这对我来说是个新闻，因为书籍经常引用 fGarch，所以这可能是那些寻求在 R 中使用 GARCH 模型的人的资源——为什么不要使用 fGarch。...在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...特别是，函数 garchFit() 用于从数据中估计 GARCH 模型。但是，当我们尝试在我们的检验中使用此函数时，我们得到了明显病态的数值（我们已经完成了模拟研究以了解预期的行为）。...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...本文承接之前的博客，继续讨论估计参数的稳定性，这次使用的是前文中提到，但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...结论 在一般大小样本量的情况下，rugarch 和 fGarch 的表现都不好，即使改变函数的最优化算法（相关代码未贴出）也于事无补。...不过当样本量极端大时，rugarch 的稳定性大幅改善，这似乎印证了机器学习中的一个常见观点，即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。
一年前我写了一篇文章，关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为（重点是 β ），以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...我在 R 社区呼吁帮助，包括通过 R Finance 邮件列表发送我的博客文章。 反馈没有让我感到失望。...他在 2016 年的车祸中丧生。 Dr....Santos 的评论让我想要做一个在真实世界中 GARCH 参数的估计是什么样子的元研究（metastudy）。(可能有也可能没有，我没有检查过。如果有人知道，请分享。)...正如 Vivek Rao 在 R-SIG-Finance 邮件列表中所说，“最佳”估计是最大化似然函数（或等效地，对数似然函数）的估计，在上一篇文章中我忽略了检查对数似然函数值。
关于notionterm notionterm是一款功能强大的反向Shell嵌入工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松向一个Notion页面中嵌入反向Shell。 ...工具特性 1、可以在反向Shell中隐藏我们的IP地址（研究人员和目标计算机之间没有进行直接交互，Notion将作为代理来托管反向Shell）； 2、支持在报告中插入演示和PoC； 3、高可用性和可共享的反向...Shell（桌面、浏览器、手机）； 4、支持加密Shell和带有身份验证功能的远程Shell； 工具要求 Notion软件和API密钥； 允许目标设备通过HTTP通信连接与Notion域名交互； 在目标设备上能够实现远程代码执行...完整构建 直接将Notion API令牌和Notion页面URL地址嵌入到代码中。注意，这种场景下任何能够访问源代码的人都能够查看到令牌。
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果ggplot2或者你代码的改变对可视化输出引入了改变，当你在本地或者Travis运行测试时会失败。
我来这里的目的是为了测试我对于Karpathy的博客《骇客的神经网络指导》以及Python的理解，也是为了掌握最近精读的Derek Banas的文章《令人惊奇的注释代码博览》。...实际上，这是两个基本门的合体：一个是加门，输入为x和y，另一个是乘积门，输入为r和加门的输出q。...然而，在较大的电路中(f)输出是由于输出q的减少而增加的，因为∂f/∂q= z = -4是一个负数。因此，我们的目标是通过减少q来实现最大的电路f的输出，同样x的值也需要减少。...但是在一个更复杂的电路中，在输出阶段之前，这个门可能会通向多个其他门，所以最好先从输出阶段开始进行逆向链式计算。...在定义了门和单元之后，让我们运行正向传递来生成输出值： 现在，让我们运行反向传递来破译梯度df/dx: 现在我们已经从零开始在一个简单的电路上实现了反向传播，并且看到了如何利用链式法则来获得一个更大的电路的梯度
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。...LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。...token) def httpresponse = getHttpresponse(request) httpresponse } } Part2不可见存储 在日常的工作中...，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。...Java服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
而Phaser可同时解决这两个问题，可以随时在任务过程中增加、删除需要等待的个数。...等下下一次循环开始重新注册加入，然后继续测试。...这个场景使用CyclicBarrier也是可以实现的，就是略微麻烦，而且进入支线业务逻辑的线程很大可能会干扰到其他正常测试的线程，会把异常线程的测试数据记录到结果中，导致测试结果不够准确。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...在创建Phaser对象的时候，可以重写onAdvance()，这个方法主要是线程都到达等待节点的方法，重写可以增加日志记录。
Nmap这个神器在渗透测试中是必不可少的。从信息收集到拿shell。有时候还真少不了它！本文将要介绍nmap在渗透测试中，都有那些运用和攻击手段。...在第一步中，我们扫描到了3306端口，这也意味着目标可以远程登录数据库。...一次完整的渗透测试就完成了。
