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Bash如何字符串删除固定的前缀后缀

更多好文请关注↑ 问: 我想从字符串删除前缀/后缀。例如,给定: string="hello-world" prefix="hell" suffix="ld" 如何获得以下结果?...如果模式与 parameter 扩展后的值的开始部分匹配,则扩展的结果是 parameter 扩展后的值删除最短匹配模式(一个 # 的情况)或最长匹配模式(## 的情况)的值 ${parameter...如果模式与 parameter 扩展后的值的末尾部分匹配,则扩展的结果是 parameter 扩展后的值删除最短匹配模式(一个 % 的情况)或最长匹配模式(%% 的情况)的值。...e "s/$suffix$//" o-wor sed命令,^ 字符匹配以 prefix 开头的文本,而结尾的 匹配以 参考文档: stackoverflow question 16623835...Bash如何将字符串转换为小写 shell编程$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 如何Bash变量删除空白字符 更多好文请关注↓

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使用 Python 字典键删除空格

本文中,我们将了解字典功能以及如何使用 python 删除键之间的空格。此功能主要用于根据需要存储和检索数据,但有时字典的键值之间可能存在空格。...删除空间的不同方法 为了确保没有遇到此类问题并获得流畅的用户体验,我们可以删除字典中键之间的空格。因此,本文中,我们将了解如何使用python字典键删除空格的不同方法?...建立新词典 删除空格的最简单方法之一是简单地创建一个全新的字典。相同的步骤是只需现有字典中选择每个值对,然后使用相同的值创建一个新字典,只需删除它们之间的空格即可。...编辑现有词典 在这种删除空格的方法下,我们不会像第一种方法那样删除空格后创建任何新字典,而是现有字典删除键之间的空格。...使用字典理解 此方法与上述其他两种方法不同。在这种方法,我们字典理解创建一个新字典。键的值保持不变,但所做的唯一更改是将数据字典理解传输到新字典时,rxemove中键之间的空格。

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【实战】如何使用 Python Redis 删除 4000万 KEY

SCAN 这类增量迭代命令来说,因为堆键进行增量迭代的过程,键可能会被改变,所以增量式迭代命令只能对被返回的元素提供有限的保证(offer limited guarantees about the...第二次迭代使用第一次迭代时返回的游标,即:17。 示例可以看出,SCAN 命令的返回是一个两个元素的数组,第一个元素是新游标,第二个元素也是一个数组,包含有所被包含的元素。...精简一下内容,补充三点: 因为 SCAN 命令仅仅使用游标来记录迭代状态,所以迭代过程,如果这个数据集的元素有增减,如果是减,不保证元素不返回;如果是增,也不保证一定返回;而且某种情况下同一个元素还可能被返回多次...6379> sscan myset 0 match f* 1) "0" 2) 1) "foo" 2) "feelsgood" 3) "foobar" 注意:对元素的模式匹配工作是命令数据集中取出元素之后...,大概 4000W 个,下一步就是删除了 ---- 使用 Python DEL 因为文件很大,我们用到一个小技巧,分块读取 with open("/data/rediskeys") as kf

7.9K80

使用 Python 作为字符串给出的数字删除前导零

本文中,我们将学习一个 python 程序,以字符串形式给出的数字删除前导零。 假设我们取了一个字符串格式的数字。我们现在将使用下面给出的方法删除所有前导零(数字开头存在的零)。...− 创建一个函数 deleteLeadingZeros(),该函数作为字符串传递给函数的数字删除前导零。 使用 for 循环,使用 len() 函数遍历字符串的长度。...= 运算符检查字符串的当前字符是否不为 0 使用切片获取前导零之后的字符串的剩余字符。 输入字符串删除所有前导 0 后返回结果字符串。 如果未找到前导 0,则返回 0。...创建一个变量来存储用于输入字符串删除前导零的正则表达式模式。 使用 sub() 函数将匹配的正则表达式模式替换为空字符串。...,上述程序将生成以下输出 - Given String is: 0002056 After Removing Leading Zeros: 2056 结论 本文中,我们学习了如何使用三种不同的方法作为字符串给出的数字删除前导零

7.4K80

使用Curator腾讯云Elasticsearch自动删除过期数据

本文将向您介绍,如何在腾讯云的无服务器函数(scf)使用curator工具,创建ES过期索引的自动删除定时任务。...Curator是一个用来管理Elasticsearch索引的工具,使用它可以管理需要删除或保留的索引数据。...使用Curator可以完成以下功能: 为别名(Alias)添加或移除索引 创建索引 删除索引 关闭索引 删除快照 打开已经关闭的索引 更改分片路由配置 强制合并索引 重建索引(包括远程的集群) 更改索引每个分片的副本数量...点击完成进入到配置页面 第三步 指定云函数运行的私有网络 函数配置页面点击编辑。...在网络配置,选择ES服务所在的vpc和子网 [scf_4.jpg] 第四步 配置云函数的定时触发 点击触发方式,添加触发,设置为每天触发一次: [scf_5.jpg] 触发方式,配置触发周期,可以配置每天触发或选择自定义触发

