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改进 Elastic Stack 信息检索:混合检索

Elasticsearch ®还具有强大词汇检索功能和丰富工具来组合不同查询结果。本博客,我们介绍了混合检索概念,并探讨了 Elasticsearch 可用两种具体实现。...混合检索尽管现代训练管道产生了零样本场景具有良好性能检索器模型,但众所周知,词汇检索器(例如 BM25)和语义检索器(例如 Elastic Learned Sparse Encoder)某种程度上是互补...此外,我们想了解结果对这些参数选择有多敏感,以及最优是否可以在数据集和模型之间推广。这对于零样本设置对方法有信心非常重要。...理论上,分数比例比率可以合并到α学习。...然而,以下实验,我们使用最小-最大归一化对每个数据 BM25 分数和 Elastic Learned Sparse Encoder 分数进行归一化,计算每个数据集上一些代表性查询前 1,000

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Elastic Search搜索引擎SpringBoot实践

ES版本:5.3.0 spring bt版本:1.5.9 首先当然需要安装好elastic search环境,最好再安装上可视化插件 elasticsearch-head来便于我们直观地查看数据。...当然这部分可以参考本人帖子: 《centos7上elastic search安装填坑记》 https://www.jianshu.com/p/04f4d7b4a1d3 我ES安装在http://113.209.119.170...项目的配置文件application.yml需要把es服务器地址配置对 ---- 代码组织 我项目代码组织如下: ?...,可以使用postman工具,也可以直接在浏览器输入,如增加以下5条数据数据插入效果如下(使用可视化插件elasticsearch-head观看): ?...我们来做一下搜索测试:例如我要搜索关键字“南京” 我们浏览器输入: 搜索结果如下: ? 刚才插入5条记录包含关键字“南京”四条记录均被搜索出来了!

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改进 Elastic Stack 信息检索:引入 Elastic Learned Sparse Encoder,我们检索模型

这是众所周知,BEIR基准测试将多种检索任务组合在一起,作为模型未见过数据集上表现代理。零样本情况下实现良好信息检索,即使用预训练模型进行一键式搜索文本字段,正是我们想要实现目标。...最后,值得一提是,我们认为此功能是对 Elastic Stack 现有模型部署和向量搜索功能补充(这些能力适用于那些更定制用例,例如跨模态检索)。...下表显示了 Elastic Learned Sparse Encoder 与带有英文分词器 Elasticsearch BM25 性能比较,并按我们评估 12 个数据集细分。... 8.8 Elastic 已经允许通过线性增强对 text_expansion 执行此操作,如果您校准数据集,则效果很好。...我们之前博客文章中表明,虽然经过微调非常有效,但密集检索零样本情况往往表现不佳。

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改进 Elastic Stack 信息检索:对段落检索进行基准测试

BEIR 论文(“ BEIR:信息检索模型零样本评估异构基准”,Takhur 等人,2021 年)提出了解决通用环境评估信息检索方法问题。...当用例数据性质未知或资源限制阻止专门调整模型时,不同于训练数据设置评估模型很有价值。搜索相关性指标选择适当指标对于准确评估模型排名能力至关重要。...如果您有一个经过微调嵌入模型,Elastic Stack 是一个很好平台,可以为您运行推理并使用 ANN 搜索检索类似文档。有多种方法可以微调密集模型,其中一些方法非常复杂。...最后,随着时间推移,数据主题或语义结构变化将降低微调模型检索准确性。结论我们使用 13 个数据集建立了信息检索基础。...调整模型过程需要标记工作,这对于资源有限用户来说可能不可行。 我们下一篇博客,我们将讨论不需要创建标记数据高效检索系统替代方法。这些解决方案将基于混合检索方法。

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改进 Elastic Stack 信息检索:提高搜索相关性步骤

图片自 8.0 和用于文本嵌入第三方自然语言处理 (NLP) 模型发布以来,Elastic Stack 用户可以访问各种模型来生成文本文档embedding并使用向量量搜索执行基于查询信息检索。...因此,本系列博客文章,我们将向您介绍如何使用 Elastic Stack 公开数据集和信息检索技术进行测试,并提供有关如何最佳使用这些技术建议。让我们一起来探索吧!...众所周知,BM25 是零样本检索设置强大基线。...图片介绍了这些不同技术后,我们将测量它们各种数据集上表现。我们对这种通用信息检索任务特别感兴趣。我们希望为一系列用户提供工具和指导,包括那些不想自己训练模型以获得搜索带来一些好处用户。...本系列下一篇博客文章,我们将描述我们将使用方法和基准套件。

