RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。...不过本着开源共进的精神，希望大家发现了 bug 后，第一时间在 RediSearch 官方 github 上提个 issue，方便官方发现并解决问题。...：数字类型，可排序sellingPrice：数字类型，可排序originalPrice：数字类型，可排序tag：标签类型，可排序，设置分隔符为字符串 |在 RediSerach 中可以添加的字段类型有...并且还可以设置权重系数，表示该字段已加权。这对于在搜索操作期间为特定字段分配不同的重要性级别非常有用，通常就是在条件筛选完成后的打分排序阶段用于提升或者降低排名。...PREFIX 1 "newbeemall:goods:"：指定索引的关联源数据的 key 前缀，可以指定多个前缀。SCHEMA ...：字段定义，用于定义字段名称、类型、是否排序、权重等。
通过 RedisSearch，可以为 Redis 中的数据创建索引，执行复杂的搜索查询，并实现高级功能，如自动完成、分面搜索和排序。...特性 多字段联合检索 高性能增量索引 提前指定文档可排序字段（由用户在索引时手动提供） 复杂布尔查询 基于管道的查询子句 基于前缀的搜索 支持字段权重设置 自动完成建议（可用于搜索框联想词提示） 精确的短语搜索...RedisSearch支持使用JSON数据类型进行索引，因此可以将数据模型定义为JSON文档的结构和格式。 在创建索引之前，需要定义一个数据模型，指定索引中包含的字段和每个字段的类型。...": "float" } 在创建索引时，需要指定一个数据模型，RedisSearch会根据数据模型中定义的字段类型自动创建相应的索引。...接着，RedisSearch会将正排表和倒排表相结合，计算每个文档的得分并返回搜索结果。通过将数据模型中的字段类型和索引类型定义清楚，可以创建高效的索引，从而加速搜索过程。
RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了 2、实现特性 基于文档的多个字段全文索引 高性能增量索引 文档排序（由用户在索引时手动提供） 在子查询之间使用 AND 或...NOT 操作符的复杂布尔查询 可选的查询子句 基于前缀的搜索 支持字段权重设置 自动完成建议（带有模糊前缀建议） 精确的短语搜索 在许多语言中基于词干分析的查询扩展 支持用于查询扩展和评分的自定义函数...命令行操作 1、创建 1.1 创建索引 创建索引不妨想象成创建表结构,表一般基本属性有表名、字段和字段类别等，所以我们可以考虑将索引名代表表名，字段代表字段，属性即表示属性。...术语的模糊匹配是通过在术语周围加“%”来实现的，模糊匹配的最大LD为3， 确切的说这只是一种相识度查询，并非一般意义上的模糊搜索， 但是：如果仔细观察会发现通过精确匹配时不仅能够将完整value值查询出来而且还查询出其他处于文档某个位置的...[8]" 1.3.2.3 字段查询 通过字段查询也可以实现模糊搜索，直接给例子，后面跟着官网上给的sql 和 redisearch的对照表 ft.search student * 1) "2" 2)
其实mongoDB 内置的正则匹配搜索文本以及自带的 text 索引和 search 关键字也是一套靠谱的解决方案，但是这一次我们带来一种更加高效经济的文本检索方案：Redisearch ...可以通过 在 conf 文件中 加入 loadmodule /path/to/mymodule.so ，也可以在 redis-cli中使用命令 MODULE LOAD /path/to/panda.so...特性 基于文档的全文索引。 高性能增量索引。 支持文档评分，文档字段(field) 权重机制。 支持布尔复杂查询。 支持自动补全。 ...其原理是在 redis 的 hashmap 基础上就可以很容易实现倒排索引的结构。redisearch 倒排索引除了实现了基础功能外，还引入了内存管理等优化功能。...借助数据同步手段，我们可以很方便的将redisearch 结合到现有的数据存储中， 进而向产品提供 全文检索， 自动补全等服务优化功能。
权重扰动（Weights perturbation）。与其他扰动方法相比，权重扰动方法迫使基础学习者更直接地获得不同的权重。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...鉴于此，结合AL算法，Graff等人提出了一个QSAR模型来预测分子的对接分数，当只有少数分子对接时，它可以丰富大多数具有高对接分数的分子。...提高模型准确性和稳健性 到目前为止，我们引入的大多数策略都将UQ视为模型建立工作流程中的独立模块。一个重要原因是，我们希望在模型准确性和可解释性之间做出权衡。...总体而言，在UQ方面，我们还需要走很长的路，才能让人工智能在药物开发的不同阶段的决策中发挥更重要的作用。 参考资料 Yu J, Wang D, Zheng M.
