SQL语句的逻辑处理顺序，指的是SQL语句按照一定的规则，一整条语句应该如何执行，每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL/MariaDB表表达式(3)：视图「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
数据库中的视图是一个虚拟表,同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的行和列数据,行和列数据来自由定义视图查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成,视图是从一个或者多个表中导出的,视图的行为与表非常相似,但视图是一个虚拟表.在视图中用户可以使用SELECT语句查询数据,以及使用INSERT、UPDATE和DELETE修改记录,视图可以使用户操作方便,而且可以保障数据库系统的安全.
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据,可加快数据查询的查询速度提高效率,索引可在创建表时增加,也可动态调整已有表.
Common Table Expression Common table expression简称CTE，由SQL:1999标准引入，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范围内定义的临时结果集。CTE 与派生表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。与派生表的不同之处在于，CTE 可自引用，还可在同一查询中引用多次。 目前支持CTE的数据库有Teradata, DB2, Firebird, Microsoft SQL
相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？
数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示.MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果.
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一，该笔记用于生产环境快速查阅.
用户反馈实例视图无法访问，与用户沟通后，了解到近期安全变更将部分用户绑定的ip从%变为客户端ip地址，发生故障后，用户紧急进行了回滚，视图访问恢复正常，业务恢复。
简单的说,存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合,可以理解为脚本,但是起作用不仅限于批处理,下面我们将重点学习如何使用创建存储函数和过程,变量的调用查看等,存储过程是MySQL的一个重点内容.
一、Cluster概念 1、系统扩展方式： Scale UP：向上扩展，增强 Scale Out：向外扩展，增加设备，调度分配问题，Cluster 2、Cluster：集群，为解决某个特定问题将多台计算机组合起来形成的单个系统 3、Linux Cluster类型 LB：Load Balacing，负载均衡 HA：High Availability，高可用，SPOF（single Point Of failure） MTBF:Mean Time Between Failure 平均无故障时间 MTTR:Mean Time To Restoration（ repair）平均恢复前时间 A=MTBF/（MTBF+MTTR） (0,1)：99%, 99.5%, 99.9%, 99.99%, 99.999%, 99.9999% HPC：High-performance computing，高性能 www.top500.org 4、分布式系统： 分布式存储：云盘 分布式计算：hadoop，Spark 二、Cluster分类 基于工作的协议层次划分： 传输层（通用）：DPORT LVS： nginx：stream haproxy：mode tcp 应用层（专用）：针对特定协议，自定义的请求模型分类 proxy server： http：nginx, httpd, haproxy(mode http), ... fastcgi：nginx, httpd, ... mysql：mysql-proxy, ... 三、Cluster相关 会话保持：负载均衡 (1) session sticky：同一用户调度固定服务器 Source IP：LVS sh算法（对某一特定服务而言） Cookie (2) session replication：每台服务器拥有全部session session multicast cluster (3) session server：专门的session服务器 Memcached，Redis HA集群实现方案 keepalived:vrrp协议 ais:应用接口规范 heartbeat cman+rgmanager(RHCS) coresync_pacemaker 四：LVS介绍 LVS：Linux Virtual Server，负载调度器，集成内核 章文嵩 阿里官网：http://www.linuxvirtualserver.org/ VS: Virtual Server，负责调度 RS: Real Server，负责真正提供服务 L4：四层路由器或交换机 工作原理：VS根据请求报文的目标IP和目标协议及端口将其调度转发至某RS，根据调度算法来挑选RS iptables/netfilter： iptables：用户空间的管理工具 netfilter：内核空间上的框架 流入：PREROUTING --> INPUT 流出：OUTPUT --> POSTROUTING 转发：PREROUTING --> FORWARD --> POSTROUTING DNAT：目标地址转换； PREROUTING
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据.
上述例子中，存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据，而不是检索出数据，然后再在客户端应用程序中重新格式化。
安装SQL数据库时，需要添加，修改，删除和查询数据所需的所有命令。这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。
连接是关系数据库模型的主要特点,连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询,在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中.当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息.当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询.
当你写一个程序或配置一个服务时，你最终都要持久化存储信息。有时候，你只需要一个 INI 或者 YAML 配置文件就够了。而有时候，一个自定义格式的 XML 或者 JSON 或其他类似的文件会更好。
贺春旸，凡普金科DBA团队负责人，《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控》第一、二版作者，曾任职于中国移动飞信、安卓机锋网。致力于MariaDB、MongoDB等开源技术的研究，主要负责数据库性能调优、监控和架构设计。
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。 比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击。
MariaDB 是一个多用户数据库,具有功能强大的访问控制系统,可以为不同用户指定允许的权限.MariaDB用户可以分为普通用户和ROOT用户.ROOT用户是超级管理员,拥有所有权限,包括创建用户、删除用户和修改用户的密码等管理权限,普通用户只拥有被授予的各种权限.
