首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在r中对多回答多答案试题进行部分学分评分

在R中,对于多回答多答案试题进行部分学分评分可以使用以下方法:

  1. 创建一个包含正确答案的向量,例如correct_answers <- c("A", "B", "D").
  2. 创建一个包含学生答案的向量,例如student_answers <- c("A", "C", "D").
  3. 使用逻辑运算符比较正确答案和学生答案,生成一个布尔向量,例如comparison <- correct_answers == student_answers.
  4. 使用sum()函数计算布尔向量中为TRUE的元素个数,即学生回答正确的题目数量,例如correct_count <- sum(comparison).
  5. 计算每道题目的部分学分,例如每道题目的满分为1分,可以将每道题目的部分学分设为1/题目数量,例如partial_credit <- 1/length(correct_answers).
  6. 计算学生的得分,即正确题目数量乘以每道题目的部分学分,例如score <- correct_count * partial_credit.

这样,你就可以使用上述方法在R中对多回答多答案试题进行部分学分评分了。

请注意,以上方法仅提供了一个基本的评分思路,具体的评分方式和细节可能因实际需求而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

知识图谱新研究:DrKIT——虚拟知识库上的可微推断,比基于BERT的方法快10倍!

更具体一点,我们考虑“跳”复杂问题,这一复杂问题可以通过重复执行下面操作的近似版本来回答: 其中,X是实体集,R为关系集。 在过去的工作,此操作的近似可微版本被用来回答针对明确的KB的跳问题。...接下来,我们首先在第一部分的框架下描述这一思想,接着,第二部分,我们描述了如何使用稀疏矩阵乘积和MIPS算法(Johnson等,2017),来有效的执行从实体集到提及的扩展以及提及的过滤。...上式隐藏实体链进行了推理,但是,当在回答文本语料库的问题时,我们必须依靠实体的提及来进行推断,而不是实体本身。...训练和推断 通过优化之间的交叉熵损失、T跳之后实体集的权重以及答案集A的真实值,研究者模型进行了端到端的训练。...使用这一数据,我们阅读理解步骤,学习去回答填充插槽查询,其中查询q是从实体和自然语言描述R构造出的,而答案则需要从文段d中提取。使用q的字符串表示,可以保证我们预训练设置和下流任务相似。

1K30

【重磅】机器阅读理解终于超越人类水平!权威竞赛排名中国霸榜,MSRA、阿里、腾讯前二

配套的500篇文章,有超过10万个问题,SQuAD显着大于以前的阅读理解数据集。 那么,SQuAD机器阅读理解挑战赛是怎样进行的呢?...与此同时,他们提供了一个开放平台供参赛者提交自己的算法,并利用测试集进行评分评分结果将实时地SQuAD官网上进行更新。...然后,他们提出一个self-matching的注意力机制,通过将文本自身进行匹配来优化表示,从而有效地整个段落的信息进行编码。...最后,研究人员使用提示网络( pointer network)来定位文本答案的位置。这个模型SQuAD和MS-MARCO数据集上进行了广泛的实验,两个数据集上都取得了很好的结果。...R-NET:一个用于阅读理解和问题回答的端到端神经网络模型,由以下四部分组成: 1)循环神经网络编码器,用于为问题和文本建立表示 2)门控匹配层(gated matching layer),用于匹配问题和文本

84660

计算机软件水平考试新手必备完美攻…

(3)估计选择法:排除法,如果最后还剩2个可能的选项,而对某题却一无所知时,也别放弃选择,剩下的选项随机选一个。因为选错了不扣分,所以应该不要漏选,每题都选一个答案,这样可以提高考试成绩。...下午题难度相对较大,对于该类型的题,需要综合运用很多基础知识,做出正确回答历年考试,考生这部分试题的得分直接决定考试成绩。   ...七、正确填写答题结果   计算机软件考试上午试题为客观题,答题卡上作答;下午试题为主观题,答题纸上作答。 1.答题卡   上午试题都使用了标准答题卡进行机器评卷。...2.答题纸   下午试题为主观题,考生都使用答题纸进行作答,考生必须根据要求来完成答卷。答题过程,一定要保持书写的工整性,避免出现大篇幅的涂改,版面凌乱不堪,以免给评卷老师的评分造成错误理解。...下午试题部分只有几个大题,答题时一定要注意答案与题目一一应,避免张冠李戴的情况。   最后,我们预祝广大考生能通过努力地学习,顺利地通过考试,既掌握到有用的计算机知识,又能得到宝贵的软考证书!

