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数据可视化 | Y可视化绘制方法(Python、R两种方法)

最近有很多小伙伴私信我关于Y图的绘制方法?...这里给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法 Python语言 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: 自定义的颜色字典...添加y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...s=15,c='white',zorder=5) 最终的可视化结果如下: 总结:Python-matplotlib 绘制Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可...R语言 介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行Y的讲解。

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使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...要在 x 绘制按年份和每个党派分组的柱状图,我只需要这样做: import matplotlib.pyplot as plt ax = df.plot.bar(x='year') plt.show(...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度(主副)绘制

: Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-Y绘制图表元素完善 Y图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制 本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表...可以看出: 图表是Y绘制 图表的x刻度绘制较为复杂(也是本期的重点内容),如下: ? 由于没有原始数据,我们使用Python进行虚构,构造的数据预览如下(部分): ?...data列用于绘制柱形图(bar plot),line_data列用于绘制第二个Y的点线图(line plot) 数据处理 通过观察原始图表,我们可以知道,原图的x刻度是一年的12个月份,即[2,4,6,8,10,12...总结 本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度绘制 操作以及Y图例的添加,大家可以好好参考下,为了大家更好的练习,我们也将提供练习数据和源码哦!...获取方式如下: 绘制不易,感谢大家帮忙分享,关注本公众号(DataCharm)然后公众号后台发送 网友系列01 即可获知数据、源码免费下载链接,

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Python matplotlib 绘制Y曲线图的示例代码

Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 X的 可以理解为共享y ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() Y的...as plt #读取文件 io=r'E:\工作\专项\白骑士数据验证\白骑士数据汇总表.xlsx' yinka=pd.read_excel(io,sheet_name='YINKA_sample')...=15) #重点 ax1=ax.twinx() #这个是能够实现y的重点,共享x;还有一种是x的图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']]...y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib条形图的绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了...y刻度x刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意的是要将数据对齐 ax1.set_ylim([0,1800]) ax1.set_yticks(range(0,1800,300)) ax1.set_yticklabels

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同时展现两种数据的正确姿势 -- 坐标来了(R语言)

当我们想同时展示两种数据,如销售量(千/月)和增长率(百分比)的变化情况,由于两组数据的数量级差别非常大,如果在一个y上展示则较小数量级的一组几乎无波动变化,此时可以绘制坐标的图形,设置两个...y,每个y都有自己的刻度范围,数据的波动就更加一目了然啦!...R语言plotrix包,可以帮助我们实现坐标图形的绘制。...data:待绘制图形的数据框 main:设置图形标题 xlim:限制横坐标值的范围 lylim,rylim:限制左、右纵坐标值的范围 mar:设置图形边界距,默认值为(5,4,4,4) lcol,rcol...xticklab:设置横坐标刻度标签 halfwidth:设置用户给定条形图宽度的一半 axislab.cex:设置坐标标签和刻度标签的大小 do.first:通过该参数可以往图形添加背景色或网格

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Origin2018安装与使用(整理

绘制Y图 6.1 绘制Y图 6.2 现有图层上添加新图层 1. origin下载安装 Origin 2018(32/64位)下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/...折线图 1.导入数据; 2.绘图→2D折线图; 3.双击坐标→更改水平刻度线标签; 4.点击轴线和刻度线→上、右刻度和次刻度样式均设置无; 5.在网格垂直线里面设置主网格线和次网格线;...柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图 绘制柱状图时,由于数据的不均匀,往往会导致柱子与柱子之间的重叠,同时柱子间也会有很大的间隔,影响图形的美观,为此,需要重调X的间距,保证柱子与柱子之间间隔的一致性。...首先插入数据(前两组),然后再建立一组数据(坐标均匀分布),设置列为X 采用C列为x,B列为y绘制柱形图,效果如下: 打开刻度线标签,类型里选择来自数据集的文本 在数据集名称下拉菜单中找到...绘制Y图 这里介绍一下绘制Y图的两种方法: 6.1 绘制Y图 Origin:如何使用Origin画Y图 6.2 现有图层上添加新图层 右击空白处,新图层->右-Y(关联x刻度和尺寸

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matlab语法 axis on,matlab axis

(…); set(gca,’XLim’,[3 40]);% X数据显示范围set(gca,’XTick’,[-3.14,0,3.14] );% X的记号点set(gca,’XTicklabel’,...V=axis 返回包含当前坐标范围的一个行向量 3. axisauto 将坐标刻度恢复为自动的默认设置 4. axismanual 冻结坐标刻度,此时如果hold被设定为on,那么后边的图形将使用与前面相同的坐标刻度范围...5. axistight 将坐标范围设定为被绘制数据范围 6. axisfill 这是坐标范围和屏幕的高宽比,使得坐标可以包含整个绘制的区域。...、背景 14. axison 打开所有的坐标标签、刻度、背景 1.绘制二维曲线的最基本函数plot 2.纵坐标函数plotyy 3....等高线图分二维和三维两种形式,分别使用函数contour和contour3绘制

