在VB.net中，数据去重有什么方法 方法1：使用HashSet（适用于.NET Framework 3.5及以上版本） ' 假设我们有一个ArrayList，但我们将其转换为List(Of T...VB.NET中，你可以使用`Dictionary`类（在.NET Framework和.NET Core中）来去除重复的数据。...字典类不允许重复的键（Key），因此可以用来高效地去除一列或多列数据中的重复项。...或VB.net中Split()与Replace()的用法 2 在VB.net中，List(of string())与List(of List(of string))有什么区别 3 VB.net中，List...有什么方法与属性 4 在VB.net中，Stopwatch有什么属性与方法 5 VB.net的多线程System.Threading 6 VB.NET中，多线程的学习笔记(一) 7 VB.net中Listbox
由于创建连接和释放连接都有很大的开销（尤其是数据库服务器不在本地时，每次建立连接都需要进行TCP的三次握手，释放连接需要进行TCP四次握手，造成的开销是不可忽视的），为了提升系统访问数据库的性能，可以事先创建若干连接置于连接池中...，需要时直接从连接池获取，使用结束时归还连接池而不必关闭连接，从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销，这是典型的用空间换取时间的策略（浪费了空间存储连接，但节省了创建和释放连接的时间）。...池化技术在Java开发中是很常见的，在使用线程时创建线程池的道理与此相同。基于Java的开源数据库连接池主要有：C3P0、Proxool、DBCP、BoneCP、Druid等。
然而，当人们抱怨 “Ruby 很慢” 时，当深入研究时，通常可以细分为以下三类： Ruby 很慢，这对我们的用例来说是个问题。Ruby 很慢，但实际上对我们来说并不重要。...请见以下两幅火焰图，显示在插入数据时，Postgresql 成为瓶颈。这并不奇怪，因为此时数据库需处理大量工作。我们的表只有一项索引，而且是最轻类型的索引。...因为只有当你已经有了以前没有使用过的索引时，才需要为这种新的查询方式优化数据库（这意味着它以前优化得很差）。...这总是比我想象的更频繁。我不需要将世界上 195 个国家存储在数据库中，并在显示国家下拉列表时加入。只需硬编码或在启动时输入配置读取。...但这说明了另一个重要问题：数据库运行在单独的线程中，甚至可能在单独的硬件上。因此负载是分布式的：在 SQLite 和我们的内存示例中，一个 Ruby 线程完成了所有的过滤、获取和提升。
我知道Netty是异步/非阻塞的，意味着在一个数据区查询操作中，网络请求或者其他一些类似的东西，一个异步调用就将会允许事件循环线程从阻塞请求转换到另一个已准备好的请求去处理/服务。...应用程序），当一个Rails应用程序阻塞了，操作系统将把流程转换至一个不同的Rails应用程序。最后，他们说CPU们将会做相同的工作量并且我们将会得到相同的性能。 你怎么认为？...如果不打算这么做则没什么问题。在服务器中这意味着增加了延迟，延迟排序将不能通过乘法提高，这可能取决于你的应用程序会使参数作废。...典型的Web服务是IO绑定，等待来自其他服务器如数据库、缓存等的响应。 如果你使用单线程服务器进程在IO会有大量阻塞，所以这等于什么也没做。...相比之下，非阻塞服务器将能够处理相当多的请求当单进程服务器正阻塞着。你可以不断增加进程，但是只有一台机器可以运转如此多进程。一个非阻塞服务器有相同数量的进程，同时可以保持CPU尽可能忙于处理进程请求。
当你在一个拥有经验丰富的 Rails 专家的团队工作中时，这不是个问题。事实上，这些古怪的东西能够帮助 Rails 专家变得更高效。...但是，如果你工作在一个对 Rails 都是新手的团队中时，这些菜鸟绝对会陷入绝望和沮丧中。 这就是需要像一名教育者一样思考的地方。假设你是一名教授。...* 我认为在编写代码时记住这一点是一件好事。 降低水平？ “了解你的受众”并不一定意味着你需要将所有东西都降低水平。 想想大学教授教本科生。在学期开始的时候，可能需要慢慢来，在解释事物时要非常慎重。...同样，当有一些术语和概念很难被人们理解时，慢慢介绍这些概念而不是完全避免使用这些概念可能更有意义，这样学生们就可以学习这些概念并在将来使用它们。...我认为在代码旁边伴随图表很酷，这样你就可以放一张图片展示一个 React 组件是什么样子的。