77920

《Android编程权威指南》之Activity的生命周期篇

(发生在点击了后腿按钮) Stopped 表示 activity 在内存具有实例,但其视图屏幕上不可见。...【 Bundle 是存储字符串键与限定类型值之间映射关系(键-值)的一种结构】 所以,可通过覆盖 onSaveInstanceState(Bundle) 方法,将一些数据保存在 bundle ,然后...日志级别 关于日志打印:https://www.jianshu.com/p/de79bbf35a5b 挑战练习:禁止一题答 定义问题是否已经回答过问题的 boolean 类型的数组 private var...(用户答完全部题后,显示一个toast消息,给出百分比形式的评分) 定义一个 Int 类型的数,记录回答正确答案的个数,初始化为 0 private var mTrueAnswerCount = 0...,所以我的处理是 checkAnswer()方法的最后,都会调用一下得到评分结果的方法,而在 getScoreResult() 方法里面判断一下当前是否答完了所有题,没有不作任何处理,答完了就做计算弹出当前评分的百分比

57910

2022年iOS程序员最新面试指南

《程序员的自我修养》 推荐指数 豆瓣评分8.8 这本书主要讲的是系统软件的运行机制和原理,涉及Windows和Linux两个系统平台上,一个应用程序在编译、链接和运行时刻所发生的各种事项,包括:代码指令是如何保存的...《Effective Objective-C 2.0》 推荐指数 豆瓣评分8.7 这本书从语法、接口与api设计、内存管理、框架等7大方面总结和探讨了Objective-C编程52个鲜为人知和容易被忽视的特性与陷阱...《图解HTTP》 推荐指数 豆瓣评分8.1 这本书HTTP协议进行了全面系统的介绍。...《高性能iOS应用开发》 推荐指数 豆瓣评分8.1 这本书主要讲的是iOS应用的性能问题以及优化方案,全书共5个部分,主要从性能的衡量标准、对应用至关重要的核心优化点、iOS应用开发特有的性能优化技术以及性能的非代码方面...《剑指Offer》 推荐指数 豆瓣评分8.5 这本书剖析了50个典型的程序员面试题,从基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力五个方面系统整理了影响面试的5个要点。

55920

知识图谱嵌入(KGE):方法和应用的综述

前者使用基于距离的评分函数,后者使用基于相似度的评分函数。在这一部分,我们介绍了这两组嵌入技术。在此基础上,这些嵌入技术的效率和有效性进行了比较。...知识库的实体关系类型可分为 一一 、一一 、4 种类型,而复杂关系主要指的是 一一 、的 3 种关系类型。...一和也类似。 TransH模型。为了解决TransE模型处理一一 、复杂关系时的局限性,TransH模型提出让一个实体不同的关系下拥有不同的表示。...通过对一一和多分配较小的权重,TransM模型使得t在上述的复杂关系离h+r更远。 ManifoldE模型。...预测任务(h,r,?)或(h,?,t)也可以以同样的方式进行。 为了进行评估,通常的做法是将正确答案的排列顺序记录在有序列表,以便查看是否可以将正确答案排列错误答案之前。在前面提到的 (?

5K11

人类考92分的题,GPT-4只能考15分:测试一升级,大模型全都现原形了

这套名叫「GAIA」的测试题由来自 Meta-FAIR、Meta-GenAI、HuggingFace 和 AutoGPT 的团队制作,提出了一些需要一系列基本能力才能解决的问题,如推理、模态处理、网页浏览和一般工具使用能力...作者表示, GAIA 测试,人类通常需要 6 分钟左右回答最简单的问题,17 分钟左右回答最复杂的问题。 使用 GAIA 的方法,作者设计了 466 个问题及其答案。... GPT4 测试,最高分数是人类手动选择插件的结果。值得注意的是,AutoGPT 能够自动进行此选择。 只要 API 可用,测试时就会运行该模型 3 次并报告平均结果。...图 4:每种方法和级别的分数和回答时间。 总体而言,人类问答的各个层面都表现出色,但目前最好的大模型显然表现不佳。...真实环境测试这些功能,同时避免制造垃圾信息需要谨慎,这个方向会留在未来的工作。 难度递增:根据解决问题所需的步骤以及回答问题所需的不同工具的数量,可以将问题分为三个难度递增的级别。