介绍 接口测试的方式有很多，可以使用的工具有jmeter，postman，soapUI等，也可以自己写代码进行接口测试（Python，java，go等等），工具的使用相对来说都比较简单，开箱即用。...,"wendu":"23"},"status":1000,"desc":"OK"}' 假如服务对请求中city的一致性进行校验，header中需要传入Authorization，为city值的md5 import.../avatar.proto最终生成avatar_pb2.py和avatar_pb2_grpc.py两个文件 4.3 grpc请求示例 将上述两个文件，引入到项目代码中 import sys import...打造自己的测试工具 在编辑器中执行测试，有时候交互性不太友好，因此我们可以打造一个带交互界面的测试工具。QT是跨平台C++库的集合，它实现高级API来访问现代桌面和移动系统的许多方面。...pip install PyQt5-tools 5.2 打造websocket测试工具 下面以websocket接口为例，实现一个nlp的测试工具 # -*- coding: utf-8 -*- import
如果把这个过程灵活的嵌入到 PTS 性能测试中，便可以解决前言提到的各种问题。...JDBC 在性能测试中的应用 数据库性能测试 背景 大多数对数据库的操作都是通过 HTTP、FTP 或其他协议执行的，但是在某些情况下，绕开中间协议直接测试数据库也很有意义。...例如我们希望不触发所有相关查询，而只测试特定 high-value 查询的性能；验证新数据库在高负载下的性能。2.验证某些数据库连接池参数，例如最大连接数 3.节省时间和资源。...同时，PTS 还支持提取 ResultSet 中的数据作为出参，给下游 API 使用；对响应进行断言。 3、压测中监控和压测报告。在压测过程中观察 RDS 实时性能指标。...压测数据构造 背景 在模拟不同用户登录、压测业务参数传递等场景中，需要使用参数功能来实现压测的请求中各种动态操作。如果使用传统的 CSV 文件参数，会受到文件大小的限制，且手动创建耗费精力。
性能测试中常用的也就这三个。
1.2.DevOps中沉默的脊柱 对于DevOps测试，我个人认为是沉默的脊柱。...并非我们用代码进行测试自动化之后测试人员就会被消灭掉，Devops价值文化中更多体现的是测试人员融入这个生态，使用自动化辅助提高我们的测试效率，同时对测试人员的技术和业务大局观有了更高的要求。...我们在测试的过程中，很多时候都停留在一种等待的状态。比如：测试卖食品的网站需要等待商户提供可用可测的接口，然后才开始跑测试。这个时候测试处于一种被动等待的尴尬处境。 另外，测试人员的流动。...Google测试之道里面有提到：有一个比例是单元测试、接口测试，还有UI的测试是7：2：1。 但是，真正的执行测试过程中我们应该因地制宜。...当测试环境在云上或者假设部署在云上，以及当云平台做一些迁移的时候，也许不需要让整个测试团队在深更半夜都留下来值班。
在执行很多个任务，但是这些任务中间某个节点需要等到其他任务都执行到固定的节点才能继续进行，先到达的线程会一直等待所有线程到达这个节点。...在性能测试中，经常会遇到N多个用户同时在线的场景，一般处理起来都是先让这N多个用户登录，然后保持登录状态，然后去并发请求。这个场景下CyclicBarrier就能完美解决我们的需求。...由于CyclicBarrier对象的await()方法在同一线程中是可以多次调用的，相当于任务分成了很多阶段，一旦某一个线程的某一个任务阶段报错，会导致其他线程同样的任务阶段都报错，进而可能导致所有现成任务报错失败...当前线程被中断，则抛出InterruptedException；如果等待过程中，其它等待的线程被中断，或者其它线程等待超时，或者该barrier被reset，或者当前线程在执行barrier构造时注册的...start a new generation } finally { lock.unlock(); } } 实践 下面是我写的一个测试
最近自己用vue造轮子开发UI框架 https://zyqq.github.io/wheel/，为了使代码更健壮，采用了Karma做单元测试，并尝试测试覆盖率以检测测试质量。以下是测试覆盖率过程。...{ type: 'lcov', subdir: '.' }, { type: 'text-summary' } ] } 修改 package.json 的测试命令...single-run" 之后运行`yarn test就可以看到覆盖率概览啦 也可以网页预览，打开coverage/lcov-report/index.html 可以点击具体组件查看组件代码是否被测试过...有数字表示被测过几次，标红表示没被测过 参考文档：用karma测试单文件组件
在单个事件或事务中交互的创新，应用程序组件和协议的组合越来越多。随着时间的推移，我意识到需要更多的东西。...完全自主的测试创建，可从实时用户数据中分析和生成测试用例。 AI如何影响测试创建 在测试自动化中，围绕AI的市场存在很多噪音。下面是一些例子，作为判断AI在测试创建中的存在程度的试金石。...我们为自己设定了以下验收标准： 测试应该可以在云中大规模执行，因此每次后续运行和发布都会变得更加高效和可靠。 测试应该可以在全球任何地方，任何设备，任何带宽以及所有类型的环境中执行。...开发人员正在重新协商他们在敏捷和DevOps策略中的参与，因为智能算法现在能够解决测试自动化中出现的最重复的问题。...在CI / CD管道中测试自动化从瓶颈到催化剂的变化时，不仅产品开发得到了显着简化，而且，管理人员还获得了以前无法直接影响底线的商业智能。
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
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