在不确定的世界，企业应如何为业务寻求更多确定性？ 火山引擎近日曝出一条视频，在视频最后，“宇宙闪烁来袭，变化如何破局？...持续进化 在不确定中实现确定性增长 数字化时代，“数字就是生产力”正在改变人类社会发展的走向，数字经济不断衍生出新产业、新业态、新模式。...对于企业来说，由于瓶颈、限制而导致业务无法获得持续、有效增长的情况已屡见不鲜。 这就需要企业打造坚实的底层技术基座，在复杂多变、充满不确定性的商业环境中，持续进化、不断迭代，开创新的业务成长曲线。...时间在变、环境在变，在诸多不确定因素的影响下，企业应该如何加以应对，找到数字化的“破局点”呢？对此，火山引擎给出了自己的答案。...这是继2021年推出IaaS云基础产品以来，火山引擎在云市场的再次加码。 那么，在构建这些通用和行业类方案中，到底哪些底层因素是助力企业实现持续增长的关键？
最近在帮忙定位一个问题，涉及到某个应用自动启动了，为了确定是谁调用的，使用如下的日志进行查看（注：为了简单考虑，下面的启动者为launcher） 1 2 3 4 (pre_release|✔) % adb...确定 uid 10070 是哪个 App 确定uid不能说明问题，我们至少需要确定是哪个应用，我们尝试使用下面的命令过滤进程有关数据 1 2 adb shell ps | grep 10070 没有任何数据输出...156312 0 0 S com.huawei.android.launcher 我们发现了u0_a70和10070貌似有一些关联（至少都含有70） 于是我们使用下面的命令确定...u0_a70 的含义 u0 默认的手机第一个用户（可以通过设置里面的多用户新增和切换） a 代表app 70 代表着第70个应用 转换公式 简单而言，对应的公式是这样 u0_a70 = “u0_” +...“a” + (uid(这里是10070) – FIRST_APPLICATION_UID(固定值10000)) 具体复杂的转换，请参考这段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
在Sybase的Syslogs中我怎么确定Secondary Truncation Point？...解决方案 TRANLOGOPTIONS 的TRUNCATEMIN 选项已不再有效，它被用来定义时间延迟，以分钟计算，在log file中设置secondary truncation point 存在一个...)移动，但是log中的数据会丢失，当重启抽取进程时，抽取进程会遇到数据丢失的问题。...抽取进程使用环境变量$DSQUERY来确定哪一个database instance被连接。...为了在抽取进程的report文件中显示环境变量，你需要将如下参数放在SOURCEDB参数的上面 GETENV (DSQUERY) 如果没有正确使用环境变量，请使用SETENV设置成正确的值。
ROC曲线，即受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve)，是以灵敏度为纵坐标，1-特异度为横坐标绘制而成的曲线，其在临床医学诊断类稿件中受到人们的广泛关注且应用逐渐深入...而稿件中的ROC曲线应用是否合理及数据逻辑能否行得通，还需认真分析。今天，小编就跟大家聊一聊ROC曲线在医学诊断类稿件中的应用。...确定最佳的检测阈值 如文献[1]所示，通过ROC曲线分别寻找到了血清CA125、CA199和CEA诊断卵巢癌时的最佳诊断点，并通过比较AUC得出单一诊断与联合诊断的价值大小(图1)；这种情况最能发挥ROC...诊断类文章常见配对试验设计，检验方法多为Z检验、q检验，因此，在列出P值时，应该给出对应的统计值，确保试验结果的客观、科学性。 最后，小编跟大家分享一些做ROC曲线的软件。...参考文献 [1]赵瑞珩.ROC曲线评价血清CA125、CA199和CEA对卵巢癌的诊断价值[J].中国实验诊断学,2015(11):1954-1955.[2]冯广龙,姜慧杰.ROC曲线分析在医学影像学诊断中的价值
♣ 题目部分 在Oracle中，如何确定坏块的对象名？...♣ 答案部分 根据绝对文件号和块号确定数据块对象的SQL语句如下： SELECT TABLESPACE_NAME, SEGMENT_TYPE, OWNER,...可以确定段占用的数据块： SELECT DBMS_ROWID.ROWID_OBJECT(ROWID) OBJECT_ID, DBMS_ROWID.ROWID_RELATIVE_FNO(ROWID...⑤ 在缺省情况下，存在坏块的数据文件无法成功备份，也会导致自动备份脚本失败。...& 说明： 有关数据块的恢复的内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139709/ 有关NOLOGGING引起的坏块的内容可以参考我的