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使用Curator腾讯云Elasticsearch自动删除过期数据(免费)

第一步:先登录到腾讯云控制台,创建一个云函数,如果找不到,可以直接在“产品”里搜索“scf”,即可,如下: image.png 第二步:点击“云函数”---“新建”,如下: image.png 第三步:弹出来的界面...这里我因为测试,选1小时 那么上面模板的意思就是:删除 ES上一个小时以前的以hezhen-nginx开头的索引 第六步:指定云函数运行的环境配置、私有网络 函数配置页面点击编辑。...如下: image.png image.png 第七步:接下来的页面,我们可以进行一系列的操作,比如监控、函数配置及测试、还有日志查询等。...第八步:结果验证 测试以前我已经先创建了一些索引,如下: image.png 那么一分钟已过,这些索引,有没有被删除呢?我们去ES上确认一下:发现索引已经被自动删除!...红色:表示SCF函数调用失败 image.png 附:SCF配置联通测试: 成功,表示链接ES成功. image.png 二、总结 Curator是一个用来管理Elasticsearch索引的工具,使用它可以管理需要删除或保留的索引数据

3.3K100

卷积神经网络图像分割的进化史:R-CNN到Mask R-CNN

其创新点在于,RoIPool层共享了CNN网络图像子区域中的前向传播过程。图9,是CNN的特征图谱中选择相应的区域来获取每个区域的CNN抽象特征。...R-CNN,我们使用了卷积神经网络来提取图像特征,用支持向量机来分类对象和用了回归模型来缩小边界框,但是Fast R-CNN使用单个网络模型来实现以上三个功能。...图12:Faster R-CNN,单个CNN网络用来实现区域建议和对象分类。 这正是Faster R-CNN团队所取得的成果。图12解释了该如何使用单个CNN网络来实现区域建议和对象分类。...作者文章写道: 我们观察到,Fast R- CNN网络里区域检测器所使用的卷积特征图谱,也可用于生成区域建议,从而把区域建议的运算量几乎降为0。...输出:图像对象的类别和边界框坐标。 如何生成区域 接下来我们来看下Faster R-CNN如何CNN特征中生成这些区域建议。

1.7K50

Win10使用Linux版本的R和Python

” 写 在前面 相信Windows中使用 Python 和 R 小伙伴为数不少,虽然 Python 和 R 并不挑平台,但是总还有一些情况 Linux 版本更有优势,这些情况包括: R Linux...,然后再创建线程,比较麻烦。...体现在使用过程,我们可以 Linux 中直接使用 mcapply 进行多线程操作,但是 Windows ,我们必须提前创建 worker,然后再初始化,然后才能调用多线程函数。...举个例子,假如我们虚拟机创建了很多数据集,但是突然有一天我们想要用 Office 打开,这时我们只能把这些数据虚拟机复制到宿主机。明明只是想查看一个文件,结果却不得不在两个系统复制一遍。...你已经成功 Linux 子系统创建了一个 Jupyter 服务器并且 Windows 中直接访问了! 安装 R (Linux) 大猫强烈推荐使用微软的 Microsoft R Open。

6.2K30

Docker快速使用Oracle的各个版本(10g到21c)的数据库

1521 -p 211:22 \ --privileged=true \ lhrbest/oracle_10g_ee_lhr_10.2.0.1:2.0 init 之前也详细说明过一些镜像的使用方法...,例如: Docker只需2步即可拥有Oracle 21c环境 【DB宝10】Docker只需2步即可拥有Oracle18c环境 【DB宝11】Docker只需2步即可拥有Oracle...11g企业版环境(11.2.0.3) 【DB宝12】Docker只需2步即可拥有Oracle 12cR2(12.2.0.1)企业版环境 【DB宝13】Docker只需2步即可拥有Oracle...12cR1(12.1.0.2)企业版环境 【DB宝14】Docker只需2步即可拥有Oracle 11g企业版环境(11.2.0.4) 【DB宝7】如何在Docker容器中一步一步安装配置Oracle19c...的ASM+DB环境 【DB宝3】Docker中使用rpm包的方式安装Oracle 19c DB宝4 本文结束。