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R语言系列第六期:③R语言高级绘图(上)

绘制二维图形 R绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准的x-y图形,它是基于笛卡尔坐标。...符号、线与坐标风格的选项 可以使用一些选项来制定R绘制的图形。函数plot()和matplot(),选项通常作为附加参数被调用。可选参数能以任意顺序输入,以逗号隔开。...4 坐标的限制 选项xlim=和ylim=可分别用来限制横轴和纵轴的范围,例如,xlim=c(0,10)会让R使用横轴值0到10范围内的数据。如果数据超过此范围,就不会出现在绘制的图形。...例如lab=(7,3)表示x被7个刻度线分成8个间隔;y被3个刻度线分成4个间隔。如果所指定的lab=选项不能使绘制的图形正常显示,R可能会重新用恰当的值来代替lab=选项的值。...tcl=选项将一行文字的高度作为刻度线的长度。tcl的值为负数是表示刻度线坐标外,为正数表示刻度线坐标内。 6 坐标标签 默认的情况下,横轴和纵轴的标签是绘图向量的名称。

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python绘图与数据可视化(二)

Matplotlib坐标格式 一个函数图像,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标刻度设置为对数刻度。...Matplotlib刻度刻度标签 刻度指的是数据点的标记,Matplotlib 能够自动的 x 、y 绘制刻度。...“-”负号的乱码问题 Matplotlib一些应用场景,有时需要绘制两个 x 或两个 y ,这样可以更直观地显现图像,从而获取更有效的数据。...Matplotlib提供的 twinx() 和 twiny() 函数,除了可以实现绘制的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个绘制对函数,另外一个绘制指数函数。...x = np.arange(1,11) #绘制指数函数 a1.plot(x,np.exp(x)) a1.set_ylabel('exp') #添加 a2 = a1.twinx() #‘ro’表示红色圆点

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Python-R-Y可视化绘制

()绘制 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...添加y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制 介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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Python-matplotlibY可视化绘制

()绘制 Matplotlib-Axes.twinx()方法添加副轴 这里我们直接就给出数据预览和可视化设计的代码,图中部分代码我们再做详细解释,数据预览如下: ?...添加y使用Axes.twinx()方法绘制:重点 #添加y使用Axes.twinx()方法绘制 second_plot = ax.twinx() second_plot.set_ylim(bottom...总结:Python-matplotlib 绘制Y的关键就是使用Axes.twinx()方法再次添加一个绘图对象,再把要绘制的对象在此绘图对象上绘制即可,其他和正常的matplotlib语法一样。...ggplot2-sec.axis()绘制 介绍完Python-matplotlib 绘制Y后,我们再次介绍R-ggplot2如何绘制Y,由于绘制上面的可视化结果较为繁琐,这里我们直接生成样例数据进行...总结 本期推文我们简单介绍了Python-matplotlib和R-ggplot2 绘制Y绘制方法,希望可以帮助到有需要的小伙伴。

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基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解(4)

简介 查阅文献的过程,看到了几幅非常不错的出版图,今天就跟着小编一起学习下,他们是怎么使用 R 绘制出来的。 今天主要介绍 第四幅图(D) —— 实现 Y ,并且添加坐标的微小刻度线。...主要知识点 实现 Y ; 学会修改坐标为对数尺度; 添加坐标的微小刻度线。 绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。...或者观看我 B 站发布的《R 语言可视化教程》,里面也有一些简单主题设置介绍。 导入数据 首先使用 read.csv() 导入数据,其中一个数据前几行如下所示。...绘图步骤详解 关键在于如何构建 Y ,下面来看看作者是怎么设置的吧。 绘制 首先,处理下第一个线性图所需要的数据,一共是两列。...先简单绘制出线性图,可以看到: x 附近, y 下降的很快。

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【MATLAB】进阶绘图 ( 进阶绘图展示 | 对数图 | semilogx 半对刻度数图 | semilogy 半对数刻度图 | loglog 对数刻度图 )