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GPT动作数据检索

一个动作可能会:使用关键字搜索访问API检索数据使用结构化查询访问关系数据检索记录使用语义搜索访问向量数据检索文本片段我们将在本指南中探讨与各种检索集成相关特定考虑事项。...身份验证方案例如,Google Drive使用OAuth对用户进行身份验证,并确保仅其可用文件可供检索。OpenAPI规范一些提供商将提供一个OpenAPI规范文档,您可以直接导入到您动作。...例如,假设您正在构建一个GPT来帮助用户了解保险理赔状态。如果GPT可以根据索赔号关系数据查找索赔,那么GPT对用户将会更加有用。...因为GPT托管OpenAI基础设施上,您需要确保您暴露任何API都可以防火墙之外访问。复杂查询字符串关系数据库使用像SQL这样正式查询语法来检索相关记录。...数据库权限因为向量数据库存储是文本块而不是完整文档,所以很难维护可能存在于原始源文件上用户权限。请记住,任何可以访问您GPT用户都将可以访问数据所有文本块,因此请合理规划。

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Scala构建Web API4大框架

撰写本文时,Play 2.6是Play的当前版本,已在开发取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关,因此,Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....它为资产汇编、格式处理、数据库集成等提供了广泛框架支持结构 6. Play是开源,它使采取者获得更高安全性和持续审查代码库。 缺点 1....Akka HTTP ——Akka HTTP模块akka-actor和akka-stream之上实现完整服务器和客户端HTTP堆栈        Akka HTTP是Scala高度模块化和极其强大...Chaos ——用于Scala编写REST服务轻量级框架        Chaos是Mesosphere框架。...Chaos指的是希腊创世神话,宇宙创造之前无形或虚无状态。同样,Chaos(框架)先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用,特别是对于那些熟悉使用Scala用户来说。 2.

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Excel,如何根据求出其坐标

使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据搜索

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MT-BERT文本检索任务实践

总第408篇 2020年 第32篇 基于微软大规模真实场景数据阅读理解数据集MS MARCO,美团搜索与NLP中心提出了一种针对该文本检索任务BERT算法方案DR-BERT,该方案是第一个官方评测指标...本文系DR-BERT算法文本检索任务实践分享,希望对从事检索、排序相关研究同学能够有所启发和帮助。...基于MS MARCO数据集,微软提出了两种不同任务:一种是给定问题,检索所有数据集中文档并进行排序,属于文档检索和排序任务;另一种是根据问题和给定相关文档生成答案,属于QA任务。...美团业务,文档检索和排序算法搜索、广告、推荐等场景中都有着广泛应用。...通过BERT强大语义表征能力,可以很好衡量单词文档重要性。如下图4所示,颜色越深单词,其重要性越高。其中“stomach”第一个文档重要性更高。 ?

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【综述专栏】检索增强生成AIGC应用

特别是,RAG引入了信息检索过程,通过从可用数据存储检索相关对象来增强AIGC结果,从而提高准确性和鲁棒性。本文中,我们全面回顾了将RAG技术集成到AIGC场景现有工作。...提出检索增强生成(RAG)以缓解,如果不是完全解决,上述挑战,通过其可适应数据仓库。用于检索知识可以被概念化为非参数记忆。这种形式记忆易于修改,能够容纳广泛长尾知识,并且也能编码机密数据。...虽然大多数研究兴趣,特别是LLM研究人员,集中文本生成任务基于查询RAG上,但认识到其他RAG基础范式也是有效技术,并具有显著使用和进一步发展潜力是至关重要。...尽管检索器和生成器不同模态和任务展现出变化,我们提炼了RAG基础基本抽象,将应用视为源自这些抽象适应。...根据检索器如何增强生成器,我们将RAG基础范式分类为4个不同类别,如图6所示。 本节,我们将介绍用于增强RAG性能方法。

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SUM函数SQL处理原则

theme: smartblue SQL,SUM函数是用于计算指定字段总和聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,使用SUM函数时,对于字段NULL,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果准确性...SUM函数作用字段存在非NULL情况 如果SUM函数作用字段在所有匹配记录存在任意一条数据不为NULL,那么SUM函数结果将不会是NULL。...这确保了计算结果准确性,即使在记录集中存在部分NULL实际应用,确保对字段NULL进行适当处理,以避免出现意外计算结果。...适用范围: SUM函数主要用于对数值型数据求和,不适用于非数值型数据。 后续内容文章持续更新… 近期发布。

