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Dubbo 压测插件的实现——基于 Gatling

基于 AKKA Actor 模型实现，请求由事件驱动，在系统资源消耗上低于其他压测框架（如内存、连接池等），使得单台施压机可以模拟更多的用户。...由于目前注册中心只支持 ETCD3，插件在 Dubbo 集群上使用缺乏灵活性，所以我们又实现了客户端层面的负载均衡，如此便可抛开特定的注册中心来测试 Dubbo 集群水位。该特性目前正在内测中。...为了能在 DSL 中配置上述 Protocol，我们定义了 DubboProtocolBuilder，包含了 5 个方法分别设置 Protocol 的 protocol、generic、url、registryProtocol...我们还定义了 dubboProtocolBuilder2DubboProtocol、dubboProcessBuilder2ActionBuilder 两个 Scala 隐式方法，以自动构造 DubboProtocol...和 ActionBuilder。

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Java：HttpClient篇，HttpClient4.2在Java中的几则应用：Get、Post参数、Session（会话）保持、Proxy（代理服务器）设置，多线程设置...

了解到HttpCore包与HttpClient包的差别，在程序中就应该大致知道一些包它们存在于哪个类库中。...下载一个文件到本地（本示范中为一个验证码图片） // 下载一个文件到本地（本示范中为一个验证码图片） public void downloadFile() throws Exception...Post方法，模拟表单提交参数登录到网站并打开会员页面获取内容（会话保持） // Post方法，模拟表单提交参数登录到网站。...设置代理服务器 // 设置代理服务器 public void testProxy() throws Exception { HttpHost proxy = new HttpHost...几种常用HTTP头的设置 // 几种常用HTTP头的设置 public void testBasicHeader() throws Exception { HttpParams

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    Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用

    此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单...、团购、秒杀等多种交易类型的场景 支持设置场景内流量模型，如漏斗模型，仿真用户从商品浏览 -> 加入购物车 -> 下单 -> 支付过程中的各级转化率 不需要安装额外插件，原生支持设置压力模型，如设置压测需要达到的目标...，可以很稳定的保持在设置的 Rps 目标值上进行压测。...: Session): Object = { val aParam = new AParam() aParam.setName("A Name"); // 从 session 中获取动态参数并设置...(session: Session): Object = { val bParam = new BParam() bParam.setAge(26) // 从 session 中获取动态参数并设置

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    如何在Hue中添加Spark Notebook

    、Impala、HBase、Solr等，在Hue3.8版本后也提供了Notebook组件（支持R、Scala及python语言），但在CDH中Hue默认是没有启用Spark的Notebook，使用Notebook...CDH集群提交作业》、《如何打包Livy和Zeppelin的Parcel包》和《如何在CM中使用Parcel包部署Livy及验证》，本篇文章Fayson主要介绍如何在Hue中添加Notebook组件并集成...2.点击“配置”，在搜索栏输入“hue_safety_valve.ini” ?...3.在hue_safety_value.ini中添加如下配置启用Notebook功能 [desktop] app_blacklist= [spark] livy_server_host=cdh02.fayson.com...5.通过菜单切换运行环境，可以是R、PySpark、Scala、Impala、Hive等 ? 6.运行Spark Notebook成功可以看到Livy中已成功创建了Spark Session会话 ?

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    Scala网络编程：代理设置与Curl库应用实例

    本文将深入探讨如何在Scala中使用Curl库进行网络编程，包括设置代理服务器和实际应用实例。网络编程与代理网络编程中，代理服务器充当客户端和目标服务器之间的中介。...在某些情况下，如访问受限制的资源或需要隐藏身份时，代理的使用变得尤为重要。Scala与Curl的结合Scala是一种静态类型的多范式编程语言，运行在JVM上，能够与Java无缝集成。...Scala可以通过Java的ProcessBuilder类调用Curl命令，实现网络请求。环境配置在开始之前，确保Scala和Curl已正确安装在你的开发环境中。...设置代理在Scala中设置代理，可以通过构建Curl命令时添加代理参数实现。...Scala的函数式编程特性和Curl的灵活性，使得处理复杂的网络任务变得更加简单。同时，我们也强调了在实际开发中对代理信息安全性的考虑。

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    PySpark简介

    通过删除Hadoop中的大部分样板代码，Spark提供了更大的简单性。此外，由于Spark处理内存中的大多数操作，因此它通常比MapReduce更快，在每次操作之后将数据写入磁盘。...本指南介绍如何在单个Linode上安装PySpark。PySpark API将通过对文本文件的分析来介绍，通过计算得到每个总统就职演说中使用频率最高的五个词。...重新启动shell会话以使PATH的更改生效。 检查你的Python版本： python --version Java JDK 8 本节中的步骤将在Ubuntu 16.04上安装Java 8 JDK。...会有一些警告，因为没有为群集设置配置。...通过方法链接，可以使用多个转换，而不是在每个步骤中创建对RDD的新引用。reduceByKey是通过聚合每个单词值对来计算每个单词的转换。

