在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...(N(B2:B14>=1000),N(C2:C14>=1000)) 现在，如果我们希望计算2004年和2005年的数据中至少有一个满足此标准的国家数量呢？...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！ 幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。
在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时，就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法，感兴趣的朋友可以了解下啊，或许对你有所帮助 在需要输出网站用户注册数...，或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候，就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目。 ...mysql_fetch_array(mysql_query($sql)); $count=count($result); //或者$count=mysql_num_rows($result); 不过直接使用MySQL的COUNT...(*)在数据量庞大的时候，效率的优势是十分显著的，因为后者需要二次计算，所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。
问题描述：输入一个包含若干整数的列表，如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL，如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF，如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。...再读一遍上面的题目，然后自己尝试着写一写，跳过下面的内容，到文末看一下参考代码，和自己的对比对比。 参考代码1： ? 参考代码2： ? 参考代码3： ? 参考代码4： ?...思考题： 1）尝试分析上面几种代码思路的效率。...2）如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”，也就是给定的多个条件都满足才执行特定任务，否则什么也不做；或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”，也就是给定的多个条件都不满足就执行特定任务...上面哪种写法的代码更简洁一些？
40,100) for i in range(60)]).reshape(20,3),columns=["语文","数学","英语"]) df['总成绩'] = df.sum(axis=1) df 添加一列条件列...，具体不在这讲了，今天讲一下用python怎么实现该功能，总共五种(三大类：映射+numpy+pandas分箱)方法，提前预告下，最后一种数据分箱是与excel 中的 lookup最像的 方法一：映射...这个函数依次接受三个参数：条件；如果条件为真，分配给新列的值；如果条件为假，分配给新列的值 # np.where(condition, value if condition is true, value...# 在conditions列表中的第一个条件得到满足，values列表中的第一个值将作为新特征中该样本的值，以此类推 df6 = df.copy() conditions = [ (df6['...3 如果为False，则仅返回分箱的整数指示符，即x中的数据在第几个箱子里 当bins是间隔索引时，将忽略此参数 retbins： 是否显示分箱的分界值。
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...在《Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格》中，我们讲述了一种方法，给定由多个列组成的单元格区域，从该区域返回由所有非空单元格组成的单个列。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表
对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...m，如果在(i+1,n)中存在下标j，满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j)，这种做法在数组元素全是正数，全是负数，以及是绝对值排序时都成立，只是在绝对值排序的数组中，进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。
据不靠谱的数据来源统计，学习了Pandas的同学，有超过60%仍然投向了Excel的怀抱，之所以做此下策，多半是因为刚开始用Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感...和第一篇数据集一样，记录着不同流量来源下，各渠道来源明细所对应的访客数、支付转化率和客单价。数据集虽然简短（复杂的案例数据集在基础篇完结后会如约而至），但是有足够的代表性，下面开始我们索引的表演。...在loc方法中，我们可以把这一列判断得到的值传入行参数位置，Pandas会默认返回结果为True的行（这里是索引从0到12的行），而丢掉结果为False的行，直接上例子： ?...思路：优质渠道，得同时满足访客、转化、客单高于平均值这三个条件，这是解题的关键。 先看看均值各是多少： ? 再判断各指标列是否大于均值： ?...要三个条件同时满足，他们之间是一个“且”的关系（同时满足），在pandas中，要表示同时满足，各条件之间要用"&"符号连接，条件内部最好用括号区分；如果是“或”的关系（满足一个即可），则用“|”符号连接
