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我应该使用 PyCharm 在 Python 中编程吗？

Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简单、多功能和庞大的开发人员社区而闻名。这个社区不断创建新的库和工具，以提高Python编程的效率和便利性。...什么是PyCharm？ PyCharm是专门为Python语言设计的集成开发环境（IDE）。它旨在通过提供一系列工具和模块使程序员更快、更轻松地编码。...此外，它可以在多种平台上使用，包括Windows，Linux和macOS。...此外，它对于使用流行的Web应用程序框架（如Django和Flask）进行Web开发特别有用。此外，程序员还可以使用各种API创建他们的Python插件。...版本控制集成 - PyCharm支持广泛的版本控制系统，如Git，Mercurial和SVN，使得使用存储在版本控制存储库中的代码变得容易。

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Java 中为什么不推荐在 while 循环中使用 sleep()

前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...sleep 可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...比如微服务体系中，客户端上报实例状态，或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时，会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用，避免线程频繁的挂起和唤醒。...此外，我将分享最新的互联网和技术资讯，以确保你与技术世界的最新发展保持联系。我期待与你一起在技术之路上前进，一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注我的博客，让我们共同追求技术卓越。

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eval在python中是什么意思_如何在Python中使用eval ？

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的 eval是什么？ 在Python中，我们有许多内置方法，这些方法对于使Python成为所有人的便捷语言至关重要，而eval是其中一种。...稍后将在本文中显示对global(全局变量)s和locals(本地变量)的使用。 eval在Python中做什么？ eval函数解析expression参数并将其评估为python表达式。...换句话说，我们可以说这个函数解析了传递给它的表达式并在程序中运行python expression(code)。...我们还可以使用eval求解数学表达式： expr =“(2+(3 * 2))/ 2” print(eval(expr)) code> OUTPUT: 4.0 我们甚至可以在字符串中使用变量名，Python...但是，为什么在我甚至没有将值传递给globals参数的上述示例中都没有发生这种错误？

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java日志框架(一)JUL 学习 ，这个是什么，他在代码中如何使用，一篇文章讲清楚

JUL 是什么 JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框 架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。 ?...代码中如何使用(控制台输出) 1 首先创建一个maven项目 ? 2 写对应代码 ? ?...以后的日志不仅仅是控制台输出了，而且还可以输出到文件 运行上面代码之后： ? 还有文件： ? 这个里面的日志和控制台的一模一样 日志对象父子关系 ? ?...java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8 # 指定日志消息格式 java.util.logging.SimpleFormatter.format = %4$s: %5$s [%1$tc]%n 我们还可以在配置自己的处理器...com.itheima.useParentHanlders = false 写了以上的配置之后，之后使用这个配置文件，那么就会使用我们自定义的东西。

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在 linux 中我安装了一个命令行，是否所有用户都可以使用这个命令，比如 docker？

---- 问： 在linux系统里，普通用户目录是在 /home 下，root用户目录在 /root，因此全部用户共享目录的。 那如果我们要装一个东西的话，是不是只用装一遍？...（比如说ohmyzsh之类的） 我之前在自己服务器上，每次都需要安装两遍，一次只有当前那个用户生效，这是为什么呢？...---- 答： 不一定，当我们说我们在 linux 装了一个东西，指的是：「我们装了一个命令，可全局执行」。此时是将该命令放在了全局执行目录（或者将该命令目录放在了 $PATH）。...local/bin /usr/bin /usr/local/bin /usr/sbin 可以看出来有全局目录，有用户目录（比如前两个路径） 如果你将该命令安装或者软链接到了全局目录，那确实是所有用户都会共享这个命令

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Python进阶——如何正确使用yield？

如果你还不清楚「迭代器」是什么，可以参考我写的这篇文章：Python进阶——迭代器和可迭代对象有什么区别？...换句话说，如果我们想输出 5 个元素，在创建生成器时，这个 5 个元素其实还并没有产生，什么时候产生呢？只有在执行 for 循环遇到 yield 时，才会依次生成每个元素。...生成器除了能保存状态之外，我们还可以通过其他方式，改变其内部的状态，这就是下面要讲的 send 和 throw 方法。...在开发多进程、多线程程序时，为了防止共享资源被篡改，我们通常还需要加锁进行保护，这样就增加了编程的复杂度。 在 Python 中，除了使用进程和线程之外，我们还可以使用「协程」来提高代码的运行效率。...生成器是一种特殊的迭代器，它除了可以迭代数据之外，在执行时还可以保存方法中的状态，除此之外，它还提供了外部改变内部状态的方式，把外部的值传入到生成器内部。

