(数字可以对应到指定的列)或者是字符传为文件中的列名, 例如:usecols有效参数可能是 [0,1,2]或者是 [‘foo’, ‘bar’, ‘baz’], 使用这个参数可以加快加载速度并降低内存消耗...在没有列标题时, 给列添加前缀
mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."...dtype: Type name or dict of column -> type 每列数据的数据类型
engine: "c" or "python" 指定分析引擎, C引擎快, 但是Python引擎功能更加完备...对象, 以便逐块处理文件
chunksize: int 文件块的大小
compression: "infer" or "gzip" or "bz2" or "zip" or "xz" or None 直接使用磁盘上的压缩文件..., 再低内存消耗中解析, 但是可能出现类型混淆, 确保类型不被混淆需要设置为False或者使用dtype参数指定类型, 注意使用chunksize或者iterator参数分块读入会将整个文件读入到一个Dataframe