数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table读，变量名不需要有""，文件名是真实存在的文件，要有""#直接读取如果失败，...= ls())load(file = "soft.Rdata") #使Rdata中的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3),m2 =
在pycharm中创建django项目的方法步骤，分享给大家，具体如下： ?...创建完成后，我们可以看看django项目是否可以启动 在Terminal 中输入命令 python manage.py runserver ? 能看到一下界面证明启动成功 ?...然后在启动django看是否会报错，没有报错证明数据库可以运行。 然后创建几个文件夹，用来存储相关的内容 ? 在settings中配置一下路径，更方便我们以后文件模块之间的调用 ?...点击刷新会有不同的数据展示出来 还可以使用html页面展示更方便好看 在templates中建立一个html文件index.html 使用django的模板语法进行编译 ?...到此这篇关于在pycharm中创建django项目的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关pycharm创建django项目内容请搜索ZaLou.Cn
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：DIFENG[2] 本文永久链接：learnblockchain.cn/article…[3] 校对：Tiny熊[4] 在大多数应用中，使用列表相当简单。...在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的，但实际上这个列表可以存储任何内容。...我们需要一个添加和删除元素消耗的gas是相对恒定的系统，并且与列表的元素个数无关，而且我们不希望随着时间的推移所需的gas增加。 因为这个原因，将列表存储在简单数组中不是个好的选择。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。 零元素是无效的 在我设计的列表中，要注意有一个特定于该应用程序的假设。...要了解这一点，请参考Solidity文档[7]映射： 映射可以视作哈希表 它们在实际的初始化过程中创建每个可能的key， 并将其映射到字节形式全是零的值：一个类型的默认值 所以我们的映射就可以理解成提前生成好了
之前刷 LeetCode 题目的时候，偶尔会需要反转二维列表，这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环，将原始二维列表的每一行的第 N 个元素，放到新的二维列表的第 N 行中。...matrix: new_row.append(row[i]) new_matrix.append(new_row) return new_matrix 列表推导式...本质上和循环算法是相同的，使用列表推导式语法来实现。...assert dict(zip('abcde', range(5))) == {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4} 使用zip函数来反转二维列表也很简单。...如果要进行专业的数值分析和计算的话，可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。
在文章《用 Flutter 创建移动应用》中，我已经向大家展示了如何在 Linux 中安装 Flutter 并创建你的第一个应用。...而这篇文章，我将向你展示如何在你的应用中添加一个列表，点击每一个列表项可以打开一个新的界面。...在 lib 目录中我们创建一个新文件并命名为 item_details_page。...image.png 输入 Hero，然后从建议的下拉列表中选择 Hero((Key key, @required this, tag, this.create))： image.png 最后我们在...当 Hero 检测到不同页面（MaterialPageRoute）中存在相同标签的 Hero 时，它会自动在这些不同的页面中应用过渡动画。 可以在安卓模拟器或物理设备上运行我们的应用来测试这个动画。
相关系数矩阵（Correlation matrix）是数据分析的基本工具。它们让我们了解不同的变量是如何相互关联的。...在Python中，有很多个方法可以计算相关系数矩阵，今天我们来对这些方法进行一个总结 Pandas Pandas的DataFrame对象可以使用corr方法直接创建相关矩阵。...，在最后我们会有介绍 Numpy Numpy也包含了相关系数矩阵的计算函数，我们可以直接调用，但是因为返回的是ndarray，所以看起来没有pandas那么清晰。...(带有p值)，这是许多其他工具(SPSS, Stata, R, SAS等)默认做的，那如何在Python中获得呢？...= sns.load_dataset('mpg') result = corr_full(df, rows=['corr', 'p-value']) result 总结 我们介绍了Python创建相关系数矩阵的各种方法
对于这种降序索引，会在表中创建一个隐藏列。...带着这个问题，我在11g的环境中简单模拟了一把。...) filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("OBJECT_ID"))=2880583) 根据上面的输出，感觉降序索引的细节上还有存在一定的问题，在优化器中可能没有很好的支持...但是在12c的环境中，结果却明显不同，可见再优化器内部对于这种场景已经做了优化。...，但是目前来看11g还是主流，所以我们在创建降序索引的时候还是需要注意，避免一些不必要的情况发生。
