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Python 导入模块中的类

参考链接: 用Python导入模块 介绍  在看代码时发现Python的导入类也可以用“.”的方式,很是惊奇,记录下来: 如以下代码:其所在文件(模块)为test.py  class Dog():    ...def __init__(self,name1):   #这里想说一点,Python class中的__init__就相当于Java中的构造函数一样,形参在这定义。        ...if __name__ == '__main__':     dog1 = Dog("ha").bark() 单独运行时结果如下:  在新的.py文件里想要导入这个模块中的Dog类,有两种方式: 第一种为...:  from test import Dog   #使用from  “模块名”import  “类名”的方式 dog2 = Dog("jinmao") dog2.bark() 结果为:   第二种为:...  import test  #import  "模块名" dog2 = test.Dog("jinmao")  #使用   模块名.类名   的方式使用此类 dog2.bark() 结果和第一种一样。

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    python中关于模块导入的模式

    模块导入1.1 import导入模块所谓的模块其实就是一个外部的工具包,其中存在的其实就是Python文件,这些文件都实现了某种特定的功能,我们导入包之后直接使用即可,非常的方便。...在开发中使用最多的就是使用: import 方式进行导入。导入的包一般放在文件的最前面。...、删除等一些操作,在Python中可以利用os模块。...不同的模块可以定义相同的变量名,但是每个模块中的变量名作用域只是在本模块中。3.2 模块的分内置:python已经存在的。自定义:我们自己编写的功能模块。...使用这种形式测试就不会发生其他文件在使用这个功能模块的时候输出这个测试结果# 是因为此时被这个 if 条件进行了控制if __name__ == '__main__': # 测试功能模块中的函数

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    python3中argparse模块

    :[root@openstack_1 /]# ls -l # -l 就是ls命令里的一个选项参数 3、使用步骤:(1)import argparse 首先导入模块(2)parser = argparse.ArgumentParser...=None, - 命令行参数从文件中读取 argument_default=None, - 设置一个全局的选项缺省值,一般每个选项单独设置 conflict_handler...='error', - 定义两个add_argument中添加的选项名字发生冲突时怎么处理,默认处理是抛出异常 add_help=True - 是否增加-h/--help选项...('echo') # add_argument()指定程序可以接受的命令行选项 args = parser.parse_args() # parse_args()从指定的选项中返回一些数据 print(...,如果choice中的类型不是字符串,要指定type表示该参数能接受的值只能来自某几个值候选值中,除此之外会报错,用choice参数即可parser.add_argument('file', choices

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    python3中的struct模块使用

    软硬件环境 python3 struct 简介 struct是python(包括版本2和3)中的内建模块,它用来在c语言中的结构体与python中的字符串之间进行转换,数据一般来自文件或者网络。...常用方法 struct模块中的函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定的格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流),并将该字符串返回. pack_into...(buffer为可写的缓冲区,可用array模块) unpack(fmt,v1,v2…..) tuple 按照给定的格式(fmt)解析字节流,并返回解析结果 pack_from(fmt,buffer,offset...本例来实现往一个2进制文件中按照某种特定格式写入数据,之后再将它读出。相信通过这个理例子,你就能基本掌握struct的使用。...# int类型占4个字节 fp.write(struct.pack('4si6s7s', name,age,sex,job)) fp.flush() fp.close() # 将文件中写入的数据按照格式读取出来

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    python中动态导入文件的方法

    1.简介在实际项目中,我们可能需要在执行代码的过程中动态导入包并执行包中的相应内容,通常情况下,我们可能会将所需导入的包及对象以字符串的形式传入,例如test.test.run,下面将介绍如何动态导入。...因为此函数是供Python解释器使用的,而不是一般用途,所以最好使用importlib.import_module()以编程方式导入模块。name:需要导入的模块的名称,包含全路径。...fromlist: 控制导入的包,例_import__('a.B',…)在fromlist为空时返回包a,但在fromlist不为空时,返回其子模块B,理论上只要fromlist不为空,则导入的是整个的...exec的参数中。...补充关于importlib模块,还有一个方法我们需要去注意一下,就是reload方法,但我们在代码执行过程中动态的修改了某个包的内容时,想要立即生效,可以使用reload方法去重载对应的包即可。

