输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出：8 解释：矩阵中共有 8 个负数。...} } return count; } } 第一个for循环控制行,
% 这两条一起使用，起到“初始化”的作用，防止之前的结果对新脚本文件（后缀名是 .m）产生干扰。...E = [1,2,3] sum(E) E = [1;2;3] sum(E) % （2）如果是矩阵，则需要根据行和列的方向作区分 clc E = [1,2;3,4;5,6] % a=sum(x); %按列求和...(得到一个行向量） a = sum(E) a = sum(E,1) % a=sum(x,2); %按行求和(得到一个列向量） a = sum(E,2) % a=sum(x(:));%对整个矩阵求和 a...A = [1,2,3;4,5,6] B = repmat(A,2,1) B = repmat(A,3,2) %% Matlab中矩阵的运算 % MATLAB在矩阵的运算中，“*”号和“/”号代表矩阵之间的乘法与除法...[r,c] = find(X) [r,c] = find(X,1) %只找第一个非0元素 %% 矩阵与常数的大小判断运算 % 共有三种运算符：大于> ;小于< ;等于 == （一个等号表示赋值；两个等号表示判断
但是，由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的，所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。...apply函数可以对矩阵、数据框、数组(二维、多维)，按行或列进行循环计算，对子元素进行迭代，并把子元素以参数传递的形式给自定义的FUN函数中，并以返回计算结果。...参数列表： X:数组、矩阵、数据框 MARGIN: 按行计算或按按列计算，1表示按行，2表示按列 FUN: 自定义的调用函数 …: 更多参数，可选 比如，对一个矩阵的每一行求和，下面就要用到apply做循环了...比如，对矩阵的列求和。...5]] [1] 2 [[6]] [1] 1 [[7]] [1] 4 [[8]] [1] 5 lapply会分别循环矩阵中的每个值，而不是按行或按列进行分组计算。
= np.random.randn(5, 4) print(arr) print(arr.mean()) print(arr.sum()) print(arr.mean(axis = 1)) # 对每一行的元素求平均...print(arr.sum(0)) # 对每一列元素求和，axis可以省略。...''' cumsum: - 按列操作：a[i][j] += a[i - 1][j] - 按行操作：a[i][j] += a[i][j - 1] cumprod: - 按列操作：a[i][j] *= a[...print('矩阵消元') print(mat) q, r = qr(mat) print(q) print(r) # TODO: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference...用于按行堆叠') print(np.r_[arr1, arr2]) print('c_用于按列堆叠') print(np.c_[np.r_[arr1, arr2], arr]) print('切片直接转为数组
和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。...选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。...和第二列不取，其他全取 a c df 5 7 8g 9 11 12h 13 15 16> mat['f','a'] #也可以使用行名和列名来取[1] 5 4 矩阵的运算-元素间运算...[1] 4.733165e-30> diag(mat) #求矩阵的对角线元素[1] 1 6 11 16> mat2 = matrix(rnorm(16),nrow = 4) #rnorm表示在R中生成标准正态分布...9 10 > rowSums(mat) #对行求和 e f g h 10 26 42 58 > colSums(mat)#对列求和 a b c d 28 32 36 40
对于矩阵\textbf{B} \in \textbf{R}^{m \times n}，其中第i行和第j列的元素是b_{ij}。...以矩阵为例，为了通过求和所有行的元素来降维（轴0），我们可以在调用函数时指定axis=0。由于输入矩阵沿0轴降维以生成输出向量，因此输入轴0的维数在输出形状中消失。...非降维求和 有时在调用函数来计算总和或均值时保持轴数不变会很有用 sum_A = A.sum(axis=1, keepdims=True) sum_A # tensor([[ 6.], #...在代码中，可以按如下方式计算向量的L_2范数。 u = torch.tensor([3.0, -4.0]) torch.norm(u) # tensor(5.)...在深度学习中，更经常地使用L_2范数的平方。
for循环问题 A(i,:)-A(j,:)表示A矩阵的第i行减去第j行,得到的是一个行向量；norm函数是取2范数,也就是向量的各项平方求和再开方....那么我要把对A1，A matlab,怎样将每次循环中生成的值存在一个矩阵里?要简单的方法. 你每次循环生成的值是什么形式——标量,向量,矩阵,或是不定?...1个非零元,怎么可能每行分配5个1再问：抱歉打错了，是上三角内随机分配1才对，跟每行无关谢谢再答：下面是一种方法，不过效率不高n=6;k=5;B=rand(n,n);B=tr 如何用matlab生成循环矩阵...(l matlab生成特殊矩阵 代码如下,复制粘贴到editor里运行即可：clearclc%生成24个矩阵p=perms([1234]);%给出4*4矩阵中1在每行中列位置的排列组合n=size(p,...1);fori=1:nmatr MATLAB循环计算生成矩阵 楼主,x_m的值未知,怎么求和?
