关于基础的网络数据抓取相关内容，本公众号已经做过很多次分享，特别是R语言的爬虫框架（RCurl+XML/httr+rvest[xml2+selectr]）已经形成了较为丰富的教程系统。 但是所有这些都是基于静态页面的（抓包与API访问的除外），很多动态网页不提供API访问，这样就只能寄希望于selenium这种基于浏览器驱动技术来完成。 好在R语言中已经有了selenium接口包——RSelenium包，这为我们爬取动态网页提供了可能。我在今年年初写过一个实习僧网站的爬虫，那个是使用R语言中另一个基于sel
使用selenium进行web自动化测试，如果我们打开了多个网页，进行网页切换时，我们需要先获取各个页面的句柄，通过句柄来区分各个页面，然后使用switch_to.window()实现切换，这样的操作比较麻烦，playwright的网页切换比selenium更为简单快捷。本文就给大家介绍一下playwright多个网页的切换方法。
淘宝的页面也是通过Ajax来抓取相关数据，但是参数比较复杂，甚至包含加密秘钥。使用selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝商品信息，即可做到可见即可爬。
WebDriver可以像用户一样驱动原生浏览器，无论是在本地服务器还是在使用Selenium服务器的远程机器上，都标志着浏览器自动化的一个飞跃。
我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝或京东，其次你需要准备好订单，最后要在指定时间快速提交订单。
浏览器多窗口的切换问题相比大家不会陌生吧，之前宏哥在java+selenium系列文章中就有介绍过。大致步骤就是：使用selenium进行浏览器的多个窗口切换测试，如果我们打开了多个网页，进行网页切换时，我们需要先获取各个页面的句柄，通过句柄来区分各个页面，然后使用switch_to.window()实现切换，这样的操作比较麻烦，而且宏哥在介绍和讲解的时候，也写了好几篇相关的文章。反过来今天我们所学的playwright来处理浏览器多窗口切换却比selenium更为简单快捷。下边宏哥就给小伙伴们或者童鞋们介绍一下playwrigh如何处理浏览器多个窗口的切换方法。
在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。 1. 本节目标 本节中，我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquer
自动化有助于解放人们的工作。不过说实话，即使对简单的任务自动化也需要时间和大量的依赖关系管理，而这可能非常复杂。
在前一章中，我们已经成功尝试分析 Ajax 来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析 Ajax 来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过 Ajax 获取的，但是这些 Ajax 接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造 Ajax 参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中，我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到 MongoDB。
本篇文章将介绍如下内容： WebDriver代码 Selenium定位UI元素 Selenium常用命令 Get命令 --Get Commands 导航(跳转)命令-Navigate commands Close和Quite关闭和退出浏览器窗口 切换内嵌框架Frame 切换到弹出框
本文介绍了如何利用Python3和Selenium爬取淘宝商品信息并保存到MongoDB。首先介绍了淘宝商品页面的HTML结构，然后利用BeautifulSoup和Selenium对商品信息进行了爬取。最后通过MongoDB的PyMongo驱动将商品信息保存到MongoDB中。
首先，我将使用Scala编写一个使用Selenium库下载yuanfudao内容的下载器程序。
自年初国内疫情爆发以来，电影、院线行业受到了严重影响。院线方面，疫情的爆发导致大量中小影院难抵现金流压力直接倒闭，加速了院线行业的出清。本文通过爬虫技术爬取相关影院、票房等影院数据，并对其进行简单的数据分析。
想必大家都喜欢囤货吧，小编购物车里全是加购的零食，闲来无事，就顺手爬了淘宝搜索美食出来的商品信息，简单做了个分析，借此案例给大家学习参考。
When something is important enough, you do it even if the odds are not in your favor.
