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解决 Jenkins 性能缓慢的问题

在所有开发人员提交他们的代码之后，一次测试和部署构建的日子已经一去不复返了。使用 Jenkins 的自动化 CI/CD 管道，无论何时开发人员提交代码，它都会在一天中跨多个周期进行构建和测试。...您也可以考虑在 Kubernetes 或Amazon EKS等可扩展集群中的Docker 容器内运行 Jenkins。...2.6 防止并行作业中的资源冲突 并行运行的作业可能需要独占访问端口或资源。这可能会导致冲突、构建失败并进一步减慢 Jenkins 流水线。...例如，如果您并行运行多个构建，则它们在访问资源时很有可能发生冲突，例如 Postgres 的数据库端口 5432。...为了确定插件是否导致您的构建速度变慢，您可以尝试在禁用所有或部分插件的情况下运行构建。逐渐添加每个返回以确定导致瓶颈的原因。

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17款好用的跨浏览器测试神器，兼容性测试必备！

例如，你可以测试网站在 Windows、Linux、macOS 上的不同浏览器（Firefox 或 Chrome）中的表现。它还提供了一个集成调试工具、地理位置工具，可以用来测试本地站点。...BrowserStack 列出了数百种浏览器、设备和测试策略，确保你的网站可以在尽可能多的环境中正常运行。...7SauceLabs SauceLabs 为各种规模的网站提供了完整的浏览器兼容性测试工具，不管是企业级的、中小型公司还是开源项目。...9SauceLabs TestingBot为网站和原生移动 App 提供了完整的测试策略，可以在真实的 iOS 或 Android 设备上运行测试。...因为它是基于 W3C WebDriver 和 Chrome DevTools 的，所以可以在本地运行，也可以在云端运行，就像 SauceLab、BrowserStack 和 TestingBot 那样。

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17款最好用的跨浏览器测试工具

例如，你可以测试网站在 Windows、Linux、macOS 上的不同浏览器（Firefox 或 Chrome）中的表现。 它还提供了一个集成调试工具、地理位置工具，可以用来测试本地站点。...BrowserStack 列出了数百种浏览器、设备和测试策略，确保你的网站可以在尽可能多的环境中正常运行。...SauceLabs 地址： https://saucelabs.com SauceLabs 为各种规模的网站提供了完整的浏览器兼容性测试工具，不管是企业级的、中小型公司还是开源项目。...TestingBot 地址： https://testingbot.com TestingBot 为网站和原生移动 App 提供了完整的测试策略，可以在真实的 iOS 或 Android 设备上运行测试...因为它是基于 W3C WebDriver 和 Chrome DevTools 的，所以可以在本地运行，也可以在云端运行，就像 SauceLab、BrowserStack 和 TestingBot 那样。

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Chrome 的下一代 Web 渲染架构：RenderingNG

Gecko 和 Webkit 也实现了这些博客文章中描述的大部分架构特性，某些甚至在 Chromium 之前就已经实现了。 这很棒！...此外，他们还开发了全面的指标来衡量 Chromium 渲染在本地测试、性能基准测试以及在真实网站上使用真实用户和设备的许多方面的表现。...为了解决这个问题，他们还最大限度地使用了 Web 平台测试。这些测试中的每一个都验证了所有浏览器都应该通过的网络平台的使用模式。 ?...性能隔离 在现代计算机上，你永远不必担心后台应用程序会减慢你正在使用的程序的速度。这是因为抢占式多任务处理，这反过来又是一种性能隔离形式：确保独立任务不会相互减慢速度。...GPU加速 GPU 显着加快了生成像素和绘制到屏幕的速度 — 在很多情况下，每个像素都可以与其他每个像素并行绘制，从而大大提高了速度。RenderingNG 的一个关键组件是 GPU 光栅和随处绘制。

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下一代Chrome Web渲染架构：RenderingNG

Gecko 和 Webkit 也实现了这些博客文章中描述的大部分架构特性，某些甚至在 Chromium 之前就已经实现了。 这很棒！...此外，他们还开发了全面的指标来衡量 Chromium 渲染在本地测试、性能基准测试以及在真实网站上使用真实用户和设备的许多方面的表现。...为了解决这个问题，他们还最大限度地使用了 Web 平台测试。这些测试中的每一个都验证了所有浏览器都应该通过的网络平台的使用模式。...性能隔离 在现代计算机上，你永远不必担心后台应用程序会减慢你正在使用的程序的速度。这是因为抢占式多任务处理，这反过来又是一种性能隔离形式：确保独立任务不会相互减慢速度。...GPU加速 GPU 显着加快了生成像素和绘制到屏幕的速度 — 在很多情况下，每个像素都可以与其他每个像素并行绘制，从而大大提高了速度。RenderingNG 的一个关键组件是 GPU 光栅和随处绘制。

