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快速掌握apply函数家族推荐这篇文档

❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...sapply：与 lapply 类似，但它自动将结果转换为向量、矩阵或数组。 apply：用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...例如，下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数，将其转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...❞ 例如，下面的代码使用 sapply 函数将列表中的每个字符串转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") # 使用 sapply 函数对列表中的每个字符串执行...x, function(x) x^2) %>% sum [1] 55 例子 4：使用 tapply 函数根据性别分组并求平均身高 假设我们有以下数据，表示不同性别的人的身高： # 创建数据框 df

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生信技能树数据挖掘笔记

多少列，rownames（）行名数据框取子集图片图片图片图片图片图片图片数据库数据框的修改图片图片图片图片图片图片图片矩阵新建和取子集（不支持$）图片矩阵的的转置、转换图片图片图片矩阵画热图图片图片列表的的新建和取子集图片...：逗号；空格；制表符（\t）图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片R语言作图图片图片图片图片图片图片图片图片映射，根据数据框某一列的属性来定义图的某个属性图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片...letters小写字母，LETTERS大写字母，默认relplace=F图片图片图片图片图片统计变换图片图片图片图片图片图片ggpubr图片图片图片图片图片图片图片图片R语言的综合应用图片1.玩转字符串图片图片图片图片图片由于有多个字符串和多个拆分站点...,参数simplify=T给我们提供了一个矩阵(每行是x中的一个字符串,拆分后的每列是一个片段),它可以转换为data.frame图片图片图片图片玩转数据框图片图片keep_all=T时,考察完输入列的独立性后...# 如何挑出100个数字中最大的10个？

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python下的Pandas中DataFrame基本操作（二），DataFrame、dict、array构造简析

DataFrame简介： 　　DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。...跟其他类似的数据结构相比（如R的data.frame），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...one', 'two'], columns=['year', 'state']) year state one 1 2 two 3 4 4:Python中将列表转换成为数据框有两种情况...：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。...7 3 4 8 第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

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R语言基础提升与总结

= Sepal.Length * Sepal.Width)⭐只是在控制台上对数据框test进行了一些操作，实际上的test还是只有5列！...转置t把原来的行名变为第一列宽数据变长数据代码实现：set.seed(10086)# 随机种子，让rnorm的结果变固定exp = matrix(rnorm(18),ncol = 6)exp = round...paste0("gene",1:3)colnames(exp) = paste0("test",1:6)expexp[,1:3] = exp[,1:3]+1exp#tidyverse系列不认矩阵 矩阵转换为数据框...() %>% #行名变为第一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3)) #数据框新增一列#变形的函数 完成宽数据变长数据的操作pdat =...，其实是对左边的数据框取子集7 一些顶呱呱的函数7.1 match()7.2 一些处理文件的函数dir() # 列出工作目录下的文件dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件

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R语言入门系列之一

在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...在不用变量赋值的情况下R平台里也可以直接进行数学运算，其运算符优先级与数学中一致。赋值为字符串时字符串需要添加引号。...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...变量类型不同，在统计中其处理方法也不同（例如RDA、CCA等），结果也不相同。 由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。...1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。

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Day07 生信马拉松-数据整理中的R

.玩转字符串--stringr包 1.1 字符串长度-引号内的单个字母/数字/符号数量 x <- "The birch canoe slid on the smooth planks." x str_length...str_remove(x," ") #只删除第一次出现的目标字符 str_remove_all(x," ") #删除全部目标字符 2.玩转data.frame--dplyr包 2.1 arrange，数据框按照某一列排序...dplyr) arrange(test, Sepal.Length) #从小到大排序 arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小排序 2.2 distinct，数据框按照某一列去重复...distinct(test,Species,.keep_all = T) #".keep_all = T"为必须要写的参数 2.3 mutate，数据框新增一列 test <- mutate(test...#apply(X, MARGIN, FUN, …) # 其中X是数据框/矩阵名； ### MARGIN为1表示行，为2表示列，FUN是函数 ### test<- iris[1:6,1:4] apply

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

数据框要求每一列只能有一种数据类型，且数据框只是R语言内部的一个数据，不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量，视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列，也可以用代码生成。...可以用字母和数字的组合，但是数字要在字母后面。不能用空格，运算符号在名称中。可以使用下划线。不建议用中文作为变量名称。2....(m) #将矩阵转换成数据框的数据结构 a b c1 1 4 72 2 5 83 3 6 9重点：将数据框或举证转置之后，其数据结构都是矩阵。...，因此，转置后的矩阵数据都是字符串类型。...若此时将矩阵转换成数据框数据结构，则其数据类型依然全部为字符串类型。

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生信技能树- R语言-day7

(x," ")str_remove_all(x," ")玩转数据框arrange，数据框按照某一列排序sort是给向量排序的library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length...) #默认根据这一列从小到大给整个数据框排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小distinct，数据框按照某一列去重复unique 给向量去掉重复duplicated...先转置3. 把行名变成一列4. “宽”变成“长”把格式变成类似于 ggplot2的形式，一列作为x，一列作为y5....1exp数据框如下library(tidyr)library(tibble)library(dplyr)dat = t(exp) %>% # 赋值dat，然后进行转置as.data.frame() %>...") #列出工作目录下以.R结尾的文件file.create("douhua.txt") #用代码创建文件file.exists("douhua.txt") #某文件在工作目录下是否存在file.remove

