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windows:双击运行Python

windows:双击运行Python程序、后台运行Python程序 一、安装Python解释器的windows环境,如果双击运行*.py的文件,会闪退。怎样避免闪退呢?...1、bat启动 start_show.bat  1 python main.py 2、升级版:vbs后台运行(×××面) start_hidden.vbs  12 Set ws = CreateObject...("Wscript.Shell")ws.run "cmd /c start_show.bat",0 二、windows怎么快捷杀掉Python程序?...答:bat杀 stop_all_python.bat  1 taskkill /IM python.exe /F 附录: main.py 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536...2、不带界面后台运行程序 双击start_hidden.vbs 进程会增加一个python.exe进程,增加的python.exe进程为后台启动的,可以通过日志查看 ? ?

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VSCode配置python运行环境

使用Visual Studio Code来写Python,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。...安装插件,如下图,点击左侧边栏红色选中框,输入框输入Python,第一个就是 ? 2.安装几个扩展包。...你可以文件->首选项->设置,打开一个setting.json ? 下图是我的基本配置,包括Python解释器路径,字体设定等。设置完这些之后,保存setting.json。 ?...4.新建python文件及调试运行 在任何位置新建一个test文件夹,然后在此文件夹里新建一个main.py的python文件。然后用vscode打开test文件夹。...launch.json是是系统对本项目的默认配置,如果要单独对本项目进行配置,可以用Ctrl+p打开用户设置按下图进行操作,并可以修改,相关的属性值。 接下来按F5调试运行 ?

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Python定义Main函数

多编程语言都有一个特殊的函数,当操作系统开始运行程序时会自动执行该函数。这个函数通常被命名为main(),并且依据语言标准具有特定的返回类型和参数。...本文结束时,您将了解以下内容: 什么是特殊的name变量以及Python如何定义它 为什么要在Python中使用main()函数 Python定义main()函数有哪些约定 main()函数应该包含哪些代码的最佳实践...Python的基本main()函数 一些Python脚本,包含一个函数定义和一个条件语句,如下所示: 此代码,包含一个main()函数程序执行时打印Hello World!。...第三个print()会先打印短语The value name is,之后将使用Python内置的repr()函数打印出name变量。 Python,repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式。...Linux或macOS上,Python3的可执行文件名为python3,因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本。

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Python 如何使用 format 函数

前言 Python,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过字符串插入占位符来实现字符串格式化的。...下面是format()函数的基本用法: formatted_string = "Hello, {}".format(value) 在上面的示例,{}是一个占位符,它表示要插入的位置。...percentage = 0.75 formatted_string = "Percentage: {:.2%}".format(percentage) print(formatted_string) 运行上述代码...,输出结果如下: Formatted value with comma separator: 12,345.6789 Percentage: 75.00% 总结 通过本文,我们了解了Python中使用

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Kubernetes 运行 Kubernetes

既然 Docker 容器可以运行 Kubernetes 集群,那么我们自然就会想到是否可以 Pod 运行呢? Pod 运行会遇到哪些问题呢? ?... Pod 安装 Docker Daemon KinD 现在是依赖与 Docker 的,所以首先我们需要创建一个允许我们 Pod 运行 Docker Deamon 的镜像,这样我们就可以 Pod...PID 1 的问题 比如我们需要在一个容器中去运行 Docker Daemon 以及一些 Kubernetes 的集群测试,而这些测试依赖于 KinD 和 Docker Damon,一个容器运行多个服务我们可能会去使用...sleep 1 done exec "$@" 但是需要注意的是我们不能将上面的脚本作为容器的 entrypoint,镜像定义的 entrypoint 会在容器以 PID 1 的形式运行在一个单独的...Pod 运行 KinD 上面我们成功配置了 Docker-in-Docker(DinD),接下来我们就来该容器中使用 KinD 启动 Kubernetes 集群。

