在上一篇中我们了解到了 PyObject 这个结构只有两个内容:一个引用计数, 一个类型信息. 但是在现实的编程过程中缺失了一些去区别python每一个类型的信息，比如a=1、b=[1,2,3], 结构体的引用计数为1, 类型为整型和list型但是没有对1 和变量名 a 、[1,2,3]和变量b的表达
先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念。is 表示的是对象标示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）；is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样（相当于检查 id(a) == id(b)），而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查 a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址，用 equals() 来检查两者之间的值是否相等。
在不需要借助任何外界库的前提下，python内置方法其实也可以完成我们需要的文件存取任务，这里主要介绍几种python内置方法的使用方式，最后再给出一个实际案例展示：
Python中有一种内置的数据类型叫列表(list)，它是一种容器，可以用来承载其他的对象（准确的说是其他对象的引用），列表中的对象可以称为列表的元素，很明显我们可以把列表作为列表中的元素，这就是所谓的嵌套列表。
有不少初学者问到，我想学习后端，但是又不知道该怎么学，所以我决定把这几年的经验和经历整理成一篇文章，分析后端的路该怎么走，先说明下面仅仅是个人心得，也许与外面的理论有所不同。（文章最后面会附上学习路线地图和一些自己看过的书籍）
TestOps顾名思义就是测试运维，是在DevTestOps这个概念下抽象的结果，是一个将测试技能真正在生命周期中支撑的关键职业。其测试技能与运维技能都缺一不可，除了要负责需求的分析归纳，测试环境与生产环境的统一协调，还要解决测试脚本与构建平台的统一整合，确保测试能够在最短的时间内落地执行。
在python交互式解释器里，你可以写简单的代码，尽管复杂的代码你也可以写，但不建议那样做。我们写一些简单的代码，有时仅仅是为了验证一些想法，想立即知道是否可行，或者是在初学阶段，希望快速的验证自己所学习的知识，都可以在python交互式解释器里编写和执行代码。
在诸如C/C++、java等编程语言中，默认在函数的内部是能够直接訪问在函数外定义的全局变量的，可是这一点在python中就会有问题。以下是一个样例。
很多大学今天开始新学期了，咱们教室也增加了不少新同学。刚来的同学，可以发送p查看python入门课程的目录，也可以直接发送1~53，进入对应的课程。不用被已经进行的50多课吓到，每一课其实都很短很简单，只要你开始学，永远都不晚。 现在，我们的python的入门课程已经说得差不多了，pygame也做了简单的介绍。再往下，就要深入到某些具体领域的细节了，涉及到的代码量也会更多，逻辑更复杂。我自己觉得，这样的内容比较难在每天的推送中用较短篇幅说清楚，你们应该也不愿拿着手机看大段的代码吧。而且，在掌握了编程的基础之
CSV 通常用于在电子表格软件和纯文本之间交互数据；CSV 文件内容仅仅是一些用逗号分隔的原始字符串值。
君子也非独占，善假于物！bash也因此。 昨天晚上，今天早上世界杯很精彩。晚上醒来看到不断地居住的电话。早上没有喝的水开始赞赏在英国和意大利的对决。也TM精彩，最后生下了罗马文化。意大利伊特鲁里亚文化获得胜利，我甚至会很高兴，然后看接下来的比赛，本田圭佑的进球很不可思议，原本打算加班。研究起了复杂六度切割网络。有点乱，可是还是在下午的时候悟出了一点什么。小小睡在旁，心里想着怎么把bash组织成一棵树，由于我实在不想也没有能力使用Python来创建所谓的高级的数据结构，比方树。