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R数据科学整洁之道：使用 tibble 实现简单数据框

tibble 是一种简单数据框，它对传统数据框的功能进行了一些修改，其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。 多数情况下，我们会交替使用 tibble 和数据框这两个术语。...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如， 列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...z ## ## 1 a 2 3.6 ## 2 b 1 8.5 tibble 与 data.frame 互换 数据框转换为...tibble： tb <- as_tibble(iris) class(tb) ## [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame" tibble 转换为数据框...最后总结 tibble 相对于数据框来说，更简单，但更方便使用，两者的主要区别是： tibble 不能创建行名。 tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。

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Wireshark 4.0.0 如约而至，这些新功能更新的太及时了！

对话和端点对话框已经过重新设计，具有以下改进： 上下文菜单现在包括调整所有列大小以及复制元素的选项。 数据可以导出为 JSON。 选项卡可以从对话框中分离和重新附加。...如果应用了过滤器，则会在任一对话框中显示两列，详细说明不匹配和匹配数据包之间的区别。 如果找到相同的条目，现在将通过辅助属性对列进行排序。 对话按第二个地址和第一个端口号排序。 端点按端口号排序。...对话和端点对话框的列可以通过上下文菜单隐藏。 TCP 和 UDP 对话现在包括流 ID 并允许对其进行过滤。...\r、\t , \v....密码永远不会存储在磁盘上。 可以在tshark和其他 CLI 工具中设置 extcap 密码。 extcap 配置对话框现在支持并记住空字符串。有新按钮可将值重置为默认值。

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R语言 常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

) 5、complete.cases( ) 判断对象中是否数据完全 6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框...】 R语言 | 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与dplyr、tidyr | 第4讲 R语言 控制流：for、while、ifelse...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符号函数 18、数组相关 array：建立数组 matrix：生成矩阵 data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵...lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：

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R语言基础教程——第8章：文件的输入与输出

当然，R除了可以读入文件数据外，也提供了键盘和显示器的接口，比如可以用scan()和readline()函数通过键盘录入数据，可以通过print()函数将结果打印到显示器上，print()在之前的章节中都有用到...用于指定文件中的数字转换为双精度数据时丢失精度的情况下如何进行转换。 （7）row.names 保存行名的向量。可以使用此参数以向量的形式给出每行的实际行名。...或者要读取的表中包含行名称的列序号或列名字符串。 在数据文件中有行头且首行的字段名比数据列少一个的情况下，数据文件中第1列将被视为行名称。...读取数据时忽略的行数。 （14）check.names 逻辑值。该参数值设置为TRUE时，数据框中的变量名将会被检查，以确保符在语法上是有效的变量名称。 （15）fill 逻辑值。...如果不是，它是试图强迫x到一个数据框。 file: 一个字符串命名文件或编写而打开的一个连接。" "表示输出到控制台。 append: 逻辑。只有当file是一个字符串才相关。

4.6K31

Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）

Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。...4 8 第二种：将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data) 输出结果： 0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 data=data.T#转置之后得到想要的结果...data.rename(columns={0:'a',1:'b'},inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data) a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7...3 4 8 到此这篇关于Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

14.9K10

R语言的数据结构与转换

下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。...，要显示或使用数据框的某一变量（列），可以使用 $ 符号加上变量名。...在进行数据分析时，分析者需要对数据的类型熟稔于心，因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数，还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。

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R语言快速入门：数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据

1.3 数据框 ? 主要用于向量/矩阵合并，可以将不通类型的以向量以及矩阵，按照一定结构存储在数据框中。...如行值或列值仅1个数字，表示仅引用该行或列的数据 > iris[1,] #引用第1行数据 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species...一定要注意，在R语言中\是转义符，所以路径分隔符需要写成"\\"或者“/”。所以写成“C:\\myfile\\myfile.txt”或者“C:/myfile/myfile.txt”即可。...②使用file.choose()，弹出对话框，自动选择文件位置。例如：read.table(file.choose(),...)。 （2）header：一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。...stringsAsFactors = F意味着，“在读入数据时，遇到字符串之后，不将其转换为factors，仍然保留为字符串格式”。 （5）encoding 设定输入字符串的编码方式。

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生信课程note-3

list列表：可装万物 向量 矩阵 数据框 数字 列表 。用class可以判断是矩阵或数据框，还可以用is族函数来判断。...#重点：数据框#1.数据框来源# （1）用代码新建# （2）由已有数据转换或处理得到# （3）读取表格文件 （对数据框操作）# （4）R语言内置数据 （可以直接使用的的数据框）heatmap(volcano...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(...mm[2,]m[,1]m[2,3]m[2:3,1:2]mt(m):转置 行变列m<-as.data.frame(m) 转换为数据框 必须要赋值矩阵画热图： pheatmap::pheatmap(m)...iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次iris[,ncol(iris)]table(iris$Species)# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。

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巧用R语言实现各种常用的数据输入与输出

将数据输入或加载到R工作空间中，是使用R进行数据分析的第一步。...（2）header：一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。 如果header设置为TRUE，则要求第一行要比数据列的数量少一列。 （3）sep分开数据的分隔符。...stringsAsFactors = F意味着，“在读入数据时，遇到字符串之后，不将其转换为factors，仍然保留为字符串格式”。 （5）encoding 设定输入字符串的编码方式。...如果不是，它是试图强迫x到一个数据框。 file: 一个字符串命名文件或编写而打开的一个连接。 " "表示输出到控制台。 append: 逻辑。只有当file是一个字符串才相关。...如果TRUE，输出追加到文件；如果FALSE，任何现有文件的名称被摧毁 quote: 一个逻辑值（TRUE或FALSE）或数字向量。如果TRUE，任何字符或因素列将用双引号包围。

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