6.在广义相对论中，由于所谓惯性参照系不再存在，爱因斯坦引入了广义相对性原理，即物理定律的形式在一切参考系都是不变的。这也使得光速不变原理可以应用到所有参考系中。 麦克斯韦方程组 ?...式①是由安培环路定律推广而得的全电流定律，其含义是：磁场强度H沿任意闭合曲线的线积分，等于穿过此曲线限定面积的全电流。等号右边第一项是传导电流．第二项是位移电流。...式②是法拉第电磁感应定律的表达式，它说明电场强度E沿任意闭合曲线的线积分等于穿过由该曲线所限定面积的磁通对时间的变化率的负值。...这里提到的闭合曲线，并不一定要由导体构成，它可以是介质回路，甚至只是任意一个闭合轮廓。式③表示磁通连续性原理，说明对于任意一个闭合曲面，有多少磁通进入曲面就有同样数量的磁通离开。...后来在Maxwell 用数学做总结的过程中，发现静磁学中的安培定律不适用于交变的电场 （比如电容器的充放电过程），于是在安培定律中擅自加了一项（史称位移电流），这样不仅满足了数学的要求也解释了电生磁。
用正儿八经的数学定义就是: 如果在全部空间或部分空间里的每一点，都对应着某个物理量的一个确定的值，就说在这空间里确定了该物理量的场，形成场的物理量称为场量。...知道了通量的概念，再进一步定义场中包围某点的闭合曲面的通量与该曲面所包围的体积之比在体积趋于0时的极限叫做矢量场在该点的散度，记做divA。散度是一个标量。...我们经常看到水流中有漩涡，空气流场中有龙卷风，这就说明有些矢量场的场量是涡旋分布的，数学上定义场量沿有向闭合曲线的点乘积的环线积分叫做矢量场在该闭合曲线上的环量。...环量对闭合曲线所包围面积上的变化率叫做环量密度，矢量场在某点的最大环量密度叫做矢量场在该点的旋度，旋度是一个矢量，记做rotA，其方向与有向闭合曲线符合右手螺旋法则。...为了便于理解环量、旋度等概念，可以以磁场为例，磁场强度H沿某闭合曲线的环积分就是环量，他等于该闭合曲线所包围的电流，这个环量与闭合曲线所包围的面积之比即为环量密度，在磁场中它其实就是电流密度，而最大的环量密度就是磁场在此处的旋度
C 对象（O）：将二维或三维的二次或三次样条拟合多段线转换成等价的样条曲线并删除多段线（样条曲线拟合多段线命令在Pedit（PE）中） 23 多段线编辑命令：pedit（PE） A 如果选定对象是直线或圆弧...，则显示以下提示：是否将其转换为多段线 B 如果选择是多段线，将有以下选择： a 闭合（C）：创建多段线的闭合线，将首尾连接 b 打开（O）：删除多段线的闭合线段 c 合并（J）：在开放的多段线的尾端点添加直线...、圆弧或多段线和从曲线拟合多段线中删除曲线拟合。...该曲线（称为样条曲线拟合多段线）将通过第一个和最后一个控制点，除非原多段线是闭合的。曲线将会被拉向其他控制点但并不一定通过它们。在框架特定部分指定的控制点越多，曲线上这种拉拽的倾向就越大。...B 拾取点：根据围绕指定点构成封闭区域的现有对象来确定边界 C 孤岛检测：控制 BOUNDARY 是否检测内部闭合边界，该边界称为孤岛 D 对象类型：控制新边界对象的类型。
作者：磐怼怼 转载自：深度学习与计算机视觉 未经允许不得二次转载 目标 在本文中，我们将学习 如何找到轮廓的不同特征，例如面积，周长，质心，边界框等。 您将看到大量与轮廓有关的功能。 1....第二个参数指定形状是闭合轮廓(True)还是曲线。 perimeter = cv.arcLength(cnt,True) 4....为了理解这一点，假设您试图在图像中找到一个正方形，但是由于图像中的某些问题，您没有得到一个完美的正方形，而是一个“坏形状”（如下图所示）。现在，您可以使用此功能来近似形状。...第三幅图显示了ε=弧长度的1％时的情况。第三个参数指定曲线是否闭合。 ? 5. 轮廓凸包 凸包外观看起来与轮廓逼近相似，但不相似（在某些情况下两者可能提供相同的结果）。...绿色矩形显示正常的边界矩形。红色矩形是旋转后的矩形。 ? 8. 最小闭合圈 接下来，使用函数cv.minEnclosingCircle()查找对象的圆周。它是一个以最小面积完全覆盖物体的圆。
题目描述 编程计算由"1"围成的下列图形的面积。面积计算方法是统计"1"所围成的闭合曲线中"0"点的数目。如图所示，在10*10的二维数组中，"1"围住了15个点，因此面积为15。...提示：queue 输入 测试次数t 每组测试数据格式为： 数组大小m,n 一个由0和1组成的m*n的二维数组 输出 对每个二维数组，输出符号"1"围住的"0"的个数，即围成的面积。...假设一定有1组成的闭合曲线，但不唯一。...但都是把0变1实现的。我没看出来这道题和图有什么关系？ 用BFS的，是在外围扩大一圈0，这样可以走进去。...我用的是到处乱走法（思路并非我首创，但名字应该是），我从四面八方开始走，只要我能到达的地方，通通由0变1，直到碰到1，即使碰到1，我也会上下左右乱窜。 之后数一下0的个数，输出即可。