最近在论坛上闲逛的时候，我发现了一些相当不错的python脚本编程的文章。不过，这些文章也有它们的局限性，因为它们更多的是在介绍一些基础的语法，而不是关于无比热门的各种第三方模块以及其他各种有趣的技术，所以，我决定着手编写一套覆盖面更广的教程。 为什么用python？ python既简单又好用。Python是脚本语言，这也意味着它不需要被编译，而是仅仅需要一个解释器就可以被执行。 相对于其他脚本语言来说，python的语法规则是比较容易学的，学习周期短。这使得python成为了很多对程序设计有兴趣的人的入门
Python3 >= 3.5 Python3.5开始Python把Typing作为标准库引入，低版本可以使用独立的Typing包
字典是Python中唯一的內建的映射类型，可以存储任意对象的容器，比如：字符串，列表，元组，自定义对象等；字典由键（key）与值（value）组成，基本语法如下：
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的： a=[1,2,3] a="Runoob" 以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。 python 函数的参数传递： 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的，因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。
你是Python萌新吗？你在学习Python吗？不管你是学一门课程还是自己学习，Thonny都是最适合初学者的IDE之一，它内置一些工具可以使你的开发过程更容易。值得一提的是，它是由一所大学开发的！
RespectM同学在文章[MLSQL集成JuiceFs](16 - MLSQL集成JuiceFs)中，已经详细的讲解了如何整合两者。丢一个配置文件到SPARK_HOME/conf以及启动时带上SDK Jar就可以完美在MLSQL访问各种对象存储和HDFS了，这非常酷。
前言：最近开始学习tensorflow框架，选修课让任选一种框架实现mnist手写数字的识别分类。小詹也就随着大流选择了 tf 框架，跟着教程边学边做，小詹用了不同的神经网络实现了识别分类，其中有一个步骤是将训练过程得到的模型进行保存，在之后的测试中加载并使用该模型。想到这种先保存再加载调用的过程，之前很多地方都遇到过呀，最简单常用的就是python中文件的存取哇！于是乎，小詹夜观星象，就着手整理记录各种文件存取的骚操作，具体如下。
作为一个技术人，用微信这么多年，也加了不少的好友和技术群。大半个月前，大概是5月初的时候，萌生了统计下我的微信到底能连接多少人的想法。 前后磕磕绊绊，经过了来美帝出差前期差点饿死、项目紧急期等艰难阶段以及各种自学、温习和设计，还是给搞了出来。 这篇文章就讲讲，这个工具是怎么形成并搞到几乎人人都可以轻松统计的。 前奏：试一试 所谓「连接」： 简单的说，就是通过微信，你目前能和多少人建立交流； 装逼的说，就是你现在微信影响力的不充分体现； 从技术角度来说，就是统计微信所有群聊和好友人数去重后的和。 先上图。统计
在大多数编程语言中，下划线是命名变量或者函数名称时的连字符，但是，在Python语言中，不仅如此。如果你是一名Python程序员，对于诸如 _ in range(10) , __init__(self) 之类的下发肯定熟知。
由于一开始接触的就是 Python3，所以一些在 Python2 上的编码上的坑我没遇到，甚至在 Python3 上都很少遇到编码问题，因为 Python3 默认的编码是 utf-8，而之前又从 Windows 转到了 Arch，编码问题已经很少遇到了。
既然ChatGPT可以理解并生成代码，那么自然而然，它的作用不仅仅是帮助学习代码，同样也可以直接用在实际的软件开发当中。
Hi，大家好。国庆小长假转瞬而过，打工人收心返程。今天给大家科普一波，单下划线和双下划线在Python变量和方法名称的含义。有一些含义仅仅是依照约定，被视作提示，而有一些含义是由Python解释器严格执行的。你们是否想知道Python变量和方法名称中各种单下划线和双下划线的含义是什么？
