1, "b": 2}, [{"e": 5}, {"c": 3}, {"d": 4}], [{"f": 6}, {"g": 8}]])# 子数组中的排列顺序不变 以上这篇在python3中使用shuffle函数要注意的地方就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
” 写 在前面 相信在Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少，虽然 Python 和 R 并不挑平台，但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势，这些情况包括： R 在 Linux 体现在使用过程中，我们可以在 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作，但是在 Windows 中，我们必须提前创建 worker，然后再初始化，然后才能调用多线程函数。 此外，R 中最好的数据处理包 data.table，也只有在 Linux 中才有对应的 Python 版本。 有些软件没有 Windows 版本。 背后的原因在于，虚拟机对于宿主系统来说是个外来者，因此虚拟机中的系统想要访问 Internet 或者宿主系统中的文件，就必须使用某种技巧“在宿主系统的防火墙中打一个洞”。 ” Okay，那就让我们直接进入正题：和在Win10中使用Linux版本的R和Python 启用 Linux 子系统 1.
在终端通过pip装好包以后，在pycharm中导入包时，依然会报错。新手不知道具体原因是什么，我把我的解决过程发出来，主要原因就是pip把包安装到了“解释器1”，但我们项目使用的是“解释器2”。 我们新手怕字多，所以后面就不解释为什么这么做了，挑一个适合自己的方案就行。 解决方案一： 在Pycharm中，依次打开File— Settings,弹窗如下图： ? 点击右侧“+”号，输入自己需要导入包的名称，在下面列表中可以看到自己需要的包，详图如下： ? 最后点击Install Package，等待安装完成即可。 windows环境下，pip会将下载的第三方包存放在以下路径：[your path]\Python36\Lib\site-packages\中，在这个文件夹下，找到我们要引用的包，复制到：[使用解释器路径 总结 到此这篇关于Python在终端通过pip安装好包以后在Pycharm中依然无法使用的问题的文章就介绍到这了,更多相关python pip 安装包Pycharm无法使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
参考链接： 使用Python进行鼠标和键盘自动化 在计算机上打开程序和进行操作的最直接方法就是，直接控制键盘和鼠标来模仿人们想要进行的行为，就像人们坐在计算机跟前自己操作一样，这种技术被称为“图形用户界面自动化 python界面引入模块 1.2 解决程序出现的错误，及时制止 在开始 GUI 自动化之前，你需要知道如何解决可能发生的问题。 1.2.1 通过任务管理器来关闭程序 windows中可以使用 Ctrl+Alt+Delete键来启动，并且在进程中进行关闭，或者直接注销计算机来阻止程序的乱作为 1.2.2 暂停和自动防故障设置 1.4.2 拖动鼠标 拖动即移动鼠标，按着一个按键不放来移动屏幕上的位置，例如：可以在文件夹中拖动文件来移动位置，或者将文件等拉入发送框内相当于复制粘贴的操作 pyautogui提供了一个pyautogui.dragTo 在调用 click() 方法之前， 你可以获取屏幕快照，查看脚本要点击处的像素。可以利用语句来判断跟原来的颜色是否相同，如果它的颜色和灰色按钮不一样， 那么程序就知道出问题了。
断言assert原型 void assert(int expression); assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是先计算表达式expression的值为假(即为0),那么它就先向 根据提示我们很快就能定位到错误点，就在assert(i++)处；既然assert这么便于定位出错点，在工程中使用它就显得很有必要；但其也有一定的使用规则； 断言语句不会永远被执行，可以屏蔽也可以启用，这就要求 不能使用改变环境的语句，就像我们上面的代码改变了i变量，在实际编写代码的过程中是不能这样做的； 例如： assert(i++ < 100) 不好：这是因为如果出错，比如在执行之前i=100,那么这条语句就不会执行 C语言/C++做工程项目时，如果我们能在代码中合理的使用assert，能使我们创建更稳定、质量更好且不易于出错的代码；当需要在一个值为FALSE时中断当前操作的话就可以使用断言。 单元测试必须使用断言；另外除了类型检查和单元测试外，断言还提供了一种确定各种特性是否在程序中得到维护的极好的方法；
来源：公众号（c语言与cpp编程） 断言assert原型 void assert(int expression); assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是先计算表达式expression 根据提示我们很快就能定位到错误点，就在assert(i++)处；既然assert这么便于定位出错点，在工程中使用它就显得很有必要；但其也有一定的使用规则； 断言语句不会永远被执行，可以屏蔽也可以启用，这就要求 断言assert使用规则 当然我们在使用断言的过程中会有一些我们应该注意的事项和养成一些良好的习惯，如： 1. C语言/C++做工程项目时，如果我们能在代码中合理的使用assert，能使我们创建更稳定、质量更好且不易于出错的代码；当需要在一个值为FALSE时中断当前操作的话就可以使用断言。 单元测试必须使用断言；另外除了类型检查和单元测试外，断言还提供了一种确定各种特性是否在程序中得到维护的极好的方法；
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