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Chrome 的下一代 Web 渲染架构：RenderingNG

Gecko 和 Webkit 也实现了这些博客文章中描述的大部分架构特性，某些甚至在 Chromium 之前就已经实现了。 这很棒！...此外，他们还开发了全面的指标来衡量 Chromium 渲染在本地测试、性能基准测试以及在真实网站上使用真实用户和设备的许多方面的表现。...为了解决这个问题，他们还最大限度地使用了 Web 平台测试。这些测试中的每一个都验证了所有浏览器都应该通过的网络平台的使用模式。...性能隔离 在现代计算机上，你永远不必担心后台应用程序会减慢你正在使用的程序的速度。这是因为抢占式多任务处理，这反过来又是一种性能隔离形式：确保独立任务不会相互减慢速度。...GPU加速 GPU 显着加快了生成像素和绘制到屏幕的速度 — 在很多情况下，每个像素都可以与其他每个像素并行绘制，从而大大提高了速度。RenderingNG 的一个关键组件是 GPU 光栅和随处绘制。

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CTO，开发人员：如何评估外部API的质

问题是许多开发人员/ CTO立即启动API集成，而这应该是最后一步！在此之前，您需要确定此API的质量是否符合某些最低要求。我告诉你我是怎么做到的。我希望它能帮助其他CTO和开发人员。...创意将减慢你的速度...... 价钱 当然价格非常重要。但要小心，API价格并不总是易于理解。您是否会因为无限量的请求而每月收费？按要求收费？...基本上，您希望API快速运行并尽可能减少停机时间。不幸的是，这不是一个容易测试的问题。...并行查询支持 根据您计划集成API的方式，您可能希望通过对API进行多个并行查询而不是按顺序查询来加快速度。就个人而言，我大部分时间都在使用Golang。...如果是这样，请小心：许多供应商不支持并行查询，当他们这样做时，他们总是设置限制。在这种情况下，请务必询问他们这个限制是什么（并不总是在文档中说明）并根据此调整脚本。

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2021 年 25 大 DevOps 工具（下）

还可以使用 JMeter 的并发线程池大小这个特征，在测试期间为每个线程启动多个连接。 JMeter 是独立于平台的，可以在不同环境下流畅运行。...JUnit 使用注解来确定在测试中应该使用什么方法。其测试运行器功能也因其自定义功能而在开发者社区中享有盛誉。你还可以在 JUnit 中使用断言来测试预期结果。...在 JUnit 中，你可以在多个参数之间使用不同的组合。为整个应用程序创建、管理丰富的单元测试用例套件，在 JUnit 的帮助下变得非常容易。...Selenium 的其他一些主要特性包括： 与多个开发平台集成，如 Jenkins、Maven、TestNG、QMetry、SauceLabs 使用 Selenium Grid 进行并行测试 兼容所有著名语言...它对在 Windows 生态系统中工作的公司很有用。除了即时消息服务之外，Teams 也很有用，因为它与 Azure DevOps 平台集成。

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2022 年全球十大最佳自动化测试工具

自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。...此外,用户可以通过并行执行将测试时间减少一半,还可以在超过 27 个国家/地区(包括印度、日本、美国、加拿大、德国、英国、澳大利亚等)测试地理标记、定位、锁定等等。...等语言编写脚本,来构建和运行功能性 UI 测试。...使用 TestComplete,用户可以在 1500 多个真实的测试环境中扩展测试,从而改进软件质量。...在自动化回归测试的帮助下,总时间可以从几天减少到几个小时。同时,回归测试自动化也可以给测试团队腾出时间,从而对生产环境中的更多异常情况进行手动探索。

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【像训练CNN一样快速训练RNN】全新RNN实现，比优化后的LSTM快10倍

在这项工作中，我们提出了一种RNN的替代实现，简化了状态计算过程，展现更多的并行性。我们所提出的循环单元，运行速度与卷积层一样快，比cuDNN优化的LSTM快5-10倍。...在典型的RNN实现中，输出状态 的计算需要等到 计算完成后才能开始。这阻碍了独立计算，并大大减慢了序列处理的速度。 图1展示了cuDNN优化后的LSTM和使用conv2d的字级卷积的处理时间。...可以看出，两者区别非常明显，即使是优化后的LSTM，运行速度也可能慢10倍多。 ?...SRU简化了状态计算的过程，从而展现出了与CNN、注意力和前馈网络相同的并行性。 具体说，虽然SRU的内部状态ct的更新仍然与前一个状态ct-1有关，但是在循环步骤中不再依赖于 。...因此，SRU中的所有矩阵乘法（即gemm）和元素方面的操作可以在不同的维度和步骤中实现并行化。 SRU实现：增加highway连接和变分dropout 那么，SRU是怎么实现的呢？