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kubernetes运行openebs

它属于Cloud Native Computing Foundation沙箱,各种情况下都非常有用,例如在公共云中运行的群集, 隔离环境运行的无间隙群集以及本地群集。 什么是CAS?...大多数情况下,存储通常以OS内核模块的形式与节点相关。这也适用于永久卷,永久卷, 它们与模块紧密耦合,因此显示为旧版资源和整体式。...请按照以下步骤Linux平台(Ubuntu)启动该过程。...然后您要做的就是cStor池中部署ENV设置以cStor池pod启用转储核心,并将ENV设置放入ndm守护程序规范daemonset pod核心转储。...openebs-ndm引用守护程序集,该守护程序集应在集群的所有节点上运行,或者至少nodeSelector配置期间选择的节点上运行

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Python多线程总结

Python多线程 多线程 一个进程中有多个线程就是多线程。 一个进程至少有一个线程,并作为程序的入口,这个就是主线程。一个进程至少有一个主进程,其他线程称为工作线程。...工作线程不设置daemon属性,则默认是daemon = False .python程序没有活着的non-daemon线程运行时退出。...3:随时可以被终止的线程 threading.local类 运行时,threading.local实例处在不同的线程,就从大字典中找到当前线程相关键值对的字典,覆盖threading.local实例的...这样就可以不同的线程,安全德使用线程独有的数据做到线程间数据隔离,如同本地变量一样安全。...可在一个线程获取锁,并可继续同一个线程不阻塞获取锁,当锁为释放完,其他线程获取锁就会阻塞。知道当前持有锁的线程释放完锁。

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Python多线程

Python早期的版本中就引入了thread模块(现在名为_thread)来实现多线程编程,然而该模块过于底层,而且很多功能都没有提供,因此目前的多线程开发我们推荐使用threading模块,该模块对多线程编程提供了更好的面向对象的封装...下面的例子演示了100个线程向同一个银行账户转账(转入1元钱)的场景,在这个例子,银行账户就是一个临界资源,没有保护的情况下我们很有可能会得到错误的结果。...t.join() print('账户余额为: ¥%d元' % account.balance) if __name__ == '__main__': main() 运行上面的程序..._balance = new_balance finally: # finally执行释放锁的操作保证正常异常锁都能释放 self....,但是即便如此,就如我们之前举的例子,使用多线程提升执行效率和改善用户体验方面仍然是有积极意义的。

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localtime多线程的问题

碰到一个奇怪的问题,通过localtime生成本地日期时间打日志,结果日志会出现非北京时间,好奇去查了一个,结果发现此函数是非线程安全函数,原来代码如下: int32_t utc2datetime(uint32...= (uint16_t)p->tm_sec; out_pTime->unWeek = (uint16_t)p->tm_wday; return 0; } localtime,用来获取系统时间,原型time.h...头文件,定义如下: struct tm *localtime(const time_t *timep); 实际应用,用了2个线程一个统计,一个日志使用此函数,结果就会出现读出的SVC_TIME有的是北京时间...,有的是-8小时的时间,需要使用线程安全函数,localtime_r和localtime_s,localtime_r是linux下线程安全函数,localtime_s是windows下线程安全函数,定义分别如下...改动原来的函数如下就可以正常使用了: int32_t utc2datetime(uint32_t utctime, SVC_TIME* out_pTime) { time_t rawtime; struct

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Python程序设置函数最大递归深度

函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数离开时的位置然后继续执行主调函数的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈,而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用,会将大量的上下文信息入栈,如果递归深度过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。...Python,为了防止栈崩溃,默认递归深度是有限的(某些第三方开发环境可能略有不同)。下图是IDLE开发环境的运行结果: ? 下图是Jupyter Notebook运行结果: ?...因此,在编写递归函数时,应注意递归深度不要太大,例如下面计算组合数的代码: ? 如果确实需要很深的递归深度,可以使用sys模块的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。

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