面包屑（Breadcrumb），又称面包屑导航(BreadcrumbNavigation)这个概念来自童话故事“汉赛尔和格莱特”，当汉赛尔和格莱特穿过森林时，不小心迷路了，但是他们发现沿途走过的地方都撒下了面包屑，让这些面包屑来帮助他们找到回家的路。所以，面包屑导航的作用是告诉访问者他们在网站中的位置以及如何返回。，是在用户界面中的一种导航辅助。它是用户一个在程序或文件中确定和转移他们位置的一种方法。
大家好，今天我们来讲点Selenium自动化，你是否有特别喜欢的公众号？你有思考过如何将一个公众号历史文章全部文章爬下来学习吗？现在我们以早起Python为例，使用Selenium来实现
在这里，Selenium结合lxml来获取51job招聘网站西安地区自动化测试招聘的公司名称，薪资范围，职位要求和招聘的Title，具体实现的思路是访问为：
摘要： 现在很多网页都采取JavaScript进行动态渲染，其中包括Ajax技术。有的网页虽然也用Ajax技术，但接口参数可能是加密的无法直接获得，比如淘宝；有的动态网页也采用JavaScript，但不是Ajax技术，比如Echarts官网。所以，当遇到这两类网页时，需要新的采取新的方法，这其中包括干脆、直接、好用的的Selenium大法。东方财富网的财务报表网页也是通过JavaScript动态加载的，本文利用Selenium方法爬取该网站上市公司的财务报表数据。
在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到一些动态加载的网页，它们的数据不是直接嵌入在HTML中，而是通过Ajax、JSON、XML等方式异步获取的。这些网页对于传统的scrapy爬虫来说，是很难直接解析的。那么，我们该如何使用scrapy_selenium来爬取这些数据格式的网页呢？本文将为你介绍scrapy_selenium的基本原理和使用方法，并给出一个实际的案例。
为UI页面写测试用例时（比如web页面，移动端页面），测试用例会存在大量元素和操作细节。当UI变化时，测试用例也要跟着变化， PageObject 很好的解决了这个问题！
（一） 说明 上一篇只能下载一页的数据，第2、3、4....100页的数据没法获取，在上一篇的基础上修改了下，使用selenium去获取所有页的href属性值。 使用selenium去模拟浏览器有点麻烦，例如有300页就要点300次（按博客园这种一页20条，也就是6000条数据。要是几百万条，这个就得点好长时间了） 研究下有没有办法调用JS修改页面默认显示的数据条数（例如：博客园默认1页显示20条，改成默认显示1万条数据）。 （二） 完整代码 delayed.py的代码还是和之前一样。最好限速，不限速很
总第66篇 在前面的几篇推文中我们分享了最基础的爬虫入门，以及基于AJAX的爬虫入门，这篇我们分享关于如何利用selenium对目标网页进行数据爬取的。 01|背景介绍： 学爬虫怎么能不买一本Python爬虫书来看呢，有人推荐说《用Python写网络爬虫》这本书不错，所以决定入手一本看看，但是淘宝上卖家比较多，我该选哪家呢，我想选的肯定是质量又好（销量不错），价格又便宜的卖家，但是鉴于淘宝卖家众多，人为去筛选有点累，所以决定爬取数据来帮我选择一下。 数量果真有点多，每一页有四十多家，也就是用“用Py
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
模拟浏览器功能，自动执行网页中的js代码，实现动态加载。使请求更加真实(好像是真的浏览器在请求)
本文内容是利用 Selenium 爬取网易云音乐中的歌曲 《Five Hundred Miles》 的所有评论，然后存储到 Mongo 数据库。
由于需要实现模拟手动点击浏览器的效果，因此笔者使用到了chromedriver.exe自动化驱动文件。这里选择谷歌浏览器相同版本的驱动。 驱动下载中心
首先我们打开腾讯动漫首页，分析要抓取的目标漫画。 找到腾讯动漫的漫画目录页，简单看了一下目录，发现全站的漫画数量超过了三千部（感觉就是爬下来也会把内存撑爆）
利用python爬取网站数据非常便捷，效率非常高，但是常用的一般都是使用BeautifSoup、requests搭配组合抓取静态页面（即网页上显示的数据都可以在html源码中找到，而不是网站通过js或者ajax异步加载的），这种类型的网站数据爬取起来较简单。但是有些网站上的数据是通过执行js代码来更新的，这时传统的方法就不是那么适用了。这种情况下有如下几种方法：
selenium是一款web自动化测试工具，可以很方便地模拟真实用户对浏览器进行操作，它支持各种主流浏览器：IE、Chrome、Firefox、Safari、Opera等。
京东商品爬取 仅供学习 一.使用selenium from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys #键盘按键操作from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time def get_goods(driver): try: goods=driver.find_element