上面的例子只用6行表示一个4x7的矩阵中的非零元素。矩阵的行列元素个数分别由row_id和col_id的最大值指定。...，四个参数分别指定输入表名、输入表参数（代表行ID的列名、存储矩阵元素值的列名等）、输出表名、输出表参数（代表列ID的列名、存储矩阵元素值的列名等）。...，第三个参数的值只能是1或2，分别表示按行或列求和。...设矩阵 ? ，在A中任取 k 行 k 列交叉处元素按原相对位置组成的 k 阶行列式，称为A的一个 k 阶子式。mXn矩阵A共有 ? 个 k 阶子式。...从概念上讲，一个mXm矩阵有逆矩阵，当且仅当它把每个非零m维行（列）向量都映射到一个唯一的非零m维行（列）向量。在求解各种矩阵方程时，逆矩阵的存在性是很重要的。
利用数组进行数据处理 数学和统计方法 • 数学和统计方法 类型 说明 sum() 对数组中全部或某轴向的元素求和。...[i][j] *= a[i][j - 1] • 带axis参数的统计函数 arr.mean(axis = 1) # 对每一行的 元素求平均 arr.sum(0) # 对每一列元素求和，axis可以省略...利用数组进行数据处理 用于布尔型数组的方法 • sum对True值计数 (arr > 0).sum() • any和all测试布尔型数组，对于非布尔型数组，所有非0元素将会被当做True。...• 指定轴排序 一维数组排序:arr.sort() 二维数组排序：arr.sort(1) # 对每一行元素做排序 找位置在5%的数字：arr.sort() arr[int(0.05 * len(arr... # 按列连接 np.vstack((arr1, arr2)) # 垂直堆叠 同上按行 np.hstack((arr1, arr2)) # 水平堆叠 同上按列 r_用于按行堆叠 np.r_[arr1
矩阵运算常用函数表 函数 用途 colSums() 列求和 colMeans() 列求均值 rowSums() 行求和 rowMeans() 行求均值 rbind() 按行合并两个矩阵 cbind()...按列合并两个矩阵 更一般的方法：apply() apply()函数来对各行各列进行运算。...其句法是：apply(X, MARGIN, FUN, …)，其中X 表示要处理的数据，MARGIN 表示函数作用的范围，取1 表示对行运（调）用函数，取2 表示对列运（调）用函数，FUN 表示要运（调）...用的函数(如表2-2 中的函数)。...> r = matrix(rnorm(16),4,4) > apply(r,1,mean) [1] 1.0385814 -0.1162673 0.5067128 0.1160023
numpy.dot(a,b)矩阵a,b乘法 numpy.sum(a,axis=1)axis=1表示在矩阵a的行求和，axis=0表示在列求和 ndarray.T，ndarray表示数组类型...numpy.split(A,2,axis=1)对矩阵数组分割分成两块,axis=1是行分割，axis=0是列分割。...-I属性是逆矩阵 numpy.matrix(data,copy=False)也是创建矩阵 numpy.bmat(“矩阵名A 矩阵名B;矩阵名A 矩阵名B;”)通过分块矩阵创建大矩阵...，等价于cumsum()函数 np.add.reduceat()在某个范围进行求和 np.add.outer()等于两个输入数组的秩的和 专用函数 np.bitwise_xor(...2整除的元素 np.nonzero(a)抽取非0元素 np.outer(a数组，b数组)a数组的元素*b数组行，生成二维数组 金融专用函数 np.fv()计算终值 np.pv
读书笔记（十） %% 矩阵的操作 format short A = magic(3) %产生三阶幻方矩阵 sum(A) %对列求和 sum(A')' %对行求和...sum(diag(A)) %对主对角线求和 sum(diag(flipud(A))) %对副对角线求和 sum(1:9)/3 %第一项到第九项和的三分之一 for k = 0:3...%% 奇数阶幻方矩阵求法 n = 5 [I,J] = ndgrid(1:n); % 给I、J赋值 % I按行递增 % J按列递增 A = mod(I+J+...M = reshape(1:n^2,n,n)'; % 把1到n平方顺序排在4X4矩阵中 [I,J] = ndgrid(1:n); K = fix(mod(I,4)/2) == fix...r(n) = rank(magic(n)); end bar(r) axis([2 21 0 20]) % 奇数阶幻方矩阵都是满秩的 ?
