在撰写本文时，ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包！在包中使用ggplot2编程增加了几个约束，特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
如果你对下面的教程比较迷茫，那么你可以先行学习Linux教程：十小时学会Linux生信Linux及服务器使用技巧可咨询客服微信[Biomamba_kefu]咨询有root权限的服务器02在VScode中使用...details/122304257安装完成并连接服务器之后，我们需要安装一些拓展程序：Chinese (Simplified),Python和Jupyter插件：VScode登录上服务器之后,我们可以在终端或者左侧目录中创建文件...接下来，我们还要配置一些设置，来更快捷的使用。拓展程序安装虽然目前我们能在Jupyterlab中使用R了，但是实际用的时候会发现代码补全和一些快捷键不方便，而Rstudio中各种辅助配置非常完善了。...这时候我们就需要VScode中的一些插件来方便我们写代码。我们直接在左侧的拓展中搜索R，然后安装即可。...在本文中，我们介绍了如何通过安装插件，在VS Code中远程连接服务器，并愉快地开始编写Python和R代码。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
无疑，这些将MXNet推向深度学习的热潮中，成为热捧的项目。当然，学习MXNet也是很有必要的。哈哈，加油深度学习。...目前支持以下的语言： python R C++ Julia Scala 这里介绍基于R语言的安装和基本使用： 安装 install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com...addRepo("dmlc") install.packages("mxnet") 若是安装过程中有问题，可以去https://cran.rstudio.com下载drat的本地文件”drat.zip” 在...https://cran.r-project.org/web/packages/drat/下载。
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...模板对应的paper 注意：我这里环境已经配置好了，使用Tinytex。...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4
写在前面 有时候各位使用R的用户不知道会不会有这样的感觉，visual studio和Rstudio由于负载过重，在打开或者加载R script时会出现加载过慢的情况，但对于很多数据工作者来说，variable...并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
在如何修改画图使用的字体[1]这篇文章中，我介绍了一种解决R图里字体的方案——extrafont包。今天意外看到另一个解决字体问题的包，再次推荐和介绍一番。...showtext帮助用户在图中更好地使用多种类型字体，包括TrueType、OpenType等。...该包主要尝试做以下两件事情： 让R知道这些字体 让这些字体绘制文本 该包的动力在于在R图中使用非标准字体不方便，比如中文字体。...image 在这个例子中我们首先导入了一些在线谷歌字体[2]，然后用showtext_auto()函数告诉R控制图的文本字体输出，接下来的所有部分就和平常我们画图一样。...image 更多例子和用法查看说明文档https://github.com/yixuan/showtext ---- 从使用上看，我更喜欢这个包~ 参考资料 [1]如何修改画图使用的字体: https
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....mean+3sd)几乎是在肯定的。...我们听到的天气预告用语中就经常使用相对湿度这个名词。 相对湿度的值显然仅能出现于0到1之间（经常用百分比表示）。冬季塔里木盆地的日最大相对湿度和夏季日最小相对湿度。...因为不能以他本人的名义发表，所以论文使用了学生（Student）这一笔名。之后t 检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大，而正是他将此分布称为学生分布。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...III","Stage IV"),labels = c("stage I/II","stage I/II","stage III/IV","stage III/IV")) stage 可以得到跟上面使用...*","stage III/IV",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到如下因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的A，...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息
于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”，结果不小心输入成了“R语言美餐”，网页上出现了各种美食图片，阿磊看得直流口水，完全忘记了下载R语言的事情。...过了一会儿，阿磊终于意识到自己走神了，他重新输入了正确的关键词，找到了R语言的官方网站，下载并安装了R语言。接下来，教程告诉他需要在VSCode中安装R扩展。...阿磊终于可以开始他的R语言学习之旅了，虽然过程中有一些小插曲，但他学到了一个宝贵的教训：在安装软件和扩展时，一定要仔细阅读说明，不要被名字所迷惑。...作为vscode的长期使用者，现在开始宇宙第一编辑器中配置R的环境 1.下载R 请点击这里跳转 https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ 2.安装R 选择中文...设置中搜索 r.rterm.windows 填写radian的路径 设置里搜索 r.br， 选Radian为终端 在设置里搜索 httpgd 打勾 此外也可以用shell wind选取输出图像的终端样子
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...NA 156361 .... 13 Texas NA 262134 14 Vermont 168 NA 15 Wyoming 173 NA 两个数据框有不同的名称，所以R基于两者...总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
前面一篇文章《使用 Cascadia Code 字体》介绍了如何在 RStudio 和 VS Code 中使用 Cascadia Code 字体，这里简单介绍如何为 RStudio Server 设置...因为对前端都不太懂，谷歌了相关的问题，记录下大致步骤： 安装字体，请看前一篇文章 给浏览器安装支持 Javascript 和 CSS 拓展的插件，如谷歌浏览器我使用的是 User JavaScript