♣ 题目部分 在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4，那么这二者是否等价？ ♣ 答案部分 首先对于查询结果而言，二者没有任何区别。...对于后者，由于查询的条件违反了CHECK约束，因此Oracle在执行计划前面增加了一个FILTER，使得整个查询不需要在执行，因此这个查询不管表中数据有多少，都会在瞬间结束。...而对于大于3这种情况，虽然根据CHECK的约束和列定义，可以推断出这条查询不会返回任何记录，但是Oracle的优化器并没有聪明到根据列的精度来进行分析，因此这个查询会执行全表扫描。...原则上到底是选择大于3还是大于等于4，应该根据具体的业务来决定，而不要尝试利用Oracle的数据精度来设置查询条件。...如果以后一旦字段的结构发生了修改，比如这个例子中字段的允许出现小数，那么这两个SQL的WHERE条件就不再等价了。 若表属于SYS用户，则这二者的执行计划是相同的。
Python处理数据时，选择想要的行和列实在太痛苦，完全没有Excel想要哪里点哪里的快感。 ...思路：所有流量渠道，也就是所有行，在第一个行参数的位置我们输入“：”；再看列，流量来源是第1列，客单价是第5列，对应的列索引分别是0和4： 值得注意的是，如果我们要跨列选取，得先把位置参数构造成列表形式...在loc方法中，我们可以把这一列判断得到的值传入行参数位置，Pandas会默认返回结果为True的行（这里是索引从0到12的行），而丢掉结果为False的行，直接上例子： 场景二：我们想要把所有渠道的流量来源和客单价单拎出来看一看...思路：优质渠道，得同时满足访客、转化、客单高于平均值这三个条件，这是解题的关键。 ...先看看均值各是多少： 再判断各指标列是否大于均值： 要三个条件同时满足，他们之间是一个“且”的关系（同时满足），在pandas中，要表示同时满足，各条件之间要用"&"符号连接，条件内部最好用括号区分
用户的 SQL 语句是需要针对分区表做优化，SQL 条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。...分片数量尽量少，分片尽量均匀分布在多个数据结点上，因为一个查询 SQL 跨分片越多，则总体性能越差，虽然要好于所有数据在一个分片的结果，只在必要的时候进行扩容，增加分片数量。...通过数据冗余和表分区来降低跨库 JOIN 的可能。 这里特别强调一下分片规则的选择问题，如果某个表的数据有明显的时间特征，比如订单、交易记录等。...总体上来说，分片的选择是取决于最频繁的查询 SQL 的条件，因为不带任何 Where 语句的查询 SQL，会遍历所有的分片，性能相对最差，因此这种 SQL 越多，对系统的影响越大，所以我们要尽量避免这种...中小型规模或是比较简单的场景倾向于选择客户端架构，复杂场景或大规模系统倾向选择代理架构。 具体功能是否满足，比如需要跨节点 ORDER BY，那么支持该功能的优先考虑。
在满足能走索引的条件下，最终是否走索引由计划器生成的执行计划决定，PostgreSQL/MySQL中执行计划是完全基于代价估计的，如果估算的代价为全表扫描最优，则不会使用索引扫描 这里的代价，包括IO成本和...默认情况下，读取数据页的IO成本常数是1（也就是读取1个页成本是1）。 CPU成本，是检测数据是否满足条件和排序等CPU操作的成本。默认情况下，检测记录的成本是0.2。...基于此，我们分析下全表扫描的成本。 全表扫描，就是把聚簇索引中的记录依次和给定的搜索条件做比较，把符合搜索条件的记录加入结果集的过程。...跨表进行分组、排序，当涉及到跨表分组、排序时，需要把两个表的结果集汇总到一起进行排序、分组，这里的消耗是非常大的，此时可以考虑去冗余部分字段，使分组、排序操作在一个表中完成，这样能够利用到索引，起到优化效果...如果一定需要，应该避免使用分布较高的值作为查询条件。分布不均匀指不同的列值占总体的比例差异很大（通常超过50%），即某一个列值或者某几个列值在整个数据集合中占比非常大。
数据在一列或多列的基础上进行排序。...table_name：它指定要从中检索记录的表。FROM子句中必须至少有一个表。 WHERE conditions：可选。 它规定必须满足条件才能检索记录。 ASC：也是可选的。...7.Having子句 在PostgreSQL中，HAVING子句与GROUP BY子句组合使用，用于选择函数结果满足某些条件的特定行。...左外连接返回从“ON”条件中指定的左侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。...右外连接返回从“ON”条件中指定的右侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。
如果我们选择表 A 作为驱动表，也就是被驱动表的结果集为 20，那么我们通过 Join 条件对被驱动表（表 B）的比较过滤就会有 10 次。...“小贴士1：驱动表的定义：当进行多表连接查询时，1.指定了联接条件时，满足查询条件的记录行数少的表为驱动表，2.未指定联接条件时，行数少的表为驱动表 ” “小贴士2：关联查询的概念：MySQL 表关联的算法是...即驱动表中的每一条记录与被驱动表中的记录进行比较判断（就是个笛卡尔积）。...可以看到Join Buffer用以缓存联接需要的列（所以再次提醒我们，最好不要把*作为查询列表，只需要把我们关心的列放到查询列表就好了，这样还可以在join buffer中放置更多的记录呢，是不是这个道理哈...Join优化 通过上面的简单介绍，可以总结出以下几种优化思路 1.用小结果集驱动大结果集，减少外层循环的数据量 2.如果小结果集和大结果集连接的列都是索引列，mysql在join时也会选择用小结果集驱动大结果集