/* 给定一个n*m的矩阵A，求A中的一个非空子矩阵，使这个子矩阵中的元素和最大。 其中，A的子矩阵指在A中行和列均连续的一块。 样例说明 取最后一列，和为10。...数据规模和约定 对于100%的数据，1< =n, m< =500，A中每个元素的绝对值不超过5000。 输入 输入的第一行包含两个整数n, m，分别表示矩阵A的行数和列数。...接下来n行，每行m个整数，表示矩阵A。 输出 输出一行，包含一个整数，表示A中最大的子矩阵中的元素和。...样例输入 3 3 -1 -4 3 3 4 -1 -5 -2 8 样例输出 10 提示 思路： 行的前缀和（对行区间求和） + 最大子段原理 （对列区间求和） */ #include<stdio.h...j列的前缀和 } for(i=1;i<=n;i++)//枚举 从 子阵行高 按 最大子段 原理 求和 for(j=i;j<=n;j++) { ans=0; for
前言 Google通过PageRank算法模型，实现了对全互联网网页的打分。但对于海量数据的处理，在单机下是不可能实现，所以如何将PageRank并行计算，将是本文的重点。...本文将继续上一篇文章 PageRank算法R语言实现，把PageRank单机实现，改成并行实现，利用MapReduce计算框架，在集群中跑起来。...把邻接矩阵的列，按数据行存储 邻接矩阵 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0.0375000 0.0375 0.0375 0.0375 [2,] 0.3208333...0.0375 0.0375 0.8875 [3,] 0.3208333 0.4625 0.0375 0.0375 [4,] 0.3208333 0.4625 0.8875 0.0375 按行存储HDFS...迭代：求矩阵特征值 map过程： input: 邻接矩阵, pr值 output: key为pr的行号，value为邻接矩阵和pr值的乘法求和公式 reduce过程： input: key为pr的行号，
前言 Google通过PageRank算法模型，实现了对全互联网网页的打分。但对于海量数据的处理，在单机下是不可能实现，所以如何将PageRank并行计算，将是本文的重点。...本文将继续上一篇文章 PageRank算法R语言实现，把PageRank单机实现，改成并行实现，利用MapReduce计算框架，在集群中跑起来。...把邻接矩阵的列，按数据行存储 邻接矩阵 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 0.0375000 0.0375 0.0375 0.0375 [2,] 0.3208333...0.0375 0.0375 0.8875 [3,] 0.3208333 0.4625 0.0375 0.0375 [4,] 0.3208333 0.4625 0.8875 0.0375 按行存储HDFS...map过程： input: 邻接矩阵, pr值 output: key为pr的行号，value为邻接矩阵和pr值的乘法求和公式 reduce过程： input: key为pr的行号，value为邻接矩阵和
在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。 R基本操作： 点开R语言就看到了如下操作界面，这也是我们和R语言内部算法交互的最主要途径。...(mean())、求和(sum())、连乘(prod())、最值(min()、max())、方差(var())、标准差(sd()) 首先我们先借助R的快速生成数组函数c(startNum:endNum)...： R提供了数组转矩阵的函数（matrix()），矩阵是后续很多工作的开始: 1)、矩阵进行加减(+-)、相乘(%*%)： Ps:数组生成矩阵时，默认是按照列方向进行，可以加参数byrow=T,使其按行方向生成矩阵...，数控框中的列可以是不同的数据类型，每一列即为一个属性值，每一行即为条记录，或为一个对象的所有属性的观测值。...Ps: R中数组下标从1开始；R不支持“++” 今天就贴到这啦，希望对小伙伴有帮助，下次换R语言之绘图篇。
dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。...^P 对A中的每一个元素进行操作 四、数值计算 1、线性方程组求解 （1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。...如果A是m×n的矩阵，当m＝n时可以找到唯一解，mn，超定系统，至少找到一组解。...（3）QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积，A＝Q×R[Q,R]=chol(A), X=Q\(U\b) （4）cholesky分解类似。...90度 fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分 flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分 repmat 复制并排列矩阵函数
举个例子，对一个矩阵的行求和，并封装一个函数，使用 for 循环应该是这样： func1 <- function(matrix) { row_sum <- c() for (i in 1...其中 X 是要循环处理的数据，即矩阵；MARGIN 是数据处理的维度，1 是按行处理，2 是按列处理；FUN 是循环处理的函数。...对一个矩阵的行求和使用 apply() 函数更简单，但效率上不如 sapply()。...回到上文中“对一个矩阵的行求和”这个问题上，“求和”是一个可重复的任务，矩阵的行数决定了“求和”的次数，对矩阵中某一行向量的求和并不会干扰其他行向量的求和，因此该问题可以进行并行处理。...在本机上并行 在本机上处理并行计算的概念很好理解，就是将需要并行处理的任务分配到计算机的多个 CPU 内核中，这也是最常见的场景。继续以“对一个矩阵的行求和”为例，采用并行的方式解决这个问题。
scan() 从文件里读数据 read.table() 将矩阵式排列的数据读入数据框型对象 readLines() 按行读取数据 writeLines() 按行输出数据...（列）和或行（列）均值 rowsum() 对矩阵的每一列，分组计算数值之和 cov,var,cor 相关系数或相关系数阵 fivenum() 产生Tukey's five number...findInterval() 返回第一个向量的元素在第二个向量(其value按升序排列)中的排序 mahalanobis() 计算向量的mahalanobis距离 runif(...rbind() 按行合并 merge() 按列或行合并dataframe dim() 对象的维数，返回值为一个list dimnames() 返回或设置对象的每一维的名字...pretty() 计算一数值序列的等分位点 deparse() 以字符形式按原样输出表达式，对画图时的标注有用 substitute() 将表达式中的变量名替换为变量的值，其余部分不变
矩阵创建 在键盘上直接按行方式输入矩阵是最方便、最常用的创建数值矩阵的方法，尤其适合较小的简单矩阵。...为了解决这些问题，可以将所要输入的矩阵按格式先写入一文本文件中，并将此文件以m为其扩展名，即M文件。...在MATLAB命令行窗口中输入M文件名，所要输入的大型矩阵即可被输入到内存中。 M文件中的变量名与文件名不能相同，否则会造成变量名和函数名的混乱。...(X,dim)q：dim=1时对行翻转，dim=2对列翻转 4.矩阵的抽取 对矩阵元素的抽取主要是指对角元素和上(下)三角阵的抽取。...=Sn，r为矩阵A的秩。在 MATLAB中，这种分解是通过SVD命令来实现的。
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