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js中的冒泡排序

// 冒泡排序 var arr = [2, 4, 1, 6, 7, 8, 33, 11,77,88,99,3,100]; function sort(array...) { //使用双循环去遍历数组，第一个循环取 array 的一个数据，第二个循环拿上个循环数据的后面一个数据，两个数据进行比较。...if (array[i] > array[u]) { //如果 array[i] > <array[u] ，就声明一个缓存遍历 num 存放大的数据...，然后把两个数据的下标进行更换，达到升序排序的效果。

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基于python的冒泡排序和选择排序

pickle with open('normal_list.pickle', 'rb') as file: normal_list = pickle.load(file) 0.3 计时装饰器装饰器是python...读者如果不理解本节内容，不影响后续内容的理解。此装饰器只是计算函数运行花费的时间，读者可以自己用其他方法实现相同效果。...__name__,usedTime)) return result return inner 1.冒泡排序 @timer def bubble_sort(normal_list)...2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] [6991, 6992, 6993, 6994, 6995, 6996, 6997, 6998, 6999, 7000] 3.结论虽然冒泡排序和选择排序的时间复杂度都是...O(n^2)，但是经过实践检验，在python实现2种排序算法后，选择排序花费的时间明显第冒泡排序花费的时间。

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常用排序方法——python写法【冒泡、快速排序、TOP-K问题】

1.冒泡排序相信冒泡排序是很多小伙伴第一个知道的排序算法。它就是每趟排序冒出一个最大（最小）值，相邻两个元素比较，前一个比后一个大，则交换。...步骤为：挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）; 分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。...在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成; 递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。...:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]), 1.1 对于TOP-K问题快速排序解法： # arr1=input() # arr=[int(n)...:") for i in range(n): print ("%d" %arr[i]), 关键点在于把第k大的数在数组中进行比较，这里通过快速排序的思想，TopK小于当前的中枢轴下标，那么向左走

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在 JavaScript 中对数组进行排序

（在后面的示例中，此示例将有一个更广泛的版本！在此示例中，我们将使用 slice（）并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样，我们就可以对所有数组元素进行排序，其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中，我们将使用正则表达式。正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时，它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。.../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以，总的来说，正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记：正则表达式真的很酷，但到目前为止，在我的职业生涯中...在大多数情况下，我看到人们使用正则表达式来简化算法和数据类型问题。如果您在日常任务中使用正则表达式，请告诉我！我很想知道你过去是如何学习的和资源的。但对于阅读本文的初学者，请不要担心。

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Python中对list进行排序

很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法对给定的List L进行排序，方法1.用List的成员函数sort进行排序方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4...开始）这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项为比较关键字进行排序....,3),('c',2)] >>> L.sort(key=lambda x:x[1]) >>> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到，此时排序过的...L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?

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【Top K】问题的多种解法：冒泡排序 & 快速排序 & 优先队列 ...

题目描述这是 LeetCode 上的「703. 数据流中的第 K 大元素」，难度为「Easy」。设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。...k 大元素时，数组中至少有 k 个元素 ---- 冒泡排序解法（TLE）每次调用 add 时先将数装入数组，然后遍历 k 次，通过找 k 次最大值来找到 Top K。...由于 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛不断增加，为了方便我们统计进度，我们将按照系列起始时的总题数作为分母，完成的题目作为分子，进行进度计算。当前进度为 */1916 。...为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码，我在 Github 建立了相关的仓库：https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode。...「在仓库地址里，你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其他的优选题解。」

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冒泡排序的思想及实现步骤Python

冒泡排序的思想及实现步骤冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序的核心思想是：通过双层循环遍历，每次比较两个数，如果他们顺序错误（大于或者小于），那么就把他们位置交换。...• 首先，比较第一个数和第二个数的大小，由于是从小到大排列，所以如果第一个数大于第二个数，则将这两个数互换位置，反之则不变。 • 然后进行第二个数和第三个数比较，同上。...• 这样依次比较一轮后，你会发现，总共比了4次，也就是说，如果有n个数进行比较，那么需要n-1次才能完成。...• 上面过程主要完成了一轮比较，最终确定了一个最大的数，并且排在5个数的最后，也就是第五个数。 • 那么也就意味着需要在进行第一个数到第四个数的一轮比较，确定最大值。...冒泡排序算法利用了双层循环，时间复杂度为O(n^2) 稳定性为：稳定 def bubble_sort(data_set): for i in range(len(data_set)):