一、在不同的内存中创建类的实例对象 1、栈内存中创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...栈内存中的 变量 Student s1 ; 这些都是在 栈内存 中创建 类的实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 不需要手动销毁 , 在函数的生命周期结束的时候 , 会自动将栈内存中的实例对象销毁 ; 栈内存中 调用 构造函数 创建的 实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存中创建实例对象 在 栈内存..., 栈内存中只占 4 字节的指针变量大小 ; Student* s2; 在 C++ 语言中 , 可以使用 new 关键字 , 调用有参构造函数 , 创建类的 实例对象 ; 在下面的 C++ 代码中 ,...声明并定义了 MyClass 类 , 该类定义了一个有参构造函数 , 接受两个整数作为 构造函数参数 ; 在 main 函数中 , 使用 使用 new 关键字 来调用 有参构造函数 创建 MyClass
最近抽空练习了下手工建库，在10g的时候基本都在20分钟搞定，在11g中其实还可以更快，因为10g中需要配置的admin目录，需要创建bdump,udump之类的目录等等，在11g都被adr给默认替代了...首先我在11g的库中创建了一个数据库实例，使用create database来完成，创建语句类似下面的形式。...在11g中是默认有2个 第二个不同之处是在10g中有一个配置MAXINSTANCES,在11g中缺没有，因为是单实例数据库，是在找不出理由是这个地方的不同引起的问题。...blocksize的不同了，在10g中没有blocksize的字样。...在不同的os中可能会有所不同。 查看blocksize的配置，可以使用基表。
Stan 的数据列表应包括 Stan 代码中可能使用的任何矩阵、向量或值。例如，与数据一起，可以包括样本大小、组指标（例如混合模型）等。...在这里，我们可以只使用样本大小 (N)、模型矩阵中的列数 (K)、目标变量 (y) 和模型矩阵 (X)。 # 为stan输入创建数据列表对象 dat = list 接下来是 Stan 代码。...在 R2OpenBugs 或 rjags 中，可以使用代码调用单独的文本文件，并且可以对 rstan 执行相同操作，但出于我们的目的，我们在 R 代码中显示它。首先要注意的是模型代码。...在 Stan 中，在一个块中声明的所有内容都可用于后续块，但在一个块中声明的内容不会在更早的块中使用，例如声明 N 和 K, 然后可以随后使用，就像我们指定模型矩阵的维度一样 X。...但是，如果您使用的是 R，那么首先在 R 中执行这些操作并将它们包含在数据列表中。您还可以在此处声明任何未建模的参数，例如您希望固定为某个值的参数。 要估计的主要感兴趣的参数位于参数块中。
单细胞数据分析相关R包安装 一、R的使用 R是一种区分大小写的解释型语言。你可以在命令提示符（>）后每次输入并执行一条命令，或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令 。 R语句由函数和赋值构成。...它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度，以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。 我们接下来将逐个介绍这些数据结构。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。...像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种数据类型。 4、数据框 数据框可用来存储下图格式，不同的列可以包含不同的数据。数据框是R中最常处理的数据结构。...列表允许整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。类似于编程语言中的类或是结构体。某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。
Stan 的数据列表应包括 Stan 代码中可能使用的任何矩阵、向量或值。例如，与数据一起，可以包括样本大小、组指标（例如混合模型）等。...在这里，我们可以只使用样本大小 (N)、模型矩阵中的列数 (K)、目标变量 (y) 和模型矩阵 (X)。 # 为stan输入创建数据列表对象 dat = list 接下来是 Stan 代码。...在 R2OpenBugs 或 rjags 中，可以使用代码调用单独的文本文件，并且可以对 rstan 执行相同操作，但出于我们的目的，我们在 R 代码中显示它。首先要注意的是模型代码。...在 Stan 中，在一个块中声明的所有内容都可用于后续块，但在一个块中声明的内容不会在更早的块中使用，例如声明 N 和 K, 然后可以随后使用，就像我们指定模型矩阵的维度一样 X。...但是，如果您使用的是 R，那么首先在 R 中执行这些操作并将它们包含在数据列表中。您还可以在此处声明任何未建模的参数，例如您希望固定为某个值的参数。
前面简单介绍过基因矩阵转置文件格式（* .gmt），并且也展示了如何使用R读取gmt文件，今天我们来看看如何做GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析...在最左侧或最右侧有一个特别明显的峰值就是基因集表型上的ES值。图中间部分每一条线代表基因集中的一个基因，及其在基因列表中的排序位置。...同时还需要准备gmt文件，gmt文件的下载我们在基因矩阵转置文件格式（* .gmt）一文中已经讲解过，读入到R之后如下 > head(lapply(pathways, head)) $`1221633...显示显著富集在上部和下部的各10条通路的NES，pval和padj 由于ES是根据分析的数据集中的gene是否在一个功能gene set中出现来计算的，但各个功能gene set中包含的gene数目不同...，且不同功能gene set与data之间的相关性也不同，因此，比较data set在不同功能gene set中的富集程度要对ES进行标准化处理，也就是NES NES=某一功能gene set的ES/数据集所有随机组合得到的