在技术的浪潮中，开源哲学已经成为一个关键的推动力，它已经从一个纯粹的编程概念发展为一种全球范围的合作和创新的文化。自由、共享和合作是开源哲学的三大支柱，它们共同定义了我们如何看待技术、知识和社区的方式。
IronPython是一个运行在.Net框架通用语言运行库上的实现（Common Language Runtime，CLR）。这个项目曾一度停滞不前，最近，团队换了领导者，带来了新的进展。 Jeff Hardy，IronPython项目的前领导人，这个月在IronPython用户邮件列表中确认了这次调职，称“由于多种原因，我没有足够的时间来带领这个项目了，所以我将这个项目交给Alex Earl和Benedikt Eggers。 Python支持.Net, .Net支持Python IronPython采用C
学习Python编程不仅仅是掌握语法和知识点，更重要的是学会如何运用它来解决实际问题。在编程的过程中，我们难免会遇到各种问题和错误。而解决问题是学习Python的必要步骤，通过处理问题，我们能够更深入地了解Python的特性和用法，提高代码质量，锻炼我们的逻辑思维和解决问题的能力。
第一句强调的是作用，是一个函数能够做什么事情，我们在记忆的时候往往是忽略返回值None的。第二句强调的是函数本身的意义，即输入输出，在理解记忆的时候需要完善print的函数定义，其他print的功能都是副作用，也就是在运行函数的过程中，不属于函数输出范畴的影响。
世间，有太多的美好，但我们，不曾记得，当情景，再现时，又能否，重温旧识....
函数在 Python中举足轻重，封装函数除了增加代码可重用，在Python中，函数的应用具有更大的灵活性，能否善用函数，可能成为判断你是否是一个真正的Python高手的重要标志。
初学者往往把 partial 的实现的功能看作是黑魔法，但是其实他运用的只是我们上一节说过的原理。
赋值运算符是使用=为运算符号，将运算符左侧的数据或表达式的结果，保存到运算符左侧的标识符中。在使用赋值运算符时，运算符右侧可以是任意类型的数据，但左侧必须是一个变量，否则会报错。除普通的赋值运算符外，赋值运算符还可以和算术运算符组合成为复合赋值运算符。赋值运算符不仅仅是简单地将值赋予变量，还包含一些巧妙的功能，可以帮助我们更好地管理数据和进行操作。让我们深入了解Python中常用的赋值运算符及其使用方法。
在我们以前的文章中，曾经讲过计算斐波那契数列的几种方法，其中基于递归的方法是速度最慢的，例如计算第40项的值，需要36秒。如下图所示：
日常工作、学习中可能都会有小型工作站或者是服务器（云服务器）供大家使用，而且使用Python的频率也挺高的，那么通常都会有可能个人电脑性能有限、存储空间或者内存有限的情形，那么我们Jupyter notebook就能够发挥很大的作用，特别是在公司、学校、或者单位局域网的环境下，远程的延迟相对较小，使用Jupyter来做Python数据处理和绘图实在是不错的选择。远程端负责计算，个人电脑仅仅是一个编辑器的作用。对于一些云服务器，可能相应的端口管理会更加严格一些，但通过设置远程使用Jupyter基本都没有问题。其实，本文所提及的远程使用jupyter主要集中于Python的配置、安装、使用。各取所需，仅仅做简单推介，不做深入的探讨。后文以Kaggle的气象聚类分析为例，实操一下如何远程Jupyter notebook使用Python的库来计算和绘图。
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这不，前几天我就发现了一个插件，用这个插件我们甚至可以在 VS Code 里面交友！就像一些交友软件一样，喜欢的右滑、不喜欢的左滑，互相喜欢的就匹配成功，然后就可以聊天！进而？？？
Linux程序员经常抱怨，自从他们使用了免费开源的系统平台后，作为一名程序员，却并没有在代码编辑器上得到足够的重视。他们往往会认为Linux平台上的代码编辑器太少了，以至于影响他们的编程工作。但是事实并非如此，在Linux平台上有太多的代码编辑器供你使用了，下面我们分享了5个最受Linux程序员欢迎的代码编辑器，继续在编程的路上前行吧！