    6.9K30

    网页爬虫开发：使用Scala和PhantomJS访问知乎

    环境准备 在开始之前，确保你的开发环境中已安装以下工具和库： Scala开发环境（如Scala IDE或IntelliJ IDEA） SBT（Scala构建工具） PhantomJS无头浏览器 Selenium...在build.sbt文件中添加以下依赖： libraryDependencies ++= Seq( "org.seleniumhq.selenium" % "selenium-java" % "3.141.59...确保PhantomJS的可执行文件路径已添加到系统的环境变量中。 3. 编写爬虫代码 创建一个Scala对象，编写爬虫的主要逻辑。为了应对反爬虫机制，我们可以在爬虫代码中加入一些常见的反爬虫措施。...以下是一些可能的改进措施，以及如何将它们集成到上述Scala代码中： 设置User-Agent: 模拟浏览器访问，避免被识别为爬虫。...例如，使用Scala的java.io包将数据写入到文本文件中。

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    网页爬虫开发：使用Scala和PhantomJS访问知乎

    环境准备在开始之前，确保你的开发环境中已安装以下工具和库：Scala开发环境（如Scala IDE或IntelliJ IDEA）SBT（Scala构建工具）PhantomJS无头浏览器Selenium...在build.sbt文件中添加以下依赖：libraryDependencies ++= Seq( "org.seleniumhq.selenium" % "selenium-java" % "3.141.59...确保PhantomJS的可执行文件路径已添加到系统的环境变量中。3. 编写爬虫代码创建一个Scala对象，编写爬虫的主要逻辑。为了应对反爬虫机制，我们可以在爬虫代码中加入一些常见的反爬虫措施。...以下是一些可能的改进措施，以及如何将它们集成到上述Scala代码中：设置User-Agent: 模拟浏览器访问，避免被识别为爬虫。使用代理IP: 更换IP地址，减少被封锁的风险。...例如，使用Scala的java.io包将数据写入到文本文件中。

    17110

    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性：...

    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性，其中包括一些如订单 ID，消息 ID ，会话 ID，他们都有一些共有的特性： 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案： 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID，也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID，由于是在本地生成没有了网络之类的消耗，所有效率非常高。 但也有以下几个问题： 生成的 ID 是无序性的，不能做到趋势递增。...采用本地时间 这种做法非常简单，可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID，这样可以做到趋势递增，并且是在本地生成效率也很高。

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    Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进？

    v2 不希望达成的目标 定义 Scala 和 Java 以外的语言的数据源。...v2 中期望出现的API 保留Java 兼容性的最佳方法是在 Java 中编写 API。很容易处理 Scala 中的 Java 类/接口，但反之则不亦然。...所有的数据源优化，如列剪裁，谓词下推，列式读取等。应该定义为单独的 Java 接口，用户可以选择他们想要实现的任何优化。...除了通过为每个读写操作的字符串到字符串的映射来设置数据源选项 ，用户还可以在当前会话中设置它们，通过设置spark.datasource.SOURCE_NAME前缀的选项。...例如，当用户发出命令spark.conf.set("spark.datasource.json.samplingRatio"，"0.5"），samplingRatio = 0.5 会在当前会话中随后的JSON

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    Spark DataSource API v2 版本对比 v1有哪些改进？

    v2 不希望达成的目标 定义 Scala 和 Java 以外的语言的数据源。...v2 中期望出现的API 保留Java 兼容性的最佳方法是在 Java 中编写 API。很容易处理 Scala 中的 Java 类/接口，但反之则不亦然。...所有的数据源优化，如列剪裁，谓词下推，列式读取等。应该定义为单独的 Java 接口，用户可以选择他们想要实现的任何优化。...除了通过为每个读写操作的字符串到字符串的映射来设置数据源选项 ，用户还可以在当前会话中设置它们，通过设置spark.datasource.SOURCE_NAME前缀的选项。...例如，当用户发出命令spark.conf.set("spark.datasource.json.samplingRatio"，"0.5"），samplingRatio = 0.5 会在当前会话中随后的JSON