框架分析（6）-Ruby on Rails 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。...安全性 Rails框架内置了一些安全性功能，如跨站点请求伪造（CSRF）保护、参数过滤和安全的cookie处理等。这些功能可以帮助开发人员减少常见的Web安全漏洞。...缺点 性能问题 相比其他编程语言和框架，Ruby on Rails在处理大量并发请求时可能会有一些性能瓶颈。这主要是由于Ruby语言本身的特性和Rails框架的设计理念所致。...更新和维护 Rails框架在不断更新和演进，这意味着开发人员需要跟随框架的变化进行学习和更新。对于一些老旧的Rails项目，可能需要花费一些时间和精力来进行升级和维护。...开发人员在选择使用Rails框架时，需要权衡这些因素，并根据项目需求来做出决策。
这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。 在 Viget，Docker 已经成为本地开发不可或缺的工具。...将应用级依赖项放到镜像中意味着每次有人添加新依赖项时都必须重新构建镜像，这既耗时又容易出错。相反，我们应该将这些依赖项作为启动脚本的一部分。...4 在命名卷中缓存依赖项 正如第一点所提到的，我们不会将代码依赖项放到镜像中，而是在启动时安装它们。...如果不做一些处理，一堆额外的数据会被放到镜像中，极大增加了镜像的体积。...当出现这种情况时，我们可以引入 wait-for-it 脚本，它将向一个 Web 地址发起请求，当这个地址返回响应时再执行命令。
创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...有关cookie的例子： 名字 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的名字。名字会存储于 cookie 中。...当访问者再次访问网站时，他们会收到类似 “Welcome John Doe!” 的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。...密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。
如果你不熟悉 Rails，他是一个非常流行的 Web 框架，在开发 Web 站点时，它可以处理很多繁杂的东西。...在 2012 年 3 月，Egor 通知了 Rails 社区，通常，Rails 会接受所有提交给它的参数，并使用这些值来更新数据库记录（取决于开发者的实现。...当核心开发者不同意他的时候，Egor 继续利用 Github 上的认证漏洞，通过猜测和提交参数值，它包含创建日期（如果你熟悉 Rails 并且知道多数数据库记录包含创建和更新日期列，它就不太困难）。...重要结论 这里有两个重要结论。首先，并不是所有东西都涉及代码注入。始终记住使用代码并观察向站点传递了什么信息，并玩玩它看看什么会发生。这里，所有发生的事情是，移除 POST 参数来绕过安全检查。...你刷新了银行账户，并发现你的账户里有 1000。这意味着请求执行了两次，这本不应被允许，因为你一开始只拥有 500。
在解决网络问题时，间歇性问题最难解决。仅在出现问题时尝试抓住问题可能需要数周的时间。解决间歇性问题有四个关键步骤。首先，您必须进入数据包的路径。其次，您需要能够长时间捕获，以确保您不会错过这个问题。...对于一般的电脑来说，这意味着，数据可以被捕获几天或几周而不会丢失任何数据。当数据包被捕获时，IOTA正在将它们写入文件，并将每个流量的元数据存储在可搜索的数据库中。...Mark the capture.png 3、深入查看数据包标记 让我们看一下如何找到标记并提取数据包以在Wireshark中对其进行分析。只要开始看一个24小时的时间段，就会有很多采集到的数据。...然后，删除标记过滤器，并在有问题的设备的IP地址上设置过滤器。这就像单击IP地址旁边的放大镜一样简单。正确完成后，在这段时间内您将只有110MB的流量通过网络。...4、在wireshark中分析捕获的数据包 接下来，在Wireshark中打开跟踪文件，通过对跟踪文件应用IP地址过滤器，你会发现标记数据包。在本例中，第一个标记发生在22069帧。
我们有不少做硬件设备的客户，他们会7×24小时不停的给我们发送数据，我需要收集这些数据，把它们整理成有用的信息。典型的做法就是让定时任务每天每小时的遍历这些数据。...但最大的问题是出现在流量大量陡增时。当一个大型的流量高峰到来时，它会产生多米诺效应，会拖垮我们整个的服务器集群。...当某些指标超过50%的阀值时，我们的Rails服务器会吃掉100%的CPU使用率，变成无响应状态。...在这种架构下避免这种事情发生的唯一办法就是保持有大量的额外处理能力，让我们的服务器的负载远低于它应该能承受的能力，但这意味着要多花一大笔钱。必须让这种状态有所改变。 ...经过了征询团队的意见(“这很好，它背后有Google支持”)，我们打起了攻坚战。 起初决定押宝Go语言时，这是一个有风险的决策。
