大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行的，这些函数大部分是R基础包的一部分，并且它们将R向量与参数一起作为输入，并在执行计算后给出结果。...平均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算，函数mean()用于在R中计算平均值，语法如下： mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)...当我们提供trim参数时，向量中的值进行排序，然后从计算平均值中删除所需数量的观察值，例如，当trim = 0.3时，每一端的3个值将从计算中删除以找到均值。...在这种情况下，排序的向量为(-21，-5,2,3,42,7,8,12,18,54)，从用于计算平均值的向量中从左边删除：(-21，-5,2)和从右边删除：(12,18,54)这几个值。...好啦，来综合看下实例： 输出结果为： 数据系列中的中间值被称为中位数，在R中使用median()函数来计算中位数，语法如下： median(x, na.rm = FALSE) 参数描述如下： x
昨天我在公众号推文中提了一个非常有意思的问题：mean() 和 sum() / length() 哪一个更快？ 我在知识星球看到有朋友已经测试过了，发现后者更快，为什么呢？...元函数仅在R基础包base中出现。因为元函数用底层语言写成，所以他们通常计算效率更高。但是也因为他们用C语言而不是用R语言写成。他们的行为方式也可能与 R 语言的其他函数不一样。...分派用来计算数值均值的函数： mean.default #> function (x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...) #> { #> if (!...从代码中查看可以看出在调用最后一句计算代码之前进行过排序操作，显然这些 R 代码是有比较大的意义的。 话说这里的 .Internal 又是什么？查文档。...小结 综上，组合拳求数值的均值要快一倍。 细心的读者可能会问为啥 R 不默认用组合拳求均值？
本文介绍基于R语言中的raster包，批量读取多张栅格图像，对多个栅格图像计算平均值、标准差，并将所得新的栅格结果图像保存的方法。 ...在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张栅格图像的全部像元加以计算...本文就介绍另一种方法，可以对多个时相的大量栅格影像加以逐像元平均值、标准差的计算，从而使得最终的结果是一景表示各个像元在全部时相的图像中的平均值或标准差的图像。 ...当然，前述提到的文章R语言raster包读取栅格遥感影像中的方法也是可以对多个栅格图像计算平均值的。...tif_sd <- calc(tif_file_all, fun = sd) plot(tif_sd) 此外，上述代码在calc()函数运行时，若某一空间位置上的像元在多张栅格遥感影像中，存在至少一个无效值
默认情况下，windows phone7开发工具只能在windows7上安装，我的本本上好不容易把win2008 r2以及相关软件安装好，总不能因为这个又把win7装回去吧，百度了一下，还真有人研究这个...，把解决方法贴在这里备份： 1、下载wp7开发工具安装文件，下载地址：http://www.microsoft.com/downloads/en/details.aspx?...方法：在命令行模式下，输入vm_web.exe /x，解压到某个目录，比如c:\wp7 3、打开c:\wp7\baseline.dat文件，找到[gencomp7788]这个节点，将下面的内容修改如下：...VersionCheck=Blocker 注：大家可以根据自己机器操作系统的实际情况做相应调整，比如要在xp上安装，就应该是把InstallOnWinXP=1改成InstallOnWinXP=0 4、继续在命令行模式下...注意：如果您的vs2010已经打了sp1补丁，安装wp7工具后，会提示sp1需要重装（坑爹啊!）详情请参考邀月兄弟的文章
在CentOS 7中安装Redis 2017-10-22 #安装gcc yum -y install gcc #下载redis curl -O http://download.redis.io
要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单，按顺序安装下面扩展包即可： install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon',...devtools','uuid','digest') library(devtools) install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec() 在R...中执行上述四行代码，重新打开你的jupyternotebook即可看到对于R的支持标志： ?
