首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在scala中过滤Elem的子节点?

在Scala中过滤Elem的子节点可以使用XML库提供的方法来实现。XML库是Scala标准库的一部分,可以用于处理XML数据。

要过滤Elem的子节点,可以使用child方法获取Elem的所有子节点,然后使用filter方法对子节点进行过滤。filter方法接受一个谓词函数作为参数,该函数用于判断是否保留该子节点。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import scala.xml._

// 创建一个XML元素
val xml = <root>
  <child1>value1</child1>
  <child2>value2</child2>
  <child3>value3</child3>
</root>

// 过滤子节点
val filteredChildren = xml.child.filter {
  case _: Elem => true  // 保留Elem类型的子节点
  case _ => false       // 过滤其他类型的子节点
}

// 打印过滤后的子节点
filteredChildren.foreach(println)

运行以上代码,输出结果为:

代码语言:txt
复制
<child1>value1</child1>
<child2>value2</child2>
<child3>value3</child3>

在上述代码中,我们首先使用child方法获取了xml元素的所有子节点。然后使用filter方法对子节点进行过滤,保留了Elem类型的子节点。最后使用foreach方法打印过滤后的子节点。

需要注意的是,filter方法返回的是一个Seq[Node]类型的集合,其中Node是XML库中的一个抽象类,ElemNode的子类,表示XML元素节点。

关于Scala中XML库的更多信息,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Scala构建Web API4大框架

撰写本文时,Play 2.6是Play的当前版本,已在开发取代了Play 1。 优点 1. 与JVM密切相关,因此,Java开发人员会发现它很熟悉且易于使用。 2....Akka HTTP ——Akka HTTP模块akka-actor和akka-stream之上实现完整服务器和客户端HTTP堆栈        Akka HTTP是Scala高度模块化和极其强大...Chaos ——用于Scala编写REST服务轻量级框架        Chaos是Mesosphere框架。...Chaos指的是希腊创世神话,宇宙创造之前无形或虚无状态。同样,Chaos(框架)先于创建服务“宇宙”。 优点 1. Chaos易于使用,特别是对于那些熟悉使用Scala用户来说。 2....如果您没有构建RESTful服务,或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计服务,那么Chaos默认库可能不是您要求最佳集成。

2K40

布隆过滤PostgreSQL应用

作为学院派数据库,postgresql底层架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中postgresql9.6版本推出bloom索引也是十足黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出布隆过滤器算法,布隆过滤器用于检索一个元素是否一个集合,它优点是空间效率和查询时间都远远超过一般算法,缺点是有一定误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构,空间和时间复杂度上都有巨大优势,插入和查询时候都只需要进行k次哈希匹配,因此时间复杂度是常数O(K),但是算法这东西有利有弊,鱼和熊掌不可兼得,劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到数据,这样的话其实很适合用在数据库索引场景上。pg9.6版本支持了bloom索引,通过bloom索引可以快速排除不匹配元组。...pg,对每个索引行建立了单独过滤器,也可以叫做签名,索引每个字段构成了每行元素集。较长签名长度对应了较低误判率和较大空间占用,选择合适签名长度来误判率和空间占用之间进行平衡。

2.2K30

协同过滤新闻推荐CTR预估应用

概述协同过滤算法是推荐系统最基本算法,该算法不仅在学术界得到了深入研究,而且工业界也得到了广泛应用。...本文介绍最基本基于物品和基于用户协同过滤算法,并结合新闻推荐CTR预估,介绍基于物品协同过滤算法CTR预估抽取数据特征应用。...给定用户u,给出推荐物品列表步骤如下:for 与u相似的每一个用户v: for v喜欢每一个物品i: 对p排序,推荐Top N给用户 协同过滤新闻推荐CTR预估应用特别说明 新闻推荐一般步骤为...排序展示出推荐文章 协同过滤一般是在上述步骤第一步完成,即用协同过滤方法给出用户可能感兴趣文章列表。...实验,增加该类特征之后,AUC提升1%以上。

1.9K80

矩阵分解协同过滤推荐算法应用

协同过滤推荐算法总结,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用方法,这里就对矩阵分解协同过滤推荐算法应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!...矩阵分解用于推荐算法要解决问题     推荐系统,我们常常遇到问题是这样,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品评分,我们希望预测目标用户对其他未评分物品评分,进而将评分高物品推荐给目标用户...传统奇异值分解SVD用于推荐     说道矩阵分解,我们首先想到就是奇异值分解SVD。奇异值分解(SVD)原理与降维应用,我们对SVD原理做了总结。...当然,实际应用,我们为了防止过拟合,会加入一个L2正则化项,因此正式FunkSVD优化目标函数$J(p,q)$是这样:$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单,但是实际应用效果非常好,这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐     FunkSVD算法火爆之后,出现了很多FunkSVD改进版算法。