31710

UC伯克利LLM排行榜首次重磅更新!GPT-4稳居榜首,全新330亿参数「小羊驼」位列开源第一

用户与LLaMA-13B和Vicuna-13B之间的轮对话,开始是MMLU基准的问题和后续指令,然后将GPT-4与上下文一起呈现,比较谁的答案更好 显然,大部分人在实践并不是这么用聊天机器人的……...其中,每个类别有10个轮问题,总共160个问题。 MT-Bench的问题示例 用LLM评判LLM 那么问题来了,我们应该如何聊天机器人的答案进行评分呢?...而基于GPT-4的单个答案评分,也可以有效地模型进行排名,并与人类偏好很好地匹配。 因此,如果使用得当,LLM评判者完全可以作为人类偏好的可扩展、可解释的近似值。...位置偏差,即LLM评判者可能偏向于成对比较中选择第一个答案。 2. 冗长偏差,即LLM评判者可能偏向于更长的回答,而不考虑其质量。 3. 自我增强偏差,即LLM评判者可能偏向于自己的回答。 4....比较6个模型的8种能力:写作、角色扮演、推理、数学、编码、信息提取、自然科学、人文科学 轮对话能力的评估 团队接下来分析了所选模型轮对话的得分。

43610

达观数据联合同济大学发布新冠肺炎知识图谱数据集及智能问答系统

经过清理后的OpenKG-COVID19数据,按照关系问题进行排序,然后成比例的随机抽取问题样本。这四名志愿者被要求用三个选项抽样问题进行评分:1表示奇怪;2表示自然;3表示有意义。...我们通过这个人工评分过程,删除或修改了奇怪的问答对,COKG-DATA进行了四次优化。最后一轮的采样数为4000,志愿者的平均得分为2.8,证明了COKG-DATA是高质量的。...给定一组实体E和关系R,G是一组三元组K,使得K ⊆ E × R × E。KGQA的任务是对于一个自然语言方式提问的问题q,搜索KG答案实体,包括基于KG上的跳关系进行搜索。...尽管通过单独的模型有助于保持模式、实例和问题的特征,但很难最终的 KGQA模型嵌入表示进行建模。...我们首先使用3-hop数主题实体及其跳实体之间进行映射,然后基于最佳训练模型预测跳实体之间的答案

40510

论文阅读-20190928

论文把RC分为两个阶段,第一阶段产生候选答案集合,第二阶段进行答案选择即答案评分。整体模型结构如下: ? 产生候选答案的模型 ? 进行答案选择的模型 ?...我倾向于是说SQUAD1.1的任务上面都是有答案的,所有模型架构不支持无答案回答) 本论文谈到了3R那篇论文提出了联合训练IR和MC任务。...来了一个Q,和文档拼接输入到这个模型,由模型给出答案和IR评分,根据IR评分给出最后的答案排序。...分为两个部分:Paragraph Selector和Paragraph Reader。 监督的开放域问答(DS-QA)的目的是未标记文本的集合中找到答案。...本文中,我们提出了两个模型,它们利用多个段落来产生答案。 两者都使用答案排序方法,该方法由现有的最新质量检查模型生成的答案候选者进行重新排序。

1.1K30

【论文解读】模态大模型综述

通过这种方式,该工作通过多模态指令调优将LLM转换为模态聊天机器人和模态通用任务求解器。 本节的以下部分,论文首先提供基础知识(3.1.2)。...输入可以是一个M-IT的图像-文本,比如视觉问题-回答(VQA)任务,或者只能是像图像字幕任务这样的图像。输出是基于输入条件的指令的答案。说明模板是灵活的,并可人工设计,如表1所示。...由于人工评估是劳动密集型的,一些研究人员探索了GPT评分,即GPT评分。这种方法常用于评价模态对话的表现。LLaVA 提出通过GPT-4不同方面的回答进行评分,如帮助性和准确性。...由MLLM和GPT-4生成的答案都被发送到GPT-4进行比较。随后的工作遵循这个想法,并提示ChatGPT 或GPT-4 结果进行排名或判断哪一个更好。...当LLM作为控制器时,系统通常在单轮任务完成任务,而轮任务决策者更为常见。论文将在下面的部分描述LLM如何扮演这些角色。

58320

对话推荐系统的进展与五个关键挑战

轮对话的技巧 问题驱动的方法关注“问什么”,而轮对话主要关注“什么时候问”或者“怎么维持对话”。 何时问、何时推荐 交互中使用好的策略,提升用户体验很关键。...Sun等人在2018年提出CRM模型,模型使用belief tracker用户输出进行追踪,然后输出表示目前会话状态的隐向量。然后将其输入到deep policy网络决定什么时候进行推荐。...工具包包含了三个子任务:推荐,对话,策略,对应了CRS的三个部分。一些模型通过这三个任务实现。工具包还包含评估模块,不仅能够进行自动评估,还能通过交互接口进行人工评估。...BLEU衡量的是生成词的准确率,即生成的词有多少出现在了正确答案上。Rougue衡量的是生成词的召回率,正确答案的词在生成回答中出现了多少。...推荐的评价 推荐系统评价分为基于评分和基于排序的评价。基于评分的评价,用户反馈是评分,如1-5分。常用的评价指标有MSE和RMSE;基于排序的评价,用户反馈可以是隐式的点击,购买等操作。

88320

斯坦福全球测试,四国本科生CS技能大比拼,中国学生竟然输了考试上?!