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Python版基于递归的冒泡排序算法

应读者要求，写个基于递归的冒泡排序算法代码，之前发过的排序算法代码请参考：Python版快速排序算法，Python版选择排序算法，Python版冒泡法排序算法。...=None: length = len(lst) else: length = end if length<=1: return #flag用来标记本次扫描过程中是否发生了元素的交换...flag = False for j in range(length-1): #比较相邻两个元素大小，并根据需要进行交换 #默认升序排序 exp = 'lst[j] >...lst[j+1], lst[j] flag = True #如果没有发生元素交换，则表示已按序排列 if flag==False: return else: #对剩余的元素进行排序...bubbleSort(lst) #降序排序 #bubbleSort(lst, reverse=True) print('After sort:\n', lst)

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除了冒泡排序，你知道Python内建的排序算法吗？

作者：Brandon Skerritt 编译：高璇、思源本文转自机器之心对于编程算法，可能很多读者在学校第一个了解的就是冒泡排序，但是你真的知道 Python 内建排序算法 list.sort(...插入排序的思路如下：逐个查看元素通过在正确的位置插入元素来建立排序列表下面的跟踪表说明了插入排序如何对列表 [34, 10, 64, 51, 32, 21] 进行排序的： ?...在这个示例中，我们将从左向右开始排序，其中黑体数字表示新的已排序子数组。在原数组每一个元素的排序中，它会从右到左对比已排序子数组，并插入适当的位置。用动图来说明插入排序： ?...更困难的是还必须要保持稳定。为了解决这个问题，Timsort 设置了临时内存。它将两个 run 中较小的（同时调用 runA 和 runB）放在这个临时内存中。...这只是我实现的一个简化的 Timsort，可以对 Timsort 有个整体把握。此外，Python 中的内置 Timsort 算法是在 C 中正式实现的，因此能获得更好的性能。

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除了冒泡排序，你知道Python内建的排序算法吗？

选自hackernoon 作者：Brandon Skerritt 机器之心编译参与：高璇、思源对于编程算法，可能很多读者在学校第一个了解的就是冒泡排序，但是你真的知道 Python 内建排序算法 list.sort...插入排序的思路如下：逐个查看元素通过在正确的位置插入元素来建立排序列表下面的跟踪表说明了插入排序如何对列表 [34, 10, 64, 51, 32, 21] 进行排序的： ?...在这个示例中，我们将从左向右开始排序，其中黑体数字表示新的已排序子数组。在原数组每一个元素的排序中，它会从右到左对比已排序子数组，并插入适当的位置。用动图来说明插入排序： ?...更困难的是还必须要保持稳定。为了解决这个问题，Timsort 设置了临时内存。它将两个 run 中较小的（同时调用 runA 和 runB）放在这个临时内存中。...这只是我实现的一个简化的 Timsort，可以对 Timsort 有个整体把握。此外，Python 中的内置 Timsort 算法是在 C 中正式实现的，因此能获得更好的性能。

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在Python中进行机器学习，随机数生成器的使用

分别是：机器学习的随机性 随机数生成器如何建立随机数生成器如何控制随机性常见问题机器学习的随机性在应用机器学习中随机性的来源有很多。...PYTHON中的伪随机数生成器 Python标准库提供了一个名为random的模块，其中包括生成随机数的一系列函数。...重要的是，在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器，它会单独使用并运行seed。...这将在训练数据和学习算法本身中对模型性能进行合理的描述。而且这对于描述模型性能来说十分实用，而且训练数据和学习算法本身的变化都会考虑在内，常见问题我能预测随机数吗？...确认在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器。探索在一定范围和高斯随机数之间生成整数的例子。确定能建立非常简单的伪随机数生成器的方程式。

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使用 Python 对波形中的数组进行排序

在本文中，我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数，通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。使用 sort（）函数（按升序/降序对列表进行排序）按升序对输入数组进行排序。...使用 len（）函数（返回对象中的项数）获取输入数组的长度。...例以下程序使用 python 内置 sort（）函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论在本文中，我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比，O（log N）时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

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Python函数的冒泡排序、递归以及装饰器

函数的冒泡排序：本质是，让元素换位置，逐个比较最终排序。...例1：实现a1，a2值互换： a1 = 123 a2 = 456 temp = a1 a1 = a2 a2 = temp print(a1) print(a2) 结果： 456 123 冒泡排序：...：当要修改一段代码时，而不进行内部的修改，这就需要在外部加装饰器来达到效果。...原函数执行之前进行的操作： #!...,a3): print("yes") func1(11,22,33) 结果： 123 cai yes rui 分析：先把outer和func1看做一个整体，把inner放在outer1中执行