简介 上篇文章我们讲到了怎么在Spring webFlux中使用r2dbc,今天我们看一下怎么使用spring-data-r2dbc这个Spring data对r2dbc的封装来进行r2dbc操作。...依赖关系 要使用Spring-datea-r2dbc需要配置下面的依赖关系： org.springframework.boot...使用的是R2dbcProperties来进行配置文件的读取： 简单看一下R2dbcProperties的定义： @ConfigurationProperties(prefix = "spring.r2dbc.../testdb spring.r2dbc.username=sa spring.r2dbc.password=password 这里，我们使用的是H2数据库。...数据库初始化 数据库初始化过程中，我们需要创建一个users表格，这里我们在一个initDatabase bean中实现： @Bean public ApplicationRunner
为了能使用Github，第一步自然是要建立一个Github账号。在github.com官网注册完之后会生成一个自定义的个人主页，用户所有托管的代码都会显示在这个主页上。...在 Visual Studio中建立Github项目 在VS中使用Github可以说是一件轻松加愉快的事情，几乎不需要任何多余的设置。...点击“新建”，选择新建项目的类型为R，最重要的是勾上“Create new Git repository”这个选项。如果不勾这个选项，那么将来建立的项目就只能在本地使用，无法与Github同步了。...在“change”列表中，我们可以看到我们新建了一个叫做01-test.R的脚本和一个叫做02-empirical.R的脚本，并且删除了一个叫做Script.R的脚本。...有时我们需要比较两个版本的代码，例如本地版本与云端版本，使用VS的compare功能可以自动高亮出所有修改，让所有变动一目了然。下图就是一个大猫实际编程中遇到的例子。
这对我来说是个新闻，因为书籍经常引用 fGarch，所以这可能是那些寻求在 R 中使用 GARCH 模型的人的资源——为什么不要使用 fGarch。...在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...特别是，函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是，当我们尝试在我们的检验中使用此函数时，我们得到了明显病态的数值（我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为）。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
一 、 背景Android Gradle 插件 3.4.0 或更高版本构建APP时，系统已经默认使用R8作为混淆和Dex的工具，但和公司内部大型APP交流后，目前使用R8的团队还比较少。...二、R8整体流程目前在手Q中使用的R8版本为2.1.75 ，官网的r8版本已经到了3.2.35， 因为AGP版本的限制（目前手Q版本为4.1.3），无法单独升级R8，否则会有错误，因此本文对R8的分析都是基于...三、R8在手Q应用中遇到的问题3.1 Liveness Analyze过程—根可达性算法在介绍补丁问题前，先简单介绍Liveness Analyze过程，后面的几个问题都和Liveness Analyze...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。
前言 某些时候受限于网络限制，我们不得不使用ssr 等。...但是，电脑终端和R 却无法像电脑端一样，可以直接使用小猫clash 来管理： 比如R，每次都需要复制终端代理命令： export https_proxy=http://127.0.0.1:7890;export...http_proxy=http://127.0.0.1:7890;export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7891 因此就引出今天的R包：r.proxy 使用 使用非常简单...> "latitude": 49.7498, #> "continent_code": "EU", #> "country_code": "LU" #> } 有点好奇这个字典中的数据是哪里来的...参考资料 [1]xiayh17/r.proxy: Set Proxy in R Console (github.com): https://github.com/xiayh17/r.proxy
本文中，要明白如何在R中使用LIME来解释你的模型。 介绍 我曾经认为花几个小时来预处理数据是数据科学中最有价值的事情。这是我还作为一个初学者时的误解。...在本文中，我将解释LIME以及在R中它如何使解释模型变得容易。 什么是LIME？.../），本文中我们将介绍如何使用R。...在R中使用LIME 第一步：安装LIME和其他所有这个项目所需要的包。如果你已经安装了它们，你可以跳过这步，从第二步开始。...我期待着使用不同数据集和模型来更多地探索LIME，并且探索R中的其他技术。你在R中使用了哪些工具来解释你的模型？一定要在下面分享你如何使用他们以及你使用LIME的经历！ ----
python与R处理数据都十分方便，不过功能侧重点不是很一样，python作为一种通用型语言用处更加广泛；而R在可视化和统计分析等方面更加方便。...有时候在python的代码中插入R的code会更快捷的实现我们想要的功能，rpy2这个包则可以让我们实现这一功能。...1.安装 pip install rpy2 如果安装不上的话，可以试试conda： conda install -c r rpy2 2.使用 比如如下使用iris数据集，求第一列Sepal.Length...3.在notebook中直接使用 加载rpy2.ipython： %load_ext rpy2.ipython 在cell中调用R： ?...这样就可以实现在jupyter notebook中写python的同时也能写R了！
C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。...作为派生的类，它们继承了插入和提取运算符（以及其他成员函数），还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...如果只执行输入，使用ifstream类；如果只执行输出，使用 ofstream类；如果要对流执行输入和输出，使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ，而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。
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