简单说，就是打印一个文件夹下，所有文件名字，包括所有子文件夹中的文件。如果只是用 python 提供的内置模块，是非常容易。但是这题却限制了，不允许使用内置模块。
SVM 支持向量机 原理就不赘述了，相关文章可以看这里 支持向量机(SVM)用于上证指数的预测 支持向量机（SVM）入门详解（续）与python实现 支持向量机SVM入门详解：那些你需要消化的知识 SVM是一种十分优秀的分类算法，使用SVM也能给股票进行一定程度上的预测。 核心 因为是分类算法，因此不像ARIMA一样预测的是时序。分类就要有东西可分，因此将当日涨记为1，跌记为0，作为分类的依据。使用历史数据作为训练数据。 处理数据： 股票历史数据来源于yahoo_finance api，获取其中Op
今天群友讨论的时候，突然要用到等价类划分。而之前讨论的时候，正好在生成关系矩阵的时候用了列表推导式。所以我就脑洞大开，试着写了一个等价类划分的列表推导式：
由于互联网的蓬勃发展，科技技术的不断迭代更新，中国的互联网行业已经步入的世界的前列，因为，我们常常能看到，在各种各样的报道中，程序员都会誉为未来最有发展潜力的职业之一。 看看现在流行的大数据，看看现在火热的AI，引导万物互联的物联网。 所有的这一切，都需要一个职业来实现，那就是程序员。 程序员的生命周期 但是由于程序员工作的特性，可能从30岁开始，很多人就已经花白头发，可能除了考虑那些复杂的业务逻辑实现以外，就是考虑未来的路应该如何前进了。 看看下面这个曲线，可能很多行业都是这样，到了一定的年龄，人的价值体
在此例中，直接通过赋值将a赋给了b，此时，仅仅是为该列表增加了一个引用b，a与b指向内存中同一个区域，通过a改变列表的值也同时影响b。请注意，这里有一个坑，很多人在初始化语句中写a = b = []，这是错误的，会导致任意一个变动都会在a与b中同步，而且会很难debug。正确写法应该是分别初始化。
他叫 Kenneth Reitz。现就职于知名云服务提供商 DigitalOcean，曾是云计算平台 Heroku 的 Python 架构师，目前 Github 上 Python 排行榜第一的用户。（star 数超过了包括 google、tensorflow、django 等账号）
来源：www.techug.com/post/how-programmer-go-far-more.html
在前面的文章中，我们学过用 Python 如何读写文件。程序执行结果，就是产生一些数据，一般情况下，这些数据要保存到磁盘中，最简单的方法就是写入到某个文件。但是呢，这种文件又不仅仅是某种 CSV 文件，而是专门存取数据的文件，并且各种不同格式的数据存储文件操作方式略有差别。
核心 因为是分类算法，因此不像ARIMA一样预测的是时序。分类就要有东西可分，因此将当日涨记为1，跌记为0，作为分类的依据。使用历史数据作为训练数据。 处理数据： 股票历史数据来源于yahoo_finance api，获取其中Open，Close，Low，High，Volume作为基础。因为除去Volume以外，其余数据都是Price，基于Price并不能很好的表达股票的特性，或者说并不太适用于SVM分类算法的特性。基于SVM算法的特性，股票并不是到达一个价格范围就有大概率涨或跌（不知道我这个表达大家能不
在Python3中，对中文进行了全面的支持，但在Python2.x中需要进行相关的设置才能使用中文。否则会出现乱码
在前面一篇 Python 爬虫第三篇（循环爬取多个网页）中介绍了如何让爬虫自动搜索网站中的链接并循环获取链接的内容，那么问题来了，既然我们通过爬虫自动获取了多个网页的内容，那么这些内容该怎么处理，如果仅仅是停留在内存中，且不说没有那么大的内存来存储这些数据，程序一旦停止这些数据将全部丢失，简单便捷的方法是将这些数据保存到硬盘上，本篇我们将一起来看下如何将数据存储在硬盘上。
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