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webpack性能优化-构建速度

然而测试还一直在催命。或许这时候你就应该去考虑下，如何去优化我们的构建速度。 优化方案 1....优化babel-loader babel-loader在执行的时候，可能会产生一些运行期间重复的公共文件，造成代码体积大冗余，同时也会减慢编译效率，因此我们可以通过添加cacheDirectory开启babel...happyPack的思想是使用多个子进程去解析和编译JS,css,等，这样就可以并行处理多个子任务，多个子任务完成后，再将结果发到主进程中。...DllPlugin 作用 把复用性较高的第三方模块打包到动态链接库中，在不升级这些库的情况下，动态库不需要重新打包，每次构建只重新打包业务代码。...最后 除了在打包上做优化之外，在平常写代码中，我们也同样应该注意，考虑性能问题，考虑包的体积。避免因为使用某个库的及少的api而去引入一个很大的库。学会使用按需引入，使用懒加载等。

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Hadoop 推测执行

概述 Hadoop不会去诊断或修复执行慢的任务，相反，它试图检测任务的运行速度是否比预期慢，并启动另一个等效任务作为备份(备份任务称为推测任务)。这个过程在Hadoop中被称为推测执行。...什么是推测执行 在Hadoop中，MapReduce将作业分解为任务，并且这些任务并行而不是顺序地运行，从而缩短了总体执行时间。...这种执行模式对缓慢的任务很敏感(即使他们的数量很少)，因为它们减慢了整个工作的执行速度。...推测执行的优势 Hadoop MapReduce推测执行在某些情况下是很有帮助的，因为在具有100个节点的Hadoop集群中，硬件故障或网络拥塞等问题很常见，并行或重复运行任务会更好一些，因为我们不必等到有问题的任务执行之后...然而在很多情况下，将任务写成幂等的并使用OutputCommitter来提升任务成功时输出到最后位置的速度，这是可行的。

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Huskarl 最近进展：已支持与 OpenAI Gym 环境无缝结合！

Huskarl 最近在 PoweredByTF 2.0 挑战赛（https://tensorflow.devpost.com/）中获得第一名，该挑战赛意在让研究人员更易于对深度强化学习算法进行运行、测试...首先，如果要同时使用多个环境实例，我们只需为基于策略的智能体和模拟器提供所需数量的环境实例；然后将环境实例分布在多个进程上，这些进程将在可用的 CPU 内核上自动并行化；之后我们只需在调用 sim.train...，如 cartpole 环境，强行使用多个进程并行会因进程间通信成本增大而减慢训练速度。...因此，只有在计算成本较高的环境下，这种多进程并行才能发挥有利的作用。 所有可运行的智能体都会依赖于每个问题规范，因此，其使用的神经网络由用户提供。...智能体通常会在内部向所提供的神经网络添加一个或多个层，以便正确地执行它们的预期功能。此外，所有算法都充分利用了自定义 Keras 损失，使其运行能够尽可能快速与简洁。

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项目管理Maven系列（二）- 创建项目、POM文件、依赖机制、生命周期、定制库、外部依赖

（通过Maven Failsafe Plugin插件执行集成测试）。 在pom.xml中配置JUnit、TestNG测试框架的依赖，即可自动识别和运行src/test目录下利用该框架编写的测试用例。...Maven Surefire Plugin也能识别和执行符合一定命名约定的普通类中的测试方法（POJO测试：简单的Java对象测试）。...（15）test 使用合适的单元测试框架运行测试，这些测试不应该要求代码被打包或部署。...（18）pre-integration-test在执行集成测试之前执行所需的操作，这可能涉及诸如设置所需环境等。...（23）deploy 在集成或发布环境中完成，将最终包复制到远程存储库中，以便与其他开发人员和项目共享。

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Huskarl 最近进展：已支持与 OpenAI Gym 环境无缝结合！

Huskarl 最近在 PoweredByTF 2.0 挑战赛（https://tensorflow.devpost.com/）中获得第一名，该挑战赛意在让研究人员更易于对深度强化学习算法进行运行、测试...首先，如果要同时使用多个环境实例，我们只需为基于策略的智能体和模拟器提供所需数量的环境实例；然后将环境实例分布在多个进程上，这些进程将在可用的 CPU 内核上自动并行化；之后我们只需在调用 sim.train...，如 cartpole 环境，强行使用多个进程并行会因进程间通信成本增大而减慢训练速度。...因此，只有在计算成本较高的环境下，这种多进程并行才能发挥有利的作用。 所有可运行的智能体都会依赖于每个问题规范，因此，其使用的神经网络由用户提供。...智能体通常会在内部向所提供的神经网络添加一个或多个层，以便正确地执行它们的预期功能。此外，所有算法都充分利用了自定义 Keras 损失，使其运行能够尽可能快速与简洁。

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「 不懂就问 」esbuild 为什么这么快?