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odd ratio关联分析含义

GWAS分析,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到仅仅是一个定性结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...关联分析”相关系数”则对应两个常用统计量, risk ratio和odd ratio。...以探究吸烟和肺癌之间关联为例,基于数据格式如下 肺癌 正常个体 吸烟 a b 不吸烟 c d risk ratio, 也叫做relative risk, 简写为RR, 通常称之为相对风险度,是暴露组发病率与非暴露组发病组比值...值得一提是,计算过程中使用了抽样数据频率来代表发病概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR适用于大规模队列样本。...从上述转换可以看出来,OR其实是RR一个估计,其含义和RR相同。 通过OR来定量描述关联性大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性强弱,有助于筛选强关联因素。 ·end·

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提高文档检索效率:KMP算法文档管理应用

KMP算法可以用于文档管理软件字符串匹配功能。监控软件,需要对用户电脑活动进行监控,包括监控用户输入文本内容。...为了保护公司机密信息,监控软件需要检测用户输入文本是否包含敏感信息,如公司机密信息、禁止使用词汇等。KMP算法可以用于实现字符串匹配功能,即在用户输入文本查找是否包含敏感信息。...监控软件可以将敏感信息存储一个字符串数组,然后使用KMP算法对用户输入文本进行匹配。如果匹配成功,则说明用户输入了敏感信息,监控软件可以立即进行相应处理,如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以文档管理软件中用于检测用户电脑上输入敏感信息,例如密码、银行账号等。其优势包括:高效性:KMP算法时间复杂度为O(n),相比暴力匹配算法O(n*m)更加高效。...总之,KMP算法文档管理软件具有重要应用价值,可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。

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如何让数据PBI智能化显示 - 效果

数据智能化显示,让作图能力上到一个新台阶。这将需要综合运用 Power BI 及 DAX 众多高级思维模式和技巧实现,是高级专家值得仔细研究课题。...矩阵数据智能化显示 用户希望矩阵数据可以根据自己大小自行判断并给出紧凑显示,如下: 大部分产品年销售额都是几十万规模,用英文规范显示,就是多少 K ,而总计则超过了百万,则应该显示为...图表数据智能化显示 除了矩阵,用户也希望在其他图表得到智能合理适配显示,如下: 你没有看错,PowerBI 全部原生基础图表数字显示全部智能化。而且真正支持了中文万作为单位。...如果你认为这种方法只是对矩阵文本处理,那就错了,因为除了矩阵外,我们还需要对图表(如:柱形图)显示做智能化处理,如下: 向下钻取后,如下: 如果切换到中文模式,如下: 这样一来,矩阵和图表数据都可以得到正确合理显示...整数智能模式 对于数量,不存在小数全整数情况,也要完美适配,如下: 导出数据而非文本 不论是矩阵或图表,虽然显示上都是 K,M 等,但导出数据后需要继续处理,因此导出数据必须是纯数字,如下:

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线性插BMS开发应用

有好几种插方法,本文仅仅介绍一维线性插和双线性插BMS开发应用。...红色数据点与待插值得到绿色点 假如我们想得到未知函数 f 点 P = (x, y) ,假设我们已知函数 f Q11 = (x1, y1)、Q12 = (x1, y2), Q21 = (x2...首先在 x 方向进行线性插,得到: 然后 y 方向进行线性插,得到: 这样就得到所要结果 f(x, y): Part22、线性插BMS应用 32.1 一维线性插BMS应用 电芯SOC...来看一组电池数据,一般电芯厂家提供都是5%步进SOC对应电压两个电压点之间SOC可以近似直线,当然这样也是有误差。 那么如何利用一维线性差值计算不同电压下对应SOC呢?...42.2 双线性插BMS应用 要计算在负载情况下SOC,需要对电压和电流做建模,获得比较准确SOC,当然这个SOC也只是尽可能准确一些,相比较OCV,电池工作过程是不能直接使用OCV计算SOC

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requests库解决字典列表URL编码时问题

问题背景处理用户提交数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。 requests 库,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为 URL 编码,列表会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典进行处理。一种可能解决方案是使用 doseq 参数。... Python urllib.parse ,urlencode 方法有一个 doseq 参数,如果设置为 True,则会对字典进行序列化,而不是将其作为一个整体编码。...该函数,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以 URL 编码中正确处理列表作为字典情况。...我们提出了一种解决方案,使用 doseq 参数对字典提出序列化,从而正确处理列表作为字典情况。通过这种方式,我们可以更好地处理用户提交数据,并提供更好用户体验。希望这个解决方案能对你有所帮助!

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