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在docker中安装python依赖库模块

一般上,即使用docker,我们的python脚本还是不可避免地需要安装额外的库。而每添加一个库都制作一个新的docker,这会是一个灾难。有必要寻找一种更优雅的解决方案。...接着再安装这个包到docker中,最好写一个脚本自动化。 这种方法比较繁琐,但优点是与不联网环境安装python包的流程是一样的,可以满足不联网的安装包的需求。...方案二:安装python包到本地目录 在工程目录新建python_modules,安装python包时使用命令 pip install package_name -t python_modules 将包安装到该目录.../bin/bash export PYTHONPATH=/workspace/python_modules 或者在docker的启动参数中添加环境变量 -e PYTHONPATH=/workspace/...python_modules 当然,在启动docker时要记得把本地目录挂载到docker中。

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    Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

    本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...seaborn模块提供了一套美观的默认样式,使得绘图更加吸引人;其默认颜色主题和图形风格使得我们的图表在呈现数据时更加易于阅读。 高级接口。...在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景,包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、

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    python的datetime模块处理时

    python的datetime模块主要用来处理时间,里面包含很多类,包括timedelay,date,time,datetime等 开发中经常会用到模块里面的datetime类,这是一个表示日期时间的类...1.创建一个新的datetime对象 In [1]: from datetime import datetime In [2]: my_time = datetime(2009,2,13) In [..., hour=0, minute=0, second=0) ,创建一个新的datetime对象时,必须传参数年月日 2.datetime对象的常用方法 datetime.today()  返回当前的时间...datetime.now(tz=None)  返回当前的时间 datatime.strptime(date_string, format) 将特定format形式的时间字符串转换为datetime...对象 datetime.strftime(fortmat) 将datetime对象转换为format形式的字符串 比如: In [13]: datetime.now() # 返回当前时间的datetime

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    在 Ubuntu 中 安装python

    ,无需sudo权限即可使用 pip 来进行包的管理,如果在虚拟环境中使用sudo安装的包在主环境中 使用-p参数指定虚拟环境中python的版本 $ mkvirtualenv -p python django...**还有一点需要注意,在默认情况下,所有安装在系统范围内的包对于virtualenv是可见的。...这意味着如果你将simplejson安装在您的系统Python目录中,它会自动提供给所有的virtualenvs使用。...这种行为可以被更改,在创建virtualenv时增加 --no-site-packages 选项的virtualenv就不会读取系统包,如下: virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages...安装redis 在Ubuntu中执行下面这句命令: $sudo apt-get install redis-server 启动服务端 $redis-server 启动客户端 $redis-cli 浏览器缓存

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    在 Bash 中获取 Python 模块变量列

    在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...,内容如下:# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30​def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量(即非函数、非内置的全局变量),可以使用以下步骤...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...print(' '.join(variables)):将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后,输出会是:x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。

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    在LinuxCentOS中编译安装Python

    心血来潮,想学习一下Python,听说用来做爬虫还不错。先从运行环境开始入手,CentOS中已经内置了Python,但版本似乎比较老,通过python -V命令看到版本是2.4.3。...目前Python 2.x的最新版本号是2.7.8,那么就开始动手升级一下。.../configure --prefix=/usr/local/python make make install 编译安装完成后,要替换掉系统自带的Python,但CentOS的yum依赖于Python工作...,为了保证yum的正常运行,我们要在替换前,先将自带的Python更名备份,方法如下: mv /usr/bin/python /usr/bin/python-2.4.3 ln -s /usr/local...最后,要修改yum,让其运行指向旧的版本: vi /usr/bin/yum 将第一行中的“#!/usr/bin/python”修改为“#!/usr/bin/python-2.4.3”,保存即可。

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    python中的模块

    模块:随着程序变的越来越大  为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块: 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件中....py文件相关的所有语句 要在导入后访问命名空间的内容 只要使用该模块的名称作为前缀即可 如:module.numValue 如果要使用不同的名称导入模块 可以给import语句加上可选的as 限定符...我们已经接触过__doc__获取文档中的文档说明  交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块和python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结:      1,python中模块的概念 :将函数的定义保存起来,然后在其他脚本中导入使用...如: import module as fun ;                  如要省略调用模块中函数时的前缀 则可以使用 from  module  import fun 的形式

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    python模块的常用安装方式

    之前我们讲过一些python的模块,如chardet、pygame,这些模块不包含在python的默认代码中,需要从外部下载并安装。...有些模块提供了自动安装的文件,比如pygame的windows版本,直接双击安装就可以。但大多数模块没有提供这样的安装方式,有些同学没能成功安装而导致无法在程序中引入模块。...它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下,运行 python setup.py install 仔细看一下安装时输出的信息可以发现,这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码copy到site-packages...3. setuptools 使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装,不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前,你得先安装setuptools自身。...(去搜索setuptools windows可以找到,我也上传了一份在论坛本帖后面) Linux用户可以从包管理器中安装,比如ubuntu: apt-get install python-setuptools

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    Python中的 optparse模块

    python的内置模块中对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse 。不过getopt过于简单,往往不能满足需求。此时可以使用optparse模块。...第一步、导入模块,并在主函数中创建实例 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() 第二步、使用add_option定义需要的...以上三个步骤,就是使用optparse模块的完整体现。不过在第二步中add_option中存在很多影响pars_args行为的属性,将在下面逐步记录解释。...并将foo.txt存储到options.filename中。当经过parse_args解析后,调用options.filename时将得到foo.txt这个值。 以上是action的默认值store。...另外还有布尔类型的action。这样类型的东西主要是在命令行参数不需要值的时候使用。例如 -v 查看版本号, -v 后面就需要再写参数了。

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    那些Python中的模块

    对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件中引用其他的文件,这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...我们这样来执行这个模块: python fibo.py 复制代码 以脚本执行的情况下,模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因...sys.path的初始目录包括: 当前目录 PYTHONPATH 指定的目录 安装的默认值 dir 要想查看模块中定义的内容,可以使用dir函数。...注意, dir() 不会列出内置函数和变量的名称。如果你想要这些,它们的定义是在标准模块 builtins 中。...同样的在Python中也有包。

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    Python 中的 AppJar 模块

    Python AppJar模块简化了GUI开发,这对于设计用户友好的软件界面是必要的。AppJar是Python中可用于创建图形用户界面的众多工具和框架之一。...什么是 AppJar 模块? AppJar模块是一个改进且用户友好的工具包,使在Python中设计图形用户界面(GUI)变得更加容易。...它非常适合初学者和专业程序员,因为它提供了一种直接有效的方法来设计 GUI 应用程序。 我们可以利用 pip 包管理器(Python 的标准包安装程序)来安装 AppJar 模块。...安装后,我们可以使用以下行将 AppJar 模块导入您的 Python 程序 from appJar import gui 这会从 AppJar 导入必要的组件以进行 GUI 开发。...AppJar 提供了广泛的预构建小部件,包括按钮、标签、文本字段、下拉菜单等。这些小部件可以轻松自定义并放置在应用程序的 UI 中。

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    python中的Queue模块

    queue介绍 queue是python的标准库,俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。...python3直接queue即可 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换...所以多线程结合queue会好的很多。案例:超级ping(多线程版) - _nul1 - 博客园) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。...Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。...level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: level 10 job queue模块中的常用方法

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    python中的json模块

    简介:JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的,但随后成了一种常见文件格式,被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中,并在程序再次运行时加载该文件中的数据,还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是,JSON数据格式并非python专用的,这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息,如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么,程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时,你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例:使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中,使用json.load( )将列表读取到内存中,相当于C语言中的文件读写。

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