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行，不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...= 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的.../package=vdiffr [6]testthat: https://testthat.r-lib.org/ [7]vctrs: https://vctrs.r-lib.org/
一、python中的“=”、“numpy.copy”、“copy.deepcopy” 这个是关于在python中赋值的小坑，给大家看看下面的几个例子，大家应该就明白了。...“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...(也就是这五个数加起来的平均值)。...ds['temp'].mean(dim=['lat','lon']) 当我们使用xarray.mean()方法并先对维度“lon”计算平均，再对维度“lat”计算平均时，可以看到结果偏离了正确的均值。...大家也可以试试先计算“lat”再计算“lon”，结果也不会是3.0。这个问题在我们求区域平均时候要十分注意，切记检查是否有nan值，并据此选择合适的均值计算方法。 以上就是本文的全部内容。
一直以来源代码一直都放在码云上，但最近码云开始收费了，免费版本的私有项目的成员限制在5个，这远远不够用了。所以需要搭建自己的Git服务器，本文将介绍下在ContOS7中怎样安装GitLab。...环境 CentOS：7.4 GitLab：10.6.4 安装CentOS7 1、从http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-...2、在Windows Server 2012的Hypter-v中安装CentOS，参考https://blog.csdn.net/chris_111x/article/details/52313797...3、在执行yum install -y gitlab-ce前，先修改下镜像地址，默认为国外的镜像地址，下载会非常慢，修改镜像地址方法如下： 3.1、创建/etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo...GitLab的Merge Request来管理产品的开发，下一篇将介绍怎样使用GitLab中的Merge Request功能。
简介 R文档沟通前两期内容： R沟通｜舍弃Latex，拥抱Rbeamer吧！ R沟通｜制作个性化ppt！...这期主要介绍下如何在Rstudio中运行和使用.tex文件，并给大家安利一个非常nice的模板和根据该模板制作的案例。...使用教程 在ElegantPaper[1]网站中下载整个仓库，可以直接下载到本地github或者下载压缩包。 ?...>> 当然该模板也有很多别人使用，制作后的文章和文件都在github中： Risk Awareness（风险意识）文档说明[3] Bank Custody （银行存管）说明[4
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session.../R/etc路径中 ? 3 勾选vscode-R中的Enable R session watcher ? 4 勾选Bracket Paste与Always Use Active Terminal ?...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。...•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...data$outcome))^2) + sum((mean(data$outcome[data$treatment == "post"]) - mean(data$outcome))^2) # 计算总平方和...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R
切尾均值 尾均值（trimmed mean）又称“截尾均值”，是指在一个数列中，去掉两端的极端值后所计算的算术平均数，其计算和下式中的a（切尾比例）有关，从它的定义可以看出，切尾均值能够有效避免极端值对整体数据的影响...- round(count-count*r) #切尾后最后一个数的位置 mean(d[lower:upper]) #切尾均值，和psych包计算结果一致 # [1] 2.75 describe.by(d...count-count*r) #切尾后最后一个数的位置 mean(e[lower:upper]) #切尾均值，和psych包计算结果一致 # [1] -0.02388169 describe.by(e)...今天我用R语言和大家详细介绍了切尾均值的含义以及它的意义，希望大家能够完全理解切尾均值的计算和意义，并能用R语言熟练计算。...在这一期中我们详细了解了切尾均值和绝对中位差的含义和计算，并用R语言的基本函数和psych包里的函数分别实现了一遍，相信大家应该对此有了更深刻的认识了，在下一期中我们将详细介绍偏度和峰度，敬请期待！
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 接下来我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv...】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表 ☞玩转TCGA临床信息...☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....当n=1时，这是一个0-1分布即伯努利分布，当n接近无穷大∞时，超几何分布可视为二项分布 rhyper(nn,m,n,k),nn是需要产生的随机数个数，m是白球数（计算目标是取到x个白球的概率），n是黑球数...7.正态分布Normal Distribution，norm f(x) = 1/(sqrt(2 pi) sigma) e^-((x - mu)^2/(2 sigma^2)) 其中mu是均值，sigma是...mean+3sd)几乎是在肯定的。
sudo 如：sudo yum install epel-release yum -y install https://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-7....rpm 我们现在可以启用PHP 7.4 Remi存储库并在CentOS 7上安装PHP 7.4 yum -y install yum-utils yum repolist all |grep php 可以查看所有版本库
我有俩台笔记本，笔记本A(操作系统是Windows7 64位)、笔记本B(操作系统是Windows7 64位)，在笔记本B上装上VMWare装上俩台64位的Windows7虚拟机(分别是vm-w1、vm-w2...)，即现在有4台64位的windows7(A、B、vm-w1、vm-w2)。...http://dev.mysql.com/downloads/cluster/上下载zip包，解压后放在C盘根目录下，且将解压得到的文件名重设置为mysql，创建一个txt文件，之后以下内容放入这个txt中:...3.1、在C:/下创建目录mysql，在C:/mysql下创建文件夹bin和文件夹cluster-data，之后在C:/mysql/bin下创建文件夹cluster-logs。...即不允许用户输入) 如果出现什么创建目录"System/CurrentControlSet/services/eventlog/Application/MySQL"失败，那么需要修改Windows7的注册表
最近在筹备Docker系列课程，其中涉及到在CentOS 7中安装Nginx。 然而，当使用以下命令安装Nginx时，发现无法安装成功。 yum install -y nginx 需要做一点处理。...安装Nginx源 执行以下命令： rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7...usr/share/nginx/html 事实上，只需知道Nginx配置路径，其他路径均可在/etc/nginx/nginx.conf 以及/etc/nginx/conf.d/default.conf 中查询到...如有需要，后续会再写一篇在CentOS 7中手动安装的教程。
提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口） 据说matlab现在只支持NVIDIA系列的显卡，matlab 2018a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU...上的加速计算有以下要求： Using a GPU requires a CUDA® enabled NVIDIA® GPU with compute capability 3.0 or higher....即需要一个计算能力在3.0以上的带CUDA驱动的NVIDIA系列GPU才能实现GPU加速， 在matlab命令行窗口内通过‘gpuDevice’查看显卡是否具备加速功能， 笔者的显卡的计算能力是5.0...为实现GPU的加速过程，不同版本的matlab对GPU的计算能力有不同的要求： CUDA-enabled NVIDIA GPUs with compute capability 3.0 or higher...ExecutionEnvironment'可以设置为cpu、gpu或者auto 示例程序以CPU进行网络训练的过程如下图所示，费时45 sec 笔者以GPU进行加速训练的过程如下图所示，费时21 sec GPU加速了计算
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