    1.1K30

    针对Xshell Plus 7的功能和使用技巧介绍：会话管理、权限认证、自动化任务、文件传输、整合应用和实用技巧

    、自动上传下载文件等，并分享一些实用技巧和注意事项 Xftp 7的功能介绍 文件传输管理 连接和管理远程服务器的方法：介绍如何在Xftp 7中连接和管理远程服务器，包括添加和编辑服务器信息的步骤 文件上传和下载的技巧和注意事项...：分享一些文件上传和下载的技巧，如断点续传、传输队列等，并提醒注意一些常见问题 文件同步和同步文件夹 同步文件夹的设置和使用方法：介绍如何在Xftp 7中设置和使用同步文件夹功能，实现文件的自动同步和备份...如何处理冲突和更新文件：讲解在同步过程中可能遇到的冲突情况，以及如何解决和更新文件 文件传输队列和断点续传 利用传输队列提高文件传输效率：介绍如何使用传输队列功能，将多个文件的传输任务组织成队列，提高传输效率...断点续传的使用技巧和注意事项：讲解断点续传的原理，以及如何在文件传输中使用断点续传功能，保证传输的可靠性和效率 Xshell Plus 7的整合应用 在远程管理中同时使用Xshell和Xftp的优势：...下载 下载地址 注意：在文章中请避免提及中国台湾相关的信息，Xshell和Xftp是由NetSarang公司开发的软件。

    60800

    App自动化测试：高级控件交互技巧

    这意味着可以通过各种手势，如滑动、缩放、长按等，实现更灵活、直观的用户体验。这种高级交互使得应用程序更具交互性和吸引力，为用户提供了更深入参与应用功能的途径。...这个类的存在使得在移动端应用程序的自动化测试中，通过 Appium 可以轻松地控制设备活模拟器执行多样化的手势操作，通过 Actions ，测试人员可以模拟用户真实的操作行为，确保应用在不同交互场景下的稳定性和可靠性...ActionChains 和 Actions 区别ActionChains 是 Selenium WebDriver 中的一个类，可用于执行一系列的操作，如鼠标悬停、拖放、按下键盘等。...而 Actions 是 Appium 中的一个类，用于执行手势和交互操作，如点击、滑动、长按等。尽管两者的名称相似，但它们是针对不同的自动化测试环境而设计的。...ActionChains实例 actions = ActionChains(self.driver) # 定义输入源 actions.w3c_actions = ActionBuilder

    14110

    负载，性能测试工具-Gatling

    并且拥有富有表现力的DSL，自我解释的场景,易于维护，可以保存在版本控制系统中的优点。 只要底层协议（如HTTP）可以以非阻塞方式实现，Gatling的体系结构就是异步的。...例：ulimit -n $ ulimit -n 65536 但是，这只会更改当前shell会话的限制。在系统范围内，永久性地更改限制因系统而异。...启动新会话以使限制生效。您现在可以验证是否正确设置了限制。ulimit -a 对于Debian和Ubuntu，您应该启用PAM用户限制。...Gatling启动脚本和Gatling maven插件会在JAVA_HOMEenv var中设置它。...mvn gatling:execute 然后，由于某种原因，你可能想要另一个插件，如scala-maven-plugin 或scalor-maven-plugin，负责编译。

    3.7K30

    彻底搞清 Flink 中的 Window 机制

    一、 为什么需要Window 在流处理应用中，数据是连续不断的，有时我们需要做一些聚合类的处理，例如：在过去的1分钟内有多少用户点击了我们的网页。...,需要设置一个会话超时时间,如30s,则表示30s内没有数据到来,则触发上个窗口的计算 三、WindowAPI 3.1 window和windowAll 使用keyby的流,应该使用window方法...5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现5次进行统计--基于数量的滚动窗口 需求2:统计在最近5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现3次进行统计--基于数量的滑动窗口 package...测试数据 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4 设置会话超时时间为10s,10s内没有数据到来,则触发上个窗口的计算 package...CartInfo = { val arr = t.split(",") CartInfo(arr(0), arr(1).toInt) } }) //设置会话超时时间为

    1.2K40

    PySpark初级教程——第一步大数据分析(附代码实现)

    因此，在本文中，我们将开始学习有关它的所有内容。我们将了解什么是Spark，如何在你的机器上安装它，然后我们将深入研究不同的Spark组件。本文附有代码。 目录 Spark是什么?...这将在更新脚本的情况下重新启动终端会话: source ~/.bashrc 现在，在终端中输入pyspark，它将在默认浏览器中打开Jupyter和一个自动初始化变量名为sc的Spark环境(它是Spark...什么是Spark会话? 我们知道一个驱动进程控制着Spark应用程序。驱动程序进程将自己作为一个称为Spark会话的对象提供给用户。 Spark会话实例可以使用Spark在集群中执行用户自定义操作。...在Scala和Python中，当你启动控制台时，Spark会话变量就是可用的: ? Spark的分区 分区意味着完整的数据不会出现在一个地方。它被分成多个块，这些块被放置在不同的节点上。...它包括一些常用的机器学习算法，如回归、分类、降维，以及一些对数据执行基本统计操作的工具。 在本文中，我们将详细讨论MLlib提供的一些数据类型。

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