ReentrantReadWriteLock 在使用写锁时，其他线程读、写操作都不可以。ReentrantReadWriteLock 能够兼顾数据操作的原子性和读写的性能。...1.1 公平锁和非公平锁 从 ReentrantReadWriteLock 的构造函数中可以看出，它默认使用了非公平锁。...否则就会加入到等待队列中，以后按照 FIFO 的顺序从队列中取出。 非公平锁在获取锁时，不会遵循 FIFO 的顺序，而是直接尝试获取锁。如果获取不到锁，则像公平锁一样自动加入到队列的队尾等待。...总结 ReentrantReadWriteLock 读写锁适用于读多写少的场景，以提高系统的并发性。因此，RxCache 使用读写锁来实现缓存的操作。...RxCache 系列的相关文章： 堆外内存及其在 RxCache 中的使用 Retrofit 风格的 RxCache及其多种缓存替换算法 RxCache 整合 Android 的持久层框架 greenDAO
当然要记得在文件头部添加： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- style_compression:表示是否压缩，不常用。...''' # 创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格。...) # 其中的test是这张表的名字,cell_overwrite_ok，表示是否可以覆盖单元格，其实是Worksheet实例化的一个参数，默认值是False # 向表test中添加数据 sheet.write...(0, 0, 'EnglishName') # 其中的'0-行, 0-列'指定表中的单元，'EnglishName'是向该单元写入的内容 sheet.write(1, 0, 'Marcovaldo')...文件中 book.save(r'f:\test1.xls') # 在字符串前加r，声明为raw字符串，这样就不会处理其中的转义了。
1.一般读写方式 # 读取csv文件 import csv with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 reader...something with row, such as row[0],row[1] import csv with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题...writer = csv.writer(f) writer.writerows(someiterable) 2.字典读写方式 # 读 import csv with open('names.csv
读写文件是日常开发中最高频的操作，从文件中读取你需要处理的数据，根据处理逻辑编写代码，将处理好之后的结果保存到结果文件中。...读取数据通常有两种模式 第一种，读取用户的键盘输入，使用场景，让用户输入yes或者no来控制程序的走向 第二种，读取文件中的内容, 也是使用最广泛的场景 通过input函数来读取键盘输入，用法如下 >...0x7fbf5adaa540> 返回值我们称之为文件句柄，可以看到在返回值中显示了mode值，这个值对应的是文件的打开模式，常用的有以下3种 r, 只读模式 w,写入模式, 原有的内容会被忽略...在python中，还提供了一系列的read方法来读取文件，用法如下 # read方法一次读取所有行 # 返回值为一个字符串 >>> f = open('result.txt') >>> f.read()...为了更加安全方便的进行文件读写，python提供了with语句，写法如下 # 循环读取文件 # 每次读取一行 with open('result.txt') as f: for line in
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数 在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。
01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！
最近在学习Python下的OpenCV，在图像的凸性检测中，发现opencv3.0下的convexityDefects函数对图像的凸性缺陷处理有错误。...不知道是opencv3.0的版本问题还是我个人的错误代码。...例如使用的Python版本是2.7.6，使用的OpenCV版本是3.0，以下是图像凸性检测代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(...而如果使用OpenCV2.4.13版本，以下是图像凸性检测代码： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('star2.png') img_gray...总结： 出现这样的问题是因为OpenCV3.0版本还不够稳定还是我的编程错误呢？不知道各位有没有遇到类似的问题，特此提出来，希望大家讨论一下！
RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式 在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 博主的电脑为2017款macbook pro ，电脑自带python2.7版本，在网上查资料得知由于很多系统服务依赖于自带的2.7py，所以不敢卸载，因此只能安装双兼容python，这里以Python3.7...2、安装HomeBrew 这是一个Mac平台上很不错的下载源，很多软件可以直接使用brew安装，很省事。...安装完毕后可以在终端输入以下命令测试是否安装成功 brew doctor 如果提示 Your system is ready to brew....python 注意：不要管其他的，你只需要安装这个。...5、查看电脑安装的Python版本 此时你可以执行 which python which python3 which python3.7 执行后查看是否输出/usr/local/bin 查看各个python
这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。
ElasticSearch已经可以与YARN、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据技术框架整合起来使用，尤其是在添加数据的时候，可以使用分布式任务来添加索引数据，尤其是在数据平台上...，很多数据存储在Hive中，使用Hive操作ElasticSearch中的数据，将极大的方便开发人员。..._id,…’ 在Hive中查询数据 数据已经可以正常查询。...总结 使用Hive将数据添加到ElasticSearch中还是非常实用的，因为我们的数据都是在HDFS上，通过Hive可以查询的。...转载请注明： » 使用Hive读写ElasticSearch中的数据