这个时候，参照如下规则建立索引 (1)索引并非越多越好，大量的索引不仅占用磁盘空间，而且还会影响insert,delete,update等语句的性能 (2)避免对经常更新的表做更多的索引，并且索引中的列尽可能少...多列索引（复合索引）：复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。...最后回答一下，唯一索引的搜索速度比普通索引快的原因就是: 普通索引在找到满足条件的第一条记录后，还需要判断下一条记录，直到第一个不满足条件的记录出现。...唯一索引在找到满足条件的第一条记录后，直接返回，不用判断下一条记录了。 5、mysql索引是什么结构的？用红黑树可以么? 这个妥妥答最常见的B+ Tree。...B+ tree只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，如果使用B Tree，则需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问，效率太慢。
因为所有的结果都满足is not null，所有记录都会回表，那么优化器会选择全表扫描，而不是多此一举走非聚集索引+回表的方式。 !...查询优化器会事先针对表中的记录计算一些统计数据，然后利用这些统计数据，或者访问表中少量记录来计算需要执行回表的记录数，如果需要回表的记录越多，查询优化器就越倾向于全表扫描，反之则使用非聚集索引+回表的方式...当拿到key_part2相等的记录时，还要按照key_part3降序排一次（在满足条件的记录分组内小范围遍历获取倒序结果） 如果在MySQL 8.0+将key_part3为desc，这里索引改为KEY...所以结论就是：最好为不重复值的个数多的列建立索引，区分度低说明该列包含过多重复值，那么在非聚集索引+回表的方式执行查询时，就有可能执行太多回表操作，导致查询优化器选择全表扫描。...在需要为这个字符串列建立索引时，那就意味着在对应的B+树中的记录中，需要把该列的完整字符串存储起来，字符串越长，在索引中占用的存储空间越大。
高级筛选的条件设置规则是： 同一列的条件为“或”关系，也就是说满足同一列中的任何一个条件，都会被显示在筛选结果中。而同一行为“并”关系，也就是说只有满足同一行的所有条件，才能被显示在输出结果中。...在需要使用多列“或”条件的时候，不同列的或条件需要错行排列（之前已经说过，同一行是“并”条件）。再看一个列子（筛选出姓名等于甲，或地区等于A或年龄小于等于30的所有记录。）...“并”条件的使用方法： 如果需要同时满足好几个列的条件，需要把各列条件排列在同一行。 比如我们想要同时筛选出姓名等于性别等于男，地区为A，年龄小于30岁的记录。可以写成如下形式。...他的具体功能就是，筛选出同时满足性别：男，地区A，年龄<30或者性别：男，地区B,年龄<40,或者性别：女，地区B，年龄<30的所有记录。...只需要记住以下规则就可以了： 或条件：同一列的不同行之间（跨列要错行排列，否则会被当成并条件处理）； 并条件：同一行的不同列之间。
记录在页中按照主键从小到大的顺序以单链表的形式连接在一起。 可能有小伙伴会问，如果建表的时候，没有指定主键呢？ 如果在创建表时没有显示的定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。...，先从idx_name_age索引上找到对应的主键值，然后回表找到对应的行，判断其他字段的值是否满足条件 ?...图片来自《MySQL实战45讲》 在5.6引入了索引下推优化，可以在遍历索引的过程中，对索引中包含的字段做判断，直接过滤掉不满足条件的数据，减少回表次数，如下图 ?...图片来自《MySQL实战45讲》 最左前缀原则 加速查询 主要针对组合索引，满足如下2个条件即可满足左前缀原则 需要查询的列和组合索引的列顺序一致 查询不要跨列 构造数据如下，其中在name，address...如果只查列值b，并不能用到这个排序规则，所以得遍历所有的记录 加速排序 最左前缀原则不仅用在查询中，还能用在排序中。
关系代数通常用于描述和处理关系数据库的基本操作，其主要目的是实现对数据库的有效管理和查询。 关系代数的基本操作符包括： 选择（Selection）：从关系中选择满足指定条件的元组。...除法（Division）：从一个关系中找出满足某种条件的元组集合，该条件由另一个关系中的元组决定。 通过组合这些基本操作符，可以构建复杂的查询和操作，以满足不同的数据需求。...差： 差操作是指从第一个关系中减去第二个关系的所有记录，返回在第一个关系中有而在第二个关系中没有的记录。 记作S1 - S2，其中S1和S2分别表示两个关系。...结果中的记录数为S1中的记录数乘以S2中的记录数，即笛卡尔积的数量级为两个关系的记录数的乘积。 投影： 投影操作是按条件选择某关系模式中的某列（或多列），并返回包含指定列的新关系。...选择： 选择操作是按条件选择某关系模式中的某条记录，并返回满足条件的记录。 通过选择，可以从一个关系中筛选出符合特定条件的记录。 选择可以用σ（希腊字母σ）来表示，例如σ(关系)。
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