前面我们提到轮廓发现、轮廓周长以及轮廓面积，然后通过轮廓面积和周长的固定关系来判断轮廓形状。但是针对不规则的形状，其实我们是很难通过数量关系来进行判断的。...通过查看成员变量可以很明显的看到差异。Rect是通过左上角的坐标来定位，默认横平竖直，然后通过宽高确定大小。...而RotateRect则是通过center确定位置，angle结合宽高，计算各顶点的坐标，从而确定矩形。...参数三：epsilon，多边形逼近精度，原始曲线与逼近曲线之间的最大距离。 参数四：closed，逼近曲线是否闭合的标志，true表示封闭，false，表示不封闭。...用它处理大量冗余的几何数据点，既可以达到数据量精简的目的，又可以在很大程度上保留几何形状的骨架。现有的线化简算法中，有相当一部分都是在该算法基础上进行改进产生的。
查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界框 1 矩 图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等 函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回 cnt = contours...cx = int(M['m10']/M['m00']) cy = int(M['m01']/M['m00']) 2 轮廓面积 轮廓的面积可以使用函数 cv2.contourArea() 计算得到，...这个函数 的第二参数可以用来指定对象的形状是闭合的(True)，还是打开的(一条曲线) perimeter = cv2.arcLength(cnt,True) 4 轮廓近似 将轮廓形状近似到另外一种由更少点组成的轮廓形状...使用的Douglas-Peucker算法 为了帮助理解，假设我们要在一幅图像中查找一个矩形， 但是由于图像的 种种原因，我们不能得到一个完美的矩形， 而是一个“坏形状”(如下图第一幅所示)。...第三个参数设定弧线是否闭合 ?
（关于它们之间的各种优缺点我们会在以后单独开一篇博客来探讨，届时也会放出源代码互相学习下）好了，言归正传，今天马三就来和大家一起学习一下游戏中的贝塞尔曲线以及其在Unity中如何实现。...一条贝塞尔曲线是由一组定义的控制点 P0到 Pn，在 n 调用它的顺序 (n = 1 为线性，2 为二次，等.)。...P0和P1之间的间距，决定了曲线在转而趋进P3之前，走向P2方向的“长度有多长”。 曲线的参数形式为： ? 效果图： ? 4.一般参数形式的贝塞尔方程： N阶贝兹曲线可如下推断。...= tt * p2; 52 53 return p; 54 } 55 56 } CalculateCubicBezierPoint()函数负责根据T值计算出对应的贝塞尔曲线中的点...另外，文章在表述和代码方面如有不妥之处，欢迎批评指正。留下你的脚印，欢迎评论！
本文总结了不确定性量化的最新方法，并强调了如何将其用于药物设计和发现项目。此外，还概述了不确定性量化在药物发现中的四个代表性应用场景。 前言 人工智能和其他数据驱动的方法正在重塑药物发现和设计流程。...近似的不确定性解释了由于简单模型无法拟合复杂数据而导致的误差，例如线性模型拟合正弦曲线所产生的误差。...具体来说，在贝叶斯系统中，总不确定性可以根据不同的来源分为偶然不确定性和认识论不确定性。前者是不可约和固有数据噪声的结果，后者是由训练集提供的知识不足引起的。...因此，预测的不确定性在总预测不确定性中的比例可以用来估计一个模型是否达到了可能的MAA。...为了增加化学多样性，他们采用了混合AL查询策略，该策略结合了预测的对接分数和不确定性，以指导迭代过程中的样本选择，这是UQ在AL应用中的独特方法。
一、效果图： 在左图的白色区域周围，画任意形状的凸包图。 ?...cv2.approxPolyDP(curve, epsilon, closed[, approxCurve]) 第二个参数epsilon，它是从轮廓到近似轮廓的最大距离.第三个参数指定曲线是否闭合....下面，在第二幅图像中，绿线表示epsilon =弧长的10％的近似曲线. 第三幅图像显示相同的epsilon =弧长的1％....5凸包 凸包看起来类似轮廓近似，但是它不是（两者在某些情况下可能提供相同的结果）. convexHull(points[, hull[, clockwise[, returnPoints]]]):检查曲线的凸性缺陷并进行修正...因此，边界矩形的面积不会最小.