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大。
正则表达式通常被用来检索或替换那些符合某个模式的文本内容,根据指定的匹配模式匹配文本中符合要求的特殊字符串.例如从一个文本文件中提取电话号码,查找一篇文章中重复的单词或者替换用户输入的某些敏感词语等,这些地方都可以使用正则表达式,正则表达式强大且灵活,可以应用于非常复杂的查询,MySQL中使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式,先来看一下下表常用的正则规则吧:
SQL 学过一点，但是没有怎么用，因此用的时候经常又要去看一遍教程，不如直接把经常会用到的语句给记录下来，下次直接看这一篇就行了。
EXPLAIN作为MySQL的性能分析神器，读懂其结果是很有必要的，然而我在各种搜索引擎上竟然找不到特别完整的解读。都是只有重点，没有细节（例如type的取值不全、Extra缺乏完整的介绍等）。
作者介绍 孙旭，腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验，熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核，熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统；对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 一、导语 数据库查询处理（Query Processing）是数据库比较核心的技术，也是距离用户最近的子系统。数据库系统在除了实现事务的隔离界别外，还需要在SQL上做到一定程度的兼容，因为数据库本身就是在做查询处理，很多的内核模块工作都是为了支持这个功能
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。 联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
MariaDB [sec]> select /*!5555,name*/ id from user;
主要内容：介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句；介绍如何明确地管理求值顺序，如何使用 IN 和 NOT 操作符。
数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)
存储在系统中的数据是数据库管理系统(DBMS)的核心,数据库被设计用来管理数据的存储、访问和维护数据的完整性,MariaDB中提供了功能丰富的数据库管理语句,包括有效地向数据库中插入数据的INSERT语句,更新数据的UPDATE语句以及当数据不再使用时删除数据的DELETE语句,本小结将依次来介绍这些命令的使用方法和技巧.
02-23无意中在在论坛看到一个帖；具体的问题大概就是MySQL与MariaDB对子查询中order by的查询结果不一样；
LAMP指的Linux（操作系统）、ApacheHTTP 服务器，MySQL（有时也指MariaDB，数据库软件） 和PHP（有时也是指Perl或Python） 的第一个字母。LAMP便成了一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件，本身都是各自独立的程序，但是因为常被放在一起使用，拥有了越来越高的兼容度，共同组成了一个强大的Web应用程序平台。
查询语句：SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
单个列唯一键（distict_keys）的数量叫做基数。比如性别列，该列只有男女之分，抛开中性，所以这一列基数就是主键列的基数等于表的总行数。基数的高低影响列的数据分布。
‘123’ ------>varchar(10) # 3位
以下是MariaDB中create trigger的语法：MySQL不支持or replace和if not exists子句。
数据备份是理员非常重要的工作之一,系统意外崩溃或者硬件的损坏都可能导致数据库的丢失,因此MariaDB管理员应该定期地备份数据库,使得在意外情况发生时,尽可能减少损失.
数据库表由多列字段构成,每一个字段指定了不同的数据类型.指定字段的数据类型之后,也就决定了向字段插入的数据内容,例如,当要插入数值的时候,可以将它们存储为整数类型,也可以将它们存储为字符串类型.不同的数据类型也决定了MySQL在存储它们的时候使用的方式,以及在使用它们的时候选择什么运算符号进行运算,下面的小结内容将介绍,常用的数据类型,和常用的运算符,在最后再看即可常用的MySQL系统函数的使用.
WHERE子句限定或取消查询选择中的特定行。 符合条件的行是那些条件表达式为真的行。 条件表达式是逻辑测试(谓词)的列表，可以通过AND和OR逻辑操作符链接这些测试(谓词)。 这些谓词可以使用NOT一元逻辑操作符进行反转。
前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql，我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
近年来，不少程序员在吹捧MariaDB，抛弃MySQL。本文总结了一些 MariaDB强过MySQL的地方，分享给大家！
近期有用户在咨询查询的问题，发现一个比较典型的案例，SQL 语句无法选择正确的索引，导致查询效率偏低，正好借这个案例来学习一下查询优化器的知识。所使用的的 SQL 语句、数据以及表结构均已脱敏，
MySQL的历史可以追溯到1979年，它的创始人叫作Michael Widenius，他在开发一个报表工具的时候，设计了一套API，后来他的客户要求他的API支持sql语句，他直接借助于mSQL（当时比较牛）的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但是他总是感觉不满意，萌生了要自己做一套数据库的想法。一到1996年，MySQL 1.0发布，仅仅过了几个月的时间，1996年10月MySQL 3.11.1当时发布了Solaris的版本，一个月后，linux的版本诞生，从那时候开始，MySQL慢慢的被人所接受。1999年，Michael Widenius成立了MySQL AB公司，MySQL由个人开发转变为团队开发，2000年使用GPL协议开源。2001年，MySQL生命中的大事发生了，那就是存储引擎InnoDB的诞生！直到现在，MySQL可以选择的存储引擎，InnoDB依然是No.1。2008年1月，MySQL AB公司被Sun公司以10亿美金收购，MySQL数据库进入Sun时代。Sun为MySQL的发展提供了绝佳的环境，2008年11月，MySQL 5.1发布，MySQL成为了最受欢迎的小型数据库。在此之前，Oracle在2005年就收购了InnoDB，因此，InnoDB一直以来都只能作为第三方插件供用户选择。2009年4月，Oracle公司以74亿美元收购Sun公司，MySQL也随之进入Oracle时代。2010年12月，MySQL 5.5发布，Oracle终于把InnoDB做成了MySQL默认的存储引擎，MySQL从此进入了辉煌时代。然而，从那之后，Oracle对MySQL的态度渐渐发生了变化，Oracle虽然宣称MySQL依然尊少GPL协议，但却暗地里把开发人员全部换成了Oracle自己人，开源社区再也影响不了MySQL发展的脚步，真正有心做贡献的人也被拒之门外，MySQL随时都有闭源的可能……
update user set password=PASSWORD(“123456”) where user=‘root’；
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