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怎么在isort Python 代码中的导入语句进行排序和格式化

isort 是什么isort，全称是 "Import Sorting"，是一个 Python 工具，用来对 Python 代码中的导入语句进行排序和格式化。...如何安装或者引入 isort在Python中，为了保持代码的整洁和有序，我们通常需要对导入的模块进行排序。isort是一个非常有用的工具，它可以帮助我们自动地完成这个任务。...isort的应用场景isort 是一个强大的 Python 代码排序和格式化工具，能够帮助开发者自动化地按照一定规则对代码中的导入语句进行排序和格式化。...这有助于提高代码的可读性和一致性，也是遵循 PEP 8 风格指南的重要一步。1. 标准库导入排序在日常开发中，我们经常需要从 Python 的标准库中导入多个模块。...自定义模块导入排序在大型项目中，通常会有多个自定义模块。isort 可以确保你的代码中自定义模块的导入顺序是一致的，这对于维护大型项目来说非常有帮助。

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Python中os.listdir的排序问题

上周应别人要求，使用python批量修改文件名称。文件名有规律，当时就用了一个函数直接精确的用文件名替换了。后来想直接可以用listdir来遍历每个文件来修改更加通用一些。...但是看了os.listdir发现，它的输出结果并不是按照某种特定顺序来的，这样输出就不是固定的。继续找资料，发现os.listdir的结果就是一个list集，可以使用list的sort方法来排序。...如果文件名中有数字，就用数字的排序,下面贴一下简单的示例代码：files=os.listdir(".")files.sort()print files['1.txt', '10.txt', '11.txt

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【说站】python冒泡排序算法的性能探究

python冒泡排序算法的性能探究 1、执行效率，分为最小时间复杂度、时间复杂度和平均时间复杂度。...最小时间复杂度：很好计算，最好的情况就是数据一开始就是有序的，因此一次冒泡即可完成，时间复杂度为 O(n) 时间复杂度：也很好计算，最坏的情况就是数据一开始就是倒序的，因此进行 n-1 次冒泡即可完成，...通过空间的复杂性来衡量，冒泡排序只需要一个变量。 Tmp存储交换数据，因此空间复杂度为O(1)，空间复杂度为O(1)的排序算法，又称原排序算法。 3、稳定性。...对于排序算法，有一个重要的衡量指标，就是稳定性，这个概念是，如果待排序的序列中存在等值元素，则等值元素之间的原始顺序在排序后保持不变。...以上就是python冒泡排序算法的性能探究，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

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python中对列表元素大小排序（冒泡排序法，选择排序法和插入排序法）—排序算法

前言排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。...本文主要讲述python中经常用的三种排序算法，选择排序法，冒泡排序法和插入排序法及其区别。通过对列表里的元素大小排序进行阐述。...它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。...插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。...插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序和冒泡排序一样，也有一种优化算法，叫做拆半插入。 1.

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在 Hibernate Search 5.5 中对搜索结果进行排序

“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...在这个例子中，这些可以被排序属性称之为“文本值属性”，这些文本值属性比传统的未转化的索引的方法有快速和低内存消耗的优点。为了达到那样的目的。...注意，排序字段一定不能被分析的。在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事，你需要将它配置成非索引和非排序的，因此可避免不必要的索引被生成。在不改变查询的情况下，对排序字段的配置。

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简单而经典：Java中的冒泡排序算法详解

在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。冒泡排序的基本原理冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它通过多次遍历待排序的元素，比较相邻元素的大小，并交换它们直到整个序列有序。...由于其性能较差，通常不建议在大型数据集上使用冒泡排序。然而，冒泡排序仍然有其价值：学习排序算法：冒泡排序是理解排序算法的良好起点，它的实现非常简单，有助于初学者理解排序的基本概念。...小型数据集：对于小型数据集，冒泡排序可能是一个合理的选择，因为其实现简单且易于编写。在Java JDK中，冒泡排序通常不会直接用于实际的生产代码中。...Java提供了更高效的排序方法，例如Arrays.sort()用于对数组进行排序，以及Collections.sort()用于对集合进行排序，这些方法使用了更高效的排序算法，如快速排序和归并排序。...总结总之，冒泡排序是一个简单而易于理解的排序算法，它在学习排序算法的过程中具有重要作用。然而，在实际应用中，Java JDK提供了更高效的排序方法，推荐使用这些方法来提高性能。

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Python中随机数的生成

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的： ① random.random() 功能...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。...① np.random.randn(a,b) 功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布用法： data = np.random.randn(5,4) # 输出： array([[-1.6101468...2, 2, 4, 3, 3, 3], [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4], [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]]) ---- 总结 1、在我们日常使用中

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