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在pytorch中重复3d张量的行

在PyTorch中，可以使用repeat()函数来重复3D张量的行。repeat()函数接受一个参数，用于指定每个维度上的重复次数。

下面是一个示例代码：

import torch

# 创建一个3D张量
tensor = torch.tensor([[[1, 2, 3],
                        [4, 5, 6],
                        [7, 8, 9]]])

# 使用repeat()函数重复行
repeated_tensor = tensor.repeat(1, 3, 1)

print(repeated_tensor)

输出结果为：

tensor([[[1, 2, 3],
         [1, 2, 3],
         [1, 2, 3],
         [4, 5, 6],
         [4, 5, 6],
         [4, 5, 6],
         [7, 8, 9],
         [7, 8, 9],
         [7, 8, 9]]])

在这个示例中，原始的3D张量有3行，使用repeat()函数将每一行重复3次，得到了一个新的3D张量。

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