概述 图像处理时，视野中经常会出现多个物体，对于图像中的各个区域，我们必须将它们以某种方式标注出来，然后，分别计算：各个区域的面积、一阶矩和二阶矩。...我们可以用一条简单（不打结）的闭合曲线，将图像分割为两个简单的连通区域。这个结论被称为Jordan曲线定理。 现在，让我们来考虑一个包含4个值为1的像素点的简单图像。...如果我们选择使用4一连接，那么，我们会得到四个彼此不相连的物体区域。 这四个彼此不相连的物体，肯定无法形成一条闭合曲线。...因此，采样 4连接 的方法，我们得到了两个背景区域，但是，没有得到一条闭合曲线！...从现在开始，我们将使用：上面所介绍的关于近邻点的两种定义方式中的第一个（即上图中的第一个），来确定像素点之间的连接关系。
里面的线条颜色是通过colour参数进行控制（一定要记好colour与fill两个颜色填充参数的区别，colour控制线条、点颜色、fill控制区域颜色，所以在散点图、曲线、折线图途中使用colour参数...，在面积图、柱形图中使用fill参数） ggplot(diamonds,aes(x=price))+geom_density(colour="steelblue") ?...当然密度曲线的函数中也允许出现分类变量： ggplot(diamonds,aes(x=price,colour=clarity))+geom_density() ?...上面说过colour控制点、线条颜色、fill控制区域颜色，但是密度曲线算是一个另类，仔细看上图你会发现，它不同于折线图，因为每条密度曲线都是一个闭合曲线，所以他是允许使用fill参数填充闭合区域的：...通过图形效果我们可以看到，概率密度曲线的分面表达式是没有实际意义的，因为单独一个序列中只有一个类别，那么它的占比自然就是百分之百。
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）是一个计算方法，用来确定某个基因集在两个生物学状态中（疾病正常组，或者处理1和处理2等）是否具有显著的一致性差异。...ssize：每个研究中样本数量的数值向量。 gind：基因是否包括在研究中的0-1矩阵（1-包含，行-基因，列-研究）。...1.特定基因集在两个生物学状态中是否具有显著的一致性差异 set.seed(1234) expr=read.table("expr.txt",as.is=T,header=T,sep="\t",row.names...geneInSample[7:15,1]=0 #某种状态不包含所有基因 igsea.test(expr,condition[,],sampleNum,geneInSample,geneInSet) 结果显示某个基因集在癌常对照中具有显著的一致性差异...小编总结 GSEA网站打不开或者不方便Download应用程序，又或者我只想看看我的基因集在癌常状态中是否显著差异，那你可要试试今天的iGSEA。
简述 定积分的积分区间都是有限的，被积函数都是有界的。但在实际应用和理论研究中，还会遇到一些在无限区间上定义的函数或有限区间上的无界函数，对它们也需要考虑类似于定积分的问题。...几何意义 反常积分存在时的几何意义：函数与X轴所围面积存在有限制时，即便函数在一点的值无穷，但面积可求。 例如 ? 的几何意义是：位于曲线 ?...定积分的两个重要前提要求是闭区间和函数有界，而广义积分正是在闭区间和函数有界的基础上，放宽约束条件从而延申出来的概念，所以可以认为广义积分是特殊的定积分，但是一定要切记，广义积分不是定积分。...广义积分是从定积分基础上拓展出来，其几何意义与定积分几何意义一样，都是描述一块区域的面积，但是与定积分不同的是：广义积分描述的区域不是闭合区域，而是一个开放的、至少有一边是无界的区域。...不知道大家有没有想过为什么广义积分至少有一边是无界的区域，有些广义积分却是收敛的，也就是说为什么这块非闭合的区域面积不是无穷大呢？
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