在python3.7中使用多进程并行运行不同的函数

在Python 3.7中，可以使用多进程来并行运行不同的函数。多进程是一种并行计算的方式，它允许同时执行多个进程，每个进程都有自己的独立内存空间和资源。

使用多进程可以提高程序的执行效率，特别是在需要处理大量数据或执行耗时操作时。下面是在Python 3.7中使用多进程并行运行不同函数的示例代码：

import multiprocessing

def func1():
    # 第一个函数的代码逻辑
    pass

def func2():
    # 第二个函数的代码逻辑
    pass

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程对象
    p1 = multiprocessing.Process(target=func1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=func2)
    
    # 启动进程
    p1.start()
    p2.start()
    
    # 等待进程结束
    p1.join()
    p2.join()

在上面的代码中，我们首先定义了两个函数func1和func2，分别表示不同的函数逻辑。然后使用multiprocessing.Process创建了两个进程对象p1和p2，并通过target参数指定了要执行的函数。

接下来，通过调用start方法启动进程，进程会开始执行对应的函数。使用join方法可以等待进程执行完毕。

需要注意的是，在使用多进程时，需要将代码放在if __name__ == '__main__':条件下，这是为了避免在子进程中重复创建进程的问题。

多进程在以下场景中特别有用：

1. 并行处理大量数据：多进程可以同时处理多个数据块，加快处理速度。
2. CPU密集型任务：对于需要大量计算的任务，多进程可以充分利用多核CPU的优势。
3. 任务分发：将任务分发给不同的进程处理，可以提高整体的处理效率。

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