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Leetcode算法【34排序数组查找元素

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我的帮助是挺大的,但是可能给读者来说,一下子有这么多的输入,还是需要长时间的消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...找到第一个数字的前提下,我们数组的尾部往前遍历,遇到第一个目标数字时,就是我们需要的第二个目标数字(因为最左边有一个已经存在了,所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况)。...,那么说明数组里不存在此元素,直接返回找不到的结果[-1,-1] if (range[0] == -1) { return range; } // 尾到头遍历

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Java如何高效判断数组是否包含某个元素

这是一个Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时,这个问题在Stack Overflow也是一个非常热门的问题。...投票比较高的几个答案给出了几种不同的方法,但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...基本思想就是数组查找某个值,数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确,但是是最简单清晰的方式。...因为将数组压入Collection类型,首先要将数组元素遍历一遍,然后再使用集合类做其他操作。 如果使用Arrays.binarySearch()方法,数组必须是已排序的。...实际,如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组是否包含特定值,一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n)),hashset可以达到O(1)。

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用于数组删除重复元素的 Python 程序

Python 数组 Python 没有特定的数据结构来表示数组。在这里,我们可以使用 列出一个数组。 [6, 4, 1, 5, 9] 0 1 2 3 4 python 的索引 0 开始。...在上面的块,整数 6、4、1、5、9 是数组元素,0、1、2、3、4 是各自的索引值。 数组可以有重复的元素本文中,我们将讨论几种数组删除重复元素的方法。...使用 for 循环 我们将使用 for 循环来迭代所有数组元素每次迭代,我们将使用 not in 运算符找到重复项。...例 在此示例,我们将简单地将数组列表数据类型转换为设置数据类型。...然后我们将其转换为列表以获取包含所有唯一元素数组。 这些是我们可以数组删除重复元素的一些方法。

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np.isin判断数组元素另一数组是否存在

np.isin用法 np.isin(a,b) 用于判定a元素b是否出现过,如果出现过返回True,否则返回False,最终结果为一个形状和a一模一样的数组。...但是当参数invert被设置为True时,情况恰好相反,如果a中元素b没有出现则返回True,如果出现了则返回False. import numpy as np # 这里使用reshape是为了验证是否对高维数组适用...,返回一个和a形状一样的数组 a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1) b=np.arange(9).reshape(3,3) # a 元素是否b,如果在b显示True...Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 元素是否b,如果设置了invert...=True,则情况恰恰相反,即a中元素b则返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) #

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用于数组删除第一个元素的 Python 程序

为了删除数组的第一个元素,必须考虑的索引为 0,因为任何数组第一个元素的索引始终为 0。与数组删除最后一个元素一样,数组删除第一个元素可以使用相同的技术进行处理。...让我们将这些技术应用于数组的第一个元素的删除。我们现在将讨论用于数组连续一个接一个地删除第一个元素的方法和关键字。...使用 pop() 方法 pop() 方法用于删除 Python 编程语言中数组、列表等的元素。此机制通过使用必须数组删除或删除的元素的索引来工作。 因此,要删除数组的第一个元素,请考虑索引 0。...该元素只是数组弹出并被删除。“pop() ”方法的语法如下所述。让我们使用该方法并删除数组的第一个元素。...,方法delete() 可以数组删除该元素

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- 长度为m的int数组随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的

题目:长度为m的int数组随机取出n个元素,每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的,后来被Knuth...等概率: 洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法,其实发牌的过程和我们抽签一样的,大学概率论讲过抽签是等概率的,同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...用洗牌算法思路1、2、3、4、5这5个数,随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...Knuth 和 Durstenfeld Fisher 等人的基础对算法进行了改进,原始数组对数字进行交互,省去了额外O(n)的空间。...该算法的基本思想和 Fisher 类似,每次从未处理的数据随机取出一个数字,然后把该数字放在数组的尾部,即数组尾部存放的是已经处理过的数字。

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python3实现查找数组中最接近与某值的元素操作

", find_close_fast(arr, e)) 补充拓展:查询集合中最接近某个数的数 查询集合中最接近某个数的数 /* ★实验任务 给你一个集合,一开始是个空集,有如下两种操作: 向集合插入一个元素...2 1 2 1 2 2 4 2 3 1 4 2 3 */ 解题思路 一、采用C++ map容器,因为它可以实时对输入的元素进行排序。...;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般的情况。 1.先查找集合是否有查询的元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合的某个位置。...若该元素集合的首位,则输出该数的下一位。 若该元素集合的末位,则输出该数的一位。 否则,判断它左右元素的值与它的差的绝对值,输出差的绝对值较小的那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某值的元素操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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面试算法,绝对值排序数组快速查找满足条件的元素配对

例如下面的数组就是绝对值排序: A:-49, 75, 103, -147, 164,-197,-238,314,348,-422 给定一个整数k,请你数组找出两个元素下标i,j,使得A[i]+A[j...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序的数组,进行二分查找时..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对值排序的数组查找满足条件的元素配对...运行结果看,我们算法的实现是正确的,并且这种做法比原先依靠折半查找的效率要高,它的算法复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...{-1, -1} 情况二:target 在数组范围,且数组不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围,且数组存在...nums 数组中二分查找 target; # 2、如果二分查找失败,则 binarySearch 返回 -1,表明 nums 没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

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你这磨人的小妖精——选中文本并标注的实现过程

需求背景:给现有的页面加上标注解读功标注一段文本的功能:选中一段文字,光标结束位置旁边弹出小tips,有一个按钮表示添加解读。添加了解读后,那段文字高亮(加上下划线)。...下面开始0到1实现 前端页面loaded 先拉数据,获取{ from, to, string, key }[]高亮信息数组,key表示当前是什么字段(如title、description)作为索引 渲染每一个字段的时候...当点击的是其他地方,把这些active的元素都取消active状态 selectionchange事件: 如果选中的范围的commonAncestorContainer包住通过dangerouslySetInnerHTML...来渲染的container下,则进行处理——弹出tips到合适的位置。...多段落的时候,这两个数值只是相对于当前段落,所以会不准确。

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Python numpy np.clip() 将数组元素限制指定的最小值和最大值之间

numpy.clip.html numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组元素限制指定的最小值和最大值之间...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组的每个元素限制 1 到 8 之间。...如果数组元素小于 1,则该元素被设置为 1;如果大于 8,则被设置为 8;如果在 1 到 8 之间,则保持不变。...此函数遍历输入数组的每个元素,将小于 1 的元素替换为 1,将大于 8 的元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间的元素保持不变。处理后的新数组被赋值给变量 b。...对于输入数组的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。

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二分法题目:在有序数组A内,查找数组的某一个元素的下标(本题是由小到大的顺序)

二分查找算法,也称为折半查找算法,是一种在有序数组查找特定元素的高效算法。它的基本思想是将查找的区间逐渐缩小,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。...算法步骤如下: 初始化:首先,确定数组的左右边界,通常初始时左边界为数组的起始索引,右边界为数组的末尾索引。 找到中间元素:计算左右边界的中间索引,然后取得该索引处的元素值。...重复:新的查找区间中,重复步骤2和步骤3,直到左边界大于右边界,此时查找失败,返回-1,或者返回指示元素不存在的其他值。...Java版: package LeetCode_1.Binary_search; //小淼的算法之路 //二分法题目:在有序数组A内,查找数组的某一个元素的下标(本题是由小到大的顺序) public...m; // 否则就是target值与中间值相等,直接返回中间值 } } return -1; // 不存在时返回-1,因为能找到的都在数组当中,在数组的都有一个索引值

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