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    python3中利用serial模块实现

    1.指标: python上位机向单片机发送字符,单片机如果收到的字符为‘1’,则点亮灯1,如果收到的字符为‘2’,则点亮灯2;单片机若接受到字符,读取字符后,向python上位机发送字符(1->X,2...->T),若python上位机接受到的字符为‘1’,则print出OK,如果字符是‘0’则print出NG。...2.实际效果:提供一个简易的ui让用户方便输入实现 3.准备环境: python3、serial模块、easygui模块、单片机stc89c52 4.如果没有安装serial、easygui模块: 用管理员权限打开...easygui 安装 5.正文: import serial import easygui ser = serial.Serial() ser.baudrate = 9600 #设置波特率(这里使用的是...传出后接收到单片机回传的信息 ? 按下yes:蓝灯亮 ? 按下No:红灯亮 ?

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    一日一技:在 Jupyter 中如何自动重新导入特定的 模块?

    直接把这个模块的代码与 Jupyter Notebook 的 .ipynb 文件放在一起,然后在 Jupyter 里面像导入普通模块那样导入即可,如下图所示: ?...重新运行这个 Cell 中的代码,代码中虽然有from analyze import FathersAnalyzer,看起来像是重新导入了这个模块,但是运行却发现,它运行的是修改之前的代码。...这是因为,一个 Jupyter Notebook 中的所有代码,都是在同一个运行时中运行的代码,当你多次导入同一个模块时,Python 的包管理机制会自动忽略后面的导入,始终只使用第一次导入的结果(所以使用这种方式也可以实现单例模式...其中关键的代码有三行: %load_ext autoreload %autoreload 1 %aimport analyze 这三行代码只有在 Jupyter 里面才能正常运行,在 普通的.py 文件里面这样写会报错...它们的作用是:第1行启动autoreload机制。第2行,设置自动加载通过%aimport导入的模块。第3行使用%aimport导入analyze模块。

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    Python3中concurrent.futures模块介绍

    写在前面 第一次接触futures模块是在tornado中,tornado4.0版本使用futures频率很高,因为tornado本身的corouting的异步功能,是需要逻辑里面所调用的模块本身就支持异步才可以实现...在futures模块中,我们关心的是Executor和Future这两个类。...future是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程(进程)的状态,在主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或某一个任务执行的状态及返回值。...,此处为5个;接着使用submit 方法将待执行的任务提交到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件中常使用的f),再次强调submit方法是非阻塞的,提交后立即返回。...如此关于Python中concurrent.futures模块的介绍就到这里。

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    【Python】模块导入 ⑤ ( 主程序判断语句 | 模块中执行函数问题 | 制作自定义模块并执行函数 | 导入自定义模块会执行模块中的代码 )

    with exit code 0 2、导入自定义模块会执行模块中的代码 在主代码中 , 导入自定义模块 ; """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module...0 这是因为 import 导入模块 , 将模块中的所有代码一次性拷贝到了该代码位置 , 执行该代码 , 即执行了 my_module 中的所有代码 ; 3、主程序判断语句 Python 中 提供了...主程序判断语句 : if __name__ == '__main__': 其作用是 判断当前模块 是否作为独立的主程序运行 ; 一个模块可以被其他模块导入 , 也可以作为独立的主程序运行 ; 当一个模块被导入时..., Python 会将模块的代码执行一遍 , 但是主程序的入口会被设置为导入该模块的模块的代码 ; 而当一个模块作为独立的主程序运行时 , Python 会直接执行该模块的代码 ; 为了区分这两种情况...的值才为 __main__ , 该代码块才会被触发执行 ; 此时再次执行 """ 自定义模块 代码示例 """ # 导入自定义模块 import my_module 主代码 , 执行结果为 , 没有触发模块中的可执行代码执行

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