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在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

COMSOL Multiphysics®软件经常被用来模拟固体的瞬态加热。瞬态加热模型很容易建立和求解,但它们在求解时也不是没有困难。...除了施加热载荷外,还添加了一个边界条件来模拟整个顶面的热辐射,它使零件重新冷却。假设材料属性(热导率、密度和比热)和表面辐射率在预期温度范围内保持不变,并且假设没有其他作用的物理场。...我们的建模目标是用它来计算圆柱体材料内随时间变化的温度分布。在 COMSOL 案例库中的硅晶片激光加热教程模型中,有一个类似的建模场景,但请记住,本文讨论的内容适用于任何涉及瞬态加热的情况。...最简单的建模方法是通过在二维域的边界上引入一个点来修改几何形状。这个点将边界划分为受热和未受热的部分。在几何形状上增加这个点,可以确保所产生的网格与热通量的变化完全一致。...我们可能也想知道求解器采取的时间步长,这可以通过修改求解器的设置,按求解器的步长输出结果,然后就可以…………文章来源:技术邻 - 早睡早起做不到 全文链接:在 COMSOL 中模拟瞬态加热的方法

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在C++中模拟JAVA内部类的方法

有时候我们需要把一批互相关联的API用不同的类提供给用户,以便简化每个类的使用难度。但是这样这些类之间的数据共享就成了问题。...JAVA的内部类可以自由的访问外围类的所有数据,所以很时候做这的工作,而如果C++也这样做,就变成要增加很多setter和getter。...但是,也可以用以下方法模拟实现: 首先,你的内部类头文件一般是被外围类所#include的,所以需要在内部类的声明前增加“前置声明”: namespace outerspace{ class OuterClass...以上是内部类的设定,外部类就很简单,只需要保存内部类的指针,然后设置好内部类为友元就可以了: friend InnerClass; private: InnerClass inner_obj; 外部类则需要在初始化过程中设置...在设计API的过程中,内部类需要用到外部类任何成员,包括是private的,都可以用 outer_obj->XXX直接引用。而外部类则可以直接返回内部类的指针(引用)给使用者。

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    PHPStorm 代码在 CSDN 文章中显示的相关 js 的“onclick” 代码失效情况!

    编辑器中复制了源码; > 然后直接粘贴在 csdn 的 MarkDown 编辑器中(当然是代码块中!)...; > 文章保存发表后,发现直接复制博客代码内容粘贴在自己的 PHPStorm 中时; > 排查问题发现 “onclick” 这个单词中 “o” 会失效; > 解决方法也不难,就是重新打出这个单词呗...更奇葩的现象是,即便我在 MarkDown 编辑器中手动打出这个单词,保存发布后依然存在问题!...【注意】 在此提示一下,其实文章前期,并没有出现这种问题, 因为有段时间我也是自己复制所写过的源码,但是大概在三个月前出的的这种情况 也是超级一脸懵逼… 附录【2020-07-13】 ①...推测 本人推测可能是这些单引号双引号对 js代码产生的影响 因为单纯 只有 “onclick” 这个词是没问题的哦 希望不是我操作出现的BUG,不然可就丢人咯,哈哈哈 … ?

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    模拟数据在实际场景中的应用

    01 模拟接口造数 如上,这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控,在实际的应用中,需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上,然后SDK会定期把数据上报到网关平台,加以展示,那么,在这种场景下...缺点: 1.需要深入地了解业务实现方式,且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中,如果WAF的上报功能有问题,无法验证到。 我们的选择:采用方案二,灵活制造数据,验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知,测试过程中也是能够发现的,只是比较滞后,可能会误提BUG)。这也体现了分段测试的思想。...所以我们没有办法像上一个场景那样去模拟接口。那么,这种场景又该如何测试呢? 备选方案一:让开发模拟一个服务,接入Zipkin,然后运行程序,手动访问,生成对应的接口数据,验证前端的展现是否正确。...(关于如何熟悉被测系统,可参考茹老师的文章:优秀的测试工程师为什么要懂大型网站的架构设计) 04 小结 当我们在测试这类报表,需要强依赖第三方的数据时,需要能够区分被测平台获取数据的方式,以便快速构造对应的场景

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    MobX 在 React Native开发中的应用

    MobX 是一款精准的状态管理工具库,如果你在 React 和 React Native 应用中使用过 Flux、Alt、Redux 和 Reflux,那毫不犹豫地说,MobX 的简单性将成为你状态管理的不二之选...这是我们要增加新条目时转向的组件; 在 addListItem中,把 this.state.text 传入this.props.store.addListItem。...在与输入框绑定的 updateText 中会更新this.state.text; 在 removeListItem 中调用 this.props.store.removeListItem 并传入条目;...在 addItemToList 中调用 this.props.navigator.push,传入条目和数组存储两个参数; 在 render 方法中,通过属性解构数据存储: const { list }...= this.props.store 8.在 render 方法中,也创建了界面,并绑定了类的方法 import React, { Component } from 'react' import { View

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    MobX 在 React Native开发中的应用

    MobX 是一款精准的状态管理工具库,如果你在 React 和 React Native 应用中使用过 Flux、Alt、Redux 和 Reflux,那毫不犹豫地说,MobX 的简单性将成为你状态管理的不二之选...这是我们要增加新条目时转向的组件; 在 addListItem中,把 this.state.text 传入this.props.store.addListItem。...在与输入框绑定的 updateText 中会更新this.state.text; 在 removeListItem 中调用 this.props.store.removeListItem 并传入条目;...在 addItemToList 中调用 this.props.navigator.push,传入条目和数组存储两个参数; 在 render 方法中,通过属性解构数据存储: const { list }...= this.props.store 8.在 render 方法中,也创建了界面,并绑定了类的方法 import React, { Component } from 'react' import

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    模拟人类认知:SlotSAM方法在伪装和医学图像中的应用 !