JSON类型数据了，通过它你可以很方便地访问JSON中的各个属性，类似在MongoDB中那样，下面我们就来体验下，这里我们将使用RedisInsight 来操作Redis。...中，获取JSON对象中的属性时需要以.开头； JSON.GET product:1 .name .subTitle 还可以通过JSON.TYPE命令来获取JSON对象类型。...使用*表示； FT.SEARCH productIdx '@name:小米*' 在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词，可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索，支持中文搜索，比如我们搜索下包含黑色字段的商品...； FT.SEARCH productIdx '黑色' 当然我们也可以指定搜索的字段，比如搜索副标题中带有红色字段的商品； FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'...RediSearch的搜索语法比较复杂，不过我们可以对比SQL来使用它，具体可以参考下表。
总结 ---- 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。...在调研阶段发现，从底池中取出 10W 的目标数据时，一个商品包含多个字段的信息（CK 表中一行记录有 150 个字段信息），如价格、会员价、学生价、库存、好评率等。...从中可以得出如下结论： 一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，fetch 阶段的耗时，远大于 query 阶段的耗时。...一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，通过减少不必要的查询字段，可以显著缩短查询耗时。 下面对结论中涉及的 query 和 fetch 查询阶段进行补充说明。...RediSearch+RedisJSON 优化方案 RediSearch 是基于 Redis 构建的分布式全文搜索和聚合引擎，能以极快的速度在 Redis 数据集上执行复杂的搜索查询。
前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。...在调研阶段发现，从底池中取出 10W 的目标数据时，一个商品包含多个字段的信息（CK 表中一行记录有 150 个字段信息），如价格、会员价、学生价、库存、好评率等。...从中可以得出如下结论： 一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，fetch 阶段的耗时，远大于 query 阶段的耗时。...一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，通过减少不必要的查询字段，可以显著缩短查询耗时。 下面对结论中涉及的 query 和 fetch 查询阶段进行补充说明。...RediSearch+RedisJSON 优化方案 RediSearch 是基于 Redis 构建的分布式全文搜索和聚合引擎，能以极快的速度在 Redis 数据集上执行复杂的搜索查询。
+RedisJSON 优化方案 总结 前言 在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3...在调研阶段发现，从底池中取出 10W 的目标数据时，一个商品包含多个字段的信息（CK 表中一行记录有 150 个字段信息），如价格、会员价、学生价、库存、好评率等。...从中可以得出如下结论： 一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，fetch 阶段的耗时，远大于 query 阶段的耗时。...一次 ES 查询中，若查询字段和信息较多，通过减少不必要的查询字段，可以显著缩短查询耗时。 下面对结论中涉及的 query 和 fetch 查询阶段进行补充说明。...RediSearch+RedisJSON 优化方案 RediSearch 是基于 Redis 构建的分布式全文搜索和聚合引擎，能以极快的速度在 Redis 数据集上执行复杂的搜索查询。
实战项目地址newbeemall，集成RediSearch，代码开源已上传，支持的话可以点个star RediSearch 是基于 Redis 开发的支持二级索引、查询引擎和全文搜索的应用程序。...在2.0的版本中，简单看下官网测试报告： 索引构建 在索引构建测试中，RediSearch 用221秒的速度超过了 Elasticsearch的349秒，领先58%， [indixing-results.png...] 查询性能 数据集建立索引后，我们使用运行在专用负载生成器服务器上的 32 个客户端启动了两个词的搜索查询。...:goods // FT.INFO 查询指定名称索引信息 FT.DROPINDEX idx:goods // FT.DROPINDEX 删除指定名称索引，不会删除源数据 添加索引时，...return "mall/search"; } 查看搜索结果中包含"小米"、"手机"两个单独分词 [image.png] 四、总结 通过以上实战项目，使用RediSearch是可以满足基本中文分词需求