还真有一家机构发起了这样一项全球测试:本周《美国国家科学院院刊》发布了一篇中美印俄四国,计算机科学高年级学生CS技能的调查结果。令人惊讶的是,抽样测试,中国学生竟输了最擅长的考试上。...他们精心设计了一个抽样机制, 以选择四个国家的高级(通常为四年级)计算机科学或同等学历学生来进行一项测试,这些学生分别来自中国、美国、印度和俄罗斯。...抽样方法和数据有疑议论的可戳原文: https://www.pnas.org/content/early/2019/03/12/1814646116 当学生被选定后,研究人员随后为他们进行了计算机科学专业测试...在上周,清华大学与网易联合举办的2019 中国人工智能创新者论坛,网易有道CEO周枫答记者问时,也谈到我国人工智能论文数量,但研究停留在应用端,而美国高校的人工智能教学分为三类, 应用端,技术端和基础端各占三分之一...网易有道CEO表示,企业最急需的人才还是技术端和基础端,而这部分的工作量大多是美国在做, 例如2018年Google 2018年最强自然语言模型论文,像网易有道这样企业是特别需要这样的产品。

48040

数据挖掘:层次性和时髦性

(一)纯粹的数据加工 侧重于变量加工和预处理,从源系统或数据仓库,相关数据进行提取、加工、衍生处理,生成各种业务表。...很早之前,就曾在知乎上提了个问题,“金融领域的数据挖掘和互联网的数据挖掘,究竟有什么的差异和不同”。这个问题挂了几个月,虽有寥寥的回答,但是没有得到想要的答案。...既然没人能够提供想要的答案,那就,根据自己的理解、一些场合的碰壁、以及和一些互联网数据小伙伴的接触,试图归纳和回答下。应该有以下几个方面的差异。 ?...四、数据挖掘金融领域的典型应用 别人常常会问,银行里面,数据挖掘究竟是做什么的。也常常在思考如何从对方的角度回答这个问题。举几个常见的例子做个诠释。 ? (一)信用评分 申请评分。...”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID

72160

(修订)计算机科班学习资料汇总

题目不在,而在于归纳总结,推荐阅读 Leetcode 题解,每个题型都做了简单总结。当然如果你觉得我总结的不好,Github 上有类似的项目。...大部分学校的教材,内容还是很不错的,可以当做上一本书的辅助书籍,结合着看。 TCP/IP 详解 卷 1:协议 豆瓣 9.2 分,1963 人评分。...然后对于面试中经常问到的重点知识,也适合看看这本书的内容,而不是背网上所谓的面试答案。 Socket 我的笔记 常见的 Socket 问题做了总结,如果觉得阅读 UNP 太慢的话可以看看这个。...图解 HTTP 豆瓣 8.1 分,1669 人评分。 HTTP 也是网络中非常重要的部分,这本书很容易看懂,也推荐看我总结的 笔记 。...Unix/Linux 编程实践教程 豆瓣 9.2 分,369 人评分。 涉及 Unix 系统编程,并且教你如何实现的常用命令,适合当做 C++ 岗位的实践书籍,写个人项目之前建议先看一下这本书。

86530

ResNet可能是白痴?DeepMind给神经网络们集体测智商

然后,他们可以IQ题中应用这个概念来推断随着序列增加,形状的数量、大小,甚至颜色的深浅等属性。 IQ测试题1:右下角应该选哪个? ? 答案是A,为什么? ?...因为每一排,方框里黑点的数目有一种“渐增”的关系,因此右下角黑点的数量应该是4。 IQ测试题2:右下角应该选哪个? ? 答案是A,为什么? ?...因此,我们得到了右下角格的线,进一步排除C、D、E、H,正确答案就是A。 IQ测试题3:右下角应该选哪个? ? 答案仍然是A,为什么? ?...通过该网络进行8次这样的传递(为简便起见,我们仅描绘2次),每次答案选择一次,就会通过softmax函数得分以确定模型的预测答案。...这种强大的性能可能部分归因于Relation Network模块,它是为了推理对象之间的关系而明确设计的,部分是由于评分结构。

67300

【数据分析】互联网和金融,在数据挖掘上究竟存在什么区别?