/test/test.txt' contents = [] DNA_sequence = [] # 打开文本并将所有内容存入contents中 with open(filename, 'r') as...f: for line in f.readlines(): contents.append(line) f.close() # 对contents中的内容进行遍历 # 并将需要的数据存到...if bit == " ": # 遇到空格时进行处理 DNA_sequence.append(content[0:p]) # 将content中的0：p字段存入新列表...new中，用于写入新的.txt中 break # 处理完一行以后跳出当前循环 else: p = p + 1 # 如果bit不是空格，.../DNAlog.txt", 'w') # 将DNA_sequence中的数据写入到DNAlog.txt文件中 for var in DNA_sequence: file_write_obj.writelines
reload在python中的使用 说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。 否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。
但是，由于眼见为实，可以在浏览器中访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了： 在我开始访问Python中的Elastic...RDBMS概念中索引相当于一个数据库，因此不要将它与你在RDBMS中学习的典型索引概念混淆。使用PostMan来运行REST API。...ES可以做很多事情，但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它，而我将继续介绍在Python中使用ES。...在Python中使用ElasticSearch 说实话，ES的REST API已经足够好了，可以让你使用requests库执行所有任务。...不过，你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务，而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它，然后你可以在你的Python程序中访问它。
如何调用Linux命令 下面代码演示了调用一个shell命令， 其中，命令的输出会存储到result变量中， 而命令的返回值，则存储到exitcode中，由此可见，调用shell命令还是很方便的： import...经常在网上复制代码块时，会将行号也复制下来， 为了去掉前面的行号，可以使用以下python脚本，这个脚本演示从一个文件读入，稍加处理写入到另一个文件： import os import string...MyClass obj; return obj.add(x,y); } 将c++编译成动态库： g++ -fPIC api.cpp -o api.so -shared -I/usr/include/python2.7...-I/usr/lib/python2.7/config 在python中调用add函数: import ctypes plib = ctypes.CDLL('/tmp/api.so') print "...1). commands.getstatusoutput(cmd) 用os.popen()执行命令cmd, 然后返回两个元素的元组(status, result). cmd执行的方式是{ cmd ; }
知识回顾： 类的属性和方法的私有化。 Python中的类的私有化，并非真正意义上的私有化后不能被调用，而是通过编译器迂回的方式来重新定义私有化的成员名称。...使用一个库inspect的getmembers方法可以看到某个对象的私有化属性和方法。...---- 本节知识视频教程 一、类代码块 在定义类的时候，使用了冒号： 而这个冒号在python中的表示一个代码块的开始。 代码块的读取默认是从上到下的，类代码块中的代码同样是从上到下读取的。...类代码块使用注意点： 1.实例化一个类后，如果在方法外写的代码会被直接运行。 2.类中写的变量名称，自动会被认为类的属性,这个属性可以被该类的方法调用。...相关文章： python中类的属性方法和私有化 python中字典中的赋值技巧，update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值 python中函数概述，函数是什么，有什么用 python中字典中的删除
PythonLearn Python抛出异常【1】 程序运行过程中 Python解释器遇到一个错误 会停止程序的运行 并且提示一些错误信息 这个 就是异常 程序停止并且提示错误信息的动作叫做抛出异常...Exception 但是 Python中不推荐使用这种方法 抛出异常的格式 1.基本语法 try: num = int(input("请输入一个数字:")) print(num) except...ValueError as e: print(e) finally: print("抛出异常") 2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键， Python...解释器从上向下执行 当运行try中的某行代码出错,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally...print( exc_value) # 异常的值 print(exc_traceback_obj) #异常的对象 返回堆栈的位置 内存地址 在一般情况下 基本的抛出异常已经足够使用 但是
中的lsblk 用于列出有关所有可用块设备的信息，但它不会列出有关RAM Disk的信息（其数据实际存储在RAM内存之中）。...TYPE: 显示块设备是磁盘还是磁盘中的分区（部分）的信息。在此示例中，sda和sdb是磁盘，而sr0是只读存储器（rom）。 MOUNTPOINT: 显示设备的挂载点。... lsblk -m image.png 列出指定设备 也可以列出指定的设备，只需在lsblk命令后面添加设备的位置和名称即可。...--output NAME,SIZE,TYPE,TRAN,STATE image.png 总结 Linux中的lsblk命令用于列出有关所有可用块设备的信息，但它不会列出有关RAM Disk的信息（...其数据实际存储在RAM内存之中）。
chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤 在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题
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