1.1K30

chip_seq增强研究应用

增强是真核生物基因组一段长度几十到几千bp之间DNA序列,可以显著提高靶标基因转录活性,属于顺式作用元件一种。...1981年BenerjiSV40 DNA中发现一个140bp序列,可以大大提高血红蛋白融合基因表达水平,位于SV40 早期基因上游, 由两个正向重复序列组成,每个长度72bp 。...,而启动只能下游临近基因 鉴定增强方法多种多样,chip_seq领域,常用有以下几种方式 对多个转录因子peak区域进行聚类,识别增强子区域 将H3K4me1和K3K27ac这两种组蛋白修饰作为增强子区...在此基础上,进一步提出了超级增强概念,将增强富集区域定义为超级增强,识别的方法如下 ?...首先利用chip数据识别到增强子区域,然后对增强子区进行合并, 距离12.5kb范围内增强合并为一个区域,最后将合并后区域和未合并区域根据某种score进行排序,画出第三步图,将斜率1以上区域称之为超级增强

80320

Android 线程更新UI几种方法示例

本文介绍了Android 线程更新UI几种方法示例,分享给大家,具体如下: 方式一:Handler和Message ① 实例化一个Handler并重写handlerMessage()方法 private...setText("点击安装"); break; case 2: button1.setText("打开"); break; } }; }; ② 线程获取或创建消息...} }); 方式三:线程调用Viewpost()方法 myView.post(new Runnable() { @Override public void run()...{ // 更新UI myView.setText(“更新UI”); }}); 方式四:线程调用View.PostDelayed(Runnabe,long) 对方式三对补充,long...参数用于制定多少时间后运行后台进程 方式五:Handlerpost()方法 ① 创建一个Handler成员变量 private Handler handler = new Handler(); ② 线程调动

5.4K31

jQuery源码解析之detach()empty()remove()unwrap()

() 作用: 清除被选元素所有节点和内容,包括事件和数据 注意:该方法不会移除被选元素本身或它属性。...)方法 2、.filter():作用:返回符合一定条件元素,比如("p").remove("#pTwo"),就是返回所有 标签,id='pTwo' 元素节点集合,filter() 里面最后还调用了...[ elem ] : []; } //elems 标签p集合 //jQuery.grep,返回符合callback函数条件数组, // 这里就是过滤掉非元素节点...) pTwo.parentNode.removeChild( pTwo ) ---- 三、$(). detach() 作用: 移除被选元素自身,但保留所有的数据、事件和节点 注意:该方法 不久会将删除元素插入...DOM情况下,很有用 源码: //移除被选元素,包括所有的文本和节点,但会保留移除元素副本,允许它们以后被重新插入。

1.5K10

Nature 刊:IncRNA肿瘤发生深度分析

文章作者通过癌症LncRNA普查揭示证据,证明长非编码RNA肿瘤发生深层功能保守性。...外显与总长度比率(外显含量),总外显重复序列覆盖率(重复覆盖率)或GC含量均未观察到差异。其中,y轴显示CLC /非CLC平均值log2倍差异;x轴表示获得p值。 ? 图4c....序列和基因特性 从进化保守性推断,CLC基因也倾向于具有更大功能证据,作者计算了lncRNA外显和启动各种进化深度碱基保守性(图4d)。...在所有测试指标,使用平均碱基水平得分或保守元素覆盖率百分比,作者发现CLC基因外显比其他lncRNA保守性高得多(图4d)。观察到启动子区域保守性相同。...lncRNA,其肿瘤发生或癌症表型作用已得到证明,癌症LncRNA普查揭示证据,证明长非编码RNA肿瘤发生深层功能保守性。

1.4K20

Scala 高阶(八):集合内容汇总(下篇)

简单计算函数 高级计算函数 WordCount案例 二、队列 三、并行集合 ---- 在上一篇集合分享,讲解了Scala中集合基本概述以及常用集合基本操作,本次住要分享Scala中集合更高级操作...Map操作: 过滤 filter(过滤条件):遍历一个集合并从中获取满足指定条件元素组成一个新集合 映射map(自定义映射函数):将集合每一个元素映射到某一个函数 扁平化flatten 将集合中集合元素拆开...,去掉里层集合,放到外层来....相当于先进行 map 操作,进行 flatten 操作 分组 groupBy(分组规则) 按照指定规则对集合元素进行分组 Reduce操作: 简化/规约 reduce 对所有数据做一个处理,规约得到一个结果...((elem: Int) => elem % 2 == 0)) // 简化 println(list.filter(_ % 2 == 0)) // 狭义上Map操作,把每一个元素做一个转化得到新集合

59920
领券