每次运行打包器时，JavaScript VM 都会在没有任何优化提示的情况下看到打包程序的代码。...根据测试，这似乎将 JavaScript worker 线程的并行能力减少了一半，大概是因为一半CPU核心正忙于为另一半收集垃圾。 2. 大量使用了并行操作。...当 AST 数据在CPU缓存中仍然处于活跃状态时，会最大化AST数据的重用。 其他打包器在单独的过程中执行这些步骤，而不是将它们交织在一起。...这样会占用更多内存，并且会减慢速度。 Go的另一个好处是它可以将内容紧凑地存储在内存中，从而使它可以使用更少的内存并在CPU缓存中容纳更多内容。...esbuild 在 vite 中的运用 vite 中大量使用了 esbuild, 这里简单分享两点。

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「 不懂就问 」esbuild 为什么这么快?

每次运行打包器时，JavaScript VM 都会在没有任何优化提示的情况下看到打包程序的代码。...根据测试，这似乎将 JavaScript worker 线程的并行能力减少了一半，大概是因为一半CPU核心正忙于为另一半收集垃圾。 2. 大量使用了并行操作。...当 AST 数据在CPU缓存中仍然处于活跃状态时，会最大化AST数据的重用。 其他打包器在单独的过程中执行这些步骤，而不是将它们交织在一起。...这样会占用更多内存，并且会减慢速度。 Go的另一个好处是它可以将内容紧凑地存储在内存中，从而使它可以使用更少的内存并在CPU缓存中容纳更多内容。...esbuild 在 vite 中的运用 vite 中大量使用了 esbuild, 这里简单分享两点。

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应对自动化测试9大挑战

通过加快测试速度，帮助许多敏捷团队赶上迭代速度。 识别动态元素 传统的测试自动化框架通过 CSS 属性或其在页面上的位置来识别应用程序中的可视元素。...可以参考Selenium等待：sleep、隐式、显式和Fluent 但是，添加等待会减慢执行速度。关键是添加尽可能少的等待以实现所需的稳定性，同时尽量减少对速度的影响。...可以使用并行测试解决此问题：Selenium并行测试基础、Selenium并行测试最佳实践 部分公司正在尝试使用计算机视觉来识别页面何时准备好进行下一步以处理这些技术。...视频可能会有所帮助，但加载速度较慢，并且通常无法快速查明问题所在。网络和控制台日志可能有利于额外的诊断，但应自动包含在测试结果中，而不是单独执行任务。...确保无论是在创作过程中还是在后续的编辑步骤中，都可以轻松找到这些组件并将其添加到测试中。即使它是一个低代码测试平台，它也应该启用某种形式的测试重构来清理重复项并用可重用的组件替换它们。

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使用Vue3 + Vite + Pinia创建SPA

语法和组件测试的语法相同，但为了运行端到端测试，我们将使用应用程序的编译版本。 我们当然可以在开发环境中运行这些测试。...但据我所知，软件开发中约定俗成的做法是，在一个尽可能模拟生产的环境中运行端到端测试。这也是为什么它们被称为端到端测试。...在Chrome中运行测试脚本 在Chrome中运行测试脚本的命令，与运行组件测试用例的命令非常相似： npx nightwatch test/e2e/homePageTest.js --env chrome...test/e2e/homePageTest.js --env safari 在多个浏览器中并行运行 如果你需要在一个以上的浏览器中运行Nightwatch测试，你可以在多个浏览器中并行运行。...中运行」 npx nightwatch test/e2e/homePageTest.js --env firefox,chrome,safari 更多关于并行测试的内容，请查看Nightwatch docs

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Android - 性能优化方案分享

traceview 使用方法 使用 traceview 需要首先使用 Debug 类进行 插桩 ，当应用执行到被插桩的代码时就会在手机sdcard中自动生成 .trace 文件，之后使用 traceview...最后需要注意一点，跟踪分析过程中，应用的运行速度会减慢。所以，通过 traceview 得到的分析数据并不能精确反应某个方法在实际执行时的绝对时间。关于这一点，在最后的注意事项中再做详细分析。...就我本例的 onRebuild() 方法而言，是针对耗时的Contact构造过程做了并行处理，将上百个有序的构造过程平分到5个线程中并发执行，然后再按顺序合并数据到一个线程中。...重要注意事项 无论是使用 traceview 还是 CPU Profiler 进行函数跟踪，有一点需要注意：跟踪分析过程中，应用的运行速度会减慢。...它们至少在以下两个方面具有价值： 在一次检测得到的数据中，线程内各个方法执行所耗时间在整个线程执行时间中所占比例具有一定参考价值。占比高的方法当是优化的重点目标。

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