首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在r中绘制两个sf点要素之间的线

在R中绘制两个sf点要素之间的线,可以使用sf包和ggplot2包来实现。

首先,确保已经安装了sf和ggplot2包,如果没有安装可以使用以下命令进行安装:

代码语言:txt
复制
install.packages("sf")
install.packages("ggplot2")

接下来,加载所需的包:

代码语言:txt
复制
library(sf)
library(ggplot2)

假设我们有两个sf点要素对象,分别为point1point2,可以使用st_as_sf函数将点要素转换为sf对象:

代码语言:txt
复制
point1 <- st_as_sf(data.frame(x = c(0, 1), y = c(0, 1)), coords = c("x", "y"))
point2 <- st_as_sf(data.frame(x = c(1, 2), y = c(1, 2)), coords = c("x", "y"))

然后,可以使用st_as_sfc函数将两个点要素对象转换为线要素对象:

代码语言:txt
复制
line <- st_as_sfc(list(point1, point2))

接下来,可以使用ggplot2包中的geom_sf函数绘制线要素对象:

代码语言:txt
复制
ggplot() +
  geom_sf(data = line)

以上代码将绘制两个点要素之间的线。

关于sf点要素、线要素的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于题目要求不能提及特定的云计算品牌商,所以无法提供相关信息。但是,sf包是R语言中用于处理空间数据的重要包,可以进行空间数据的读取、处理、分析和可视化等操作。

希望以上内容能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例尺空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和比例尺空间地图和 R-tmap+grid...主要涉及知识如下: sf包shp文件读取及转换投影 ggplot2 + ggspatial 实现指北针和比例尺添加 sf 读取shp文件并转换投影 我想经常使用R处理空间数据小伙伴们对sf包一定特别熟悉...shp文件读取,操作也十分方便,顺便提一下,现在大部分用于可视化空间数据R包都是支持sf文件格式哦。...ggspatial 添加指北针和比例尺 我们使用ggspatial包annotation_scale()和annotation_north_arrow()方法实现这两个重要地图要素添加。...总结 本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sfgeom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图绘制,希望给大家一些绘制灵感。

2.4K20

一个R语言中操纵矢量空间数据标准化工具—sf

sf包是一个非常了不起工具,R语言中引入了空间数量分析领域通用标准规范(simple feature),结合tidyverse工具箱组合,R语言中处理、转化与绘制地理空间数据复杂度降了一个数量级...by Edzer Pebesma 摘要 Simple features是一种计算机编码矢量空间数据(线、面等)标准化方法。...本文主要描述此包基本功能,其R语言诸多扩展生态系统地位,以及连接R语言与其他空间计算系统潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么?...这种方式严重影响图形绘制,阻碍其与其他同类型工具库之间兼容性。 simple feature 格式 标准目前已经被广泛采纳,但是sp包仍然习以为常将矢量空间数据强制转化为R内部对象。...sf,所有与底层库GDAL、GEOS和liblwgeom之间通信,以及与空间数据库之间进行空间几何对象读写操作,均使用c++编写二进制序列化和反序列化。

4.1K51

ggplot增设小地图(南海九段线

Arcgis操作时候,会根据标准中国地图,实现增加第二个图层,然后只截取南海部分,完成两个图层展现在同一副图中。 那么问题来了,如何在R实现该操作?...现在绘制地图经常会用到ggplot与sf,如何实现同一副地图中,添加南海九段线呢。 主要是借助于cowplot包,可以实现两个图层叠加。...ps:需要确保中国地图来源权威性,关于如何获取正确,官方地图文件,点击这里 接下来,根据案例展示中国地图,南海九段线绘制。...案例实现 获取中国地图,然后绘制两个图层,plot_china与china_mini.需要注意是 china_mini选取,借助coord_sf可选定范围 draw_plot可以将china_mini...南海九段线与中国全国领土一定要在图层中表现出来,不然绘制中国地图,有什么意义。不管是做学术,还是在网上发布例子,请保证国家完整性,希望以后搜索都是一个完整中国。

1.4K30

工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图R可视化包介绍

上一次介绍了Python绘制svg优秀可视化库Pygal,今天我们介绍一下一个优秀R地图可视化绘制包-linemap包,顾名思义,该包是是为了绘制线组成地图,其官网如下:https://github.com...该包主要拥有两个绘图函数:linemap()和 getgrid(),其中:linemap()使用网格数据数据框显示由线组成地图。...getgrid()将一组多边形(sf对象)转换为绘制linemap()合适数据框(data.frame)。...getgrid() data 接下来,我们使用 getgrid()从sf数据对象获取需要数据,这里获取“POPULATION”属性,bretagne地图数据 bret如下: ?...总结 本期我们介绍一个用于绘制线地图R可视化包,需要注意是,这里保存图片都是基础R方法,没有使用我们熟悉额ggsave()保存,主要代码如下: pdf("linemap_01.pdf") # 保存高分辨率