: 绘制的坐标 , x 是对数刻度, y 是线性刻度 ; % x 是对数刻度, y 是线性刻度 semilogx(x, y); 3、semilogy 函数 semilogy 函数参考文档...: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/loglog.html semilogy 函数绘制半对数刻度图 : 绘制的坐标 , x 是对数刻度, y 是对数刻度.../ref/semilogy.html loglog 函数绘制对数刻度图 : 绘制的坐标 , x 是线性刻度, y 是对数刻度 ; % x 是对数刻度, y 是对数刻度 loglog (x,...x 是 10 的 -1 次方 , 其平方是 10 的 -2 次方 y = x .^ 2; % 绘制第一个曲线 subplot(2,2,1); % 使用线性的方式绘图 plot(x, y); %...添加标题 title('Plot ( x 线性 y 线性 )'); % 绘制第二个曲线 subplot(2,2,2); % x 是对数刻度, y 是线性刻度 semilogx(x, y); %

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Matlab绘图-详细全面(图)

利用plot函数可以直接将矩阵的数据绘制图形窗体,此时plot函数将矩阵的每一列数据作为一条曲线绘制在窗体。...纵坐标函数plotyy Matlab,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy函数,它能把具有不同量纲,不同数量级的两个函数绘制同一个坐标,有利于图形数据的对比分析。...坐标控制 绘制图形时,Matlab可以自动根据要绘制曲线数据的范围选择合适的坐标刻度,使得曲线能够尽可能清晰的显示出来。所以,一般情况下用户不必选择坐标刻度范围。...semilogx函数使用半对数坐标,x为常用对数刻度,而y仍保持线性刻度。semilogy恰好和semilogx相反。loglog函数使用全对数坐标,x、y均采用对数刻度。 例:略 4....第二种格式x和y指定的位置上绘制数据序列z的杆图,x,y,z的维数要相同。 pie3函数绘制三维饼图,常用格式为: pie3(xx为向量,用x数据绘制一个三维饼图。

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R可视乎|分面一页多图

变量数据可视化可能对于我们比较简单, 但是如果变量是三个或者更多,怎么一幅图一起显示呢?今天我们就来讨论这个问题,解决方案有两种。 1.数据介绍 使用R包自带的mpg数据集,前几行展示如下。...nrow:绘制图形的行数 ncol:绘制图形的列数,一般nrow/ncol只设定一个即可 scales:坐标刻度的范围,可以设定四种类型。...fixed 表示所有小图均使用统一坐标范围;free表示每个小图按照各自数据范围自由调整坐标刻度范围;free_x为自由调整x刻度范围;free_y为自由调整y刻度范围。...shrinks:也和坐标刻度有关,如果为TRUE(默认值)则按统计后的数据调整刻度范围,否则按统计前的数据设定坐标。 as.table:和小图排列顺序有关的选项。...它是指用于分面的包含每个变量元素所有数据数据组。很好用的参数! 具体例子如下: 用drv与cyl变量进行分面,x方向是cyl,y方向是drv的值。注意的是俩都是分类型变量。

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R语言入门系列之二

: 缺失值是无法进行比较运算的,很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值,如下所示: 可以使用函数na.omit()来移除变量缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行,如下所示: ②日期值 R,..."/yaxt="n":禁用x/y刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y刻度范围限定在a到b xaxs:控制x显示范围,默认为“r...表示图形的哪边绘制坐标(1=下,2=左,3=上,4=右) at:一个数值向量,表示需要绘制刻度线的位置 labels:一个字符型向量(也可以是数值型),表示刻度线旁边的文字标签(刻度值),如果整个不写...,则直接使用at的值 col:线条和刻度的颜色 lty:线条类型 las:因子坐标的标签的字体平行(=0)或者垂直(=2)坐标 tck:刻度线的长度(默认值-0.01,负值表示刻度图形外,正值表示刻度图形内侧...) log:log="x"或者log="y"或者log="xy",控制将坐标按照对数刻度绘制 ⑦辅助函数 text():添加文本内容 legend():添加图例,legend(x= NULL, y =

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R语言绘图001-基础参数

lab 设置坐标刻度数目(R会尽量自动“取整”2);取值形式c(x, y,len):x和y分别设置两刻度数目,len目前R尚未生效,因此设置任意值都不会有影响(但用到lab参数时必须写上这个参数...rect(x1, y1, x2, y2)绘制长方形,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 rug(x)x-上用短线画出x数据的位置 srt 字符串的旋转角度;取一个角度数值,参见图3.1...tck 指定刻度长度的值,单位是百分比,取值为与图形宽高的比例值(0到1之间)以图形宽、高中最小一个作为基数; 如果tck=1则绘制grid坐标刻度线的高度;正值表示向内画刻度线,负值表示向外;默认为不使用它...n=3,坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线,其中k为1、2或者5。 xaxs, yaxs 坐标范围的计算方式;取值范围为:"r", "i", "e", "s", "d"。...r"(regular)首先会对数值范围向两端各延伸4%,然后延伸后的数值区间中设置坐标值;"i"(internal)直接在原始的数据范围设置坐标值;s"(standard)和"e"(extended

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