在python中过滤pandas dataframe中的行

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 过滤年龄大于30的行
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
print(filtered_df)

      Name  Age    City
2  Charlie   35  London
3    David   40   Tokyo

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个布尔数组来选择年龄大于30的行
bool_array = df['Age'] > 30

# 使用布尔索引选择行
filtered_df = df[bool_array]
print(filtered_df)

      Name  Age    City
2  Charlie   35  London
3    David   40   Tokyo