当数据出错时，是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策，你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。...一旦数据错误把数据弄乱了，就很难让事情回到正轨，即使再优秀的数据分析团队也无法挽回。 幸运的是，有很多方法可以解决大部分的数据谎言。前提是得知道谎言是什么。这就是为什么我写下这篇文章的原因。...垃圾流量通过测量协议可以进入谷歌分析的数据中，这意味着他们可以直接发送数据（以及虚假数据）到谷歌分析服务器。 垃圾流量的访问量是虚假的，他们让你认为得到了大量的流量，但其实并不是。...为了避免这个问题，请确保打开谷歌的 BOT过滤。 ? 从这里，向下滚动到“Bot过滤”，并选择旁边的框“排除所有已知的机器人和蜘蛛。” ? 一旦启用该功能，大部分垃圾流量不会被包括在你的分析数据中。...当人们输入搜索词查询时，他们知道自己在寻找什么。他们通常已经做好了购买的准备。 而邮件列表中则充满了准备重复购买的老客户。 但是谷歌分析只考虑了末次触点归因。这就是为什么你不能忽视多触点归因。 ?
换句话说，除了拥有接收 HTTP 请求的代码，从数据库查询必需的数据并且之后将其在单个文件中将其展示给用户之外，模板引擎从计算它的剩余代码中分离了数据的展示（此外，流行的框架和内容管理系统也会从查询中分离...这个漏洞在应用使用客户端模板框架时出现，例如 AngularJS，将用户内容嵌入到 Web 页面中而不处理它。它非常类似于 SSTI，除了它是个客户端框架，产生了漏洞。...所以，根据他的博文，他测试了{{1+1}}，这导致站点解析了表达式并在给它的邮件中打印了2。...RAILS_ROOT指代你的 APP 的根目录，在这里寻找很有意义。系统的根目录却没有，并且这很危险。...当你看到这个 URL 模式时，开始玩玩吧。传入非预期的值并观察返回了什么。 总结 搜索漏洞时，尝试并识别底层的技术（框架、前端渲染引擎、以及其他）是个不错的理念，以便发现可能的攻击向量。
在Python中，与Rails最相近的是Django，Django尽管在Rails之前发布，但它的受欢迎程度似乎远远落后于Rails。...即便从很多层面来讲，Ruby都凭借Rails赢得了这场争战，但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢？...提供这样一个API的主要动机是：消除在只读取时复制数据的必要性，澄清缓冲区的所有权转移语意，并将数据存储在连续的存储器中（即使在多维数据结构的情况下），其中读取访问速度非常快。...这一新协议意味着，如果我创建了一个NumPy的int数组，其他库可以直接访问底层内存缓冲区，而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。...现在问题来了：什么类型的程序员会从快速、零拷贝的大量数据获取中受益呢？ 当然是数据科学家了！
José一直在寻找有效的方法来解决Ruby on Rails开发中的并发问题，这些努力产生了一种新的编码语言。 Elixir是一种函数式语言，它使得它与面向对象的Web开发的大多数语言不同。...这意味着它继承了Erlang平台的所有功能，这些功能已经存在多年，并且已被证明是可扩展应用程序的可靠解决方案。...在以下文章中阅读更详细的Elixir语言评论： Elixir编程语言：为更好的应用程序开发而知道的事实 认识凤凰城 - Elixir的最佳编程框架 如果你读过Elixir，那就意味着你也遇到过凤凰这个词...他说程序员的快乐是他在研究新编码语言时的主要关注点。 Matsumoto希望开发人员能够享受编程并同时提高工作效率。 Ruby是一种解释型和面向对象的编程语言。...Ruby on Rails的受欢迎程度背后的原因是什么？ Rails框架由David Heinemeier Hansson在参与Basecamp项目时创建。