25210

工具分享 | linemap-快速绘制山峦地图R可视化包介绍

上一次介绍了Python绘制svg优秀可视化库Pygal,今天我们介绍一下一个优秀R地图可视化绘制包-linemap包,顾名思义,该包是是为了绘制线组成地图,其官网如下:https://github.com...该包主要拥有两个绘图函数:linemap()和 getgrid(),其中:linemap()使用网格数据数据框显示由线组成地图。...getgrid()将一组多边形(sf对象)转换为绘制linemap()合适数据框(data.frame)。...getgrid() data 接下来,我们使用 getgrid()从sf数据对象获取需要数据,这里获取“POPULATION”属性,bretagne地图数据 bret如下: ?...总结 本期我们介绍一个用于绘制线地图R可视化包,需要注意是,这里保存图片都是基础R方法,没有使用我们熟悉额ggsave()保存,主要代码如下: pdf("linemap_01.pdf") # 保存高分辨率

54630

COVID-19 in africa

image.png 其实最早出现新冠肺炎监测平台是2020年1月27日上线丁香园疫情动态。 好了,今天要介绍主要是,如何在R里面绘制非洲地区COVID地图。...然后通过 covidcountry与africacountry进行数据关联。 cd=left_join(africa,COVID),将covid数据关联到africa sf数据库。...这里提一下,ArcGis,可以选择几何分段,jenks分段,等间距分段对连续性数值进行转换。得到分类图例数据。...我们新建两个数据。Tanzania 与Nigeria,将他们标地图上,并用细线标注。 这里需要注意是,我们用geom_segment来表示之间细线。...所用新建数据包括: x,y是国家所在经纬度位置(线起始点) xend,yend线终末 xat与yat是label所在经纬度位置(可以用xend与yend表示) label=tibble(

1K40

R-gstat+ggplot2-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制

本期推文,我们就推出使用R-gstat包实现克里金(Kriging)插值计算及对应结果可视化绘制,主要知识如下: gstat.krige()实现克里金插值计算 插值结果可视化绘制 gstat.krige...,也可以参考之前文档(R-gstat-ggplot2 IDW计算及空间插值可视化绘制)。...进行krige计算之前,需要对数据进行“查看”,根据数据分布情况选择合适核函数进行拟合计算。...我们根据数据分布选择 model="Exp",使用如下代码进行拟合线绘制: model.variog<-vgm(psill=125, model="Exp", nugget=45, range=.6)...目前小编在制作类别空间插值可视化绘制(Categorical spatial interpolation),希望可以同时制作Python和R两个版本,可能还会涉及到机器学习内容,大家尽请期待哦!

3.7K32

R 获取中国标准官方地图(含官方网站)

介绍 今天,给大家介绍一下,如何利用R语言获取中国地图。有一大家清楚,网络上很多教程关于R绘制中国地图。...但是中国地图绘制涉及到国家主权,及以前旧版本地图,西藏领地不全,没有台湾,也没有南海九段线。...因为来源渠道有很多种,这里主要介绍三种方法 获取方式1 这里数据源是引用微信公众号R-sf包: 中国民政部官网官网中国地图, 中国民政部官网提供了省级与县级两种类型地图,其审图号为:GS(2018...获取方式2 数据来源2是基于地图服务公司简数科技, 里面包含了数据如何下载,这里下载简数科技包含九段线中国省级地图 China.json 进去以后,这是json文件,里面的内容复制到txt,保存好...下一期,主要介绍各个包包括中国地图及绘制方法。 当然这里浓重介绍以下,R地图绘制学习网站,博主是绘制大佬,他也提供标准地图数据源。

2.6K20

地图可视化绘制 | R-tanakametR包 绘制3D阴影效果地图

今天我们再给大家介绍一个优秀地图可视化绘制包-R-tanaka包(用于绘制具有3d阴影效果地图可视化作品),主要涉及内容如下: R-tanaka包简介及样例样式 R-ggplot2绘制3d阴影地图...“阴影轮廓线方法(shaded contour lines method)”,tanaka可以通过使用阴影轮廓线来增强地图上地形表示,使结果看上去像一个类似3D地图效果。...tanaka example3 该图绘制涉及知识较多(sf空间数据基本处理,感兴趣小伙伴可以看下sf包) tanaka属性介绍 tanaka( x, nclass = 8, breaks...(图例位置,“上左”,“上”,“上右”,“右”,“下右”,“下”,“下左”,“左”或以地图单位表示两个坐标的向量(c( x,y))。 如果legend.pos =“ n”,则不会绘制图例。)...总结 本期推文,我们继续介绍了优秀R可视化绘制包-tanaka包以及metR包结合ggplot2实现更加自由定制化可视化作品绘制,希望大家可以从中获取获取绘图灵感。