    基础模型在实现零样本或少样本泛化方面取得了巨大的进步,利用提示工程模拟人类智力的问题解决方法。...从人类认知如何处理新环境中得到启示,作者引入了一种称为 SlotSAM 的方法,它以自监督方式从编码器中重构特征,以创建以目标为中心的表示。...AI的核心理念是通过模拟人类智能行为来创建人工智能系统,以解决现实世界中的问题。随着计算机科学的发展,AI得到了广泛的关注和研究。本文将介绍一些重要的AI理论和方法。...微调是一种直观的方法,以适应各种下游任务。这可能涉及定制医疗图像特定的调整器[14]或将SAM集成作为一个额外的监督分支在半监督分割框架中,以提高一致学习[24]。...作者的目标是抽象现实世界中的目标,并将这种能力注入任何基础模型中,以模拟人类般的智能[2]。目标中心学习[13]基于因果机制,这些机制与物理世界相匹配。

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    在 TypeScript 中利用 ES2023 数组方法进行 React

    ES2023 数组方法ES2023 带来了新的数组方法,其特点是返回修改后的数组副本,而不是修改原始数组。这种小改变可以极大地影响状态管理的安全性,特别是在像 React 这样的框架中。...React 和更多内容这些数组方法的不可变性与 React 的状态管理原则相契合。通过返回修改后的数组副本,这些方法与 React 的范式很好地配合,降低了意外状态修改的几率。...Array.prototype.toSorted()其他新方法考虑探索其他新的数组方法。...Array.prototype.toReversed()Array.prototype.toSpliced()Array.prototype.with()结论随着你掌握 ES2023 中引入的新的数组方法...注意浏览器兼容性,并在必要时在项目中选择一个较早的 ECMAScript 版本。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    React Server Component 在 Shopify 中的最佳实践

    Shopify 是国外的一个允许客户自由搭建商城的 nocode 产品,工程师 Cathryn Griffiths 分享了他在 Shopify 中实用 React Server Component...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践,不光是对个人的,也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件,减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件,因此在确定是否需要客户端组件时,需要仔细分析用例。...搞定,你可以在最终的 Stackblitz 代码示例 中查看这个时事通讯注册组件。 产品常见问题组件 在下一个示例中,我们将产品常见问题部分添加到产品页面。...你可以在 Stackblitz 中查看 Product FAQ 代码 React Server Components 是一种范式转变,为 RSC 应用程序编写组件可能需要一些时间来适应。

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    Spring中的AOP——在Advice方法中获取目标方法的参数

    另外,Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理:在“进入”连接点时,最高优先级的增强处理将先被织入(所以给定的两个Before增强处理中,优先级高的那个会先执行);在“退出”..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中,定义pointcut时,表达式中增加了args(time, name)部分,意味着可以在增强处理方法...注意,在定义returning的时候,这个值(即上面的returning="returnValue"中的returnValue)作为增强处理方法的形参时,位置可以随意,即:如果上面access方法的签名可以为...我们在AdviceManager中定义一个方法,该方法的第一个参数为Date类型,第二个参数为String类型,该方法的执行将触发上面的access方法,如下: //将被AccessArgAdviceTest...,注意args参数中后面的两个点,它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中,表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。

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    模拟退火算法在监控软件中的运用

    模拟退火算法是一种通用优化算法,可以用于解决许多问题,包括在监控软件中的应用。在监控软件中,我们通常需要最大化监视覆盖率,并且需要在不增加过多监视点的情况下实现这一目标。...使用模拟退火算法,我们可以模拟退火过程,即将问题作为一个能量函数,并将其随机演化为更优解的过程。在监控软件中,我们可以将监视点作为解,并使用能量函数来衡量监视点的覆盖率。...通过迭代和随机性,算法将寻找更好的监视点配置,以最大化覆盖率。这样,我们就可以在不增加过多监视点的情况下,实现更好的监视覆盖率。在监控软件中,一个具体的例子是如何使用模拟退火算法来优化监控点的布置。...然后,我们可以使用模拟退火算法来找到最优的监视点布置方案。算法从一个随机解开始,然后在不断迭代的过程中随机变化解,以尝试找到更优的解。在每个迭代步骤中,我们通过计算当前解的能量值来衡量解的优劣。...总的来说,使用模拟退火算法可以优化监控软件中的监视点布置方案,以实现最大的监视覆盖率,并减少不必要的监视点数量。

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