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手把手的Numpy教程【一】

在Andrew的课程当中，他曾经演示过，同样的矩阵运算，如果我们通过Python中的循环实现速度会比调用Numpy慢上多达上百倍。这个差异显然是非常可怕的。 但为什么Numpy会更快呢？...为了解决这个问题，Python设计了GIL机制，也就是全局解释器锁，它保证了同一时刻最多只有一个解释器线程在执行。 这个机制保证了线程安全，但是也限制了Python多线程的使用。...理解了这点除了对于Python可以有更加清晰的认识之外，也有助于之后学习TensorFlow等其他框架。...这个是业内惯用做法，几乎所有使用numpy的程序员都会这么重命名。 在numpy当中，存储高维数组的对象叫做ndarray，与之对应的是存储矩阵的mat。...除了人为转换之外，我们还可以在创建的时候通过dtype这个参数来表示我们想要创建的数据的类型，这样可以避免之后转换的麻烦。

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Python那些熟悉又陌生的函数，每次看别人用得很溜，自己却不行？

一行代码创建列表 每次需要定义某种列表时都要编写一个for循环，这是一件乏味的事情，幸运的是Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。...for循环进行列表理解，以及如何使用一行简单的代码创建列表，而不需要使用循环。...Lambda函数用于在Python中创建小型的、一次性的和匿名的函数对象。基本上，它们让你创建一个函数，而不是创建一个函数。...除了起始点和停止点之外，还可以根据需要定义步长或数据类型。注意，停止点是一个“截止”值，因此它不会包含在数组输出中。...现在让我们以删除一个列为例: df.drop('Row A', axis=0) df.drop('Column A', axis=1) 我不知道我写了多少次这行代码，直到我真正知道为什么我要声明轴是什么

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Bash 老司机也可能忽视的 10 大编程细节

那么这个环境变量会在所有与其相关的子进程中生效，例如下面这个例子： export MYVAR=2; python test.py $MYVAR 环境变量也会在 test.py 脚本中生效。...除了使用双中括号之外，还可以用 test 命令的运行结果作为 if 语句的判断条件，例如： test -e /tmp/awesome.txt 如果 awesome.txt 文件存在，则命令返回 0，否则返回错误码...使用函数 在 Bash 中定义和使用函数非常简单（特别是无参函数）。...使用后台任务 在 Bash 中，可以通过在命令后添加 & 符号实现后台多任务。例如： long_running_command & 把进程放入后台后，还可以通过 fg 命令将其切换到前台。...除了 -e 和 -u 之外，还有 set -x 表示每条命令执行之前必须先打印命令内容。此外还可以通过 set -o 显示所有可以设置的选项。

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是不是Bash编程老司机，看完这10条细节就知道了

那么这个环境变量会在所有与其相关的子进程中生效，例如下面这个例子： export MYVAR=2; python test.py $MYVAR 环境变量也会在 test.py 脚本中生效。...除了使用双中括号之外，还可以用 test 命令的运行结果作为 if 语句的判断条件，例如： test -e /tmp/awesome.txt 如果 awesome.txt 文件存在，则命令返回 0，否则返回错误码...使用函数 在 Bash 中定义和使用函数非常简单（特别是无参函数）。...使用后台任务 在 Bash 中，可以通过在命令后添加 & 符号实现后台多任务。例如： long_running_command & 把进程放入后台后，还可以通过 fg 命令将其切换到前台。...除了 -e 和 -u 之外，还有 set -x 表示每条命令执行之前必须先打印命令内容。此外还可以通过 set -o 显示所有可以设置的选项。

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编程语言之问：何时该借用，何时该创造？

为什么 C 语言不把两种写法统一起来呢？这我不得而知了，而 Guido 在两种写法中，选择了后一种非主流却更好用的写法。我想对他说，你“偷”得好啊！...带着这个疑惑，我特别想要考察的是 Python 的 for 循环。...但是，它的写法实在繁琐，为了更方便地遍历集合中的元素，人们在 for 循环之外又引入了升级版的 foreach 循环： // java int[] a = {1,2,3}; for(int i : a)...这表明了，Python 中 for 循环的使用场景很广阔，而且它还可能带来非纯结果，即重复执行同样的代码块，会出现不同的结果。 这是不是跟别的语言很不同了呢？...但是，我并不认可这种做法，因为 break 是隐含条件，在直观上我们只看到了 for-else，很容易产生 if-else 那样的联想。因此，我反而赞同把 else 改为 then，以消除误会。

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编程将成为社交行为，Python更适合机器学习

为什么Python会在这股深度学习浪潮中成为编程语言的头牌？ 听听大牛如何解释吧！ 1.Python网络编程框架Twisted的创始人Glyph Lefkowitz（glyph）： ?...我认为Python已经在很大程度上取代了它，因为除了类似的高层次功能之外，它还拥有出色的第三方库生态库和框架以及操作系统设施的完美集成。...Lispers可能会反对我的看法，所以我应该说清楚，我没有对Python在应用层次中的位置做出精确的陈述，只是说Python和Lisp都处于相同的语言类别中，像内存安全、模块、名称空间和高级数据结构。...除了为用户提供更方便的功能之外，Python还可以作为开发与外部库进行低级集成的理想平台。这主要是由于Python可以提供一个非常完整的API访问。...Python是严格和高度一致性的。 我们正在Python这个领域中开发我们的库。我们将有一定希望保留和优化的算法放入一个库中，如scikit-learn。