1.1K20

R 语言绘制十段线地图,给特定省份填色

简介 今天给大家介绍内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]地图,并且可以根据数据实现对各省份填色。 现在很多发表文章地图图形都存在问题。很多都是不规范,并没有包含十段线。...本文将利用 R 语言对标准中国地图进行绘制。 本文参考了两篇推文:1[2]、2[3],并对它们进行了归总,提供了更简洁可执行代码。...本文所有代码以及数据可以公众号后台回复 [中国地图绘制] 免费获得。如果需要往期部分推文代码,可去小编 Github 获得(文末直达)。...全国和国境线 json 数据,省份经纬度数据,以及本文源代码可以公众号后台回复[中国地图绘制],免费获得。...(China,colour,by= "QUHUADAIMA") 绘制全局地图命令添加scale_fill_manual()函数给地图填色,配色方案可以参考: fig1 <- ggplot()

2.3K30

【愚公系列】2024年01月 GDI+绘图专题 DrawString

欢迎 赞✍评论⭐收藏 前言 DrawString是C#Graphics类一个方法,用于指定位置绘制文本。WinForm应用程序中使用DrawString,可以在窗体或控件上绘制文本。...我们使用Graphics类DrawString方法Form1Paint事件绘制了一个文本字符串。...我们使用Graphics类DrawString方法Form1Paint事件绘制了一个带有制表符文本字符串。...我们通过SetTabStops方法中指定像素值和百分比值来设置制表位。在此示例,我们50像素处设置了一个制表位,并在100像素位置和200像素位置处指定了两个制表符。...基线,蓝色线到红色线之间距离就是lineSpacingInGU; 绿色线:红色线到绿色线之间距离就是descentInGU; 黄线色:黄色线到红色线之间距离就是ascentInGU; 黑色线:指的是两行红色线之间距离

33311

R语言 | ggplot2绘制标准中国地图

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备,所以这期推文还是对一些感兴趣图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期绘图我们是按照如下图表进行绘制(该图来自朋友公号): 其实我很早就想试着用R进行此类图表绘制了,但由于强大Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行...散点数据读取 由于只获得数据经纬度信息,其他数据均为虚构,数据预览如下: 这里注意,要想使数据绘制地图上,我们需使用st_as_sf()对其进行转换,处理: scatter_df_tro <- st_as_sf...(scatter_df,coords = c("lon", "lat"),crs = 4326) 结果如下: 注意红色框内容 接下来将数据地图中显示,具体代码如下: ggplot() +...总结 该期推文也是基于自己对地图喜欢进行绘制,后面还是会以基础图表绘制为主,希望大家能够喜欢,多多支持。更多想法可以 读者讨论 区进行留言告知。 想去南北极?!APECS了解一下?!

4.8K31

详谈R语言构建地理投影系统绘制高端地图

❝本节来详细介绍如何使用R语言来构建地理投影系统绘制世界地图,细节挺多小编做了详细注释;结果仅供参考❞ 加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(camcorder...该函数接受两个参数:tomato_world:这是一个地理空间数据框架,包含了某些地理空间数据(例如地图上线或多边形)。 crs参数,用来指定目标投影系统。...这意味着我们会在纬度为 90、-90 和 90 位置绘制经纬线。 longs 包含了 180、-180 和 180 三组经度值。...由于每一组经度值都有 181 个,因此实际上会在经度为 180、-180 和 180 位置绘制经纬线。通过这些纬度和经度值,可以地图上绘制经纬线。...例如,我们可以把每一对纬度和经度值看作一个,并将这些连接起来,从而得到一组经纬线。

1.7K20

空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

其中,aes() 用于将数据变量映射为对象视觉属性; 可选元素,如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...更多设置 ggplot() ,离散变量默认色标是 scale_*_hue() ,这里 * 表示颜色(为线等特征着色)或填充(为多边形或柱状图着色); scale_*_grey() 用来改变灰色颜色默认比例...scale_*_gradient() 来指定,它在两种颜色(低-高)之间创建一个连续梯度,scale_*_gradient2() 创建一个发散颜色梯度(低--高),scale_*_gradientn...如果你是可视化 R 小白,推荐你看一下庄小编 ggplot 可视化教程,课件如下:R分享|自制112页可视化课件。公众号回复:可视化文稿 即可免费获得,对应视频教程见b站。...下图是用 viridis 包 scale_*_distiller() 函数和 ggplot() 函数绘制 1974 年北卡罗来纳州婴儿猝死地图: 例子 : library(viridis) map