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在使用 Ajax 技术加载数据的网站中， JavaScript 发起的 HTTP 请求通常需要带上参数，而且参数的值都是经过加密的。如果我们想利用网站的 REST API 来爬取数据，就必须知道其使用的加密方式。破解过程需要抓包，阅读并分析网站的 js 代码。这整个过程可能会花费一天甚至更长的时间。
根据statcounter统计，到2020年6月，Mozilla Firefox浏览器在全球浏览器市场中所占份额为4.25％，因此，对于每个Selenium测试用例，Mozilla Firefox浏览器都是不可避免的。 Mozilla开发人员推出了Geckodriver（也称为Selenium Firefox驱动程序），以帮助测试人员使用Firefox浏览器自动进行浏览器测试。
目前已经将公司selenium框架构建的web ui自动化项目使用playwright进行了重构，个人对playwright的使用也比之前更加熟悉，在此重新汇总一下，后续如果应用了本文中没有提及的知识，会继续更新这个系列。
请注意，本文编写于 1727 天前，最后修改于 996 天前，其中某些信息可能已经过时。
目录 一、小小课堂 二、selenium+driver初步尝试控制浏览器 三、完整代码 四、运行结果 链接：https://search.douban.com/book/subject_searc
在为 UI 页面写测试用例时（比如 Web 页面，移动端页面），测试用例会存在大量元素和操作细节。如何面对当 UI 变化时，测试用例也要跟着变化这个问题？PageObject 设计模式闪亮登场（由 IT 大佬 Martin Flower 提出）。
以下代码GitHub 版本库地址： https://github.com/blairwind/blog_rf
Pyppeteer和selenium都是用于浏览器自动化的工具，可以用来测试、爬取或操作网页。它们都支持多种编程语言，可以跨平台运行，并提供了丰富的API和文档。
量化交易有一个非常重要的指标 AR，它是通过固定公式计算出的，用于反映市场买卖人气的技术指标
Selenium is an umbrella project（一揽子项目） for a range of tools and libraries that enable and support the automation of web browsers.
网页爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，可用于数据分析、信息检索、竞争情报等。面临诸多挑战，如动态加载的Javascript内容、反爬虫机制、网络延迟、资源限制等。解决这些问题的高级爬虫技术包括Selenium自动化浏览器、多线程和分布式爬取。
上一篇我们已经知道怎么简单使用selenium了，那么我们就从这篇博客来动手爬取网站吧。
接着几个月之前的（数据科学学习手札31）基于Python的网络数据采集（初级篇），在那篇文章中，我们介绍了关于网络爬虫的基础知识（基本的请求库，基本的解析库，CSS，正则表达式等），在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端，来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容，再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析，在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页，那是网络爬虫中最简单的部分，事实上，现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制，例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示，使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效，这一部分，我在（数据科学学习手札47）基于Python的网络数据采集实战（2）中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候，也详细介绍过，但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容，都离不开这样的一个过程：
选择对应版本驱动chromedriver.exe，下载到本地，放在工程路径下即可。
隐式等待针对的是元素定位，隐式等待设置了一个时间，在一段时间内判断元素是否定位成功，如果完成了，就进行下一步
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