像是 Elasticsearch 中常用中文分词插件可以用 RediSearch 替代，但是拼音转中文插件在 RediSearch 中还没有功能替代，只能通过个人手段处理。...在 newbee-mall-pro 项目中，拼音搜索我是通过先将中文转拼音后作为拼音字段存入 Redis 中，再通过 RediSearch 查询拼音字段来实现的。...要使用 RediSearch 的功能，我们需要要先声明一个 index（类似于 Elasticsearch 的索引）。然后就可以使用 RediSearch 的查询语言来查询该索引下的数据。...goodsName text sortable：表示字段定义，goodsName 表示元数据属性名，text 表示字段类型 sortable 表示该字段可以用于排序添加索引时，直接使用 hset 命令添加一个...Java 使用 RediSearch对于 Java 项目直接选用 Jedis4.0 以上版本就可以使用 RediSearch 提供的搜索功能，Jedis 在 4.0 以上版本自动支持 RediSearch
RediSearch 是 Redis 的一个插件，它为 Redis 数据库添加了全文搜索和查询功能，使开发人员能够在 Redis 中高效地执行全文检索操作。...概览 为了使用全文搜索功能，我们必须将文档存储在哈希中，使用命令 FT.CREATE 创建索引并使用 FT.SEARCH 做文本搜索。...3) "body" 4) "yeah" 搜索特定字段 可以选择要搜索的字段，比如 title： ft.search post_index "@title:world" 按列表中的任何单词搜索 类似于逻辑...关键词，比如： ft.search post_index "world" LIMIT 10, 5 反向搜索 在搜索关键词前使用 - 来排除结果中包含该字段的信息： ft.search post_index...Redis 中，而且大部分功能都可以满足。
按照 UserCF 基于用户的协同过滤、ItemCF 基于物品的协同过滤，实现了两种不同的推荐逻辑。 RedisSearch：支持中文分词搜索，支持商品名称、简介、标签作为搜索项，以及新品、价格排序。...RediSearch 是一个源码可用的 Redis 模块，可以对 Redis 进行查询、二级索引和全文搜索。...这些功能支持在文本查询之上进行多字段查询、聚合、精确短语匹配、数字过滤、地理过滤和矢量相似性语义搜索。 秒杀专区：支持功能完备，生产可用的高级秒杀功能。...支付时集成了支付宝沙箱支付，可以在开发环境体验支付宝支付效果。 集成 Pace 页面，添加网页进度条，页面跳转美化。 添加 Spring 事件监听机制，异步解耦下单流程。...当一个用户A需要个性化推荐的时候，我们可以先找到和他有相似兴趣的其他用户，然后把那些用户喜欢的，而用户A没有听说过的物品推荐给A。
从这些图表中可以看出，每一个reresearch的新版本都有一个实质性的性能改进。 ▐ 全文搜索优化 为了评估搜索性能，我们索引了590万篇维基百科摘要。...为了支持对字符串内容的文本搜索查询，在搜索字段上创建了一个文本索引。...作为起点，我们考虑了 65% 搜索和 35% 读取的场景，这代表了一个常见的现实世界场景，在该场景中，我们执行的搜索/查询比直接读取更多。...尽管如此，YCSB 工作负载允许您指定搜索/读取/更新之间的比率以满足您的要求。 “搜索性能”可以指不同类型的搜索，例如“匹配查询搜索”、“分面搜索”、“模糊搜索”等等。...在每个测试变体中，我们添加了 10% 的写入，以按相同的比例混合和减少搜索和读取百分比。
为了支持对字符串内容的文本搜索查询，在搜索字段上创建了一个文本索引。...作为起点，我们考虑了 65% 搜索和 35% 读取的场景，这代表了一个常见的现实世界场景，在该场景中，我们执行的搜索/查询比直接读取更多。...尽管如此，YCSB 工作负载允许您指定搜索/读取/更新之间的比率以满足您的要求。 “搜索性能”可以指不同类型的搜索，例如“匹配查询搜索”、“分面搜索”、“模糊搜索”等等。...我们所做的最初向 YCSB 增加的搜索工作负载仅专注于“匹配查询搜索”，模仿分页的两词查询匹配，按数字字段排序。...在每个测试变体中，我们添加了 10% 的写入，以按相同的比例混合和减少搜索和读取百分比。
换言之，在之后的开发中，开发者可以通过 Redis OM 库直观地将域对象 (domain objects) 保存在 Redis，然后使用流畅的、以语言为中心的 API 进行查询。...： 使用 Redis 的原生搜索引擎 (RediSearch) 进行二级索引 将ULID用于带@Id注释的字段 RedisDocumentRepository 自动实现存储库接口以实现复杂的查询功能，使用...@EnableRedisDocumentRepositories 声明性搜索索引通过 @Indexable 全文检索索引通过 @Searchable @Bloom 注释可以非常快速地确定一个值是否在集合中...接口使用 可以使用流畅的、以语言为中心的 API 进行查询，更符合我们平常的编写习惯，看一组官方给的实现案例： public interface CompanyRepository extends RedisDocumentRepository...Redis的步骤，可以更好的面向对象编程，省去不少数据格式的转换，同时也提供了我们更熟悉的API接口，大大的赞，不过这轮操作下来，Redis更像一个数据库了。
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