3K30

实用帖之R-ggplot2 标准中国地图制作

这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 本期绘图我们是按照如下图表进行绘制...其实我很早就想试着用R进行此类图表绘制了,但由于强大Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表绘制。注:图中散经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构。...这里注意,要想使数据绘制地图上,我们需使用st_as_sf()对其进行转换,处理: scatter_df_tro <- st_as_sf(scatter_df,coords = c("lon", "...注意红色框内容 接下来将数据地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...总结 该期推文也是基于自己对地图喜欢进行绘制,后面还是会以基础图表绘制为主,希望大家能够喜欢,多多支持。更多想法可以留言区进行留言告知。

1.4K10

地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

推出两期数据分享之后,获取数据小伙伴们也知道,数据格式都是NetCDF(nc) 格式网格数据,虽然我推文分享说明使用Python、R或者GIS类软件都是可以进行 处理和可视化绘制,但是,还是有小伙伴咨询使用编程软件...Python或者R处理nc数据,正好也想分享一期关于nc网格数据可视化绘制过程,这里我们使用R包进行nc数据处理(Python处理较为简单,将放在空间插值系列资料中,该部分正在加快进程哦~~),...主要涉及知识如下: nc数据文件R包读取 nc数据可视化绘制 nc数据文件R包读取 R读取nc文件,我们首选ncdf4包,其使用参考网址如下:https://rdrr.io/cran/ncdf4...,我们需使用sf包对数据进行投影转换及使用*geom_sf()*进行转换结果可视化绘制,代码如下: df_sf <- sf::st_as_sf(dset01_df, coords = c("long"...有小伙伴可能会说“没有灰色背景”,这里说下,我们不删除NA值情况下绘制就会有对应灰色背景值,删除NA值后则没有。我们也放出没有删除NA值可视化结果: ?

2.3K30

R-ggplot2 标准中国地图制作

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备,所以这期推文还是对一些感兴趣图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...其实我很早就想试着用R进行此类图表绘制了,但由于强大Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表绘制。注:图中散经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构。...这里注意,要想使数据绘制地图上,我们需使用st_as_sf()对其进行转换,处理: scatter_df_tro <- st_as_sf(scatter_df,coords = c("lon", "...注意红色框内容 接下来将数据地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...总结 该期推文也是基于自己对地图喜欢进行绘制,后面还是会以基础图表绘制为主,希望大家能够喜欢,多多支持。更多想法可以 读者讨论 区进行留言告知。

2.6K10

R-ggplot2+sf 核密度空间插值可视化绘制

涉及主要知识如下: R-sm包计算核密度估计结果 R-SP包转换网格插值结果 R-ggplot2+sf绘制网格插值结果 R-sf包实现完美“裁剪” R-sm包计算核密度估计结果 sf包散位置可视化...计算核密度估计之前,我们先使用sf包进行散可视化绘制。...sm包计算核密度估计结果 在上述可视化结果之后,我们需要根据已有的进行核密度估计,R,ks、gss、KernSmooth以及sm包都可以实现核密度估计操作,考虑定制化设置上,我们最终选择sm包进行空间核密度计算...总结 这一篇推文我们详细介绍了R核密度估计、空间网格数据以及裁剪之后可视化绘制结果,我们可以看出,R操作空间数据上较Python 还是灵活下,特别是功能较为强大sf包,此外,R绘制地图可视化作品时...接下里,我将继续使用R和Python(两个版本), 探索空间插值应用较为广泛方法及对应可视化结果,感受空间可视化带给我们视觉盛宴!希望小伙伴们能够喜欢

1.9K20

R-ggplot2 标准中国地图制作

由于基础图表绘制系列推文还在加紧准备,所以这期推文还是对一些感兴趣图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识如下: ggplot2 + sf 中国标准地图绘制 cowplot 包实现地图子图插入...其实我很早就想试着用R进行此类图表绘制了,但由于强大Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表绘制。注:图中散经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构。...这里注意,要想使数据绘制地图上,我们需使用st_as_sf()对其进行转换,处理: scatter_df_tro <- st_as_sf(scatter_df,coords = c("lon", "...注意红色框内容 接下来将数据地图中显示,具体代码如下: ggplot() + geom_sf(data = china,fill="NA",size=.5,color="black") +...总结 该期推文也是基于自己对地图喜欢进行绘制,后面还是会以基础图表绘制为主,希望大家能够喜欢,多多支持。更多想法可以 读者讨论 区进行留言告知。

1.3K20
领券