在Python中，与Rails最相近的是Django，Django尽管在Rails之前发布，但它的受欢迎程度似乎远远落后于Rails。 ?...即便从很多层面来讲，Ruby都凭借Rails赢得了这场争战，但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢？...提供这样一个API的主要动机是：消除在只读取时复制数据的必要性，澄清缓冲区的所有权转移语意，并将数据存储在连续的存储器中（即使在多维数据结构的情况下），其中读取访问速度非常快。...这一新协议意味着，如果我创建了一个NumPy的int数组，其他库可以直接访问底层内存缓冲区，而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。...现在问题来了：什么类型的程序员会从快速、零拷贝的大量数据获取中受益呢？ 当然是数据科学家了！
这并不是反问。让我们开始评估吧。 最古老的语言能告诉我们什么？ 如果我们最古老的语言有 65 年的历史，那么就没有百年编程语言的例子。不过，我们有一些 60 多年的编程语言。...这并不只是一个新的竞争者出现时的问题。当一个旧的解决方案不再有效时，这也是一个问题。与 JBoss 等旧的 Java 框架相比，Ruby 和 Rails 曾被誉为一个非常简单的 Web 编程栈。...但较新版本的 Rails 要求在面对安全威胁时不断加固框架，这就增加了部署的难度。Heroku 不再提供免费计划，也没有一个明显的 Heroku 替代品。...如果语言不再像以前那样很好地解决问题，或者当有一个更好的竞争者来解决问题时，这种语言就会变得孱弱。 是什么让语言变得更强？ 如果一种语言必须为用户解决问题，那就表明这个问题很重要。...例如，CommonLISP 比 C 语言慢得多，但大多数情况下，这没什么问题。 你可能会认为，如果同样的变化，C 会比较困难。如果 C 承诺像处理器一样，那么当处理器发生变化时，它是怎么做的呢？
换句话说，与行相关的所有值都物理地存储在彼此旁边。 面向行的DBMS的示例是MySQL，Postgres和MS SQL Server。 在面向列的DBMS中，数据存储如下： ?...3.为什么面向列的数据库在OLAP场景中更好地工作 面向列的数据库更适合OLAP场景：它们在处理大多数查询时至少快100倍。...当使用快速压缩算法时，数据解压缩可以每秒至少几千兆字节的未压缩数据的速度进行。 换句话说，可以在单个服务器上以每秒大约几十亿行的速度处理该查询。 这种速度实际上是在实践中实现的。...将数据存储在列中并在可能的情况下按列处理它是有意义的。 有两种方法可以做到这一点： 向量引擎：所有操作都是为向量而不是为单独的值编写的。这意味着不需要经常调用操作，并且调度成本可以忽略不计。...代码生成：为查询生成的代码中包含所有间接调用。 这不是在“传统”数据库中完成的，因为在运行简单查询时没有意义。但是，也有例外。例如，MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询时的延迟。
如果你的开发人员能编写出干净的代码, 那么新的队友在进入项目时就不会有什么问题。 第三，你应该选择一个具有最佳支持的框架。我们在这里谈论的不是社区规模。...节约时间 显然，当开发者可以从预先写好的功能中创建应用功能时，开发过程所需的时间就会大大减少。这也导致了更少的错误，从而缩短了开发周期，提高了最终产品的质量。...Django是一个端到端的开发框架，这意味着你需要提前规划每一个小功能，以避免在开发中期进行昂贵的返工。因此，虽然使用Django开发应用程序很容易，但你需要额外的时间来事先规划一切。...它是一个更大的JS包的开源部分，这意味着你在开发移动应用的前端和后端部分时将有很多工具可以使用。 Express和Koa是Node.js的移动后端开发框架。...将RN更新到最新版本是相当复杂的，这意味着你的应用程序需要复杂的更新过程。 独占性。当使用RN开发一个网络应用时，你不能使用任何本地模块的库，所以要准备好大量的定制开发。 没有复杂的设计。
当数据超过单个数据库节点的容量时，开发人员被迫放弃关系模型的优势。...例如，当销售人员在 CRM 中搜索潜在客户信息时，搜索结果是特定于他的雇主的；其他企业的线索和注释不包括在内。...此外，为了更简单，您可以使用我们的 Rails 的 activerecord-multi-tenant 库或 Django 的 django-multitenant 库，它们会自动将这些过滤器添加到您的所有查询中...这样，在查询时不需要产生网络流量。我们在 Citus 中通过将 geo_ips 指定为参考表来执行此操作。...在一个大型 SaaS 公司更现实的例子中，如果有 10k 个租户，最大的将占数据的 2% 左右。即使是 10TB 的数据，最大的租户也需要 200GB，这很容易适应单个节点。
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