1.6K50

Pandas行列转换的4大技巧

i:要用作 id 变量的列 j:给长格式的“后缀”列设置 columns sep:设置要删除的分隔符。...例如 columns 为 A-2020,则指定 sep='-' 来删除分隔符。默认为空。 suffix:通过设置正则表达式取得“后缀”。默认'\d+'表示取得数字后缀。...没有数字的“后缀”可以用'\D+'来取得 模拟数据 [008i3skNgy1gxeni7e9hij30rq0ieabh.jpg] 转换过程 使用函数实施转换: [008i3skNgy1gxeniscnmej30tg0ms75r.jpg...pd.wide_to_long( df5, stubnames='stu', i=['a', 'b'], j='number', sep='_', # 列名存在连接符时使用...;默认为空 suffix=r'\w+') # 基于正则表达式的后缀;默认是数字\d+;这里改成\w+,表示字母 [008i3skNly1gxerdr3o2kj30ji0qm0th.jpg] 爆炸函数

4.6K20

R语言基础-数据清洗函数pivot_longer

发现自己的R语言的基础还是相对弱很多的,通过对前面的肺癌单细胞文章代码的学习,也巩固自己的R基础。今天是需要对昨天test的icitools的R包进行自己的数据分析。...names_to:一个字符向量,指定要根据存储 cols 指定的数据的列名的信息创建一个或多个新列。如果长度为 0,或者如果提供了 NULL,则不会创建任何列。...names_prefix:用于每个变量名称的开头删除匹配文本的正则表达式。names_sep, names_pattern:如果 names_to 包含多个值,则这些参数控制列名称的分解方式。...使用“minimal”允许输出重复,或“unique”通过添加数字后缀来消除重复。有关更多选项,请参见 vctrs::vec_as_names()。...values_drop_na:如果为 TRUE,将删除 value_to 列仅包含 NA 的行。这有效地将显式缺失值转换为隐式缺失值,并且通常仅应在数据的缺失值由其结构创建时使用

6.5K30

R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

csv打开会报错,该知识点用于防止部分代码错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject)#1.读取ex1.txt txt用read.table读,变量名不需要有"",...#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名,且列名的.变成了-,R语言将列名的特殊字符-转化了,该编号可能与其他数据编号无法匹配,ex2.../则为上一级)#文件是由生成它的函数决定的,不是由后缀决定的,save为csv实际上还是一个Rdata#readr包可以实现base包的类似功能library(data.table)#其中的fread...,不能有错export(a,file="b.xlsx") #也可以按工作簿导出数据框属性(包括维度、行名、列名)dim为维度,对数据框使用,输出(行数,列数),nrow输出行数,ncol输出列数dim(...rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1.读取exercise.csv这个文件,赋值给

7.6K00

Day05 生信马拉松-文件的读写

文件的读取1.1 R能读取的文件格式图片1.2 .txt文件的读取常见错误:read.table("ex1.txt"), read.table函数默认header = F,因此会自动加列名"V1","V2....csv"),直接使用read.csv()函数会出现以下错误①列名分隔符"-"被改为"."②第1列默认被添加列名"x"图片正确使用:read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names...= F) 表格文件读入到R中就得到一个data.frame,R对data.frame的修改不会同步到表格1.4 读取非工作目录下的文件read.csv("import/gene.csv") import...为工作目录下的子文件夹名,不要漏了“/”拓展内容工作目录内创建一个文件夹dir.create("文件夹名")1.5 读取上一级文件load(.....导出的文件格式由函数决定,与文件后缀无关file =不可以省略3.

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【生信技能树培训】R语言中文件的读取

**R语言中读取CSV如:test= read.csv('ex3.csv')即将ex3.csv的内容提取出来,传递给变量test,生成一个数据框。后续对数据框的操作,对文件无影响。...:csv格式:write.csv(test, file = 'example.csv') txt格式:write.table(test, file= 'example.txt')(二) 导出为R特有的数据保存格式文件后缀...使用其他软件无法打开,只能在R语言中查看。...load是将文件的变量加载到环境。**Tips:**加载的时候,文件工作目录以下的目录时,输入文件名用Tab补全时,会自动补全其相对路径。也可以通过../.........**原因在于,用纯文本查看文件时会发现,862行之后的第4列与后面的内容之间有两个制表符分隔。Excel可以正确识别两个制表符,知道两列之间有一个空列,而R语言中该函数无法识别。

3.8K30

r语言学习day6

,其中x和y是要合并的两个数据框,by是指定用于合并的列名。merge()函数是基础R的函数,其语法为merge(x, y, by = NULL, ...)...,也是用来合并两个数据框,by参数也是指定用于合并的列名。包依赖:inner_join()函数属于dplyr包,因此需要先加载dplyr包才能使用。...merge()函数是基础R的一部分,无需额外加载包即可使用。默认行为:某些情况下,inner_join()和merge()的默认行为可能略有不同。...例如,当两个数据框存在重复的列名时,inner_join()会自动为其中一个数据框的重复列名添加后缀以区分,而merge()函数则不会自动处理,需要手动指定后缀。...总体而言,inner_join()函数提供了更为简洁和易读的语法,适用于在数据处理的大多数情况,但是如果你更熟悉基础R的函数或者需要与基础R的其他函数进行交互,那么merge()函数也是一个很好的选择

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