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在python中重做for循环的当前迭代。

在Python中,可以使用continue语句来重做for循环的当前迭代。continue语句用于跳过当前迭代并继续下一次迭代。

当某个条件满足时,可以使用continue语句来跳过当前迭代。例如,假设有一个列表numbers,我们想要打印出所有不为偶数的数字:

代码语言:txt
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for num in numbers:
    if num % 2 == 0:
        continue
    print(num)

以上代码中,当num为偶数时,continue语句会跳过当前迭代,直接进入下一次迭代。因此,只有奇数会被打印出来。

在这个例子中,我们没有提及具体的腾讯云产品,因为与重做for循环的当前迭代相关的问题与云计算品牌商的产品关系不大。

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Python——迭代器

当扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式(Iterator pattern)。C/C++这种语言并没有在语法层面直接实现迭代器模式,需要手动实现。python直接内置了迭代器模式。 python2.3中正式引入yield关键字,该关键字用来构建生成器(generator),其作用和迭代器一样。 所有生成器都是迭代器,因为生成器完全实现了迭代器接口。 迭代器用于从集合中取出元素;而生成器用于“凭空”生成元素。 不过在python中,大多数时候把迭代器和生成器视为同一个概念。在python3中,现在range()函数返回的是类似生成器的对象,而不在是列表。

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