在python中返回多进程输出

在Python中，可以使用multiprocessing模块来实现多进程并行执行，并返回多进程的输出。

多进程是指同时运行多个进程，每个进程都有自己的独立内存空间，可以并行执行任务，从而提高程序的执行效率。

下面是一个示例代码，演示如何在Python中返回多进程的输出：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程的任务函数"""
    result = num * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 启动多个子进程，并行执行任务
    results = pool.map(worker, range(10))

    # 关闭进程池，阻止新任务的提交
    pool.close()

    # 等待所有子进程执行完毕
    pool.join()

    # 打印输出结果
    print(results)

在上述代码中，首先定义了一个worker函数作为子进程的任务函数，该函数接收一个参数num，并返回num的两倍。

然后，在主程序中，创建了一个进程池pool，通过pool.map()方法并行执行worker函数，传入一个包含0到9的范围作为参数。

最后，使用pool.close()关闭进程池，pool.join()等待所有子进程执行完毕，然后打印输出结果。

这样，就可以在Python中返回多进程的输出了。

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