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如何免费系统化入门数据科学？

样例 这里我以 Python 数据框 Pandas 教程为例，给你介绍一下 Kaggle Courses 的特色。...我在《MOOC教学，什么最重要？》一文中，给你提到过，MOOC 教学里面，最宝贵的就是反馈。...你还可以把地图做成交互形式，读者可以根据自己的喜好，进行交互式缩放，就像这样。 除了可视化之外，我觉得时间序列分析也值得说一说。...毕竟，除了面板数据（例如购物记录、评论信息）之外，我们还时常要与时间序列打交道。例如我之前给你介绍过的《如何用 Python 做舆情时间序列可视化？》，就可以做出类似这样的情感指标时间序列可视化。...使用时间序列，我们往往都是有趋势预测的需求的。预测可以使用一些传统的算法，或者也可以利用机器学习。就像我在《如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？》一文给你举过的例子。

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开源图书《Python完全自学教程》6.4解析

6.4 解析 解析（Comprehension，或翻译为“推导”）是一种典型的 Python 语法，可以在列表、字典、元组、集合上使用（注意，Python 2 只有列表解析），解析式可以针对任何可迭代对象...在我的机器上，如果要生成一个由 100000以内的正整数的平方为成员的列表，使用列表解析要比使用 for 循环速度快，而且还快不少。 所以，非常有必要认真学习这个强大的工具。...以注释（1）为例，列表解析的基本结构是： [expression for member in iterable] 其中的“expression”意为表达式，不仅仅可以是注释（1）中所示的数学算式，还可以有其他形式...6.4.2 字典和集合解析 除了列表解析之外，字典、集合也能应用解析的形式，例如： >>> lst = [random.randint(1, 10) for _ in range(100)] >>> lst...以6.3.2节中将 myinfor = {"publish":"phei", "site":"itdiffer.com", "lang":"python"} 的键、值对调练习为例： >>> myinfor

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魔法方法（2）

在Python中，实际上有两种创建特定的机制，我将重点介绍较新的那种——函数property，它只能用于新式类。随后，我将简单说明如何使用魔法方法来实现特性。...你还可使用内置的便利函数next，在这种情况下，next(it)与it.__next__()等效。 ---- 注意 在Python3中，迭代器协议有细微的变化。...在以前的迭代器协议中，要求迭代器对象包含方法next而不是__next__。 ---- 这有什么意义呢？为何不使用列表呢？因为在很多情况下，使用列表都有点像大炮打蚊子。...在很多情况下，都在另一个对象中实现返回迭代器的方法__iter__，并在for循环中使用这个对象。...---- 从迭代器创建序列 除了对迭代器和可迭代对象进行迭代（通常这样做）之外，还可将它们转换成序列。在可以使用序列的情况下，大多也可使用迭代器或可迭代对象（诸如索引和切片等操作除外）。

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Python 为什么会有个奇怪的“...”对象？

在写上一篇《Python 为什么要有 pass 语句？》时，我想到一种特别的写法，很多人会把它当成 pass 语句的替代。在文章发布后，果然有三条留言提及了它。...3、为什么要使用“...”对象？ 接下来，让我们回到标题的问题：Python 为什么要使用“...”对象？...这里就只聚焦于 Python 3 的“...”了，不去追溯 Ellipsis 的历史和现状。 之所以会问这个问题，我的意图是想知道：它有什么用处，能够解决什么问题？...（4）表示无限循环 最后，我认为有一个非常终极的原因，除了引入“...”来表示，没有更好的方法。 先看看两个例子： ? 两个例子的结果中都出现了“...”，它表示的是什么东西呢？...在 Python 中不少的使用场景，除了占位符用法，还可以支持扩展切片语法、丰富 Type Hint 类型检查，以及表示容器对象的无限循环 ...

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一些常见的新手问题

我是零基础，如何开始学习编程？ 先看本账号的 Python 入门课程。这个系列从零开始，不需要任何编程基础，专治不入门。 2. 我该用什么来编写 Python 程序？...Python 自带一个叫做 IDLE 的工具，作为入门的开发工具已经可以用了。除此之外，有两条路：一条是使用其他 IDE（集成开发环境），推荐 PyCharm，好用且有免费版，问题较少。...如果输入数字，会自动转为字符，在程序里和数值类型比较大小无法得到预期的结果。如果输入时加了引号，则引号也会成为这个字符串的一部分。...这也是 Python2 广为诟病的一块。具体参见： 浅谈 Python 2 中的编码问题 判断字符编码 9. while 一课中，为什么在开始要 bingo = False？...除了 Python 之外，还顺带说了点计算机常识。 《笨办法学Python》 以习题为导向，注重实践，不足之处是原理讲得较少，新手看可能会有点懵。

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