大概可以分为四类: (一)纯粹的数据加工 侧重于变量加工和预处理,从源系统或数据仓库,相关数据进行提取、加工、衍生处理,生成各种业务表。...很早之前,就曾在知乎上提了个问题,“金融领域的数据挖掘和互联网的数据挖掘,究竟有什么的差异和不同”。这个问题挂了几个月,虽有寥寥的回答,但是没有得到想要的答案。...既然没人能够提供想要的答案,那就,我根据自己的理解、一些场合的碰壁、以及和一些互联网数据小伙伴的接触,试图归纳和回答下。应该有以下几个方面的差异。...四、数据挖掘金融领域的典型应用 别人常常会问,银行里面,数据挖掘究竟是做什么的。也常常在思考如何从对方的角度回答这个问题。举几个常见的例子做个诠释: (一)信用评分 申请评分。...”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载 PPV课大数据ID

1K90

DISC-FinLLM:复旦大学团队发布中文智慧金融系统,采用专家微调框架

这些模组金融 NLP 任务、人类试题、资料分析和时事分析等四个评测展现出明显优势,证明了 DISC-FinLLM 能为广泛的金融领域提供强有力的支持。...然后,基于这些无标签文本的段落,我们通过图 11 的提示词生成(段落、问题、答案)三元组。最后,将三元组套入不同的指令模板,得到 “输入 - 输出” 指令。...金融顾问:该模型用于轮对话。由于我们的金融咨询指令数据十分丰富,该模型可以中国的金融语境下做出高质量的回答,为用户解答金融领域的专业问题,提供优质的咨询服务。 2....4.2.2 人类试题评测 我们使用了 FIN-Eval 基准评估模型回答真人生成问题上的能力,这个基准涵盖了金融、经济、会计、证书等学科的高质量多项选择题。我们以准确度为指标,来衡量模型的表现。...表 5 展示了各个模型人类试题评测的结果。相比之下,我们模型的平均结果仅次于 ChatGPT 和 GPT-4。

82920

MLLM首篇综述 | 一文全览模态大模型的前世、今生和未来

通过这种方式,这些工作通过多模态指令调整将LLM转换为模态聊天机器人和模态通用任务求解器。 本节的以下部分,作者首先提供了基础知识(§3.1.2)。...MME的所有指令-答案都是手动设计的,以避免数据泄露。 通过详细的排行榜和分析,10个先进的MLLM进行了评估。...MLLM和GPT-4生成的答案被发送到GPT-4进行比较。随后的工作遵循了这一想法,并促使ChatGPT或GPT-4结果进行评分或判断哪一个更好。...决策者通常履行以下职责: 总结当前上下文和历史信息,并决定当前步骤可用的信息是否足以回答问题或完成任务; 整理和总结答案,以方便用户的方式呈现。...改进模态推理的主题值得研究。 MLLM的指令跟随能力需要升级。M-IT之后,尽管有明确的指示,“请回答是或否”,但一些MLLM无法生成预期答案(“是”或“否”)。

5.4K30

如何设计好一门集成电路设计MOOC课程

集成电路设计MOOC课程发展历程做了一个简单的总结。首先是神的时代,诞生了门经典的基础课程,比如浙江大学翁恺老师的C语言,北京理工大学嵩天老师的python。...通常, 2学分-400分钟;4学分:800分钟。同时,要碎片化知识点,确保每个知识点大致20分钟/节。 其次,如何增强传播力? > 专题需保持独立性和完整性。方便其他老师来剪辑。...> 重视作业和考试题。这一点其实很有意思,据中国大学MOOC的报道,MOOC的完成率很低,一般都是个位数百分点,所以大部分参与的学生仅仅是完成了听课。那如何让作业和习题发挥更大的作用?...我们也需要通过设计作业的角度来思考如何知识点进行碎片化。 > 共享课件和习题解答。这点也很重要,教师使用的时候,往往会考虑资源使用是否方便,所以共享课件和习题答案会有助于课程的传播。...> 第二,传统线下课堂,我国学生普遍参与课堂互动积极性不高,但是网络几乎消除了学生和教师心理隔阂,“师生互动”和“生生互动”均可出现频次、轮、深层次互动。

1K30
领券