mtx1是以列表作为元素的列表，也即矩阵。 6. 第9行开始，生成第二个矩阵mtx2。生成第二个矩阵的做法与生成第一个矩阵的做法是类似的。不同点有两处。...第一处是，矩阵的元素来自nums列表中start位置及其后的元素。第二处不同是，第二个矩阵是4行3列的。 7....print(mtx1)和print(mtx2)这两条语句用于打印两个矩阵的值，帮助检查是否正确生成了两个矩阵。不过，矩阵的元素在屏幕上没有分行显示，而是显示在同一行。...result用来存储3行3列的矩阵。 2. 第2行到第7行构成一条for循环语句。一共循环3次。每循环一次，求出result矩阵的一行。 3. 第3行，row变量用来存储矩阵的一行。...初值设为空列表。 4. 第4行到第6行构成一条for循环语句。这是内循环。一共循环3次。每循环一次，求出第r行（r从0开始编号）中的一个元素的值。v变量记住这个值。
在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 R的特点 (1) 有效的数据处理和保存机制。 (2) 拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。...数据的保持与对象的清除 R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构； > objects() 用来显示目前存储在R中的对象的名字。...在R中，自由变量的值由函数被创建的环境中与其同名的第一个变量值决定（我理解为最近的同名变量），这种方式被称为词汇式范畴(lexical scope)。 而在S中，该值由同名的全局变量决定。...h=y在图形指定的高度上绘制一条贯穿图形的水平线，同样的，v=x在x轴的指定位置绘制一条贯穿的垂线。而lm.obj是一个包含coefficients组件的列表，该组件的长度为2，分别当作截距和斜率。...前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。你甚至可以在后两个数中使用和真值(true value)不同的值，在同一页上得到大小不同的图。
PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨，通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享，达到学习和研究R语言的目的。...R数据框中不同的列可以包含不同类型的内容。...detach()函数表示把数据框从R的搜索路径中移除。 R因子 分类或者有序分类变量在R中称为因子。...:52.0 R列表 R列表可以包含向量、矩阵、数据框、列表等。...图3：R导入不同数据源 R数据导入可以参阅R官方文档：http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-data.pdf R数据导入方式如下 方式一：从键盘导入，先创建一个空的数据框或者矩阵
中进行 R 编程 R 的调试 变量与字符串 变量 字符串 字符串的创建 特殊字符的转义 字符串的其他常用操作 向量、矩阵与列表 向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作...矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 循环与并行 循环语句 while for 循环控制 apply() 系列函数 apply...社交网络分析有很多应用场景： 最常见的是购物软件或视频应用中的推荐，通过分析一类用户的行为去推测可能喜欢的商品或视频； 其次是识别社交网络中不同的圈子，俗话说物以类聚，人以群分； 在将网络划分为不同圈子后...，即可对不同的群体进行精准营销，或者强化消息的传播； 通过分析社交网络中的关键节点，及时切断关键节点以阻止负面信息的传播等等。...项目地址：https://mran.microsoft.com/open Windows 设置环境变量 R 在 Windows 下安装完成是不设置环境变量的，也就是说没法随时随地在命令行中优雅的执行 R
很多情况下，我们用最小哈希签名的目的就是为了方便的对文档进行存储，并且对于给定的文档，能在大量的文档中快速的查找相似的文章。...接着，我们把这个矩阵平均划分成b个行条，每个行条有r行(显然r*b=k)。这相当于我们把每一个签名分成了b段，每一段有r个数。...然后我们再分别对每一段进行一次哈希，将该段相同的哈希签名放在一个桶中，该段不同的放在不同的桶中(当然，不同行条的桶互不影响）。这就相当于把一个长度为k的最小哈希签名映射到了b个桶中。...所谓伪正例，就是指我们把不相似的签名加到了进一步比较的列表中。对于伪正例而言，我们显然不用担心，因为下一步直接比较的目的就是去除伪正例，只是会害我们多比较几次，因此我们主要关注的是伪反例。...我们知道在两个签名的Jaccard相似度为s的情况下，这两个签名的某一个位相等的概率就是s，那么在某一行相等的概率就是s^r，那么在任意一行都不相等的概率就是(1-s^r)^b，那么他们最终成为候选对的概率就是
离线谱聚类阶段 输入：原始评分矩阵 R，用户关系矩阵 T，聚类数目 k 输出：聚类后的用户关系矩阵 T’ 1、聚类成员生成： Step1：从 N 个用户中随机选取 n 个用户作为样本，利用公式(2.8)...在线 Top-N 推荐阶段 输入：聚类后的用户关系矩阵 T’ 输出：用户 Top-N 推荐列表 Step1：计算聚类后的用户相似度矩阵 PN× N。...在使用谱聚类后的用户群中，寻找用户最近邻，然后预测用户对问评分项目的评分，最后产生推荐。 实验与结果分析 实验数据集 本文分别在两个代表性的数据集Flixster上对算法进行了测试。...MAE的比较 图3.5 不同算法MAE的比较 在图3.4和图3.5中，横轴为最近邻个数 k，纵轴为平均绝对偏差 MAE。...图3.6 不同算法覆盖率的比较 plot(seq(from=5, to=50, by=10),Coverage,type="l") 图3.7 不同算法召回率的比较 在图3.4和图3.5中，横轴代表推荐列表长度
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